Цифровое с.-х. | Труфляк Евгений
917 subscribers
1.19K photos
471 videos
162 files
454 links
Сельское хозяйство и его цифровизация, техника и технологии, образование, теория и практика, исследования, инновации, аналитика, прогнозы
Книги https://lanbook.com/catalog/author/truflyak-e.v./?ysclid=mb9klvoezs710698845
Сотрудничество trufliak@mail.ru
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ВИДЕО ЛЕКЦИИ 7. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ КОНТРОЛЯ И УПРАВЛЕНИЯ С.-Х. ПРОИЗВОДСТВОМ

План лекции:
2:04 – Классификация специального программного обеспечения
5:50 – Цифровые сервисы для с.-х.
7:44 – Cropwise
38:15 – История поля
42:54 – Агросигнал
48:10 – АгроМон
53:36 – ExactFarming
55:49 – Агроноут
1:01:05 – OneSoil

Видео в лучшем качестве

#точноеземледелие

@digfar
👍11🔥1
Цифровые_сервисы_для_управления_с_х_производством.pdf
1.6 MB
🚜 Успешное ведение агропромышленного предприятия невозможно без специального программного обеспечения (СПО), которое значительно повышает эффективность контроля и управления производством с.-х. продукции

Основные задачи СПО включают:
✔️ планирование и контроль технологических операций
✔️ учет материально-технических и кадровых ресурсов
✔️ автоматизированная подготовка технологических карт
✔️ мониторинг сельхозтехники и угодий
✔️ сбор и анализ информации о производственных процессах и др.

Различают три уровня СПО:
✔️стратегические — планирование долгосрочных целей
✔️тактические — планирование текущего сезона
✔️оперативные — корректировка текущих работ

📄 В прикрепленном файле вы найдете краткое описание таких программ 🌱
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍4
Вегетация и индекс NDVI.pdf
209.9 KB
🌾 Вегетация и индекс NDVI

Вегетация – период активной жизнедеятельности (роста и развития) растений (с момента всходов до момента созревания).

Индекс вегетации (NDVI, Normalized Difference Vegetation Index – нормализованный относительный индекс растительности) – показатель, по которому можно оценивать и анализировать развитие биомассы растений во время вегетации. Зеленые листья растений поглощают волны в видимом красном диапазоне и отражают волны в ближнем инфракрасном. Чем больше листовая поверхность растений и чем больше хлорофилла (зеленый пигмент) в листьях, тем сильнее растения поглощают попадающий на них красный свет и меньше его отражают. Это свойство хлорофилла в растениях используется для определения наличия растительности и подсчета индекса вегетации. Индекс вегетации (или NDVI) рассчитывается как разница между светом, поглощенным в красном спектре, и светом, отраженном в инфракрасном спектре, деленная на их сумму. В результате значения NDVI меняются в диапазоне от -1 до 1
5👍4
Свои семена - своя уверенность

✔️ с 2022 г. доля отечественных семян выросла с 60,3 % до 67,6 %
✔️ прогресс по ключевым культурам:
– яровые зерновые и зернобобовые: +7 %
– соя: более чем +6 %
– подсолнечник: почти в 2 раза
– сахарная свекла – в 4,5 раза
✔️целевой ориентир – довести долю отечественных семян до 75 % к 2030 г.

Из доклада Министра с.-х. на форуме "Русское поле 2025"

Также представлены результаты опроса участников пленарного заседания форума
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5
Искусственный интеллект на практике

В ГК «Прогресс Агро» Усть-Лабинского района Краснодарского края совместно с Кубанским ГАУ успешно завершен эксперимент по дифференцированному внесению азотных удобрений с использованием искусственного интеллекта (модель ПрофАгро).

В 2023–2024 гг. на двух полях, площадью 83 и 68 га, была проведена оценка новой технологии, которая продемонстрировала значительное снижение производственных затрат на 400 тыс. руб. по сравнению с контрольной схемой, а также уменьшение затрат на удобрения на 2567 руб./га.

С 2024 по 2025 гг. были запущены производственные испытания, в рамках которых проведен сравнительный анализ между полями с дифференцированным внесением удобрений (основное внесение, первая и вторая подкормки) и контрольными полями, где удобрения вносятся в единой дозе. Для этого выбрано 25 опытных и 25 контрольных полей общей площадью 4250 га.
В проекте принимали участие специалисты: заведующий кафедрой эксплуатации и технического сервиса КубГАУ Евгений Труфляк, руководитель проекта дирекции по научной деятельности ООО «Прогресс Агро» Павел Нефедов и ведущий агрохимик Елена Попова.
Результаты исследования показывают, что экономия удобрений на 17 опытных и 17 контрольных полях при основном внесении составила 3 %, а при второй подкормке – 15 %. Общая экономия на контрольных полях достигла 1,86 млн. руб. При этом не было зафиксировано снижения урожайности: средняя урожайность по опытным полям составила 70 ц/га, а по контрольным – 69 ц/га.
На основе данных исследований была издана совместная монография «Дифференцированное внесение азотных удобрений по модели искусственного интеллекта», авторы которой – Е. В. Труфляк, Л. В. Рагозин и Е. П. Попова и готовится статья в базе данных Web of Science

Подробности далее

#МодельИИ
8👍5🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Видео-инструкция по работе с растворным узлом для агродронов

✔️ пошаговая работа от подготовки раствора до промывки системы
✔️ техника безопасности при работе с СЗР
✔️ какие могут быть «сюрпризы» на полях и как при этом ничего не
сломать

Источник

#БПЛА
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6
Индийский беспилотник Q6V2 GEO.pdf
3.6 MB
Индийский беспилотник для картографирования

Компания ideaForge Technology Limited представила беспилотник Q6V2 GEO

время полета - более 50 минут
взлетная масса - менее 7 кг
пять вариантов полезной нагрузки

Можно использовать с недавно выпущенной 61-мегапиксельной камерой SHODHAM M61 со сверхвысоким разрешением. Работает беспилотник с универсальной облачной платформой Flyght Cloud, которая преобразует необработанные данные с дронов в аналитические
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2