فکر کنم این پیام برای خیلی‌هامون آشنا و البته رو مخ باشه! وسط کار و دیپلوی روی ریپو هستی که یهو ایمیل میاد: «۲۰۰۰ دقیقه رایگان GitHub Actions شما تموم شد!»

حالا یا باید بی‌خیال پایپ‌لاین بشی تا ماه بعد ریست بشه، یا با کلی دردسر پرداخت ارزی انجام بدی، یا بری سراغ راه‌اندازی Self-hosted runner که خودش کلی کانفیگ و دردسرهای امنیتی و نگهداری داره.

خلاصه این موضوع باعث شد dgrunner رو بسازم.

حالا dgrunner چیکار می‌کنه؟ خیلی ساده و بی‌دردسر بهتون کمک می‌کنه رانرهای خودتون رو (بر پایه Docker / به صورت ایزوله و تمیز) بالا بیارید و بدون اینکه نگران محدودیت دقایق گیت‌هاب باشید، پایپ‌لاین‌های CI/CD رو روی سرور یا سیستم خودتون!! اجرا کنید.

چرا سراغش برید؟ خداحافظی با محدودیت ۲۰۰۰ دقیقه Github Actions
- راه‌اندازی فوق‌العاده سریع و سبک بدون درگیری با کانفیگ‌های پیچیده.
- اجرای تمیز و ایزوله جاب‌ها
- کاهش شدید هزینه‌های CI/CD برای تیم‌ها و پروژه‌های شخصی

کلی وقت پاش گذاشتم تا یه چیز تر و تمیز دربیاد که کار بقیه رو هم راه بندازه. اگه شما هم با GitHub Actions کار می‌کنید، خوشحال میشم یه سر به ریپو بزنید، تستش کنید و اگه خوشتون اومد با یه Star به دیده شدن پروژه کمک کنید.

دمتون گرم

https://github.com/UpstandPlatform/dgrunner

@DevTwitter | <Morteza/>

از ایده تا انتشار محتوا با AI؟ این ۱۰ ریپو مسیر ساخت محتوا رو جمع‌وجور می‌کنن.


تحقیق:
پیدا کردن هوک و پست پربازدید —Social Media Research Skills
https://github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills
گزارش عمیق از هر موضوع —Local Deep Research
https://github.com/LearningCircuit/local-deep-research


ساخت متن و تصویر:
سناریو، تصویر، صدا و ادیت — OpenCreator
https://github.com/krillinai/OpenCreator
ساخت و ویرایش تصویر — FLUX.2
https://github.com/black-forest-labs/flux2


صدا و ویدئو:
نریشن محلی — Kokoro
https://github.com/hexgrad/kokoro
ساخت موسیقی — ACE-Step 1.5
https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5
تولید ویدئوی کوتاه — Short Video Factory
https://github.com/YILS-LIN/short-video-factory


بازآفرینی و انتشار:
برش ویدئوی بلند — AI YouTube Shorts Generator
https://github.com/Anil-matcha/AI-Youtube-Shorts-Generator
تبدیل مقاله به پادکست — Podcastfy
https://github.com/souzatharsis/podcastfy
پیش‌نویس و زمان‌بندی پست — Social Media Agent
https://github.com/langchain-ai/social-media-agent

@DevTwitter | <Mti/>

اگر دوست دارید یک ایجنت هوش مصنوعی شخصی داشته باشید که کاملاً تحت کنترل خودتان باشد و در عین حال درگیر نگهداری سرور یا دیتابیس نشوید، این پروژه در گیت‌هاب ایده تمیزی دارد.

کل سیستم روی حساب رایگان Cloudflare و با یک دستور مستقر می‌شود. وظایف، یادداشت‌ها و یادآورها را مدیریت می‌کند و داده‌ها داخل SQLite در Durable Objects نگهداری می‌شوند. پردازش چت با Workers AI انجام می‌گیرد و سیستم حافظه بلندمدت (durable memory) با امکان بازیابی معنایی (semantic recall) دارد.

