#کوته_نیوز #به_سوی_گا

توییت روزنامه‌ شرق و ابراز «به حضرت عباس اینو نگفتیم ولی به هر حال ما بدبخت و بی‌پولیم» از ایرانسل

https://x.com/devtwittir

@DevTwitter

امروز خیلی رندوم رفتم stackoverflow رو از روی طاقچه برداشتم که خاکش رو بگیرم، یهو یه چیزی توجهم رو جلب کرد!!

stackoverflow.ai

دیتای خود stackoverflow رو داره و هر چرتی که سرچ کنید سعی می‌کنه از دیتای خودش برای جواب دادن بهتون استفاده کنه .



امتحانش کنید که دوباره شمارو می‌بره به دورانی که stackoverflow داشت حکومت می‌کرد.

خودش میگه: «من یک دستیار هوش‌مصنوعی با کلی سوالات فنی تو حوزه‌ی برنامه‌نویسی هستم»

I am an AI assistant designed to help you with a wide range of technical questions, particularly in areas like coding, development, and other professional or hobbyist domains. My goal is to provide clear solutions and explanations, helping you understand concepts and solve problems effectively.

@DevTwitter | <Milad Niroee/>

اگه دنبال یه ابزاری برای user test هستین ولی یوزر واقعی ندارین یا زمانشو ندارین میتونین از این AI استفاده کنین.
یه پلاگین AI توی فیگماس که براتون تست میکنه و heatmap هم میسازه.

http://figma.com/community/plugin/1397952939678206595/velocity-ai-user-testing-for-prototypes

@DevTwitter | <Siavash/>

بنظرم اینکه خودتون درک کنید تکنولوژی هایی که باهاشون کار میکنید چطور در زیرلایه کار میکنن دید از بالای خوبی به ادم توی کار میده؛ توی این ریپو برای زبان های متخلف ساخت مرحله به مرحله تکنولوژی هایی مثل git, docker, redis, torent , http و sql هست.

https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x?tab=readme-ov-file

@DevTwitter | <Moj./>

اگه دوست دارید بدونید چطور میشه مدل اوپن سورس openai رو جیلبریک کرد و بدون فیلتر و قانون هر درخواستی ازش کرد این ویدیو رو ببینید.
این توییت صرفا جنبه آموزشی دارد و توصیه من این است که نکنید.

https://www.youtube.com/watch?v=QTGrqASdZGo&ab_channel=PromptEngineering

@DevTwitter | <Amin Anvary/>

سرورهای لینوکس رابط گرافیکی ندارن. به کمک نسخه فلت‌پک نرم‌افزار Cockpit می‌تونیم بدون نیاز به نصب پنل روی سرور، بخشی از کار نظارت و مدیریتش رو از طریق یه رابط کاربری ساده انجام بدیم.

+ دریافت از فلت‌هاب :
https://flathub.org/apps/org.cockpit_project.CockpitClient

@DevTwitter | <Yaser Shahi/>

یه لحظه تصور کن:
لپتاپ جلوته و یه لیوان قهوه دستت☕️
و داری به عنوان تحلیلگر داده برای یه شرکت بزرگ کار می‌کنی!💻
🍁 مهر امسال با بوت‌کمپ دیتا آنالیز دانشکار رویات رو به واقعیت تبدیل کن:

🔗 https://dnkr.ir/krwqZ

یه اپلیکیشن کوچولو نوشتم برای calendar کردن قطعی های برق، با systemd و docker هم امکان بالا آوردنش هست.
اگر دوست داشتید استفاده کنید.

https://github.com/dozheiny/barghman

@DevTwitter | <[at]iliya[at]cyberplace social/>

یه برنامه که جدیدا برای آپدیت کردن خودم استفاده میکنم برنامه DevBytes هست اینطوریه که میاد محتوای سایت های مثل مدیوم و dev.to و.. رو با ai شبیه ریلزای اینستا میکنه ولی به صورت متنی

گزینه خوبیه که جاگزین وقت تلف کردن با ریلزای اینستا بشه

@DevTwitter | <ixAbolfazl />

این مخزن GitHub، از سوی مهندس کلامی هریس، مجموعه‌ای از تکنیک‌های نوآورانه برای «پراپمت‌نویسی» (Prompt Engineering) رو ارائه می‌ده. این دکوریتورها (decorators) ابزارهای قدرتمندی‌ان که تجربه‌ کار با مدل‌های هوش مصنوعی رو مؤثرتر می کنند.

