DevTwitter | توییت برنامه نویسی
32.4K subscribers
5.47K photos
444 videos
6 files
5.38K links
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :)

Admin:
@dvtwi

Hashtags:
devtwitter.t.me/5

DevBooks Channel:
https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0

Github:
https://github.com/DevTwitter

X:
https://x.com/devtwittir
Download Telegram
همه NotebookLM رو می‌شناسن، ولی بیشتر آدما هنوز مثل یه چت‌بات PDF ازش استفاده می‌کنن.
این ۸ تا پرامپت، یادداشت‌هات رو تبدیل می‌کنن به جزوه، آزمون و درس‌هایی شبیه معلم خصوصی.
پرامپت‌ها این پایینن.
این پست رو سیو کن برای بعداً.

۱. منبع
از NotebookLM این‌جا استفاده کن:
notebooklm.google.com
اول PDF، اسلاید، یادداشت، متن پیاده‌شده یا لینک یوتیوب رو آپلود کن.
بعد پرامپت‌های پایین رو یکی‌یکی بزن.

۲. جزوهٔ فوری
این را در NotebookLM قرار دهید:
از مطالب بارگذاری‌شدهٔ من، یک راهنمای کامل مطالعه تهیه کنید.
آن را بر حسب موضوع سازمان‌دهی نمایید.
برای هر موضوع این موارد را ارائه دهید:
۱. اندیشهٔ اصلی، به زبانی ساده
۲. سه نکتهٔ مهم‌تر
۳. دو خطای رایج دانشجویان
۴. دو پرسش به سبک امتحان، همراه با پاسخ
۵. یک شگرد کوتاه برای به‌خاطر سپردن
متن باید برای مبتدی روشن، و برای مرور نیز سودمند باشد.

۳. معلم سقراطی
این را در NotebookLM قرار دهید:
همچون معلم خصوصی عمل کنید.
مرا دربارهٔ مهم‌ترین مفاهیم مطالب بارگذاری‌شده بیازمایید.
با پرسش‌های آسان آغاز کنید و به‌تدریج بر دشواری آن‌ها بیفزایید.
پس از هر پاسخی که می‌دهم:
۱. بگویید چه چیزی را درست گفته‌ام
۲. آنچه را نادرست است تصحیح کنید
۳. مفهوم را به زبانی ساده توضیح دهید
۴. پرسش بعدی را طرح کنید
همهٔ پاسخ‌ها را یک‌جا ندهید.
گام‌به‌گام آموزش دهید.

۴. پیش‌بینی امتحان
این را در NotebookLM قرار دهید:
مطالب بارگذاری‌شدهٔ مرا تحلیل کنید و پیش‌بینی نمایید چه مطالبی به احتمال زیاد در امتحان می‌آید.
این موارد را ارائه دهید:
۱. پنج موضوعی که باید نخست مطالعه شوند
۲. دلیل اهمیت هر موضوع
۳. محتمل‌ترین پرسش برای هر موضوع
۴. یک پرسش دشوار برای هر موضوع
۵. نکات کلیدی که باید در پاسخ بیاید
همه چیز را از مهم‌ترین تا کم‌اهمیت‌ترین رتبه‌بندی کنید.

۵. رفع ابهام
این را در NotebookLM قرار دهید:
این مفهوم را درنمی‌یابم:
[مفهوم را اینجا بنویسید]
آن را با این شیوه‌ها توضیح دهید:
۱. یک تمثیل ساده
۲. یک مثال از جهان واقع
۳. توضیحی برای مبتدی
۴. توضیحی پیشرفته‌تر
۵. رایج‌ترین خطایی که افراد مرتکب می‌شوند
سپس مرا با سه پرسش کوتاه بیازمایید.
اگر پاسخ نادرست دادم، همچون معلم تصحیحم کنید.

۶. یافتن خلأها
این را در NotebookLM قرار دهید:
مطالب بارگذاری‌شدهٔ مرا بخوانید و خلأهای فهم مرا بیابید.
این موارد را نشان دهید:
۱. مفاهیمی که احتمالاً از قلم انداخته‌ام
۲. اندیشه‌هایی که به یکدیگر پیوند دارند
۳. نقاط ضعفی که دانشجویان معمولاً نادیده می‌گیرند
۴. سریع‌ترین راه رفع هر خلأ
۵. یک پرسش تمرینی کوتاه برای هر نقطهٔ ضعف
تمرکز بر آن چیزی باشد که باعث از دست رفتن نمره یا فراموشی بعدی موضوع می‌شود.

