شرکت Anthropic پنج دوره رایگان درباره Claude و MCP داده:

۲۸۷ ویدیو
۲۶ ساعت آموزش
۳۳ تمرین

موضوعات: ClaudeAPI، MCP، Amazon Bedrock، Vertex AI و MCP پیشرفته.

مزیت اصلی: در پایان هر دوره گواهی اتمام می‌گیری

اگر توسعه‌دهنده‌ای و می‌خوای عمق AI Agents و MCP رو یاد بگیری و اپ حرفه‌ای بسازی، این فرصت رو از دست نده.

https://anthropic.skilljar.com/

@DevTwitter | <MAHDI S. Homeyli/>

تبعیض پنهان هوش مصنوعی: کاربران «ایرانی» پاسخ‌های ضعیف‌تری دریافت می‌کنند!

پژوهش تازه‌ای از دانشگاه MIT نشان می‌دهد چت‌بات‌های هوش مصنوعی بسته به اینکه چه کسی سؤال می‌پرسد، پاسخ‌های متفاوتی می‌دهند. اگر از کشوری مثل ایران هستید، زبان مادری‌تان انگلیسی نیست یا تحصیلات کمی دارید، احتمال دریافت پاسخ‌ ناقص، نادرست یا حتی بی‌جواب ماندن سوالتان بسیار بیشتر می‌شود.

کاربران ایرانی بین پروفایل‌های آسیب‌پذیر
محققان MIT در این پژوهش سه مدل زبانی GPT-4، Claude 3 Opus و Llama 3 را آزمایش کردند. آن‌ها در هر مکالمه، یک بیوگرافی فرضی‌ ضمیمه می‌کردند که سطح تحصیلات، میزان تسلط بر انگلیسی و ملیت کاربر را مشخص می‌کرد.

نتایج نشان داد که در پرسش‌های علمی و راستی‌آزمایی اطلاعات مدل Claude 3 در مواجهه با پروفایل کاربر ایرانی (حتی با تحصیلات عالی)، اُفت عملکرد چشمگیری پیدا می‌کند.

ترکیب دو عامل «تسلط پایین به زبان انگلیسی» و «تحصیلات کمتر»، بیشترین تاثیر منفی را در دقت پاسخ‌های هر سه مدل داشته است.

سانسور اطلاعات و لحن تحقیرآمیز
جالب‌تر اینجا است که مشکل فقط به افت دقت محدود نشده و هوش مصنوعی گاهی از پاسخ دادن به کاربران کشورهای خاص امتناع می‌کند یا لحنی تحقیرآمیز به خود می‌گیرد. مدل زبانی Claude 3 در ۱۱ درصد موارد به درخواست‌ کاربران غیرانگلیسی زبان با تحصیلات پایین پاسخ نداده، در حالی که این رقم در حالت عادی تنها ۳.۶ درصد است.

در یک نمونه مدل Claude از پاسخ به سؤالی درباره بمب هسته‌ای برای کاربر با تحصیلات پایین خودداری کرد، اما همان سؤال را برای کاربری تحصیل‌کرده با جزئیات کامل پاسخ داد. بعلاوه لحن برخی پاسخ‌های رد‌شده از بالا به پایین بوده است.

این پژوهش مدعی است اطلاعاتی که دریافت می‌کنید لزوماً به اندازه اطلاعات ارائه‌شده به کاربر انگلیسی‌زبان دقیق نیست و هوش مصنوعی گاهی به جای کاهش شکاف اطلاعاتی، آن را عمیق‌تر می‌کند!

@DevTwitter | <NooshDaroo/>

بچه ها من واسه دانلود منجیر از Surge استفاده میکنم. فوق العاده س واقعا، و البته خیلی معروف نیست

https://github.com/surge-downloader/surge

@DevTwitter | <Saman Esmaeil/>

دولت آمریکا پلتفرم Freedom را برای مقابله با فیلترینگ در ایران و چین راه‌اندازی می‌کند

وزارت امور خارجه آمریکا پلتفرم جدیدی به‌نام Freedom راه‌اندازی کرده که هدف آن، دسترسی کاربران سراسر جهان، به‌ویژه ساکنین کشورهایی مانند ایران و چین، به اینترنت بدون فیلترینگ است.