لینک پروژه:
https://github.com/rociiu/talorys


@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

حالا می‌تونی مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز و بسیار بزرگ رو حتی روی کارت گرافیک ۴ گیگابایتی اجرا کنی!

ابزار AirLLM به‌جای اینکه کل مدل رو هم‌زمان داخل حافظه گرافیکی بارگذاری کنه، لایه‌ها رو یکی‌یکی پردازش می‌کنه. به این شکل، می‌تونه مدل‌هایی رو اجرا کنه که حافظه موردنیازشون خیلی بیشتر از VRAM کارت گرافیکته.

چند نمونه از قابلیت‌هایی که در پست معرفی شده:

- مدل Kimi K3 با ۲.۸ تریلیون پارامتر، با مصرف حدود ۳.۷۲ گیگابایت حافظه گرافیکی.

- مدل DeepSeek-V3 با ۶۷۱ میلیارد پارامتر، با حدود ۱۲ گیگابایت حافظه گرافیکی.

- اجرای مدل‌های 70B روی یک کارت گرافیک ۴ گیگابایتی، بدون کوانتیزه‌کردن مدل.

- امکان Fine-tune کردن یک مدل 125B با کمتر از ۶ گیگابایت حافظه گرافیکی.

برای شروع، کتابخانه رو نصب کن:

pip install airllm

بعد می‌تونی مدل‌های پشتیبانی‌شده از Hugging Face رو با چند خط کد بارگذاری کنی.

اما یک نکته مهم وجود داره: کاهش مصرف VRAM به معنی اجرای سریع نیست. چون لایه‌های مدل به‌صورت مرحله‌ای بارگذاری می‌شن، سرعت اجرا می‌تونه خیلی پایین‌تر باشه و به فضای دیسک زیادی هم نیاز داری. سازگاری مدل‌ها و سخت‌افزار هم باید بررسی بشه.

پروژه متن‌بازه و تحت مجوز Apache-2.0 منتشر شده.

لینک گیت‌هاب:
https://github.com/lyogavin/airllm

@DevTwitter | <Yarad/>

در حال حاضر AI، روی تصاویر و ویدیوها و هم متن ها Watermark قرار می‌دهند که به خاطر همین هم کلی Watermark Remover نوشته شده.
برای متن‌ها، این یکی از بهترین ها هست.

https://github.com/guillaumemeyer/watermarks-remover

@DevTwitter | <VAHID NAMENI/>

برای سریع‌تر کردن Zsh و بالا اومدن ترمینالم، کلی بهینه‌سازی مختلف انجام داده بودم که همه‌شون پراکنده بودن. با کمک کلاد همه رو تبدیل کردم به یه پروژه به اسم زیفلش، تقریبا الان سریعتیرن Plugin Manager دنیا برای Zshه

خوشحال می‌شم امتحانش کنید و فیدبک بدید.

https://github.com/arastu/zflash

@DevTwitter | <Touhid Arastu/>

اگه AI از ما باهوش‌تر بشه، چطور مطمئن می‌شیم هنوز می‌تونیم کنترلش کنیم؟

این ویدیو درباره‌ی هشدارهای رومن یامپولسکی، پژوهشگر ایمنی AI، درباره‌ی ابرهوش مصنوعیه.

پیش‌بینی‌هاش قطعی نیست، ولی به نظرم سؤالش ارزش فکر کردن داره.

https://youtu.be/1moULJu5TCU

@DevTwitter | <Ali Rashedi/>

اگه با Next.js کار می‌کنی، امروز نسخه‌ی پروژه‌هات رو چک کن.

تیم Next.js روز ۱۴ اکتبر یه آپدیت امنیتی اضطراری داد. سه آسیب‌پذیری داشت:

بحرانی: اجرای کد از راه دور (RCE) بدون احراز هویت، توی توابع use cache وقتی چند typed array برمی‌گردونن (App Router + Cache Components). راه‌حل موقت نداره.

