پکیج ساده برای اضافه کردن کپچا به فرم‌ها در React و Next
- بدون نیاز به سرویس خارجی و اجرا روی سرور خودت

- متنی، عددی، ریاضی و تصویری
- فارسی و انگلیسی • سطح آسان، متوسط و سخت
- اعتبارسنجی سمت سرور و Rate Limit
- انقضا و استفاده یک‌باره

+ دمو
https://npmjs.com/package/captchakit

@DevTwitter | <JooD/>

چجوری DeepSeek v4.1 فلش رو jailbreak کنیم ؟

نحوه اجرا: فولدر بسازید، با OpenCode باز کنید، فایل رو دانلود و به AGENTS.md تغییر نام بدید و بعدش OpenCode رو اجرا کنید.

https://github.com/togg53192-cmd/jailbreaks/blob/main/deepseek-4-1.md

@DevTwitter | <Reza/>

🚀 فورکودر؛ ایجنت کدنویسی که از اشتباهاتش یاد می‌گیره!

🧠 خطاهای تکراری، مصرف توکن و زمانت رو هدر می‌دن. فورکودر تجربه‌های موفق رو ذخیره می‌کنه تا دفعه بعد، دوباره از صفر شروع نکنه.

این یعنی اینکه یک اشتباه رو سعی میکنه دوبار تکرار نکنه. و از اشتباهات گذشتش درس بگیره.

⚡ توسعه سریع‌تر، تکرار کمتر، هزینه کمتر

همین حالا ببین چه امکاناتی داره:
🔗 https://forwhile.ir

Telegram: @forwhile_ir

هارنس Condor (در حوزه الگوترید)
توسط تیم شناخته‌شده Hummingbot ساخته شده که تصمیم LLM را به اجرای واقعی روی +50 صرافی متمرکز و غیرمتمرکز وصل می‌کند.

استدلال AI از اجرای قطعی جداست، audit log داره و Executors/Routinesها اجرا رو سریع و امن می‌کنند.

https://github.com/hummingbot/condor

@DevTwitter | <Amir/>

هوش مصنوعی Qwen نسخه پولی نرم‌افزار IDM را کرک کرد

در ردیت، کاربری با کمک مدل «Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored» توانست قفل نسخه پولی «اینترنت دانلود منیجر» را دور بزند و آن را کاملاً رایگان فعال کند. این مدل با تحلیل مستقیم فایل اجرایی، توانست بخش مربوط به تأیید لایسنس نرم‌افزار را شناسایی کند.

در مرحله بعد مدل Qwen تنها با اصلاح یک بایت از کدهای اجرایی برنامه و اجرای اسکریپتی برای ویرایش رجیستری ویندوز، محدودیت زمانی نرم‌افزار را از بین برد تا کاربر بدون نیاز به پرداخت اشتراک سالانه ۱۱ دلاری بتواند از آن استفاده کند.

@DevTwitter | <Digiato/>

یه چیزی که خودم این روزها بهش فکر می‌کنم، خرید قسطی آیفونه

با این تورم، ترجیح می‌دم پولم رو یک‌جا برای گوشی ندم و همون مبلغ رو طی چند ماه پرداخت کنم؛ چون احتمالاً چند ماه دیگه خرید نقدی همین گوشی برام گرون‌تر تموم می‌شه

اینجا قیمت و شرایطش خوبه به نظرم
بدون چک و ضامن، فقط با یک سفته می تونید ایفون قسطی بخرید

@friendsstore_shop

یکی از بزرگ‌ترین اشتباهات در توسعه ایجنت‌ها، فرستادن کل تاریخچه چت در هر درخواست API است. با طولانی شدن مکالمه، تاخیر پاسخ‌ها بالا می‌رود و هزینه پردازش ابری چند برابر می‌شود.

راهکارهای دم‌دستی مثل کوتاه کردن تاریخچه باعث فراموشی ایجنت می‌شوند و تزریق مداوم فکت‌ها به سیستم پرامپت هم کش پیشوند (Prefix Cache) را در ارائه‌دهندگانی مثل OpenAI و Anthropic کاملا از کار می‌اندازد.

در پروداکشن، معماری حافظه باید دو لایه باشد: پروفایل ثابت کاربر بلافاصله بعد از سیستم پرامپت قرار بگیرد تا کش دست‌نخورده بماند، و فکت‌های پویای استخراج‌شده در انتهای پرامپت اضافه شوند. همچنین استخراج فکت‌ها باید ناهمگام و در پس‌زمینه انجام شود.