طبق ادعای مقامات آمریکایی، این پلتفرم به‌صورت متن‌باز طراحی شده و داده‌های کاربر را ذخیره نمی‌کند، ضمن این‌که روی موبایل و دسکتاپ هم در دسترس خواهد بود.

به‌گفته دولت آمریکا، ابزار Freedom پاسخی تکنولوژیک به افزایش کنترل دولت‌ها بر فضای آنلاین است.

@DevTwitter | <Digiato/>

برای استفاده رایگان از مدل های معروف یا استفاده رایگان از api انها (با محدودیت ولی ارزشمند) میتونید مراحل زیر را طی کنید.

1- وارد سایت https://build.nvidia.com وثبت نام کنید.
-- با ایمیل وارد و با شماره مجازی وریفای کنید.

2- از این لینک مدلی که میخواهید رو انخاب کنید.
https://build.nvidia.com/models
هم میتونید apikey بگیریدهم مدل هایی که chat دارند را میتوانید بصورت مستقیم استفاده کنید.

مثلا من نیاز به api kimi K2.5 داشتم ، از لینک زیر apikey رو گرفتم.
https://build.nvidia.com/moonshotai/kimi-k2.5/deploy…

برای استفاده از این راهنما استفاده کنید.
https://docs.api.nvidia.com

@DevTwitter | <POURYA/>

پروژه متن‌باز PentAGI یک پلتفرم تست نفوذ خودکار مبتنی بر هوش مصنوعیه که با عامل‌های AI می‌تونه عملیات امنیتی رو در محیط ایزوله اجرا کنه؛ مناسب برای پژوهشگران و تیم‌های امنیتی.

https://github.com/vxcontrol/pentagi

@DevTwitter | <MAHDI S. Homeyli/>

اگر علاقه دارید که کانکشن های SSH رو به صورت GUI ببینید و مدیریت کنید برنامه های زیر خیلی مناسب هستند، هر چند که برای گزینه های بر مبنای ترمینال گزینه ها متفاوت هست.
https://unixmen.com/how-to-manage-multiple-ssh-sessions-using-cluster-ssh-and-pac-manager/

@DevTwitter | <VAHID NAMENI/>

ریپو Memori از GibsonAI یه ابزار متن‌باز برای مدیریت دانش و حافظه طولانی در پروژه‌های هوش مصنوعیه — اجازه می‌ده مدل‌ها «حافظه» بسازن، یادشون بمونه و بهتر در گفتگوها و وظایف چندمرحله‌ای عمل کنن.
github.com/GibsonAI/Memori

@DevTwitter | <MAHDI S. Homeyli/>

یک لیست بسیار پرکاربر از مجموعه سرویس هایی میتوانید API مربوط به Ai را بصورت رایگان یا با اعتبار اولیه را دریافت کنید.

- Free API endpoints and providers for AI/LLM testing and prototyping

https://xpoury4.github.io/free-ai-api/

گیت هاب : https://github.com/xPOURY4/free-ai-api

@DevTwitter | <POURYA/>

ریپو Claude Plugins Official — مجموعه رسمی افزونه‌های متن‌باز برای Claude از شرکت Anthropic.
این پلاگین‌ها به مدل Claude اجازه می‌دن با ابزارها، APIها و سرویس‌های واقعی در دنیای بیرون تعامل کنه و باعث می‌شن هوش مصنوعی فراتر از پاسخ‌های متنی عمل کنه.
https://github.com/anthropics/claude-plugins-official

