#کوته_نیوز

ستار هاشمی، وزیر ارتباطات:
قرار بود اینترنت تا اردیبهشت 1405 یا حداقل تا عید قطع بمونه، منت سر مردم گذاشتیم، با کلی جلسه سعی کردیم که این اتفاق نیوفته.

@DevTwitter

بنیاد Apache اعلام کرد که سه پروژه جدید به عنوان پروژه‌های Top-Level رسمی Apache پذیرفته شده‌اند.
یکی HertzBeat است که نظر من را جلب کرده و به عنوان یک سیستم observability واقعی‌زمان مبتنی بر AI توصیف شده که نظارت، هشدار و اعلان را یکجا ترکیب می‌کند.
https://news.apache.org/foundation/entry/the-apache-software-foundation-announces-new-top-level-projects-4

@DevTwitter | <VAHID NAMENI/>

همین الان مرورگر کروم را به‌روز کنید

گوگل یک آپدیت اضطراری برای یک باگ «روز صفر» (Zero-day) در مروگر کروم منتشر کرده که هکرها به صورت فعالانه در حال سوءاستفاده از آن هستند.

برای در امان ماندن، همین الان مرورگر خود را به نسخه 145.0.7632.75 (یا بالاتر) آپدیت کنید.

* برای این که بفهمید چه ورژنی دارید توی مرورگر این رو تایپ کنید:

chrome://version/

@DevTwitter | <NooshDaroo | نوشدارو/>

معرفی MTProxyMax پروکسی مکس

MTProxyMax یک پلتفرم پیشرفته مدیریت MTProto Proxy تلگرامه که روی Rust ساخته شده و هدفش حل محدودیت‌ها و دردسرهای MTProxyهای دیگه هست.

این فقط «یه پراکسی» نیست، یه سیستم کامل برای استفاده واقعی در مقیاس بالاست.

برخی از قابلیت‌ها

- استفاده از موتور Rust (telemt) برای پرفورمنس بالا و مصرف منابع کم. حدود 30 درصد سریع تر از نسخه پروکسی تلگرام روی زبان go
- مدیریت چندین secret و کاربر به‌صورت همزمان
- نصب و راه اندازی زیر 60 ثانیه
- محدودسازی و کنترل دسترسی کاربران
- مانیتورینگ ترافیک، کانکشن‌ها و وضعیت پراکسی
- رابط TUI و CLI تعاملی برای مدیریت راحت روی سرور
- فیک TLS
- کنترل و مدیریت از طریق بات تلگرام

https://github.com/SamNet-dev/MTProxyMax

نکته: engine اصلی این wrapper روی پروژه ای به اسم telemt هست که کلا خیلی نو و سرجمع 2 هفته هست اومده. برای همین باگ و اینا هم باید داشته باشه. از همین الان دارم هشدارش رو میدم. اینا رو مد نظر داشته باشین و به مرور زمان بهتر و اینا میشه چون خود سازنده پروژه اصلی داره روی موتورش کار میکنه. ما هم اپدیت ش میکنیم. برای خودم به نظر پایدار و خوب بودش. تیمی هم که داره اینو توسعه میده به نظر روسی هست.

@DevTwitter | <Sammy/>

17 فوریه سال 2000 ویندوز 2000 ریلیز شد.

اگر با این ویندوز کار کردید احتمالا الان از جاتون که بلند میشید باید دستتون رو بگیرید سر زانوتون.
یه سری درد‌ها هم تو بدنتون هست که فکر می‌کنید شاید خوب بشه ولی دیگه دائمیه :))

@DevTwitter

میفرماید برای امنیت بیشتر، دارن بخش هایی از file processing واتس اپ رو با Rust بازنویسی میکنن
90 هزار خط کد راست :)

این مقاله رو خود مهندسین متا منتشر کردن در موردش، میتونید بخونید

https://engineering.fb.com/2026/01/27/security/rust-at-scale-security-whatsapp/

@DevTwitter | <rabbit/>

معرفی Claude Sonnet 4.6 — وقتی مدل mid-tier تبدیل به frontier-level می‌شود

شرکت Anthropic به‌تازگی Claude Sonnet 4.6 را معرفی کرده، و این نسخه فقط یک آپدیت معمولی نیست. این مدل عملاً فاصله بین مدل‌های متوسط و مدل‌های سطح بالا را از بین می‌برد.

