Forwarded from Roller | AI AGENT 中文社区
街头辩论师 Street Debater —— 流浪者回归社会的台阶
🫥 在之前介绍的 No Fixed Address System 里提到，无家可归的流浪者处在社会的边缘，也面临着被社会继续边缘化的困境。流浪者无法参与正常的社会活动，行人大多不愿留意他们，乞讨也并不是一个体面和可持续的维生方式 —— 所谓心理和生理的双重流浪
⚖️ 我们的朋友，设计师 Tomo Kihara 留意到了这一点，设计了一个简单却又巧妙的装置：一杆话题天平秤，让流浪者可以重新融入公共视野。顾名思义，使用者可以从时事热点中选择两个观点放在天平的两端（比如应不应该发放全民基本收入），邀请路人用硬币来投票，以自然的方式让周围的人们不约而同地参与到公共的「讨论」以及与流浪者的互动中去。于是流浪者有了一个新的「职业」：街头辩论师
🪬 Tomo 称自己的设计理念是一种「游戏式干预」，即通过游戏的方式来介入社会性问题的实践。他灵活地运用「魔法圈」这一游戏概念构筑全新的社会规则和关系，比如用话题天平秤将原本「路人和乞丐」的不对等关系转变成了「街头表演者和观众」的平等关系。更多设计内涵可以看下他在 Design INDABA 的演讲和自述文章
🧩 这个项目是 Tomo 在学校的作业，但他在各种意义上把它规模化了。我想一个重要的原因是他打造了一个坚实的理念系统，任何项目都是实践循环中的养分，而不是散状的创意
🫥 在之前介绍的 No Fixed Address System 里提到，无家可归的流浪者处在社会的边缘，也面临着被社会继续边缘化的困境。流浪者无法参与正常的社会活动，行人大多不愿留意他们，乞讨也并不是一个体面和可持续的维生方式 —— 所谓心理和生理的双重流浪
⚖️ 我们的朋友，设计师 Tomo Kihara 留意到了这一点，设计了一个简单却又巧妙的装置：一杆话题天平秤，让流浪者可以重新融入公共视野。顾名思义，使用者可以从时事热点中选择两个观点放在天平的两端（比如应不应该发放全民基本收入），邀请路人用硬币来投票，以自然的方式让周围的人们不约而同地参与到公共的「讨论」以及与流浪者的互动中去。于是流浪者有了一个新的「职业」：街头辩论师
🪬 Tomo 称自己的设计理念是一种「游戏式干预」，即通过游戏的方式来介入社会性问题的实践。他灵活地运用「魔法圈」这一游戏概念构筑全新的社会规则和关系，比如用话题天平秤将原本「路人和乞丐」的不对等关系转变成了「街头表演者和观众」的平等关系。更多设计内涵可以看下他在 Design INDABA 的演讲和自述文章
🧩 这个项目是 Tomo 在学校的作业，但他在各种意义上把它规模化了。我想一个重要的原因是他打造了一个坚实的理念系统，任何项目都是实践循环中的养分，而不是散状的创意
新年快乐。
本文从几个维度解答了不同尺度的城市街区为何出现&给人的感受何以不同。
宽马路+大街区❌
细马路+小街区✅
一个重点是：
开发商拿地面积大小会决定规划时的关注点主要在区域内部&户型装修，还是区域外部&临街商业。
https://www.zhihu.com/answer/2836937246
（作者有些小情绪不太客观哈哈哈，不过内容还是有意思的我觉得）
本文从几个维度解答了不同尺度的城市街区为何出现&给人的感受何以不同。
宽马路+大街区❌
细马路+小街区✅
一个重点是：
开发商拿地面积大小会决定规划时的关注点主要在区域内部&户型装修，还是区域外部&临街商业。
https://www.zhihu.com/answer/2836937246
（作者有些小情绪不太客观哈哈哈，不过内容还是有意思的我觉得）
Zhihu
为什么我觉得北京没有大家说的那么繁华？ - 知乎
因为路网密度太低。北京是“宽马路、疏路网”；而东京、纽约、香港是“窄马路、密路网”，后者利于微循环…
It's free.
