اگه دوست دارید بدونید پشت ساختن شرکت‌های بزرگ تکنولوژی چه طرز فکری وجود داره، این پلی‌لیست ارزش دیدن داره.

توی Startup School 2026 پای صحبت بعضی از شناخته‌شده‌ترین آدم‌های دنیای فناوری می‌شین؛ از Jensen Huang و Sam Altman گرفته تا Patrick Collison، Jeff Dean، Alexandr Wang و بقیه.

این گفتگوها درباره تجربه‌های واقعی ساخت استارتاپ، توسعه تکنولوژی‌های جدید، مدیریت تیم، تصمیم‌های سخت و چیزهاییه که معمولاً پشت صحنه موفقیت شرکت‌های بزرگ اتفاق می‌افته.

یه مجموعه خوب برای هر کسی که به استارتاپ، تکنولوژی و اینکه چطور ایده‌ها تبدیل به محصول و شرکت می‌شن علاقه داره. از دستش ندید!

https://www.youtube.com/playlist?list=PLEb7ftOB0yf0

@DevTwitter | <Reza Jafari/>

امروز Silo رو پیدا کردم؛ یه فورک خوب از MinIO که یه کامیونیتی داره به صورت اپن سورس ازش نگه‌داری می‌کنه!

https://silo.pgsty.com/

@DevTwitter | <Maza/>

📊 اینجا یاد می‌گیری داده‌ها رو به تحلیل، داشبورد و رزومه تبدیل کنی!

🎯 بازار کار تحلیل داده دنبال کسیه که فقط ابزار بلد نباشه؛ بلکه بتونه از دل داده‌ها مسئله پیدا کنه، گزارش بسازه و تصمیم‌های واقعی پیشنهاد بده.

✨ «بوت‌کمپ تحلیل داده» کوئرا، دقیقا روی همین مسئله تمرکز کرده. توی این بوت‌کمپ، با مسیر مشخص جلو می‌ری، پروژه تیمی انجام می‌دی، از منتورها بازخورد می‌گیری و خروجی‌هایی می‌سازی که برای رزومه و مصاحبه به کارت میان.

💳 امکان پرداخت در اقساط بلندمدت

🚀 اگر می‌خوای یادگیری تحلیل داده برات به یک مسیر جدی برای بازار کار و درآمد تبدیل بشه ثبت‌نام اولیه بوت‌کمپ رو رایگان انجام بده.

🔗 https://quera.org/r/yn0m6

35 سال پیش در چنین روزی(6 آگوست 1991)، اولین وب‌سایت جهان در دسترس عموم قرار گرفت. صفحه‌ای ساده با چند لینک که تیم برنرز‑لی بر روی کامپیوتر NextCube در CERN منتشر کرد. ایده‌ای که به بخش جدایی‌ناپذیر زندگی میلیاردها نفر تبدیل شد.

https://info.cern.ch/hypertext/WWW/TheProject.html

@DevTwitter | <Alireza Naji/>

همون‌طور که گفتم، بنده هرچیزی رو که یاد می‌گیرم رو مستند می‌کنم.
یه دوره کوچیک و درحال توسعه "آموزش لینوکس" که از تجربیات خودم نوشتم:
https://github.com/AsaEdgerunner/linux-terminal-mastery
چیزی که توی دوره یاد می‌گیرید:
آشنایی با لینوکس، ترمینال و Shell، فایل‌سیستم ،Permission و امنیت فایل و...


@DevTwitter | <AsaEdgerunner/>

ترکیه الان تنها مقصدیه که میشه مهرماه همین امسال تحصیلتونو در دانشگاه‌هاش شروع کنید. فرقی هم نداره چه رشته و مقطعی مدنظرتون باشه، ابرادین امسال همه کاراتونو رایگان انجام میده!
حتی باز کردن حساب و گرفتن سیمکارت و پیدا کردن خونه و ...!
تازه مثل اینکه اگر تا ۲۰ ام درخواستتونو ثبت کنید، بلیط تا استانبول هم هدیه میدن 💃🏻

تو پست اخرشونو شرایطو کامل توضیح دادن. @abroadinapply

اگه از آنتی‌گراویتی گوگل، نمی‌تونید به دلیل ریجن ایران استفاده کنید، یه بنده خدای روسی اومده یه پچر ساخته خیلی راحت میتونید آنتی‌گراویتی را پچ کنید و ازش استفاده کنید

http://github.com/AvenCores/open-antigravity-patcher

@DevTwitter | <مسعود کاویانی/>

شما اگر MCP Laravel boost را نصب کنید حتی اسکول ترین مدل ai هم به خوبی براتون پروژه لاراول توسعه میدن
تیم لاراول خیلی منظم در حال بهبود laravel boost است که بهترین عملکرد تو ai agent ها بگیره

