اوپن سورس هم دنیای خودش رو داره

چند ماه پیش یک پکیج NPM به اسم iran-map-simple برای React منتشر کرده بودم؛ که امروز دیدم میانگین دانلود هفته ای روی 141 دانلود هستش.

هر چند نسبت به پکیج های دیگه عدد زیادی نیست... ولی همینکه خروجی کدهات جزئی از پروژه های دیگه میشه و امکان داره هزاران یا میلیون ها نفر هم ازش استفاده کنن بهت حس خوبی میده

و اینکه لینک پکیج:
https://www.npmjs.com/package/iran-map-simple

@DevTwitter | <Mohammad E./>

وقتی با هوش مصنوعی دارید ظاهر سایت یا اپتون رو می‌سازید، حتی اگر تسک رو کامل توضیح داده باشید، اسکیل مناسب داده باشید و تمام اون روش‌های اصولی که خودتون می‌دونید رو هم رعایت کرده باشید، باز خیلی وقت‌ها بعد از اتمام کار می‌بینید خروجی هنوز یک‌سری ایراد ریز داره.
ایرادهایی که شاید خیلی بزرگ نباشن، ولی تقریبا همیشه یه جایی خودشون رو نشون میدن.
دلیلش هم ساده‌ست:
هوش مصنوعی خیلی وقت‌ها تسک رو «تحویل میده»، ولی لزوما «کاملش نمی‌کنه».
یعنی وقتی به یک خروجی قابل قبول برسه که از نظر خودش دستور شما رو انجام داده، معمولا همون‌جا متوقف میشه.
معمولا اینجاست که انسان وارد میشه :
ما بعد از اینکه AI کارش رو انجام داد، صفحه‌ها رو یکی‌یکی باز می‌کنیم، ظاهر رو بررسی می‌کنیم، مشکلات رو پیدا می‌کنیم، دوباره بهش میگیم اصلاح کن، دوباره چک می‌کنیم و این لوپ رو تا جایی ادامه میدیم که به خروجی موردنظر برسیم.
حالا سؤال اینه:
چی میشه اگر این نقش انسان رو هم از وسط حذف کنیم؟
به جای اینکه خودمون بشینیم تمام صفحه‌ها رو یکی‌یکی بررسی کنیم، یک تیم از ایجنت‌های سخت‌گیر این کار رو انجام بدن؛ ایجنت‌هایی که قرار نیست با اولین خروجی قابل قبول راضی بشن و مدام بخش‌های مختلف UI رو بررسی، نقد و اصلاح کنن تا جایی که دیگه ایراد مشخصی برای اصلاح باقی نمونه.
نتیجه شد Perfection Loop.
در این اسکیل، چند ساب‌ایجنت از زاویه‌های مختلف خروجی رو بررسی می‌کنن و کار وارد یک لوپ واقعی Review → Fix → Review میشه.
https://github.com/mathofdynamic/perfection-loop
و برای رسیدن به اون خروجی نهایی، گاهی چیزی که کم داریم یک پرامپت بهتر نیست؛ یک Review سخت‌گیرانه و یک لوپ درست تا رسیدن به کیفیت مطلوبه.

@DevTwitter | <Mohamad/>

دوره جامع پایتون: مقدماتی تا پیشرفته

🗓شروع دوره: 18 مهر

🎁 تخفیف ویژه برای دانشجویان، فرصتی بی‌نظیر برای شما!

🔥 آموزشی که شما را به برنامه‌نویس حرفه‌ای تبدیل می‌کند و در بازار کار به شما رقابت‌پذیری بیشتری می‌دهد. همچنین برای اپلای‌های شغلی و تحصیلی شما را برتر می‌کند و به راه‌اندازی استارت‌آپ‌های شگفت‌انگیز کمک می‌کند.

⏰ 140 ساعت آموزش مجازی، با بیش از 25 پروژه و مینی‌پروژه برای تسلط کامل!

🌟 سرفصل‌های دوره شامل:

💻 تسلط بر کدنویسی پایتون
💻 علوم داده با پایتون
💻 محاسبات علمی با پایتون
💻 یادگیری ماشین با پایتون
💻 طراحی بازی و اپلیکیشن با پایتون
💻 ساخت بلاک‌چین و ارز دیجیتال با پایتون
💻 هک و امنیت با پایتون
💻 طراحی سایت با پایتون

🎁 همراه با هدایای ویژه، از جمله پکیج کسب درآمد از پایتون!

همین حالا شروع کنید و بهترین نسخه خود را با ما کشف کنید! 💥🚀🔥

🌟 به دوستان خود نیز اطلاع دهید تا این فرصت را از دست ندهند! 🌟

👨‍🏫برگزارکننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
@kargah2018

👩‍🎓جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر
@apa_admin12

‏shodan-lua

شودان یکی محبوب ترین موتور های جستجو برای دستگاه های هست که در سراسر جهان به اینترنت متصلن. این ابزار به پنتستر ها و هکرها اجازه میده تا در مورد دستگاه ها و تارگت هاشون اطلاعات جمع آوری کنن و هدف‌ های خاصی رو پیدا کن. shodan-lua یک رپر فول قابلیت برای API شودان هست که برنامه نویس ها و توسعه دهدگان زبان Lua میتونن به راحتی ازش استفاده کنن.

از کل API شودان پشتیبانی میکنه, از پلن رایگان تا membership و خیلی راحت و سریع برای استفاده هست, کاملا نوشته شده با زبان برنامه نویسی Lua ومیتونم بگم واقعا خفن شده و تمیز و راحت میتونید ازش استفاده کنید.به احتمالاتی شاید توی ویترین خود Shodan هم ببینید و به تیم شودان بابتش پیام دادم و فکر نکنم از دست بدن.

