کلون ردیس رو گذاشتم روی گیتهاب فعلا فقط get و set داره و میتونه با چندتا کانکشن همزمان کار کنه. امروزم میخوام persistence رو اضافه کنم.
https://github.com/Glyphack/redis-clone
فعلا بخش hash map عش بدترین چیزشه باید ببینم چه تابع هش خوبی برای دیتابیس هست که استفاده کنم. اگرم ۳۲ بیتی باشه خروجی
@DevTwitter | <Shaygan/>
https://github.com/Glyphack/redis-clone
فعلا بخش hash map عش بدترین چیزشه باید ببینم چه تابع هش خوبی برای دیتابیس هست که استفاده کنم. اگرم ۳۲ بیتی باشه خروجی
@DevTwitter | <Shaygan/>
👍34🤣12🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تا الان چندین فریمورک agentic اومده مثل autogen و metaGPT و crewai و ... چند هفته پیش هم یکی دیگه به نام PydanticAI درست شده که کار همون تیمی هست که لایبرری خوش دست و مهم pydantic را درست کرد.
باهاش کار کردم و به سرعت به یکی از ابزارهای مورد علاقه من تبدیل شده است! علاوه بر ویژگیهای فوقالعادهای که در وبسایتشان ذکر شده، این موارد را بسیار دوست دارم:
- کنترل همه flow ها با پایتون ساده: سبک و بدون وابستگیهای غیرضروری.
- ویژگی dependency injection: بسیار شهودی و قدرتمند.
- یکپارچگی با Logfire: برای observability (مشاهدهپذیری) و ردیابی هزینه، کاملاً بینقص.
این یک کتابخانه ساده است که با قابلیت و انعطافپذیری بالا عرضه شده برای کار کردن با agent ها.
برای نمایش تواناییهای آن، یک آموزش تهیه کردهام که نحوه پیادهسازی یک سیستم multi agent RAG با استفاده از PydanticAI را نشان میدهد. اگر به سیستمهای (RAG) یا سیستمهای مبتنی بر agent علاقه دارید، حتماً چکش کنید.
Github: https://github.com/mallahyari/twosetai/blob/main/pydanticai_multi_agent_rag.ipynb
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
باهاش کار کردم و به سرعت به یکی از ابزارهای مورد علاقه من تبدیل شده است! علاوه بر ویژگیهای فوقالعادهای که در وبسایتشان ذکر شده، این موارد را بسیار دوست دارم:
- کنترل همه flow ها با پایتون ساده: سبک و بدون وابستگیهای غیرضروری.
- ویژگی dependency injection: بسیار شهودی و قدرتمند.
- یکپارچگی با Logfire: برای observability (مشاهدهپذیری) و ردیابی هزینه، کاملاً بینقص.
این یک کتابخانه ساده است که با قابلیت و انعطافپذیری بالا عرضه شده برای کار کردن با agent ها.
برای نمایش تواناییهای آن، یک آموزش تهیه کردهام که نحوه پیادهسازی یک سیستم multi agent RAG با استفاده از PydanticAI را نشان میدهد. اگر به سیستمهای (RAG) یا سیستمهای مبتنی بر agent علاقه دارید، حتماً چکش کنید.
Github: https://github.com/mallahyari/twosetai/blob/main/pydanticai_multi_agent_rag.ipynb
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
❤9👍5
فیچر Canvas از OpenAI برای همه فعال شده! ابزار عالی برای کدنویسی و نوشتن متنهای حرفهای به صورت بهینهتر، آسونتر و باکیفیتتر.
تو دوره زیر تو ۵۰ دقیقه یادش بگیرین (ویدیو ۶ برای متخصصای GenAIه و لازم نیست ببینیدش.)
https://www.deeplearning.ai/short-courses/collaborative-writing-and-coding-with-openai-canvas/
@DevTwitter | <Reza Jafari/>
تو دوره زیر تو ۵۰ دقیقه یادش بگیرین (ویدیو ۶ برای متخصصای GenAIه و لازم نیست ببینیدش.)
https://www.deeplearning.ai/short-courses/collaborative-writing-and-coding-with-openai-canvas/
@DevTwitter | <Reza Jafari/>
👍16❤4🔥3
ترکیب nextjs و وردپرس عجب چیزیه !!
این روزا همه دارن از "هدلس وردپرس" حرف میزنن. اولش که شنیدم فکر کردم یه چیز علمی تخیلیه! ولی خب کنجکاو شدم و رفتم تو دل ماجرا.