چند نکته مهم و کاربردی:

کانتکس فوق‌العاده بزرگ (تا 1 میلیون توکن)
یعنی می‌تواند کل یک codebase، قراردادهای طولانی یا ده‌ها سند را همزمان بخواند و تحلیل کند—بدون از دست دادن context.

جهش جدی در coding
کاربران در تست‌های اولیه، حدود 70٪ مواقع این مدل را به نسخه قبلی ترجیح داده‌اند. دقت بالاتر، hallucination کمتر و توانایی بهتر در درک ساختار پروژه‌های بزرگ.

توانایی استفاده از کامپیوتر مثل انسان
قادر است با نرم‌افزارها کار کند، فرم‌ها را پر کند، spreadsheet مدیریت کند و workflow واقعی را اجرا کند—بدون نیاز به API اختصاصی.

پرفورمنس نزدیک Opus با هزینه کمتر
Anthropic اعلام کرده عملکردی که قبلاً نیاز به مدل‌های Opus داشت، حالا با Sonnet و همان قیمت قبلی قابل دسترس است.

مناسب برای کاربردهای واقعی کسب‌وکار
از تحلیل مالی و کار با اسناد سازمانی گرفته تا ساخت اپلیکیشن، agent workflows و automation پیچیده.



برداشت کلیدی:
مدل Sonnet 4.6 نشان می‌دهد که مدل‌های AI «متعادل» حالا به سطحی رسیده‌اند که می‌توانند بسیاری از کارهای حرفه‌ای و production را بدون نیاز به مدل‌های گران‌تر انجام دهند.

این تغییر می‌تواند هزینه ساخت محصولات AI را به‌طور قابل‌توجهی کاهش دهد و adoption را سریع‌تر کند.
منبع:
https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-6

@DevTwitter | <Ali Baghernia/>

اگه به فکر ساختن یه دستیار صوتی Real-time با هوش مصنوعی هستین ابزار Pipecat رو بهتون معرفی میکنم
یه Framework باهال که عملیات STT + LLM + TTS رو در کسری از زمان میتونین پیاده سازی کنین باهاش

@DevTwitter | <Faraamrz/>

قابلیت جدید Go که refactoring را خودکار می‌کند

در نسخه جدید Go 1.26، ابزار go fix یک قدم بزرگ جلوتر رفته. این دستور می‌تواند کل codebase شما را اسکن کند و به‌صورت خودکار کد را به نسخه مدرن‌تر، تمیزتر و بهینه‌تر تبدیل کند.

چرا این مهم است؟

-قابلیت️ Modernize خودکار codebase
دستور go fix الگوهای قدیمی را پیدا می‌کند و با APIها و featureهای جدید Go جایگزین می‌کند—بدون نیاز به refactor دستی.

- مهاجرت سریع‌تر به نسخه‌های جدید Go
به‌جای تغییر صدها فایل به‌صورت دستی، می‌توانید با یک دستور ساده کل پروژه را به best practiceهای جدید migrate کنید.

- بهبود خوانایی و maintainability
کد خروجی معمولاً ساده‌تر، idiomatic‌تر و قابل نگهداری‌تر است—چیزی که در پروژه‌های بلندمدت بسیار حیاتی است.

- مکمل عالی برای کد تولیدشده توسط AI
مدل‌های AI هنوز هم گاهی الگوهای قدیمی تولید می‌کنند. go fix کمک می‌کند این کدها به‌صورت خودکار با استانداردهای جدید هماهنگ شوند.

ارزش واقعی برای تیم‌ها
برای تیم‌هایی که codebase بزرگ دارند، go fix می‌تواند ساعت‌ها یا حتی روزها زمان refactor را به چند ثانیه کاهش دهد.