https://github.com/smkalami/prompt-decorators

@DevTwitter | <Mohammadreza M/>

معرفی یک فریمورک جالب به اسم Parlant:
ساختن یه هوش مصنوعی ساده که جواب بده آسونه. ولی ساختن یه Agent که دقیقاً همون‌جوری رفتار کنه که کسب‌وکار شما نیاز داره؟ اینجاست که سخت می‌شه.
اغلب تیم‌ها به یه دیوار می‌خورن و معمولا یکی از روشهای زیر را انتخاب میکنند:
- استفاده از Flow engines ⟵ مکالمه‌های خشک و از پیش تعیین‌شده، تعامل ضعیف.
- پرامپت‌کاری بی‌نظم/Prompt soup ⟵ قاطی‌پاتی، غیرقابل اعتماد، نگهداری سخت.
- استفاده از NLU workflows ⟵ شکننده، انعطاف پایین.
- فقط LLM ⟵ انعطاف بالا ولی غیرقابل پیش‌بینی.

نتیجه؟ بات‌هایی که قوانین رو نادیده می‌گیرن، کاربر رو گیج می‌کنن و کارشناس‌های کسب‌وکار رو ناراضی.

اینجاست که مدل‌سازی رفتاری ایجنت ها/Agentic Behavior Modeling (ABM) وارد می‌شه. روش ABM یعنی تعریف ساختاریافته‌ی رفتار ایجنت ها: دستورالعمل‌ها، اهداف، ابزارها، مسیرها و حتی پاسخ‌های آماده. همه توی یه مدل رفتاری.

به جای کلنجار با پرامپت‌های شلخته یا فلوچارت‌های خشک، ABM به شما قابلیت های پایین را میده:
- انعطاف بالا در برابر تعامل طبیعی کاربر
- پیش‌بینی‌پذیری بالا در اجرای قوانین
- ساختار معنایی شفاف که می‌تونید روش استدلال کنید

اینجا Parlant میاد وسط ⟵ یه موتور متن‌باز ABM برای ایجنت های LLM.
باهاش می‌تونید:
- رفتار ایجنت رو دقیق کنترل کنید
- اصول، اکشن‌ها و متغیرها رو مدل کنید
- قوانین کسب‌وکار رو به‌طور ثابت enforce کنید
- تصمیم‌های ایجنت رو دنبال و تحلیل کنید

به زبون ساده: خروج از «اسپاگتی پرومپت» ⟵ و رسیدن به یه فریمورک ساختاریافته برای ایجنتهای مشتری‌محور.

اگه از ایجنتهایی خسته شدین که باهوش به‌نظر میان ولی رفتاراشون گیج‌کننده‌ست، ABM (و Parlant) میتونه همون قطعه‌ی گمشده‌ باشه.
Github: https://github.com/emcie-co/parlant

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

اگر به مباحث LLM علاقه دارید و می‌خواید سریع یک دید کلی و پایه‌ای از همه مفاهیم پیدا کنید، این کتاب رو پیشنهاد می‌کنم.
زبانش ساده‌ است و خیلی شفاف مطالب رو با نمونه‌ کد توضیح داده:
hands on large language models language understanding and generation book

https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models

@DevTwitter | <Maryam/>

#کوته_نیوز

دیتابیس یکی از پلتفرم‌های کاریابی با 3.6 میلیون رکورد به قیمت 3500$ برای فروش گذاشته شده.

@DevTwitter

نرم‌افزار Foliate یه کتابخوان ساده، واکنشگرا و آزاده برای لینوکس که علاوه بر امکانات شخصی‌سازی فونت، رنگ‌ها و نحوه نمایش صفحات؛ می‌تونه برامون کتاب‌ها رو بلند بخونه!
از فرمت‌های پرکاربرد مثل EPUB، PDF، Kindle و... پشتیبانی می‌کنه...

نصب و تنظیم صدای دلخواه هم از کتابخونه Piper و به کمک برنامه Pied آسونه.
صدای دلخواه، به صورت کلی برای اسکرین‌ریدر سیستم تعریف میشه و فقط محدود به کتابخوان نیست

+ دریافت Foliate:
https://flathub.org/apps/com.github.johnfactotum.Foliate

++ دریافت Pied:
https://github.com/Elleo/pied

@DevTwitter | <Yaser Shahi/>

مایکروسافت یه markup language توسعه داده برای orchestration پرامپت ها (POML)
استفاده ازش هم سادس. به جای اینکه بخواین یه آناتومی مشخصی برای پرامپت در نظر بگیرید، از این فرمت استفاده می‌کنید.
از لینک زیر می‌تونید یه نگاهی بهش بندازید.