۷. سازندهٔ امتحان تمرینی
این را در NotebookLM قرار دهید:
از مطالب بارگذاری‌شدهٔ من یک امتحان تمرینی بسازید.
شامل این موارد باشد:
۱. ده پرسش چهارگزینه‌ای
۲. پنج پرسش پاسخ‌کوتاه
۳. سه پرسش پاسخ‌بلند
۴. یک پرسش چالشی
پس از امتحان این‌ها را بدهید:
۱. کلید پاسخ
۲. توضیح هر پاسخ
۳. موضوعی که هر پرسش می‌سنجد
۴. آنچه در صورت پاسخ نادرست باید مرور کنم
حس یک امتحان واقعی را القا کند.

۸. هم‌درس صوتی
اول از قابلیت Audio Overview استفاده کن.
بعد این را در NotebookLM قرار دهید:
مطالب بارگذاری‌شدهٔ مرا به جلسه‌ای برای مرور تبدیل کنید که بتوانم گوش دهم.
تمرکز بر این‌ها باشد:
۱. اندیشه‌های کلیدی
۲. بخش‌های مبهم
۳. محتمل‌ترین نکات امتحانی
۴. جزئیاتی که به‌آسانی فراموش می‌شوند
۵. مثال‌های کوتاهی که مطلب را در ذهن ماندگار می‌کنند
لحن، مانند دوستی دانا باشد که پیش از امتحان موضوع را شرح می‌دهد.

۹. آزمون بازآموزی
این را در NotebookLM قرار دهید:
می‌خواهم موضوعی را با واژگان خود شرح دهم.
پس از توضیح من، پاسخم را داوری کنید.
بگویید:
۱. چه چیزی را درست گفته‌ام
۲. چه چیزی را از قلم انداخته‌ام
۳. چه بخشی ناروشن بوده است
۴. چه باید بیفزایم
۵. روایتی بهتر از توضیح من
سپس یک پرسش پیگیر بپرسید تا معلوم شود آیا واقعاً مطلب را دریافته‌ام.

۱۰. کل سیستم
بهترین روش استفاده از NotebookLM برای درس خوندن اینه:
مطالبت رو آپلود کن.
یه جزوه بساز.
کوییز بده.
نقطه‌ضعفات رو پیدا کن.
یه امتحان تمرینی بساز.
وقتی داری راه می‌ری یا توی راهی، از Audio Overview استفاده کن.
بعد موضوع رو خودت توضیح بده.
این‌جوریه که یادداشت‌هات دیگه اون‌جا خاک نمی‌خورن و شروع می‌کنن به یاد دادنت.

@DevTwitter | <Yarad/>
❤18🍌13👍4
Forwarded from DevTwitter Ads.
راهنمای انتخاب رشته کنکور ۱۴۰۵

دانش‌آموختگان کامپیوتر، بیش از دیگران احتمال جایگزینی با هوش مصنوعی را احساس می‌کنند

💟 «ای-استخدام» در آستانه انتخاب رشته کنکور ۱۴۰۵ و در جدیدترین گزارش تحلیلی خود، وضعیت بازار کار ایران را از دیدگاه تحصیلی و با گردآوری نظرات دانش‌آموختگان رشته‌های مختلف درباره کیفیت تحصیل و چشم‌انداز شغلی‌شان بررسی کرده است.


❓ در این نظرسنجی، از شرکت‌کنندگان پرسیده شد:
هوش مصنوعی تا چه اندازه آینده شغلی رشته شما را تحت تأثیر قرار می‌دهد؟



👁‍🗨 پاسخ‌دهندگان بر اساس مقیاس ۵‌ نمره‌ای به این پرسش، پاسخ دادند. نتایج این نظرسنجی نشان می‌دهد دانش‌آموختگان رشته‌های

1⃣ مهندسی کامپیوتر
2⃣ مهندسی فناوری اطلاعات
3⃣ علوم کامپیوتر

بیشترین نرخ جایگزینی با هوش مصنوعی را در آینده شغلی خود پیش‌بینی می‌کنند.