چی شد؟ فهمیدم که وردپرس مثل یه موتور قدرتمنده، ولی خب بدن نداره! یعنی چی؟ یعنی ما وردپرس رو به عنوان بکاند (محل نگهداری و مدیریت محتوا) نگه میداریم، ولی ظاهر سایت (فرانتاند) رو با یه چیز دیگه میسازیم. اینجا بود که Next.js اومد وسط!
حالا چرا هدلس وردپرس؟
فکر کن وردپرس شده مغز و Next.js شده دست و پا. وردپرس محتوا رو نگه میداره و Next.js اونو به بهترین شکل نشون میده! اینجوری هم سرعت سایتمون بالاتره هم دستمون برای طراحی بازتره.
اما یه نکته مهم:
این روش یه مقدار پیچیدهتر از وردپرس سنتیه. باید یه کم فنی تر باشی و با کد زدن حال کنی!
اگه میخوای بیشتر بدونی:
یه سرچ کوچولو تو گوگل بزن "WordPress Headless with Next.js" کلی مقاله و آموزش پیدا میکنی.
یه نگاه به کتابخونههای WPGraphQL یا Advanced Custom Fields هم بنداز.
اگه میخوای یه پروژه استارت بزنی، از استارتر کیت های Next.js برای وردپرس استفاده کن!
خلاصه که، هدلس وردپرس با Next.js یه ترکیب فوقالعاده است که اگه یه مقدار وقت بذاری و یاد بگیری، میتونه کلی پروژه خفن برات بیاره!
@DevTwitter | <Alireza Fakhar/>
این روزا همه دارن از "هدلس وردپرس" حرف میزنن. اولش که شنیدم فکر کردم یه چیز علمی تخیلیه! ولی خب کنجکاو شدم و رفتم تو دل ماجرا.
چی شد؟ فهمیدم که وردپرس مثل یه موتور قدرتمنده، ولی خب بدن نداره! یعنی چی؟ یعنی ما وردپرس رو به عنوان بکاند (محل نگهداری و مدیریت محتوا) نگه میداریم، ولی ظاهر سایت (فرانتاند) رو با یه چیز دیگه میسازیم. اینجا بود که Next.js اومد وسط!
حالا چرا هدلس وردپرس؟
فکر کن وردپرس شده مغز و Next.js شده دست و پا. وردپرس محتوا رو نگه میداره و Next.js اونو به بهترین شکل نشون میده! اینجوری هم سرعت سایتمون بالاتره هم دستمون برای طراحی بازتره.
اما یه نکته مهم:
این روش یه مقدار پیچیدهتر از وردپرس سنتیه. باید یه کم فنی تر باشی و با کد زدن حال کنی!
اگه میخوای بیشتر بدونی:
یه سرچ کوچولو تو گوگل بزن "WordPress Headless with Next.js" کلی مقاله و آموزش پیدا میکنی.
یه نگاه به کتابخونههای WPGraphQL یا Advanced Custom Fields هم بنداز.
اگه میخوای یه پروژه استارت بزنی، از استارتر کیت های Next.js برای وردپرس استفاده کن!
خلاصه که، هدلس وردپرس با Next.js یه ترکیب فوقالعاده است که اگه یه مقدار وقت بذاری و یاد بگیری، میتونه کلی پروژه خفن برات بیاره!
@DevTwitter | <Alireza Fakhar/>
🤣67👍41👎12❤5
چند وقته برای ساخت بخشهای مختلف Admin Panel تو پروژههام از Filament PHP استفاده میکنم و باید بگم واقعاً یه ابزار فوقالعادهست! اگر با Laravel کار میکنید و دنبال یه راه حل سریع، شیک و منعطف برای پنلهای ادمین میگردید، حتماً Filament رو امتحان کنید.
تو یکی از پروژههام که نیاز داشتم یه پنل مدیریت برای سفارشها و کاربران بسازم، Filament کمک کرد تو چند ساعت یه سیستم کامل و کاربردی راه بندازم. جالب اینجا بود که بهجای صرف وقت برای طراحی فرمها و جداول، تونستم بیشتر روی منطق اصلی پروژه تمرکز کنم.