@DevTwitter | <Arash X/>

هوش مصنوعی دو دسته آدم رو بیکار میکنه:
۱. آدمهایی که ازش استفاده نمیکنن!
۲. آدمهایی که مسئولیت رو میندازن گردن هوش مصنوعی:
بارها شده تسکی رو به یکی از بچه‌های تیم سپردم و وقتی خروجی کار رو میبینم و ایرادی توش هست که یاداوری میکنم، اینطور پاسخ میدن:

نمیدونم من اینو دادم به هوش مصنوعی اون اینو گفت...
و حتی بعضی وقتا بدون اینکه یکبار از روی خروجی کار بخونن و یا تستش کنن، مستقیم برای من میفرستن(یا میفرستن روی پروداکشن) !
استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی چیزیه که مارو رستگار میکنه.

@DevTwitter | <Alireza Rezaie/>

سایت آینا یه تست داره به اسم "قطب‌نمای فکری" که سوالای چالشی خوبی داره و چند دقیقه کامل غرق خودش کرد من رو 👌🏼

البته گاهی اون جوابی که مد نظرم بود توی گزینه‌ها نبود، ولی بازم توی این قحطیِ محتوای عمیق، تجربه‌ی نابی بود 🤌🏼

تحلیلی که آخرش از جوابام بهم داد هم بهتر از انتظارم بود و چندجاش دقیقاً زده بود وسط خال 🙂

اگه از عمیق فکر کردن لذت می‌برید، حتماً برید سراغش:
https://aina.vision/

^آی‌ِ بی‌کلاه^

یه اکستنشن مرورگر نوشتم که یه لایه REST API روی مرورگر میده و می‌شه با اون API اطلاعات هر تب رو ازش گرفت و توش یه سری اکشن (کلیک، اینپوت، ...) انجام داد.

الان قراره رو با مرورگر X رو باز کنم و به claude بگم با استفاده از اون پروژه و یه سری curl روی این توییت یه توییت دیگه بزنه.

پ.ن.
یه تعدادی MCP برای این موضوع هست ولی اولا به نظرم MCP به سادگی این REST API نیست.

پ.ن.
چرا اصلا این کارو کردم؟ چون تاحالا اکستنشن مرورگر توسعه نداده بودم و در واقع پروژه تسته.

https://github.com/pouriya/espai

@DevTwitter | <حضرت آقا پوریا/>

اومدم یه ریپو درست کردم و یه سری تریکی که هرروز توی AI استفاده میکنم رو لیست کردم. امیدوارم به کارتون بیاد.
اگه شما هم تریک‌هایی دارین، مرج ریکوست حتما بدین عزیزان.

https://github.com/blkst8/AI-Tricks-101/

@DevTwitter | <Black State/>

📊 کارگاه حضوری مصورسازی داده با Tableau

داده زیاد دارید اما نمی‌توانید از آن تصمیم درست بگیرید؟

امروز یکی از مهم‌ترین مهارت‌های بازار کار، تبدیل داده‌های خام به داشبوردهای حرفه‌ای و بینش‌های قابل‌اقدام است. اگر می‌خواهید گزارش‌هایی بسازید که واقعاً به تصمیم‌گیری کسب‌وکار کمک کنند، این کارگاه برای شماست.

در کارگاه «مصورسازی داده با Tableau» به‌صورت کاملاً عملی یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را تحلیل کنید، الگوها را کشف کنید و داشبوردهایی طراحی کنید که مدیران و تیم‌ها بتوانند بر اساس آن تصمیم بگیرند.

آنچه یاد می‌گیرید:
اتصال Tableau به منابع مختلف داده
آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها
طراحی نمودارها و داشبوردهای مدیریتی
تحلیل روندها و شاخص‌های کلیدی
اجرای یک پروژه واقعی و دریافت بازخورد تخصصی

🎓 مدرس: علی سعیدی
مشاور و مدرس هوش تجاری و هوشمندسازی کسب‌وکار

این کارگاه برای تحلیلگران داده، کارشناسان و مدیران، صاحبان کسب‌وکار، پژوهشگران و دانشجویان کاملاً کاربردی است.

💎 ۸ ساعت آموزش حضوری (۲ جلسه) | کاملاً پروژه‌محور
💳 امکان خرید در ۴ قسط

🌐 مشاهده جزئیات و ثبت‌نام:
https://l.hamrah.academy/8t7

⭐️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول

توهمی به نام «پوشه» در سیستم‌عامل

در نگاه اول، folder چیزی شبیه یک محفظه است که فایل‌ها را داخل خودش نگه می‌دارد؛ انگار واقعاً یک فضای فیزیکی وجود دارد که فایل‌ها در آن قرار گرفته‌اند

ولی در واقع پوشه خودش یک file است؛ فایلی که فقط یک لیست از نام‌ها و آدرس فایل‌های دیگر را نگه می‌دارد