بحرانی: RCE توی Image Optimization API هنگام کار با فایل SVG، روی لینوکس‌های glibc-based. راه‌حل موقت: نسخه‌ی sharp حداقل 0.35.5.

مهم: حمله‌ی DoS توی App Router وقتی حداقل یک Server Action داری. (Pages Router یا پروژه بدون Server Action آسیب‌پذیر نیست.)

نسخه‌های اصلاح‌شده:
npm install next@16.4.1
npm install next@15.5.28

۳ کار سریع:
1- با npm ls next نسخه‌ی پروژه‌هات رو ببین
2- آپدیت کن، حتی اگه فکر می‌کنی از use cache استفاده نمی‌کنی (خود تیم Next.js همین رو می‌گه)
3- اگه روی Docker و لینوکس دیپلوی می‌کنی، نسخه‌ی sharp رو هم چک کن

@DevTwitter | <Alireza Fakhar/>

یکی با Gemini 4 Argon یه بازی تو سبک Subway Surfers با ماشین جدید پرنده تسلا رودستر ساخته.

قبلا چقدر طول می‌کشید ساخت همچین چیزی؟
roadster-rush.ai.studio

@DevTwitter

GhostIDE — آینده کدنویسی ایرانی

یک IDE ایرانی که در حال حاضر در مرحله بتا است و برای رقابت با غولهای جهانی آماده میشود.

قابلیتها:

- پشتیبانی از توسعه وب، C/C++، Node.js و هر زبان و تکنولوژی دیگری
- محیطی شیک و حرفهای با تم های شخصیت سازی شده
- سیستم افزونه مشابه VS Code
- فروشگاه آیکون و فونت
- ابزار StringRes برای توسعه دهندگان اندروید (ترجمه منابع)
- ترجمه متن به صورت رایگان
- محیط نرم و روان با ۶۰ فریم بر ثانیه
- سرور زبان (LSP) با تمام امکانات: تکمیل خودکار، تشخیص خطا، Go to Definition و...

ابزار GhostIDE یک پروژه ایرانی است که در حال رشد و توسعه است. اگر دوست دارید بخشی از این مسیر باشید، از پروژه حمایت کنید، تستش کنید و فیدبک بدهید.

لینک گیتهاب:
https://github.com/HanzoDev30/Ghostide

@DevTwitter | <mr H/>

جایگزین اختصاصی برای React؟!

تلگرام وب عملا Zero dependency ساخته شده. توی دنیای وب که هر کار کوچیکی یه پکیج npm جداگانه می‌خواد، این تقریباً باورنکردنیه.

تیم تلگرام به جای استفاده از ری‌اکت، یه فریم‌ورک مشابه از صفر ساخته به اسم Teact.
بعد رفته سراغ پروتکل MTProto و اون رو هم برای جاوااسکریپت از نو پیاده کرده. Web Workerها رو عمیق دستکاری کرده، یه سیستم کش چندلایه گذاشته، و از WebAssembly و استریمینگ پیشرفته هم استفاده کرده.

حاصلش یه کدبیس سبک و سریعه که هر خطش با یه هدف نوشته شده.

و جالب‌تر اینکه همه‌ش اوپن‌سورسه. اگه فرانت‌اند کار می‌کنید، خوندن این سورس یکی از بهترین درس‌هاییه که می‌تونید برای معماری وب بگیرید.

https://github.com/Ajaxy/telegram-tt


@DevTwitter | <Shahram boroukanlou/>

تست‌نویسی با زبان معمولی

ابزار e2e تست‌های وب و موبایل رو با دستور انگلیسی اجرا می‌کنه. بعد از اولین اجرا، تست رو ضبط و بدون AI تکرار می‌کنه.

https://github.com/tester-army/e2e

@DevTwitter | <Mti/>