یک دستور ساده:
go fix ./...
و کل پروژه شما مدرن‌تر می‌شود.

گاهی ابزارهای کوچک، بیشترین تاثیر را روی کیفیت و سرعت توسعه دارند.

منبع و توضیحات و مثال های بیشتر:
https://go.dev/blog/gofix


@DevTwitter | <Ali Baghernia/>

همه دارن پول API میدن، تو رایگان ارتش Agent بساز!

در این ویدئو خواهی دید با چه ابزارهای کاملاً رایگان و لوکال، Agentهای هوشمند و حتی Multi-Agent بسازی — بدون وابستگی به API پولی.

اگر آینده «همه‌چیز Agent» است، اینجا نقطه شروع ساخت ارتش دیجیتال توست.

https://www.youtube.com/watch?v=ZhBOSiaBui8

@DevTwitter | <Ali Kolahdoozan/>

آپدیت: لیست چنل‌های پروکسی واسه این که وصل بمونید.

خودم هم ازشون استفاده می‌کنم:
https://t.me/addlist/bssx72lCERZhYmJk

اگر کانفیگ می‌خواید به پست زیر مراجعه کنید
https://t.me/devtwitter/11373

@DevTwitter

#کوته_نیوز

ستار هاشمی، وزیر ارتباطات:
انشاءالله

@DevTwitter

اجرای پروژه‌های Flutter و Android و Go و .... بدون اینترنت — حتی روی ویندوز شخصی( البته کار حرفه ای برا شرکت ها اینه که روی سرور بالا بیارن اینو)

تا حالا به این فکر کردی چند بار در روز پروژه‌هات برای دانلود dependency به اینترنت خارجی وصل میشن؟

چه Flutter باشه، Android باشه، npm باشه، Go باشه…
تقریباً همه ابزارهای مدرن توسعه به یک مخزن خارجی وابسته‌ان.

اینجاست که مفهوم Mirror مهم میشه.

Mirror یعنی چی؟

خیلی ساده بگم:
یه کپی هوشمند از یک مخزن خارجی که داخل شبکه خودت اجرا میشه.

وقتی برای اولین بار یه پکیج دانلود می‌کنی:

* از اینترنت گرفته میشه
* داخل سرور Mirror ذخیره (cache) میشه

از اون به بعد:

* همون پکیج از داخل شبکه خودت سرو میشه
* سرعت بالاتر میره
* مصرف اینترنت کمتر میشه
* حتی در صورت قطع اینترنت، build همچنان می‌تونه انجام بشه (اگر قبلاً کش شده باشه)

یکی از ابزارهای حرفه‌ای برای این کار
Nexus Repository
از شرکت
Sonatype هست.
لینک دانلودش هم اینه
https://help.sonatype.com/en/download.html
برا تنظیم کردنش هم از chatgpt کمک بگیرید برا ست کردن میرور فلاتر و گردل و چیز دیگه ای که میخوایین چون باید داخل چند تا ریپازیتوری ایجاد کنین داخلی همین nexus و داخل اندروید استودیو و اینوایرومنت های سیستم هم باید میرور ها رو ست کنین به خاطر همین بهترین شیوه کانفیگ کردن استفاده از chat gpt هست

نکته مهم اینه که این موضوع فقط مخصوص Flutter یا Android نیست.

با Nexus میشه برای این‌ها هم Mirror ساخت:

* Maven (پروژه‌های Java و Android)
* npm (پروژه‌های Node.js)
* Go modules
* Python (PyPI)
* Docker images
* و حتی بسیاری از package managerهای دیگه

یعنی عملاً هرجایی که dependency از اینترنت میاد، میشه جلوش یک لایه کنترل و کش داخلی گذاشت.

و جالب‌تر اینه که حتی روی سیستم شخصی، مثلاً ویندوز، هم میشه اجراش کرد. لازم نیست دیتاسنتر داشته باشی. یه سرور لوکال (یا حتی Docker روی لپ‌تاپ) کافیه.