https://deta.space/
用了下，大概是个一键部署免运维的容器环境。特别的点在于发布的App可以每个用户独立“安装”，“私有部署”到新域名。
于是每个用户相当于拥有一台“云端电脑”，里面的App数据只属于TA一个人。
而开发者也不用管后端运维、不必处理复杂的用户数据安全问题、以及注册登录、分发等等麻烦事。而且，支付能力正在开发中。开发者可以像在App store卖App一样，在Deta Space卖Web App。
https://deta.space/
用了下，大概是个一键部署免运维的容器环境。特别的点在于发布的App可以每个用户独立“安装”，“私有部署”到新域名。
于是每个用户相当于拥有一台“云端电脑”，里面的App数据只属于TA一个人。
而开发者也不用管后端运维、不必处理复杂的用户数据安全问题、以及注册登录、分发等等麻烦事。而且，支付能力正在开发中。开发者可以像在App store卖App一样，在Deta Space卖Web App。
Forwarded from Solidot
狼消灭了鹿学会捕捉海獭
2023-01-29 22:07:00 by 森林送信人
阿拉斯加的 Pleasant 岛上原本没有狼，这里生活着鹿，以及一度濒临灭绝的海獭。但从 2013 年开始，狼群长时间逗留在那里，它们被认为是从附近的大陆游过去的。研究人员认为狼群会消灭岛上的鹿，之后可能会离开或饿死。他们分析了收集的 689 个狼粪便的 DNA，结果发现狼的食物从鹿转到了生活在水里的海獭。鹿灭绝之后其 DNA 就不再出现，而岛上的植被也在茂盛生长。狼如何捕捉海獭？根据 GPS 项圈数据和捕杀地点，研究人员认为狼是当海獭处于陆地上或浅水中时发动攻击的。鹿是最大的输家，而狼的适应能力则令人称奇。
https://arstechnica.com/?p=1912626
#科学
2023-01-29 22:07:00 by 森林送信人
阿拉斯加的 Pleasant 岛上原本没有狼，这里生活着鹿，以及一度濒临灭绝的海獭。但从 2013 年开始，狼群长时间逗留在那里，它们被认为是从附近的大陆游过去的。研究人员认为狼群会消灭岛上的鹿，之后可能会离开或饿死。他们分析了收集的 689 个狼粪便的 DNA，结果发现狼的食物从鹿转到了生活在水里的海獭。鹿灭绝之后其 DNA 就不再出现，而岛上的植被也在茂盛生长。狼如何捕捉海獭？根据 GPS 项圈数据和捕杀地点，研究人员认为狼是当海獭处于陆地上或浅水中时发动攻击的。鹿是最大的输家，而狼的适应能力则令人称奇。
https://arstechnica.com/?p=1912626
#科学
🤔1
纯cv的hand tracking竟已好到这种程度，把手贴脸放都毫无问题。https://twitter.com/KMkota0/status/1620090836930400257
X (formerly Twitter)
Xavier (Jack) on X
Alright!
The foundation for my @threejs real-time hand tracking experiments is live!
Try it out → https://t.co/mIbOdviAqR
I added support for two hands, a minimal UI and many more small improvements.
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Forwarded from 风向旗参考快讯
你需要知道的近年来重要的数据泄露事件，为什么有人能够通过外网社交平台也能够定位某些人
我们处于一个数据的时代，历年来泄露的数据为黑客和其它组织提供了一个强大的工具，而你需要了解这些信息的来源。
2018年QQ用户数据泄露事件暴露了8亿条QQ用户信息，主要涉及QQ用户的手机绑定信息。
2019年11月起，某学生对淘宝实施了长达八个月的数据爬取并盗走大量用户数据。在阿里巴巴注意到这一问题前，已经有超过11亿8千多万条用户信息泄露。
2020年3月4日，5.38亿条微博用户信息泄露，其中1.72 亿有账号基本信息，含绑定手机号数据。
2020年11月23日，有用户在黑客论坛放出了一个44.65GB社工库信息包，该库就包含了此前所泄露的大约5.38亿微博用户数据、8亿条QQ用户数据、75万条车主信息、某保险公司10万条数据、70万条企业数据、部分快递信息和某贷视频照片。这些信息被众多的人广泛获取。
2021年12月，中国初创公司Socialarks（笨鸟社交）泄露了400GB数据，由于ElasticSearch数据库设置错误，泄露了超过3.18亿条用户记录，涉及到Instagram、领英、Facebook等多个社交平台的用户信息。
2022年3月，超过2亿条国内个人信息在国外暗网论坛兜售，可能来自微博、QQ等多个社交媒体，包括姓名、手机号、邮箱、密码等信息。