اگه تا حالا با Filament کار نکردید، پیشنهاد میکنم تو پروژه بعدیتون حتماً ازش استفاده کنید. مطمئنم تجربهتون تو ساخت پنلهای مدیریتی کاملاً متحول میشه.
https://filamentphp.com
@DevTwitter | <Danial Rahimy/>
تو یکی از پروژههام که نیاز داشتم یه پنل مدیریت برای سفارشها و کاربران بسازم، Filament کمک کرد تو چند ساعت یه سیستم کامل و کاربردی راه بندازم. جالب اینجا بود که بهجای صرف وقت برای طراحی فرمها و جداول، تونستم بیشتر روی منطق اصلی پروژه تمرکز کنم.
اگه تا حالا با Filament کار نکردید، پیشنهاد میکنم تو پروژه بعدیتون حتماً ازش استفاده کنید. مطمئنم تجربهتون تو ساخت پنلهای مدیریتی کاملاً متحول میشه.
https://filamentphp.com
@DevTwitter | <Danial Rahimy/>
👍48🤣6❤3🔥2
سرورلس کامپیوتینگ: تحول در دنیای توسعه نرمافزار
سرورلس کامپیوتینگ (Serverless Computing) یک مدل معماری است که به توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا بدون نیاز به مدیریت زیرساختهای سرور، تنها بر روی نوشتن و پیادهسازی کد تمرکز کنند. برخلاف آنچه که از اسمش به نظر میرسد، سرورلس به این معنا نیست که هیچ سروری وجود ندارد، بلکه این به این معناست که تمام مدیریت سرور، مقیاسپذیری و نگهداری آن به عهده ارائهدهندگان خدمات ابری (مانند AWS، Google Cloud و Azure) است.
چرا سرورلس کامپیوتینگ یک تغییر بزرگ است؟
کارایی هزینهای بالا: ما فقط برای منابعی که مصرف میکنیم هزینه پرداخت میکنیم. به این معنی که برای زمانهایی که کد شما اجرا نمیشود، هیچ هزینهای نمیپردازیم. این ویژگی برای استارتاپها و کسبوکارهای در حال رشد که به دنبال صرفهجویی در هزینهها هستند، ایدهآل است.
مقیاسپذیری خودکار: در این مدل، نیازی به نگرانی درباره مقیاسپذیری و تنظیم تعداد سرورها نیست. ابزارهای سرورلس بهطور خودکار بار ترافیک را مدیریت کرده و تعداد منابع مورد نیاز را بسته به تقاضا تنظیم میکنند.
تمرکز بیشتر روی کد: توسعهدهندگان میتوانند بیشتر بر روی نوشتن منطق کسبوکار و ویژگیهای جدید تمرکز کنند، بدون اینکه دغدغهای در مورد مدیریت زیرساختها داشته باشند.
پیادهسازی سریعتر: به دلیل این که تنها قسمتهای خاصی از برنامه به صورت مستقل اجرا میشوند، میتوانیم ویژگیهای جدید را در زمان کوتاهی پیادهسازی کرده و آنها را سریعتر به محیط تولید منتقل کنیم.
انعطافپذیری و سرعت: برای ایجاد API ها، پردازشهای زمان واقعی، و میکروسرویسها به راحتی میتوان از سرورلس استفاده کرد که باعث افزایش سرعت توسعه و تغییرات میشود.
ابزارهای سرورلس معروف:
AWS Lambda
Google Cloud Functions
Azure Functions
این ابزارها به ما این امکان را میدهند که کدهای خود را در قالب توابع مستقل اجرا کنید و فقط زمانی که این توابع فراخوانی میشوند، منابع مصرف شوند.
نتیجهگیری:
سرورلس کامپیوتینگ به ما این امکان را میدهد که بدون نیاز به مدیریت سرورها و زیرساختهای پیچیده، به سرعت و به صورت مقیاسپذیر برنامهنویسی کنیم. این رویکرد، بهویژه برای پروژههای کوچک و استارتاپها که میخواهند از هزینههای سرور اجتناب کنند و بر نوشتن کد تمرکز کنند، ایدهآل است.
@DevTwitter | <Mohammad Hosein Shahbazi/>
سرورلس کامپیوتینگ (Serverless Computing) یک مدل معماری است که به توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا بدون نیاز به مدیریت زیرساختهای سرور، تنها بر روی نوشتن و پیادهسازی کد تمرکز کنند. برخلاف آنچه که از اسمش به نظر میرسد، سرورلس به این معنا نیست که هیچ سروری وجود ندارد، بلکه این به این معناست که تمام مدیریت سرور، مقیاسپذیری و نگهداری آن به عهده ارائهدهندگان خدمات ابری (مانند AWS، Google Cloud و Azure) است.
