🫂 در این روزها کنار شما هستیم...

🔥 تخفیف تا ۷۵ درصد ویژه دانشجویان برای تمامی دوره‌های لینگانو با امکان پرداخت اقساطی اسنپ پی به مدت محدود

🔠 با بیش از ۵۰ هزار زبان آموز و ضمانت بازگشت وجه

💯 برای مشاوره و تعیین سطح رایگان، همین الان وارد بشید

@lingano_official_bot
@lingano_official_bot
@lingano_official_bot

گوگل مدل جدید جمنای یعنی Gemini 3.1 Pro رو معرفی کرد که مهمترین ویژگیش پیشرفت در زمینه استدلال بوده

بخش جذاب ماجرا برای من اون قسمتیه که توی دمو نشون دادن
خیلی راحت و مستقیم با یه پرامپت متنی ساده، انیمیشن‌های SVG تمیز و آماده برای سایت تحویل میگیرید!
لامصب خیلی چیز خفنیه اکر درست کار کنه و کلی پلاگین فیگما و سایت که کارشون این بود نابود میشن براحتی

گوگل ادعا کرده که توی بنچمارک ARC-AGI-2 (که منطق و توانایی حل الگوهای جدید رو می‌سنجه)، امتیاز ۷۷.۱ درصد رو گرفتن که دو برابر نسخه قبلی یعنی ۳ پرو هست. اگه واقعی باشه، یعنی برای حل مسائل پیچیده‌ بیشتر میشه روش حساب کرد و خیلی بهتر هم کارای برنامه‌نویسی و پردازش داده‌های سنگین رو میتونه انجام بده

کاربرای عادی هم اگه اکانت گوگل هوش مصنوعی پرو یا اولترا (Pro & Ultra) داشته باشن، توی خود اپ جمنای و NotebookLM می‌تونن ازش استفاده کنن(البته من Plus دارم و همونطور که در عکس میبینید هم دسترسی دارم)

@DevTwitter | <Hossein Mamoodi/>

شرکت Anthropic پنج دوره رایگان درباره Claude و MCP داده:

۲۸۷ ویدیو
۲۶ ساعت آموزش
۳۳ تمرین

موضوعات: ClaudeAPI، MCP، Amazon Bedrock، Vertex AI و MCP پیشرفته.

مزیت اصلی: در پایان هر دوره گواهی اتمام می‌گیری

اگر توسعه‌دهنده‌ای و می‌خوای عمق AI Agents و MCP رو یاد بگیری و اپ حرفه‌ای بسازی، این فرصت رو از دست نده.

https://anthropic.skilljar.com/

@DevTwitter | <MAHDI S. Homeyli/>

تبعیض پنهان هوش مصنوعی: کاربران «ایرانی» پاسخ‌های ضعیف‌تری دریافت می‌کنند!

پژوهش تازه‌ای از دانشگاه MIT نشان می‌دهد چت‌بات‌های هوش مصنوعی بسته به اینکه چه کسی سؤال می‌پرسد، پاسخ‌های متفاوتی می‌دهند. اگر از کشوری مثل ایران هستید، زبان مادری‌تان انگلیسی نیست یا تحصیلات کمی دارید، احتمال دریافت پاسخ‌ ناقص، نادرست یا حتی بی‌جواب ماندن سوالتان بسیار بیشتر می‌شود.

کاربران ایرانی بین پروفایل‌های آسیب‌پذیر
محققان MIT در این پژوهش سه مدل زبانی GPT-4، Claude 3 Opus و Llama 3 را آزمایش کردند. آن‌ها در هر مکالمه، یک بیوگرافی فرضی‌ ضمیمه می‌کردند که سطح تحصیلات، میزان تسلط بر انگلیسی و ملیت کاربر را مشخص می‌کرد.

نتایج نشان داد که در پرسش‌های علمی و راستی‌آزمایی اطلاعات مدل Claude 3 در مواجهه با پروفایل کاربر ایرانی (حتی با تحصیلات عالی)، اُفت عملکرد چشمگیری پیدا می‌کند.

ترکیب دو عامل «تسلط پایین به زبان انگلیسی» و «تحصیلات کمتر»، بیشترین تاثیر منفی را در دقت پاسخ‌های هر سه مدل داشته است.