@DevTwitter | <MAHDI S. Homeyli/>

️ خوشحالم که اولین پروژه اپن‌سورسم رو با شما به اشتراک بذارم
Pardis Jalali Datepicker
یک تقویم شمسی مدرن و سبک، ساخته‌شده با Vanilla JS خالص — بدون هیچ وابستگی خارجی.
 ویژگی‌های کلیدی:
- بدون dependency — فقط Vanilla JS
- پشتیبانی از چند instance مستقل
- حالت Inline mode (همیشه نمایان، بدون input)
- انتخاب بازه تاریخ با hover preview
- ماسک ورودی با اعداد فارسی
- سه تم آماده (مدرن، شیشه‌ای، کلاسیک)
- خروجی همزمان شمسی + میلادی

https://github.com/alirezakariminejad/Pardis-Jalali-Datepicker

https://alirezakariminejad.github.io/Pardis-Jalali-Datepicker/

برای توسعه‌دهندگان وب فارسی‌زبان که به یک تقویم شمسی قابل اعتماد و قابل شخصی‌سازی نیاز دارن، بدون سربار کتابخانه‌های سنگین.

@DevTwitter | <alireza Kariminejad/>

یه چت خیلی ساده درست کردم واسه وقتی که اینترنت رو قطع میکنن.
خیلی سادست فقط برای وقتی که اینا کلا ارتباطو قطع کردن حدقل بتونیم به هم اطلاع بدیم زنده ایم یا مرده :)
هیچ قابلیت خاصی نداره و کلا یه روم همگانی هستش(این چند وقت خیلی حال و حوصله کد نوشتن نداشتم).

از اونجایی که فرانت هیچی بلد نیستم دست و پا شکسته و با کمک هوش مصنوعی یه ظاهر کار راه انداز نوشتم.

قابلیت هاش:
- نیازی به احراز هویت نیست و همچی ناشناسه
- پیام ها جایی به طور دائمی سیو نمیشه
- رایگانه و زیر نظر هیچ سازمانی نیست(حریم شخصی)

راه اندازیش خیلی راحته چون داکرایزش کردم و راهنمای راه اندازیش توی ریدمی گتیهاب هست.
اگر چیزی نامفهوم بود و یا نیاز به توضیح اضافه بود اینجا پیام بدید یا issue باز کنید.
https://github.com/farzadoxo/irc-chat

@DevTwitter | <Farzad Ebrahimi/>

#حاجی_پشمام

استارتاپ Talaas مدل‌های LLM رو مستقیم روی چیپ «حک» می‌کنه — مثل CD-ROM، فقط یه مدل رو اجرا می‌کنه ولی با سرعت ۱۷,۰۰۰ توکن در ثانیه.

یعنی ۳۰ صفحه A4 در یک ثانیه. بدون GPU، بدون memory bottleneck.

- وقتی وزن‌های مدل رو hardwire کنی روی سیلیکون، دیگه نیازی به RAM نیست. ۱۰ برابر ارزون‌تر، ۱۰ برابر کم‌مصرف‌تر از GPU.

https://taalas.com/the-path-to-ubiquitous-ai/


@DevTwitter | <Amir Afianian/>

امروز با http://skills.sh آشنا شدم؛ یه دایرکتوری کاربردی برای «مهارت‌های قابل نصب» در اکوسیستم AI Agentها.

در این پلتفرم می‌تونید مهارت‌های مختلف را جستجو کنید و به‌صورت ماجولار به AI Agent خودتون اضافه کنید. رویکردی شبیه به پلاگین که توسعه و گسترش قابلیت‌های Agentها را ساده‌تر و ساختاریافته‌تر می‌کنه.

https://skills.sh


@DevTwitter | <Amir Pournasserian/>

یه SQL agent ساختم که متن معمولی رو به کوئری‌های امن و دقیق دیتابیس تبدیل می‌کنه. این چیزیه که باعث میشه واقعاً توی پروداکشن کار کنه:

روش ساده‌لوحانه: یه بار صدا زدن LLM، دادن اسکیما، گرفتن SQL — همون لحظه‌ای که کاربر واقعی میاد سراغش می‌شکنه. سوال‌های مبهم، جدول اشتباه، بدون ریکاوری از خطا.

راه‌حل: تجزیه‌اش کردم به ۸ نود تخصصی داخل یه گراف LangGraph:
Router
Rewriter
Table Selector
SQL Generator
Validator
Executor
Synthesizer
Visualization
هر کدوم فقط یه کار انجام میدن. edgeهای شرطی هم مسئول routing و retry خودکار هستن.