چرا سرورلس کامپیوتینگ یک تغییر بزرگ است؟
کارایی هزینهای بالا: ما فقط برای منابعی که مصرف میکنیم هزینه پرداخت میکنیم. به این معنی که برای زمانهایی که کد شما اجرا نمیشود، هیچ هزینهای نمیپردازیم. این ویژگی برای استارتاپها و کسبوکارهای در حال رشد که به دنبال صرفهجویی در هزینهها هستند، ایدهآل است.
مقیاسپذیری خودکار: در این مدل، نیازی به نگرانی درباره مقیاسپذیری و تنظیم تعداد سرورها نیست. ابزارهای سرورلس بهطور خودکار بار ترافیک را مدیریت کرده و تعداد منابع مورد نیاز را بسته به تقاضا تنظیم میکنند.
تمرکز بیشتر روی کد: توسعهدهندگان میتوانند بیشتر بر روی نوشتن منطق کسبوکار و ویژگیهای جدید تمرکز کنند، بدون اینکه دغدغهای در مورد مدیریت زیرساختها داشته باشند.
پیادهسازی سریعتر: به دلیل این که تنها قسمتهای خاصی از برنامه به صورت مستقل اجرا میشوند، میتوانیم ویژگیهای جدید را در زمان کوتاهی پیادهسازی کرده و آنها را سریعتر به محیط تولید منتقل کنیم.
انعطافپذیری و سرعت: برای ایجاد API ها، پردازشهای زمان واقعی، و میکروسرویسها به راحتی میتوان از سرورلس استفاده کرد که باعث افزایش سرعت توسعه و تغییرات میشود.
ابزارهای سرورلس معروف:
AWS Lambda
Google Cloud Functions
Azure Functions
این ابزارها به ما این امکان را میدهند که کدهای خود را در قالب توابع مستقل اجرا کنید و فقط زمانی که این توابع فراخوانی میشوند، منابع مصرف شوند.
نتیجهگیری:
سرورلس کامپیوتینگ به ما این امکان را میدهد که بدون نیاز به مدیریت سرورها و زیرساختهای پیچیده، به سرعت و به صورت مقیاسپذیر برنامهنویسی کنیم. این رویکرد، بهویژه برای پروژههای کوچک و استارتاپها که میخواهند از هزینههای سرور اجتناب کنند و بر نوشتن کد تمرکز کنند، ایدهآل است.
@DevTwitter | <Mohammad Hosein Shahbazi/>
👍28❤2👎2
افزایش کارایی در لاراول با جلوگیری از مشکل N+1
آیا میدانستید که N+1 Query Problem یکی از موضوعات رایج در مصاحبههای برنامهنویسی لاراول است؟ اگر به دنبال افزایش دانش خود برای پروژهها و همچنین آمادگی برای مصاحبه هستید، این نکته طلایی را از دست ندهید!
مشکل N+1 چیست؟
این مشکل زمانی رخ میدهد که برای هر رکورد، یک کوئری جداگانه اجرا شود. مثلاً وقتی لیست کتابها را با نویسندههایشان واکشی میکنید، بهجای یک کوئری کلی، چندین کوئری اجرا میشود که کارایی برنامه را به شدت کاهش میدهد.
راهحل؟ (Eager Loading):
با استفاده از with() در لاراول، میتوانید روابط مدلها را در یک کوئری بازیابی کنید و از N+1 جلوگیری کنید
در تصویر نمونه درست و غلط رو هم درج کردم
با این روش، همه نویسندهها همراه با کتابها در یک کوئری واکشی میشوند و سرعت اپلیکیشن شما افزایش مییابد.
نکته مصاحبهای:
مصاحبهکنندگان اغلب میپرسند: "چگونه میتوان از مشکل N+1 جلوگیری کرد؟" حالا شما با این پاسخ آماده هستید!
@DevTwitter | <Alireza Ahmadi/>
آیا میدانستید که N+1 Query Problem یکی از موضوعات رایج در مصاحبههای برنامهنویسی لاراول است؟ اگر به دنبال افزایش دانش خود برای پروژهها و همچنین آمادگی برای مصاحبه هستید، این نکته طلایی را از دست ندهید!
مشکل N+1 چیست؟
این مشکل زمانی رخ میدهد که برای هر رکورد، یک کوئری جداگانه اجرا شود. مثلاً وقتی لیست کتابها را با نویسندههایشان واکشی میکنید، بهجای یک کوئری کلی، چندین کوئری اجرا میشود که کارایی برنامه را به شدت کاهش میدهد.