سانسور اطلاعات و لحن تحقیرآمیز
جالب‌تر اینجا است که مشکل فقط به افت دقت محدود نشده و هوش مصنوعی گاهی از پاسخ دادن به کاربران کشورهای خاص امتناع می‌کند یا لحنی تحقیرآمیز به خود می‌گیرد. مدل زبانی Claude 3 در ۱۱ درصد موارد به درخواست‌ کاربران غیرانگلیسی زبان با تحصیلات پایین پاسخ نداده، در حالی که این رقم در حالت عادی تنها ۳.۶ درصد است.

در یک نمونه مدل Claude از پاسخ به سؤالی درباره بمب هسته‌ای برای کاربر با تحصیلات پایین خودداری کرد، اما همان سؤال را برای کاربری تحصیل‌کرده با جزئیات کامل پاسخ داد. بعلاوه لحن برخی پاسخ‌های رد‌شده از بالا به پایین بوده است.

این پژوهش مدعی است اطلاعاتی که دریافت می‌کنید لزوماً به اندازه اطلاعات ارائه‌شده به کاربر انگلیسی‌زبان دقیق نیست و هوش مصنوعی گاهی به جای کاهش شکاف اطلاعاتی، آن را عمیق‌تر می‌کند!

@DevTwitter | <NooshDaroo/>

بچه ها من واسه دانلود منجیر از Surge استفاده میکنم. فوق العاده س واقعا، و البته خیلی معروف نیست

https://github.com/surge-downloader/surge

@DevTwitter | <Saman Esmaeil/>

دولت آمریکا پلتفرم Freedom را برای مقابله با فیلترینگ در ایران و چین راه‌اندازی می‌کند

وزارت امور خارجه آمریکا پلتفرم جدیدی به‌نام Freedom راه‌اندازی کرده که هدف آن، دسترسی کاربران سراسر جهان، به‌ویژه ساکنین کشورهایی مانند ایران و چین، به اینترنت بدون فیلترینگ است.

طبق ادعای مقامات آمریکایی، این پلتفرم به‌صورت متن‌باز طراحی شده و داده‌های کاربر را ذخیره نمی‌کند، ضمن این‌که روی موبایل و دسکتاپ هم در دسترس خواهد بود.

به‌گفته دولت آمریکا، ابزار Freedom پاسخی تکنولوژیک به افزایش کنترل دولت‌ها بر فضای آنلاین است.

@DevTwitter | <Digiato/>

❗️آخرین فرصت ثبت‌نام مسابقه استارتاپی «نواتک»

🌱 «نواتک» یه رویداد کاملاً رایگانه که کمک می‌کنه ایده‌ت رو از حالت خام دربیاری و تبدیلش کنی به یه محصول واقعی و قابل ارائه.

🔥 چی در انتظارته؟
✔️آموزش کاربردی + منتورینگ تخصصی + کار تیمی

⚡️ تیم‌های برتر:
- جوایز نقدی می‌گیرن
- به سرمایه‌گذاران معرفی می‌شن
- امکان دریافت تسهیلات بانکی تا سقف ۵ میلیارد تومان برای شروع کسب‌وکارشون رو دارن.

⛔️ ثبت‌نام انفرادی تموم شده؛ اما هنوز می‌تونی با ساختن تیم وارد رقابت بشی!

اگه تیم داری👈 همین الان ثبت‌نام کن
اگه تیم نداری 👈 برو تو کانال تیم‌سازی و هم‌تیمی‌هاتو پیدا کن 💙

🎯 ثبت‌نام رایگان:
🔗https://quera.org/r/n1svk
🤝 کانال تیم‌سازی:
🔗 https://t.me/+spho9jDT6SYzOTJk
⏳ مهلت ارسال پیچ‌دک: تا ۸ اسفند

برای استفاده رایگان از مدل های معروف یا استفاده رایگان از api انها (با محدودیت ولی ارزشمند) میتونید مراحل زیر را طی کنید.

1- وارد سایت https://build.nvidia.com وثبت نام کنید.
-- با ایمیل وارد و با شماره مجازی وریفای کنید.

2- از این لینک مدلی که میخواهید رو انخاب کنید.
https://build.nvidia.com/models
هم میتونید apikey بگیریدهم مدل هایی که chat دارند را میتوانید بصورت مستقیم استفاده کنید.