2022年9月，某地方公安局的一个数据库暴露于公网且未设置密码从而被黑客入侵，这批泄露自公安局的数据由总计逾23TB的多个部分构成，涉及逾十亿中国大陆居民，包含姓名、地址、出生地、身份证号码、照片、手机号码和刑事案件资讯。在外媒大量报道后的一段时间后该数据库才下线。此次泄露被认为是有史以来最大的中国公民信息泄密事件。
2023年2月，约45亿条中国快递地址库内个人信息被泄露，包括姓名、地址、手机号等信息。该事件是近年来最危险的泄密事件。
如下是部分外网社交媒体重要的泄露事件，显然也会被利用来关联中国用户的信息。
2019年12月，一个黑客组织获取了超过3亿个Facebook账号的数据，包括姓名、电话号码、Facebook ID等信息，这些数据被发现在一个未加密的数据库中。
2021年4月，Facebook的一项数据泄露事件影响了超过5.3亿用户，包括姓名、电话号码、生日、电子邮件地址等信息，这些数据被发现在暗网论坛上免费提供。
2020年5月，Telegram的一个数据库被发现在暗网论坛上出售，包含了约7000万个用户的电话号码和Telegram唯一用户ID，这些数据可能来自于2019年的一次数据泄露事件，当时黑客利用了Telegram的联系人导入功能，获取了用户的信息。
2020年6月，Telegram遭到又一次数据泄露事件，未知的黑客在暗网论坛上公开了其用户的个人信息，包括电话号码、Telegram唯一用户ID和其他敏感信息，据称影响了约4000万用户。
2022年7月，Twitter确认了一次数据泄露事件，是由一个已经修复的零日漏洞导致的，该漏洞允许黑客将电子邮件地址和电话号码与用户账号关联，从而编制了一个包含540万个用户账号信息的列表。
2023年1月，一个自称StayMad的黑客声称泄露了超过2亿推特个用户的个人数据，包括一些高调的账号，如谷歌CEO Sundar Pichai, Donald Trump Jr., SpaceX, CBS Media, NBA, WHO等，这些数据包括姓名、电话号码、电子邮件地址、密码等信息。
显然我们正处于一个数据“大繁荣”的时代，泄密事件从来没有停止过。这也告诉我们在互联网上没有谁可以保证信息是安全的。
我们处于一个数据的时代，历年来泄露的数据为黑客和其它组织提供了一个强大的工具，而你需要了解这些信息的来源。
2018年QQ用户数据泄露事件暴露了8亿条QQ用户信息，主要涉及QQ用户的手机绑定信息。
2019年11月起，某学生对淘宝实施了长达八个月的数据爬取并盗走大量用户数据。在阿里巴巴注意到这一问题前，已经有超过11亿8千多万条用户信息泄露。
2020年3月4日，5.38亿条微博用户信息泄露，其中1.72 亿有账号基本信息，含绑定手机号数据。
2020年11月23日，有用户在黑客论坛放出了一个44.65GB社工库信息包，该库就包含了此前所泄露的大约5.38亿微博用户数据、8亿条QQ用户数据、75万条车主信息、某保险公司10万条数据、70万条企业数据、部分快递信息和某贷视频照片。这些信息被众多的人广泛获取。
2021年12月，中国初创公司Socialarks（笨鸟社交）泄露了400GB数据，由于ElasticSearch数据库设置错误，泄露了超过3.18亿条用户记录，涉及到Instagram、领英、Facebook等多个社交平台的用户信息。
2022年3月，超过2亿条国内个人信息在国外暗网论坛兜售，可能来自微博、QQ等多个社交媒体，包括姓名、手机号、邮箱、密码等信息。
2022年9月，某地方公安局的一个数据库暴露于公网且未设置密码从而被黑客入侵，这批泄露自公安局的数据由总计逾23TB的多个部分构成，涉及逾十亿中国大陆居民，包含姓名、地址、出生地、身份证号码、照片、手机号码和刑事案件资讯。在外媒大量报道后的一段时间后该数据库才下线。此次泄露被认为是有史以来最大的中国公民信息泄密事件。
2023年2月，约45亿条中国快递地址库内个人信息被泄露，包括姓名、地址、手机号等信息。该事件是近年来最危险的泄密事件。
如下是部分外网社交媒体重要的泄露事件，显然也会被利用来关联中国用户的信息。
2019年12月，一个黑客组织获取了超过3亿个Facebook账号的数据，包括姓名、电话号码、Facebook ID等信息，这些数据被发现在一个未加密的数据库中。
2021年4月，Facebook的一项数据泄露事件影响了超过5.3亿用户，包括姓名、电话号码、生日、电子邮件地址等信息，这些数据被发现在暗网论坛上免费提供。
2020年5月，Telegram的一个数据库被发现在暗网论坛上出售，包含了约7000万个用户的电话号码和Telegram唯一用户ID，这些数据可能来自于2019年的一次数据泄露事件，当时黑客利用了Telegram的联系人导入功能，获取了用户的信息。
2020年6月，Telegram遭到又一次数据泄露事件，未知的黑客在暗网论坛上公开了其用户的个人信息，包括电话号码、Telegram唯一用户ID和其他敏感信息，据称影响了约4000万用户。
2022年7月，Twitter确认了一次数据泄露事件，是由一个已经修复的零日漏洞导致的，该漏洞允许黑客将电子邮件地址和电话号码与用户账号关联，从而编制了一个包含540万个用户账号信息的列表。