راهحل؟ (Eager Loading):
با استفاده از with() در لاراول، میتوانید روابط مدلها را در یک کوئری بازیابی کنید و از N+1 جلوگیری کنید
در تصویر نمونه درست و غلط رو هم درج کردم
با این روش، همه نویسندهها همراه با کتابها در یک کوئری واکشی میشوند و سرعت اپلیکیشن شما افزایش مییابد.
نکته مصاحبهای:
مصاحبهکنندگان اغلب میپرسند: "چگونه میتوان از مشکل N+1 جلوگیری کرد؟" حالا شما با این پاسخ آماده هستید!
@DevTwitter | <Alireza Ahmadi/>
👍28🤣8👎1
اگه تجربه توسعه مینی اپای تلگرام رو داشته باشید احتمالا دردسرای تانل کردن و ماک کردن دیتا و تست کردن همزمان نسخه اندروید و ios رو دیدید. عرفان با این اپش همه این مشکلات رو حل کرده و شما میتونید یه محیط توسعه کامل برای مینی اپا رو داشته باشید
https://github.com/erfanmola/TMA-Studio
@DevTwitter | <MohammadReza Shahmoradi/>
https://github.com/erfanmola/TMA-Studio
@DevTwitter | <MohammadReza Shahmoradi/>
👍47🤣14❤5🔥3
مارکدان خیلی خوبه؛ ولی اگر بتونی خیلی راحت فایلهای پیدیاف و آفیس و... رو بهش تبدیل کرد، بهتر هم میشه. مایکروسافت یه لایبری پایتونی داده براش.
https://github.com/microsoft/markitdown
یه اپ هم یکی با استفاده ازش ساخته که غیر برنامهنوسها هم راحت استفاده کنن:
https://msftmd.replit.app
@DevTwitter | <Amin Mesbahi/>
https://github.com/microsoft/markitdown
یه اپ هم یکی با استفاده ازش ساخته که غیر برنامهنوسها هم راحت استفاده کنن:
https://msftmd.replit.app
@DevTwitter | <Amin Mesbahi/>
👍36
میخواستم ببینم هر ماژول به چه ماژولی دیپندنسی داره و بخصوص چی بهش دیپندنسی داره کلی سرچ کردم و کارای احمقانه آخرش تو نیمساعت یه اسکریپت پایتون نوشتم و تامام کدش هم خیلی و ساده و احمقانه هست ولی کار میکنه و کافیه
https://gist.github.com/behdad222/4d016d20ea64ad0ca56743c67496821a
@DevTwitter | <Behdad Abedi/>
https://gist.github.com/behdad222/4d016d20ea64ad0ca56743c67496821a
@DevTwitter | <Behdad Abedi/>
🤣15👍7🔥5
خیلی دلم میخواد توی این پارسر پایتونی که نوشتم کل ast رو عوض کنم به جای اینکه درخت باشه یه آرایه درست کنم و با اندیس parent/child رو به هم وصل کنم ببینم چقدر سرعتش بهتر میشه ولی اصلا وقت نمیشه
@DevTwitter | <Shaygan/>
@DevTwitter | <Shaygan/>
🤣27❤5👍3👎2
شروع پروژه متنباز Shop Center
دارم روی بکاند یه فروشگاه بزرگ با NestJS کار میکنم که قراره ویژگیهای جذاب و مقیاسپذیر داشته باشه. پروژه کاملا متنبازه و منتظر پیشنهادها و مشارکتهای شما هستم!
گیتهاب:
https://github.com/AliDeWeb/Shop-Center
@DevTwitter | <Ali Moradi/>
دارم روی بکاند یه فروشگاه بزرگ با NestJS کار میکنم که قراره ویژگیهای جذاب و مقیاسپذیر داشته باشه. پروژه کاملا متنبازه و منتظر پیشنهادها و مشارکتهای شما هستم!
گیتهاب:
https://github.com/AliDeWeb/Shop-Center
@DevTwitter | <Ali Moradi/>
👍51🤣10🔥7👎4
سیستمهای هوش مصنوعی دادههای تمیز و ساختارمند رو میخواد، اما آمادهسازیش سخته.