🔗 برای دانلود فایل راهنمای انتخاب رشته کنکور ۱۴۰۵ با نگاه به تجربه‌های شغلی روی لینک زیر کنید.
https://www.e-estekhdam.com/file-generator/hrc8gf
.
👎5❤4👍3
تا حالا اسم Streaming SSR به گوشتون خورده؟

فرض کنید وارد یک سایت می‌شید و منتظر می‌مونید تا کل صفحه آماده بشه و بعد یک‌جا نمایش داده بشه.

این حالت معمولی SSR هست.

اما در Streaming SSR، صفحه لازم نیست کامل آماده بشه تا نمایش داده بشه.

بخش‌هایی که زودتر آماده شدن، همون لحظه برای کاربر ارسال و نمایش داده می‌شن و بقیه صفحه کم‌کم میاد.

مثلاً یک صفحه از سایت فروشگاهی رو تصور کنید:

- هدر و اطلاعات اصلی - سریع نمایش داده میشه
- مشخصات محصول - بعدش میاد
- نظرات کاربران - کمی بعدتر لود میشه

یعنی کاربر به جای اینکه منتظر آماده شدن کل صفحه بمونه، صفحه رو مرحله‌به‌مرحله دریافت می‌کنه.

چرا این قضیه تو seo هم مهمه؟

چون یکی از مزیت‌های SSR اینه که محتوای مهم صفحه می‌تونه از همون ابتدا در HTML در دسترس باشه. Streaming SSR می‌تونه کمک کنه صفحه سریع‌تر شروع به نمایش محتوا کنه، اما به این معنی نیست که هر سایتی با Streaming SSR حتماً سئوی بهتری خواهد داشت.

در نهایت باید ببینیم محتوای مهم، لینک‌ها و المان‌های اصلی صفحه چطور در HTML تولید و در اختیار کرالر قرار می‌گیرن.

@DevTwitter | <Amin Falahan/>
🔥32❤11🍌3
کپچای فارسی، بدون وابستگی به CDN خارجی
پکیج capjs-local-persian-pro رو روی npm منتشر کردم؛ یک فورک از پروژهٔ متن‌باز Cap، با رابط فارسی، چیدمان راست‌به‌چپ و امکان میزبانی فایل‌های موردنیاز روی زیرساخت خودتون.
به‌جای معماهای تصویری، این ویجت از چالش محاسباتی SHA-256 Proof of Work استفاده می‌کنه؛ با WebAssembly برای سرعت بیشتر و Web Workers برای اجرای محاسبات خارج از رشتهٔ اصلی رابط کاربری.
چند قابلیت کاربردی:
- رابط فارسی و RTL
- فایل‌های WASM همراه پکیج و بدون نیاز به CDN در نسخهٔ اصلی
- امکان شخصی‌سازی ظاهر و متن‌ها
- اجرای نمایشی یا برنامه‌ای
- رویدادهای پیشرفت، موفقیت و خطا
هدفم این بود که استفاده از Cap در پروژه‌های فارسی و شبکه‌هایی با دسترسی محدود به سرویس‌های خارجی راحت‌تر بشه.
این پکیج بخش کلاینت رو فراهم می‌کنه؛ اعتبارسنجی توکن همچنان باید در بک‌اند و با API سازگار با Cap انجام بشه.
npm و راهنمای نصب:
https://www.npmjs.com/package/capjs-local-persian
کد منبع:
https://github.com/mohammadim48/capjs-local-persian


@DevTwitter | <Mohammad Mohammadi/>
👎16❤10👍4
مثل اینکه مایکروسافت بدون اعلام رسمی مصرف رم ویندوز ۱۱ را در آپدیت Windows 11 2026 (نسخه 26H2) کاهش داده و خیلی از کاربرها میگن بعد از نصب این نسخه هم سرعت ویندوز بیشتر شده هم مصرف رم کاهش پیدا کرده.