وقتی وارد یک مسیر می‌شوید:
/home/user/project/file.txt
سیستم‌عامل در حال باز کردن چندین محفظه تو در تو نیست
در واقع، دارد چند جدول را دنبال می‌کند تا از یک نام به یک مکان واقعی روی دیسک برسد

این یکی از انتزاع‌های سیستم‌عامل است، چیزی که برای ما به شکل یک فضای مرتب و قابل لمس نمایش داده می‌شود، در لایه پایین‌تر فقط مجموعه‌ای از داده‌ها و اشاره‌گرهاست

@DevTwitter | <Ali Ghasempour/>

این ریپوی مربوط به Loop Engineering را دیدم و به نظرم ارزش بررسی دارد این پروژه امکان مدیریت و هماهنگی تعداد زیادی AI Agent را فراهم می‌کند از انجام تحقیق گرفته تا همکاری بین ایجنت‌ها و بازبینی کد در یک جریان کاری واحد

https://github.com/huangruiteng/loopx

@DevTwitter | <Davinchi/>

در بلاگ جدیدم رفتم سراغ بررسی عملی پردازش ۱۰ گیگابایت داده روی لپ‌تاپ شخصی با DuckDB و تجربه‌های کلیدی پردازش داده‌های بزرگ بدون نیاز به کلود یا سرورهای گران‌قیمت را نوشتم.

در نهایت ۳۰ میلیون سطر داده متنی (حدود ۱۰.۵ گیگابایت) فقط در ۸۸ ثانیه وارد یک فایل ۲.۶۷ گیگابایتی DuckDB شد و زمان کوئری‌ها از ۲.۱ ثانیه به ۰.۰۳ ثانیه رسید (۷۰ برابر سریع‌تر).
البته باید حدود ۵۰ گیگ دیتای دیگه هم بهش اضافه بشه. ولی با این حال، سرعت موقع کوئری در حد میلی ثانیه ست.

چند نکته بسیار مهم از این تجربه عملی:

- قبل از شروع بارگذاری، بایت‌های فایل را چک کنید. خطاهای کدگذاری مثل CP1252 و کاراکترهای غیر استاندارد می‌توانند همان اول کار پردازش را خراب کنند.
- الگوی all_varchar = true: ابتدا تمام ستون‌ها را متنی بخوانید و سپس درون خود SQL نوع داده‌ها را تبدیل کنید. این کار مانع از تبدیل بی‌صدا و اشتباه داده‌ها به NULL می‌شود و صفر‌های ابتدای کدها را حفظ می‌کند.
- در جداول تحلیلی از Primary Key استفاده نکنید. تعریف کلید اصلی باعث ساخت ایندکس‌های سنگین می‌شود که سرعت بارگذاری را ۱۷ برابر کندتر و حجم فایل را ۵.۶ برابر بزرگ‌تر می‌کند.
- مدیریت حافظه: با تنظیم preserve_insertion_order = false حافظه مصرفی به‌شدت کاهش پیدا می‌کند و DuckDB حتی با محدودیت شدید حافظه (۱ گیگابایت رم) داده‌ها را بدون افت سرعت روی دیسک مدیریت می‌کند.

متن کامل مقاله:
http://mlnotes.substack.com

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

🚀 یک مک همیشه روشن؛ زیرساختی برای آینده توسعه و هوش مصنوعی
امروز با رشد سریع Agentهای هوش مصنوعی و ابزارهایی که به مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) متصل می‌شوند، داشتن یک سیستم همیشه در دسترس بیش از گذشته اهمیت پیدا کرده است.
یک Mac VPS می‌تواند به شما کمک کند تا:
✅ بر روی آن Agentهای هوش مصنوعی خود را ۲۴/۷ اجرا کنید
✅ محیط توسعه macOS همیشه آماده داشته باشید
✅ اپلیکیشن‌های iOS و macOS را بدون خرید سخت‌افزار گران توسعه دهید
✅ مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی را روی سخت‌افزار قدرتمند Apple Silicon اجرا و آزمایش کنید
پردازنده‌های Apple Silicon از سری M1 تا M5 با معماری قدرتمند و مصرف انرژی پایین، به یکی از گزینه‌های محبوب برای توسعه‌دهندگان، تیم‌های AI و سازندگان نرم‌افزار تبدیل شده‌اند.
به‌زودی سرویس جدید کاکوتی با نام macOS VPS راه‌اندازی می‌شود؛ یک مک ابری همیشه روشن، آماده برای توسعه، تست و اجرای پروژه‌های شما.
🎯 با ثبت اطلاعات خود در فرم انتظار، جزو اولین افرادی باشید که به این سرویس دسترسی پیدا می‌کنند:
➡️ https://mac.kakoti.com/

#MacOS #CloudComputing #AI #LLM #AppleSilicon #iOSDevelopment #Kakoti