ابزار FireCrawl این کار رو آسون میکنه! یه ابزار متنباز برای کراول و تبدیل وبسایت به فرمتهای آماده مثل Markdown و HTML، با قابلیت مدیریت پروکسی، ضدربات و محتوای داینامیک.
https://github.com/mendableai/firecrawl
@DevTwitter | <Reza Jafari/>
ابزار FireCrawl این کار رو آسون میکنه! یه ابزار متنباز برای کراول و تبدیل وبسایت به فرمتهای آماده مثل Markdown و HTML، با قابلیت مدیریت پروکسی، ضدربات و محتوای داینامیک.
https://github.com/mendableai/firecrawl
@DevTwitter | <Reza Jafari/>
👍31❤3
وقتی سرور لینوکسی آلوده میشود رویه استاندارد امحا کامل و جایگزینی با یک سیستم تمیز جدید است، ولی خب نیاز است که شما حملهها را شناسایی و یا نحوه Compromise شدن را شناسایی کنید تا خود را ایمن نگه دارید. یک منبع خوب مرتبط با این مباحث:
https://github.com/cr0nx/awesome-linux-attack-forensics-purplelabs
@DevTwitter | <Vahid Nameni/>
https://github.com/cr0nx/awesome-linux-attack-forensics-purplelabs
@DevTwitter | <Vahid Nameni/>
👍25
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
خبر خوب برای برنامه نویسها: گیتهاب Copilot رایگان شد!
از حالا میتونین در VS Code از هوش مصنوعی گیتهاب کوپایلوت به صورت رایگان استفاده کنین و به صورت مستقیم از ChatGPT و Claude در IDE استفاده کنید.
نسخه پولی کوپایلوت هم میارزید، چه برسه به مجانی!
@DevTwitter | <Farokh/>
از حالا میتونین در VS Code از هوش مصنوعی گیتهاب کوپایلوت به صورت رایگان استفاده کنین و به صورت مستقیم از ChatGPT و Claude در IDE استفاده کنید.
نسخه پولی کوپایلوت هم میارزید، چه برسه به مجانی!
@DevTwitter | <Farokh/>
👍82🔥27🤣6❤5
دیروز شرکت OpenAI از مدل O3 رونمایی کرد. نکته شگفتانگیز ماجرا این بود که این مدل تونسته بنجمارک ARC AGI رو با دقت 87% پاس کنه!
این در حالیه که سالها طول کشید تا مدلها سر این بنچمارک به دقت 5% برسن و تا همین اواخر هم زیر 50% بودن!
@DevTwitter | <Shahriar Shariati/>
این در حالیه که سالها طول کشید تا مدلها سر این بنچمارک به دقت 5% برسن و تا همین اواخر هم زیر 50% بودن!
@DevTwitter | <Shahriar Shariati/>
🔥55👍9👎3❤1
امروز یه کار خیلی باحال کردم
اومدم یه Agent درست کردم که Evaluationهای LLM-as-a-Judge رو انجام بده وقتی Agent اصلی کارش تموم شد.
برای اینکه inovkeاش کنم اومدم انداختمش روی Background Taskهای FastAPI
وقتی استریم جواب Agent اصلی تموم شد این ران میشه!
خودم خیلی خوشم اومد.
@DevTwitter | <Von Datawarehausen/>
اومدم یه Agent درست کردم که Evaluationهای LLM-as-a-Judge رو انجام بده وقتی Agent اصلی کارش تموم شد.
برای اینکه inovkeاش کنم اومدم انداختمش روی Background Taskهای FastAPI
وقتی استریم جواب Agent اصلی تموم شد این ران میشه!
خودم خیلی خوشم اومد.
@DevTwitter | <Von Datawarehausen/>
🤣30👍16🔥5❤1
واقعا برنامه نویس بودن تو ایران ،یه مسیر شغلی کاملا مسخره است.
یوتیوب فیلتره ، سایت های آموزشی تحریم هستیم. پرداخت ارزی به سختی اتفاق میوفته و غیره.
در هر صورت خواستم بگم Github Copilot
به صورت رایگان در دسترس هست. اما تحریم هستیم.
https://aka.ms/vscode-activatecopilotfree
https://code.visualstudio.com/docs/copilot/setup-simplified
@DevTwitter | <پوریای اصلی قدیمی/>
یوتیوب فیلتره ، سایت های آموزشی تحریم هستیم. پرداخت ارزی به سختی اتفاق میوفته و غیره.
در هر صورت خواستم بگم Github Copilot
به صورت رایگان در دسترس هست. اما تحریم هستیم.
https://aka.ms/vscode-activatecopilotfree
https://code.visualstudio.com/docs/copilot/setup-simplified
@DevTwitter | <پوریای اصلی قدیمی/>
🤣168👍47👎11❤1