پ.ن: به نظر خودمم مصرف رم توی این نسخه کمتر شده و سرعت هم بیشتر شده که راحت متوجه عملکرد بهترش میشید.

@DevTwitter | <MohammadMSFT/>
❤65🍌17👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
️تیم گوگل توی ژاپن یه کیبورد خیلی عجیب معرفی کرده...

کلیدهای این کیبورد ثابت نیستن و روی یه تسمه نقاله حرکت میکنن و میان زیر دستتون.

مدل Gboard Conveyor Belt فقط ۲۹ تا کلید داره و حتی یه حالت سرعت بالا هم براش گذاشتن.

گوگل این محصول رو برای فروش نساخته، ولی فایل‌های طراحیش رو مجانی گذاشته روی GitHub تا خودتون با پرینتر سه بعدی سرهمش کنید.

https://github.com/google/mozc-devices/tree/main/mozc-conveyorbelt

@DevTwitter | <Abbas Bahadori Pour/>
👎46🍌33👍14
این ویدیو توضیح خوبی درباره Jev می‌ده.

همونطور که می‌دونید Jev برخلاف مدل‌هایی مثل ChatGPT قرار نیست متن تولید کنه.
کارش بیشتر اینه که بین چند گزینه تصمیم بگیره، رتبه‌بندی کنه یا بگه کدوم انتخاب بهتره.

ویدیو هم کوتاه و جمع‌وجوره و توضیحات خوبی داره:
https://youtu.be/YGgNBcIgI4s

@DevTwitter | <Ali Rashedi/>
👍17🍌6❤1
تو اوپن‌روتر یه مدل جدید به اسم Ling 3.1 Flash رایگان شده. هوشش هم بالاست؛ حتی از مدل‌های رایگان دیگه و DeepSeek v4.1 flash هم بهتره. یه سر بهش بزنید شاید به دردتون بخوره.

https://openrouter.ai/inclusionai/ling-3.1-flash

@DevTwitter | <Hanieh Khalesi/>
❤22👍2👎1
ابزار text-to-cad به agent قدرت مدل‌سازی CAD می‌ده

یه پروژه open source که به agent هایی مثل Codex یاد می‌ده از روی prompt مدل سه‌بعدی و CAD بسازه.
سازنده‌ش، Jake Fitzgerald از اولش روی X پروژه رو معرفی کرده و تا الان چند نسخه جدید هم داده، از جمله v0.5.
بحث‌های زیر پست‌هاش هم بین آدم‌های 3D و CAD داغه.

لینک گیتهاب:
https://github.com/earthtojake/text-to-cad

@DevTwitter | <Diego Jr/>
👍9🍌1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اگه خواستید hermes رو به سخت‌افزار esp32 وصل کنید که از این گجت‌های tamagotchi بسازید، یکی یه sdk درست کرده که کار رو راحت میکنه!

به عنوان یه دیوایس جدید pair میشه و ایجنت میتونه اسپیکر، میکروفون، LED و سنسورهای دستگاه رو کنترل کنه. یه simulator هم باهاش میاد که firmware رو قبل از نصب باهاش تست کنید!

http://github.com/Adolanium/hermes-gadget-sdk

@DevTwitter | <Amir/>
❤7👍1🍌1
Forwarded from DevTwitter Ads.
این بار ساده‌تر  با لینگانو ادامه بده!  📕

📍دسترسی نامحدود به دوره‌ها
📍پنل اختصاصی در سایت و اپلیکیشن
📍تعیین سطح و مشاوره اختصاصی

دوره جامع لینگانو با ۷۵٪ تخفیف و پرداخت ۴ قسطه اسنپ‌پی؛ برای مشاوره تخصصی و ثبت نام دوره، همین حالا کلمه ((ساده)) رو ارسال کنید

👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻


@lingano_support_2
@lingano_support_2
🍌8👎5❤1
یه مدت بود واسه PRهام به ایجنتم می‌گفتم به‌جای توضیح، اسکرین‌شات قبل و بعد بذاره. دوستان دیدن گفتن به ما هم بده منم تبدیلش کردم به یه Agent Skill.

npx skills add ArefMozafari/pr-evidence

https://github.com/ArefMozafari/pr-evidence

@DevTwitter | <Rf/>
👎1🍌1