مثلا من نیاز به api kimi K2.5 داشتم ، از لینک زیر apikey رو گرفتم.
https://build.nvidia.com/moonshotai/kimi-k2.5/deploy…

برای استفاده از این راهنما استفاده کنید.
https://docs.api.nvidia.com

@DevTwitter | <POURYA/>

پروژه متن‌باز PentAGI یک پلتفرم تست نفوذ خودکار مبتنی بر هوش مصنوعیه که با عامل‌های AI می‌تونه عملیات امنیتی رو در محیط ایزوله اجرا کنه؛ مناسب برای پژوهشگران و تیم‌های امنیتی.

https://github.com/vxcontrol/pentagi

@DevTwitter | <MAHDI S. Homeyli/>

هوش مصنوعی مولد این‌جا فقط یه ابزار نیست؛
یه سیستمه که خودت می‌سازی، آموزش می‌دی و به محصول وصل می‌کنی.

اگه پایتون بلدی، تو دوره Generative AI ظرف ۲ ماه یاد می‌گیری چطور یه مدل رو از صفر بالا بیاری
و چطور تبدیلش کنی به فیچری که کسب‌وکارها واقعا نیاز دارن.
✨ و این یعنی ساخت آینده، نه صرفاً استفاده ازش.

⭕️ روی لینک زیر کلیک کن👇
🔗https://dnkr.ir/2dDPJ

اگر علاقه دارید که کانکشن های SSH رو به صورت GUI ببینید و مدیریت کنید برنامه های زیر خیلی مناسب هستند، هر چند که برای گزینه های بر مبنای ترمینال گزینه ها متفاوت هست.
https://unixmen.com/how-to-manage-multiple-ssh-sessions-using-cluster-ssh-and-pac-manager/

@DevTwitter | <VAHID NAMENI/>

ریپو Memori از GibsonAI یه ابزار متن‌باز برای مدیریت دانش و حافظه طولانی در پروژه‌های هوش مصنوعیه — اجازه می‌ده مدل‌ها «حافظه» بسازن، یادشون بمونه و بهتر در گفتگوها و وظایف چندمرحله‌ای عمل کنن.
github.com/GibsonAI/Memori

@DevTwitter | <MAHDI S. Homeyli/>

یک لیست بسیار پرکاربر از مجموعه سرویس هایی میتوانید API مربوط به Ai را بصورت رایگان یا با اعتبار اولیه را دریافت کنید.

- Free API endpoints and providers for AI/LLM testing and prototyping

https://xpoury4.github.io/free-ai-api/

گیت هاب : https://github.com/xPOURY4/free-ai-api

@DevTwitter | <POURYA/>

ریپو Claude Plugins Official — مجموعه رسمی افزونه‌های متن‌باز برای Claude از شرکت Anthropic.
این پلاگین‌ها به مدل Claude اجازه می‌دن با ابزارها، APIها و سرویس‌های واقعی در دنیای بیرون تعامل کنه و باعث می‌شن هوش مصنوعی فراتر از پاسخ‌های متنی عمل کنه.
https://github.com/anthropics/claude-plugins-official

@DevTwitter | <MAHDI S. Homeyli/>

️ خوشحالم که اولین پروژه اپن‌سورسم رو با شما به اشتراک بذارم
Pardis Jalali Datepicker
یک تقویم شمسی مدرن و سبک، ساخته‌شده با Vanilla JS خالص — بدون هیچ وابستگی خارجی.
 ویژگی‌های کلیدی:
- بدون dependency — فقط Vanilla JS
- پشتیبانی از چند instance مستقل
- حالت Inline mode (همیشه نمایان، بدون input)
- انتخاب بازه تاریخ با hover preview
- ماسک ورودی با اعداد فارسی
- سه تم آماده (مدرن، شیشه‌ای، کلاسیک)
- خروجی همزمان شمسی + میلادی

https://github.com/alirezakariminejad/Pardis-Jalali-Datepicker

https://alirezakariminejad.github.io/Pardis-Jalali-Datepicker/

برای توسعه‌دهندگان وب فارسی‌زبان که به یک تقویم شمسی قابل اعتماد و قابل شخصی‌سازی نیاز دارن، بدون سربار کتابخانه‌های سنگین.

@DevTwitter | <alireza Kariminejad/>

یه چت خیلی ساده درست کردم واسه وقتی که اینترنت رو قطع میکنن.
خیلی سادست فقط برای وقتی که اینا کلا ارتباطو قطع کردن حدقل بتونیم به هم اطلاع بدیم زنده ایم یا مرده :)
هیچ قابلیت خاصی نداره و کلا یه روم همگانی هستش(این چند وقت خیلی حال و حوصله کد نوشتن نداشتم).

از اونجایی که فرانت هیچی بلد نیستم دست و پا شکسته و با کمک هوش مصنوعی یه ظاهر کار راه انداز نوشتم.