https://github.com/microsoft/poml

@DevTwitter | <Efi/>

برای moderate کردن عکس ها، ویدیو ها یا متون مختلف میشه از یه api به اسم sightengine استفاده کرد
این api برای nodejs یه کلاینت داره که خیلی قدیمیه به چند دلیل:
- داخل خودش از یه ورژن خیلی قدیمی از node-fetch استفاده کرده
- عدم وجود تایپ و تایپ اسکریپت
برای همین یه کلاینت ریز براش درست کردم که علاوه بر حل این مشکلات یه سری helper function هم داخل خودش بهتون میده
(فعلا برای moderate کردن عکس ها میشه ازش استفاده کرد)
اگه علاقه مند بودین به ریپو و مستنداتش یه سر بزنین

پکیج:
https://www.npmjs.com/package/sightengine-js#-installation

سورس کد:
https://github.com/Silent-Watcher/sightenginejs


@DevTwitter | <Ali N./>

به نظرم هر دات نت کاری باید سایت SharpLab.io رو حداقل یک بار امتحان کنه.
خیلی قابلیت های خوب داره برای درک بهتر لایه های زیرین
بعضی از قابلیت‌های کلیدیش:
- خروجی IL: دقیقاً می‌بینید کد شما به چه زبان میانی‌ای تبدیل می‌شه که قراره توسط .NET Runtime اجرا بشه.
- درخت نحو (Syntax Tree): ساختار منطقی و درختی کدتون رو بهتون نشون می‌ده.
- کد اسمبلی (JIT ASM): می‌تونید عمیق‌ترین لایه رو ببینید؛ یعنی کد نهایی که مستقیماً روی CPU اجرا می‌شه.
حتماً یه سر بهش بزنید، خیلی چیزا ازش یاد می‌گیرید!

@DevTwitter | <Amirehsan Kohannasab/>

هکاتون هوش‌مصنوعی | MapnaAI

📣 دهمین هکاتون کوئرا با همکاری گروه نفت و گاز مپنا و با موضوع هوش‌مصنوعی در مدیریت دارایی‌های فیزیکی

🎯چی منتظرته؟
✅ ۶ ساعت آموزش رایگان -> ۴ و ۵ شهریور
✅ مسابقه مقدماتی آنلاین -> ۷ شهریور
✅ فینال حضوری

🏆جوایز:
🥇تیم اول: ۴۰ میلیون تومان
🥈تیم دوم: ۲۵ میلیون تومان
🥉تیم سوم: ۱۵ میلیون تومان
🚩 هدایای ویژه و مجموعا ۸۰ میلیون تومان جایزه نقدی

✨ فرصت استخدام نفرات برتر در سرویس نفت و گاز مپنا (MOGS)

☑️ گواهینامه معتبر

⌛️ ثبت‌نام رایگان:
🔗 https://quera.org/r/e4mnm

ترد (Thread) تو فرانت یعنی چی؟

ترد (Thread) یعنی یه خط یا مسیر اجرای کد توی برنامه یا مرورگر.

تصور کن برنامه یا مرورگر مثل یه آشپزخونه بزرگه:
- هر ترد مثل یه سرآشپز یا کارمند توی آشپزخونه‌ست که یه کار مشخصو انجام می‌ده.
- وقتی یه ترد مشغول یه کار سنگین می‌شه، فقط همون مسیر (یا سرآشپز) تحت تأثیر قرار می‌گیره، نه همه چیز.

چندین نوع ترد داریم که خوبه باهاشون اشنا باشیم و بدونیم از هرکدوم باید برای چه کاری استفاده کنیم:
1- ترد اصلی (Main Thread)
- که مسئول همه چیزای اصلی صفحه است: DOM، CSS، رندر و eventها
- هر چیزی که با کاربر در تعامله، اینجا اجرا می‌شه
2- ترد وب وورکر (Web Worker)
- کارهای سنگین و طولانی مثل پردازش داده‌های بزرگ رو با این ترد انجام میدن
- مستقیم نمیتونه با DOM کار می‌کنه و فقط با پیام با main thread حرف می‌زنه
3- ترد سرویس وورکر (Service Worker)
- مخصوص PWA: کش، fetch، push notification
- مستقل از main thread و UI رو قفل نمی‌کنه

برای اینکه کار با main thread خوب و روان باشه، مهمه که کارای سنگین و طولانی رو مستقیم توش نذاریم. همه چیزای مربوط به DOM، رندر و تعامل با کاربر باید سریع اجرا بشه تا صفحه لگ نزنه. کارای پردازشی بزرگ رو بهتره به Web Worker بسپاریم و فقط نتیجه رو برگردونیم. همینطور از تکنیک‌هایی مثل debounce و throttle برای کنترل eventها استفاده کنیم تا main thread شلوغ نشه. وقتی این نکات رو رعایت کنیم، UIامون همیشه روون و بدون لگ می‌مونه

@DevTwitter | <Reihaneh SadatShokouhi/>