تمام توضیحات و قابلیت هارو میتونید از ریپازیتوری بخونید.

میتونید با دستور زیر و با پکیج منیجر luarocks نصب کنید:
luarocks install shodan

- لینک Github:
https://github.com/hu-matin/shodan-lua

- لینک luarocks:
https://luarocks.org/modules/humatin/shodan


@DevTwitter | <Matin Yarzadah/>

اگه برنامه‌نویسی و بودجه محدودی داری، این ریپو خیلی به دردت می‌خوره.

اسمش stack-on-a-budget هست و یه لیست کامل از سرویس‌هایی رو جمع کرده که free tier خوبی دارن.

از هاستینگ و دیتابیس گرفته تا CI/CD و مانیتورینگ.

لینک:
https://github.com/255kb/stack-on-a-budget

@DevTwitter | <Reza/>

پروژه‌ای که Claude Code رو بدون پرداخت هیچ اشتراکی قابل استفاده کرد

این پروژه روی گیتهاب ۴۶ هزار ستاره گرفته

Claude Code رو به ۴۹ ارائه‌دهنده هوش مصنوعی رایگان وصل می‌کنه و تا ۱.۳ میلیارد توکن رایگان در ماه می‌ده.

تنظیمش فقط ۵ دقیقه طول می‌کشه

لینک:
https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code

@DevTwitter | <Reza/>

سازمانتان استفاده از AI را شروع کرده؛ چه چیزی مانع توسعه آن است؟

آیا این موانع به داده، امنیت، مهارت‌های سازمانی، حکمرانی AI یا نبود یک استراتژی مشخص مربوط می‌شوند؟

ممکن است زیرساخت و داده‌های لازم را داشته باشید و استفاده از AI را هم شروع کرده باشید؛ اما هنوز موانعی وجود داشته باشند که مسیر توسعه آن را کند کنند.

در این ارزیابی رایگان، آمادگی AI برپایه مدل Cisco، وضعیت سازمان شما در ۶ حوزه کلیدی بررسی می‌شود و در پایان، مهم‌ترین زمینه‌های قابل بهبود را شناسایی می‌کنید.

ارزیابی رایگان را شروع کنید:
AI Maturity Assessment

استارتاپ TypeSafe AI که پشت مدل Jev قرار دارد، خبر جذب سرمایه جدیدش را به سبک متفاوتی با نام Series AI منتشر کرده است.

به جای تب و تاب معمول چت‌بات‌ها، تمرکز آنها روی مدل‌های به اصطلاح ماشین‌محور (machine-native) یا مدل‌های سیستم یک (System One) است؛ مدل‌هایی که هدفشان تولید متن طولانی برای انسان نیست، بلکه برای تصمیم‌گیری‌های ساختاریافته، قطعی و سریع در لایه زیرساخت نرم‌افزار طراحی شده‌اند.

طبق اعلام خودشان، در حال حاضر یک‌سوم شرکت‌های Fortune 500 از مدل Jev استفاده می‌کنند و تمرکز دور جدید، توسعه قابلیت‌های سازمانی، بهینه‌سازی بیشتر سمپلرها و اضافه کردن مدل‌های سبک‌تر برای تصمیم‌گیری کالیبره‌شده (calibrated decisions) در مقیاس عملیاتی است.

ایده جالبی است که نشان می‌دهد آینده هوش مصنوعی صرفاً مدل‌های زبانی عظیم‌تر و چت‌بات‌ها نیست، بلکه مدل‌های تخصصی و سریعی هستند که مستقیماً داخل پایپ‌لاین‌های نرم‌افزاری جا می‌گیرند و بدون سر و صدا کار را جلو می‌برند.

لینک خبر:
https://typesafe.ai/blog/series-ai

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

- یکی کل مستندات توسعه‌دهنده‌های Anthropic رو توی یه ریپو گیتهاب جمع کرده.

- پروژه Claude Code Docs همه APIها، MCP، هوک‌ها، مهارت‌ها و آموزش‌ها رو توی یه آرشیو محلی searchable گذاشته که هر شش ساعت اتوماتیک آپدیت می‌شه.

- لینک ریپو:
https://github.com/thevibeworks/claude-code-docs

@DevTwitter | <Yarad/>

چند روز پیش تصمیم گرفتم برای اجرای لوکال پروژه‌م از lerd.sh استفاده کنم و تجربه‌ی خوبی بود.

پروژه‌م هم لاراول داشت، هم فرانت Next.js.
چیزی که برام جالب بود، استفاده از پادمن بود؛ بدون اینکه لازم باشه درگیر نوشتن و تنظیم Dockerfile بشم.

خود ابزار هم خیلی سبکه و برای تنظیمات HTTPS هم کلی از دردسرها رو کم می‌کنه. ابزارهای مدیریتی‌ش هم کاربردی‌ان،
مخصوصاً کامند doctor
که برای پیدا کردن مشکلات به کار میاد.

در مجموع، تجربه‌ی باحالی بود و کار با پروژه رو برام راحت‌تر کرد.
https://lerd.sh/

@DevTwitter | <Sajjad Zibafar/>

بالاخره تونستنم انتی گرویتی خودمو درست کنم اونم با این ریپو :

https://github.com/trustybird/AvenCores-open-antigravity-patcher

درحالت عادی بخاطر ریجن کشور عزیزمون نمیزاره لاگین کنید و باید به گوگل درخواست بدین ریجن عوض کنه که احتمال زیر ۱۰ درصده!

@DevTwitter | <TheAmirreza/>