در پست جدید MLnotes این معماری، جزئیات فنی و نحوه پیاده‌سازی آن را توضیح داده‌ام:
https://mlnotes.substack.com/p/stop-dumping-chat-history-into-context

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

اگر از Qdrnat به عنوان Vector Database استفاده می کنید، در نسخه 1.19 دو اپراتور فیلتر جدید اضافه کرده به نام های phrase و prefix که هر کدوم قابلیت های خیلی خوبی برای حذف کردن noise در retrieval میدن و میتونید سیستم های مبتنی بر این ابزار مثلا RAG هارو بهینه تر کنید.

@DevTwitter | <Max Shahdoost/>

🤖 مینی دوره Claude رایگان شد! | ابزار برنامه‌نویسی، تحقیق و حل مسئله

✔️ توی این مینی‌دوره یاد می‌گیری چطور از Claude برای انجام سریع‌تر و بهینه‌تر کارهات استفاده کنی.

✨ ثبت‌نام رایگان:
🔗 https://quera.org/r/pgav5

رفقایی که از zcode desktop استفاده میکنن و باهاش فارسی حرف میزنن . یه پچ برا zcode زدم که چت فارسی رو RTL (راستچین) و چت انگلیسی رو LTR( چپ چین) میکنه .
خیلی این رو مخ خودم بود و با هیچ پلاگینی هم درست نمیشد .
https://github.com/the-Ashkanian/rtl-chat-zcode

@DevTwitter | <اشکانیان/>

احتمالا در مصاحبه برای شرکت های درست حسابی ازتون درباره AI Workflow سوالهایی پرسیده بشه که بدونن شما چطور دارید از LLM و Coding Agent ها برای سرعت دادن به کار استفاده میکنید، مثلا Harness و Workflow ای که دارید چیه؟ از چه مدل و برای چه تسکهایی استفاده می کنید، مثلا Opus برای کار پلنینگ، Fable برای کار های پیچیده و سخت، Sonnet برای کارهای ساده با هزینه کم، یا GPT 6 Astra برای پلن و ... بعد جزئی تر بشن که حالا Effort Level هایی که میدید چقدره و هر کدوم برای چه کاری، کجا High و Low یا Max میزنید. حالا چطور Evalution انجام میدید که مطمئن بشید نتیجه خوب بوده؟ آیا با AI تست می نویسید، چه مدل تست هایی مینویسید، چطور پیش میرید؟ اگر دقیق نیازمندی رو نمیدونید چطور با AI پیاده سازی میکنید که بیشترین شباهت رو به نیاز واقعی پیدا بکنه، از چه SKILL های متداولی استفاده میکنید، چه زمانی SKILL می سازید و اضافه میکنید؟
آیا از Sub-Agent ها یا Agent Swarm استفاده میکنید؟ اگر آره در چه زمانی و اگر نه چرا؟ در مورد Claude.md و Agent.md توضیح بده که چی هست و چه جاهایی استفاده میکنی؟ آیا با MCP کار کردی؟ MCP Server ها چی هستن؟ کجاها توی کارت ازشون استفاده کردی؟
در مورد Context Window چی میدونی؟

تجربت با Context Window در مدل های مختلف چی بوده؟ چطور تونستی یه جایی با بهینه سازی این موضوع هزینه رو کم کنی و نتیجه یکسان یا حتی بهتری بگیری؟ loop و goal چی هستند آیا تا به حال ازشون استفاده کردی؟

با همین سوال و بحث ها میشه فهمید یه نفر چقدر درگیر هست و چقدر داره از این ابزار ها در کارهای خودش استفاده میکنه، قطعا سوال های مربوط به تخصص هر حوزه بسته به موقعیت شغلی هم مهمه ولی به نظرم توانایی توضیح دادن و بحث کردن و دانش عمیق داشتن و تجربه داشتن برای پاسخ به این سوال ها چیزی هست که یک نیازمندی مهم هست و کسی که نتونه از پسش بر بیاد گرفتار میشه.

https://youtu.be/Ge42_DE0rpI

@DevTwitter | <Max Shahdoost/>

دیگه پرامپت‌های پراکندهٔ هوش مصنوعی رو از تایم‌لاین ذخیره نکن.

این سایت رایگان بیش از ۱۰ هزار پرامپت برای ChatGPT، Claude و Nano Banana داره؛ همه در یک جا دسته‌بندی شده:

https://www.meigen.ai/

@DevTwitter | <Yarad/>