قابلیت هاش:
- نیازی به احراز هویت نیست و همچی ناشناسه
- پیام ها جایی به طور دائمی سیو نمیشه
- رایگانه و زیر نظر هیچ سازمانی نیست(حریم شخصی)

راه اندازیش خیلی راحته چون داکرایزش کردم و راهنمای راه اندازیش توی ریدمی گتیهاب هست.
اگر چیزی نامفهوم بود و یا نیاز به توضیح اضافه بود اینجا پیام بدید یا issue باز کنید.
https://github.com/farzadoxo/irc-chat

@DevTwitter | <Farzad Ebrahimi/>

#حاجی_پشمام

استارتاپ Talaas مدل‌های LLM رو مستقیم روی چیپ «حک» می‌کنه — مثل CD-ROM، فقط یه مدل رو اجرا می‌کنه ولی با سرعت ۱۷,۰۰۰ توکن در ثانیه.

یعنی ۳۰ صفحه A4 در یک ثانیه. بدون GPU، بدون memory bottleneck.

- وقتی وزن‌های مدل رو hardwire کنی روی سیلیکون، دیگه نیازی به RAM نیست. ۱۰ برابر ارزون‌تر، ۱۰ برابر کم‌مصرف‌تر از GPU.

https://taalas.com/the-path-to-ubiquitous-ai/


@DevTwitter | <Amir Afianian/>

امروز با http://skills.sh آشنا شدم؛ یه دایرکتوری کاربردی برای «مهارت‌های قابل نصب» در اکوسیستم AI Agentها.

در این پلتفرم می‌تونید مهارت‌های مختلف را جستجو کنید و به‌صورت ماجولار به AI Agent خودتون اضافه کنید. رویکردی شبیه به پلاگین که توسعه و گسترش قابلیت‌های Agentها را ساده‌تر و ساختاریافته‌تر می‌کنه.

https://skills.sh


@DevTwitter | <Amir Pournasserian/>

یه SQL agent ساختم که متن معمولی رو به کوئری‌های امن و دقیق دیتابیس تبدیل می‌کنه. این چیزیه که باعث میشه واقعاً توی پروداکشن کار کنه:

روش ساده‌لوحانه: یه بار صدا زدن LLM، دادن اسکیما، گرفتن SQL — همون لحظه‌ای که کاربر واقعی میاد سراغش می‌شکنه. سوال‌های مبهم، جدول اشتباه، بدون ریکاوری از خطا.

راه‌حل: تجزیه‌اش کردم به ۸ نود تخصصی داخل یه گراف LangGraph:
Router
Rewriter
Table Selector
SQL Generator
Validator
Executor
Synthesizer
Visualization
هر کدوم فقط یه کار انجام میدن. edgeهای شرطی هم مسئول routing و retry خودکار هستن.

نکتهٔ طلایی: حلقهٔ retry
اگه SQL یا توی validation رد بشه یا موقع اجرا fail بده، گراف برمی‌گرده به generator و خطا رو داخل کانتکست مکالمه تزریق می‌کنه. LLM می‌بینه چی نوشته بوده و چرا fail شده، و خودش اصلاحش می‌کنه.

۷ تا چیزی که فرق بین دمو و محصول واقعی رو مشخص می‌کنه:
- برای تصمیم‌های دسته‌بندی از function calling استفاده کن، نه parsing متن آزاد
- همیشه خروجی LLM رو با ground truth چک کن — مدل‌ها اسم جدول hallucinate می‌کنن
- روی retry دما رو ببر بالا که همون کوئری خراب رو دوباره نده
- کانتکست خطا رو تزریق کن — «تو X نوشتی، با Y fail شد، درستش کن»
- قبل از اجرا SQL رو validate کن — مثلاً regex برای DROP/DELETE با word boundary
- همه‌چیز رو streaming کن — کاربر نباید ۵ ثانیه به صفحه خالی نگاه کنه
- استفاده از Thread ID برای ایزوله بودن sessionها — چند کاربر، یه deployment، بدون تداخل state

سیستم خودش Vega-Lite chart هم می‌سازه. هیچ chart type ای هاردکد نشده — LLM از روی شکل داده encoding درست رو انتخاب می‌کنه.

کل کد (بک‌اند + فرانت React):
http://github.com/mallahyari/langgraph-sql-agent

توضیح معماری کامل هم داخل newsletter هست.
https://mlnotes.substack.com/p/building-a-production-ready-sql-agent

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>