نکتهٔ طلایی: حلقهٔ retry
اگه SQL یا توی validation رد بشه یا موقع اجرا fail بده، گراف برمی‌گرده به generator و خطا رو داخل کانتکست مکالمه تزریق می‌کنه. LLM می‌بینه چی نوشته بوده و چرا fail شده، و خودش اصلاحش می‌کنه.

۷ تا چیزی که فرق بین دمو و محصول واقعی رو مشخص می‌کنه:
- برای تصمیم‌های دسته‌بندی از function calling استفاده کن، نه parsing متن آزاد
- همیشه خروجی LLM رو با ground truth چک کن — مدل‌ها اسم جدول hallucinate می‌کنن
- روی retry دما رو ببر بالا که همون کوئری خراب رو دوباره نده
- کانتکست خطا رو تزریق کن — «تو X نوشتی، با Y fail شد، درستش کن»
- قبل از اجرا SQL رو validate کن — مثلاً regex برای DROP/DELETE با word boundary
- همه‌چیز رو streaming کن — کاربر نباید ۵ ثانیه به صفحه خالی نگاه کنه
- استفاده از Thread ID برای ایزوله بودن sessionها — چند کاربر، یه deployment، بدون تداخل state

سیستم خودش Vega-Lite chart هم می‌سازه. هیچ chart type ای هاردکد نشده — LLM از روی شکل داده encoding درست رو انتخاب می‌کنه.

کل کد (بک‌اند + فرانت React):
http://github.com/mallahyari/langgraph-sql-agent

توضیح معماری کامل هم داخل newsletter هست.
https://mlnotes.substack.com/p/building-a-production-ready-sql-agent

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

این ابزار ai فوق العادست این توییت رو از دست ندید

با این ai agent می‌تونی هر متنی رو با صدای خودت پخش کنی ابزاری به اسم Voicebox این امکان رو می‌ده که صدا رو خیلی واقعی شبیه‌سازی کنی

چرا جذابه؟

- کلون‌کردن صدای خودت با کیفیت بالا
- امکان انتخاب صدای دیگر
- اجرا به‌صورت محلی روی سیستم (حریم خصوصی بالا)
- متن‌باز و کاملاً رایگان
- فعلاً فقط برای دسکتاپ (لینوکس هم کامینگ سونه!)

voicebox.sh
https://github.com/jamiepine/voicebox

@DevTwitter | <MAHDI S. Homeyli/>

یه ابزار جذاب برای کسایی که با LLM و Agentها کار می‌کنن!
یک افزونه VS Code که ورک‌فلوهای AI/LLM داخل کد رو به صورت گراف تعاملی نمایش می‌ده.

به‌جای اینکه بین فایل‌ها دنبال جریان اجرای مدل بگردید، Codag:
کال‌های LLM رو شناسایی می‌کنه
ارتباط نودها رو رسم می‌کنه
نودها رو
https://github.com/michaelzixizhou/codag

@DevTwitter | <Amir Pournasserian/>

💙 ۱ میلیون اعتبار هدیه کوئرایی فقط تا ۲۴ ساعت!

😇با این اعتبار می‌تونی هر دوره‌ آموزش برنامه‌نویسی یا هوش‌مصنوعی که بخوای رو تهیه کنی، همراه با تخفیف‌های ویژه:
🔹۳۰٪ تخفیف روی دوره‌های پیشرفته
🔹۳۵٪ تخفیف روی مسیرهای برنامه‌نویسی از صفر تا صد

🌱 حتی اگه عضو کوئرا نیستی، به محض ثبت‌نام ۱ میلیون اعتبار هدیه می‌گیری.
💳 پرداخت در ۴ قسط

✨مشاهده دوره‌ها و ثبت‌نام:
🔗https://quera.org/r/tea75

با این ابزار متن‌باز میتونید واترمارک های Gemini Nano Banana رو حذف کنید.
سایت:
https://banana.ovo.re
پروژه:
https://github.com/journey-ad/gemini-watermark-remover

@DevTwitter | <Amir Motahari/>