2023年1月，一个自称StayMad的黑客声称泄露了超过2亿推特个用户的个人数据，包括一些高调的账号，如谷歌CEO Sundar Pichai, Donald Trump Jr., SpaceX, CBS Media, NBA, WHO等，这些数据包括姓名、电话号码、电子邮件地址、密码等信息。
显然我们正处于一个数据“大繁荣”的时代，泄密事件从来没有停止过。这也告诉我们在互联网上没有谁可以保证信息是安全的。
🤯1
Forwarded from El Camino Real Bell Ringing (ze wang)
继续延续一下暴论里的一些点，我提到一个小红书和抖音不是一个产品，我简单写写我的想法
等回头继续写 chatGPT 对工作的影响，下次
https://telegra.ph/%E4%B9%9F%E8%B0%88%E8%B0%88%E5%B0%8F%E7%BA%A2%E4%B9%A6-02-28
等回头继续写 chatGPT 对工作的影响，下次
https://telegra.ph/%E4%B9%9F%E8%B0%88%E8%B0%88%E5%B0%8F%E7%BA%A2%E4%B9%A6-02-28
Telegraph
也谈谈小红书
继续延续一下暴论里的一些点，我提到一个小红书和抖音不是一个产品，我简单写写我的想法。 从为用户提供的核心体验来说 抖音这个产品到目前为止，仍然是一个以推荐为核心产品体验的内容消费产品或者内容分发平台。其他的业务都是长在这个这个基础之上的，所以如果你想在抖音做点什么，得先把这个做好。 小红书不一样，核心体验不是内容推荐，或者说不只是，或者说推荐对它来说不是最核心的模块，或者说小红书可能是一个多维度综合下的结果，那这个多维度是什么呢？ 就和绝大部分产品做起来的原因，其实没有人知道一样，小红书为什么能做起来，…
上次看到这么风格强烈且好看的设计还是stripe。 https://wise.design/foundations what a beauty
Accessible but never boring这个标题的重点抓得很好，此前少见做好了可访问性的同时还visually appealing的产品
https://wise.design/design-at-wise/stories/accessible-but-never-boring
Accessible but never boring这个标题的重点抓得很好，此前少见做好了可访问性的同时还visually appealing的产品
https://wise.design/design-at-wise/stories/accessible-but-never-boring
wise.design
Wise Design
Wise Design is the Wise design system. It helps our team create a distinct, accessible and consistent Wise experience that works for everyone, everywhere.
❤1
Folk Interface ：
终端用户按自己需要调整软件的用途（偏离原有设计意图）
https://maggieappleton.com/folk-interfaces
文中介绍了把Excel变成作曲软件的一个实践🤯：
https://www.youtube.com/watch?v=RFdCM2kHL64
举个现实世界的例子做类比：
Kindle用来盖泡面
———
在上述场景里，软件成为用户进行创造的基础构件，它们从最终态重回“建造中”，用户也从消费者转而成为生产者。之前提到的 https://val.town ，正是提供了一个帮助人们轻松分享、组合基础构件的试验田（有朋友或许会想到Minecraft）
在这种土壤里，一定能看到设计师/开发者意想不到的 user innovation。
终端用户按自己需要调整软件的用途（偏离原有设计意图）
https://maggieappleton.com/folk-interfaces
文中介绍了把Excel变成作曲软件的一个实践🤯：
https://www.youtube.com/watch?v=RFdCM2kHL64
举个现实世界的例子做类比：
Kindle用来盖泡面
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在上述场景里，软件成为用户进行创造的基础构件，它们从最终态重回“建造中”，用户也从消费者转而成为生产者。之前提到的 https://val.town ，正是提供了一个帮助人们轻松分享、组合基础构件的试验田（有朋友或许会想到Minecraft）
在这种土壤里，一定能看到设计师/开发者意想不到的 user innovation。
Maggieappleton
Folk Interfaces
People reappropriating existing software to solve their own unique problems
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