در کشوری که اینترنت پایدار نیست، Mirror فقط یه بهینه‌سازی نیست؛
یه جور بیمه برای فرآیند توسعه است.

زیرساخت خوب یعنی وقتی اینترنت قطع شد، توسعه هم قطع نشه.

@DevTwitter | <Abbas Dehghani/>

رادارهای کلادفلیر نشون می‌دن که اینترنت توی خوزستان در حال قطع شدنه

@DevTwitter

یه آسیب پذیری توی کروم پیدا شده مربوط به فونت ها توی css هست

اگه جزئیاتش براتون جالبه این ویدئو را ببینید:
https://youtu.be/AZUp5nY7BWU

خلاصه که کروم را اپدیت کنید.

@DevTwitter | <Ali Baghernia/>

مارتین فاولر از امامان زنده صنعت نرم‌افزار یه مقاله قشنگی نوشته.

«سرعت AI داره تبدیل میشه به شتاب‌دهنده بدهی فنی»

خلاصش اینت که AI یک شناب دهنده هست. حالا اگر پایه‌تون ضعیف باشه پرشتاب گند می‌زنید تو کدبیس

نوشتن کد هیچوقت bottleneck نبوده. طراحی، تست، review، deploy کردن بیشترین زحمت و داشته.

خلاصه که طوری نکنید که طوری شود.
https://martinfowler.com/fragments/2026-02-18.html

@DevTwitter | <Amir Afianian/>

لینوکس روی Apple Silicon دیگر یک پروژه آزمایشی نیست — دارد به یک پلتفرم واقعی تبدیل می‌شود.

در آخرین گزارش Asahi Linux چند پیشرفت کلیدی اتفاق افتاده:

• لینوکس حالا روی Macهای M3 بوت می‌شود
• خروجی تصویر از طریق USB-C بالاخره (DisplayPort) در حال کار کردن است
• پرفورمنس درایور GPU به‌طور قابل توجهی افزایش یافته
• نمایشگرهای 120Hz حالا روی Linux پشتیبانی می‌شوند
• فاصله با kernel اصلی Linux به‌سرعت در حال کاهش است

نکته مهم‌تر این است که همه این‌ها بدون هیچ documentation رسمی از Apple و فقط با reverse engineering ساخته شده‌اند.

این یک سوال جدی ایجاد می‌کند:

اگر یک تیم کوچک بتواند Linux را این‌قدر عمیق روی Apple Silicon اجرا کند، آینده vendor lock-in چه می‌شود؟

آیا در نهایت سخت‌افزار مهم‌تر است یا اکوسیستم نرم‌افزار؟

پروژه Asahi Linux نشان می‌دهد که کنترل واقعی پلتفرم هنوز می‌تواند به دست جامعه برگردد.

منبع:
https://asahilinux.org/2026/02/progress-report-6-19/


@DevTwitter | <Ali Baghernia/>

از وقتی OpenClaw اومده ملت سعی کردن با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگه ریفکتورش کنن. اینا معروف‌ترین ورژن‌هاست که توسط کامیونیتی منتشر شده:

نسخه‌ای که با Zig نوشتن فقط 1MB رم نیاز داره :))

@DevTwitter | <Amir/>

یه پروژه OpenSource به اسم YouTubeAutoDub روی گیت‌هاب هست.
لینک ویدیو رو میدی، خودش:
دانلود می‌کنه - متن رو استخراج می‌کنه → ترجمه می‌کنه - دوبله می‌کنه.
همون ویدیو، یه زبان جدید.
بدون استودیو.
https://github.com/mangodxd/youtube-auto-dub

@DevTwitter | <MAHDI S. Homeyli/>

اگر احیانا نت ها مجدد قطع شد این برنامه خیلی بهتر از Ollama هست! کاملا هم رایگانه!

LM Studio به من اجازه می‌ده مدل‌های قدرتمند open-source مثل Llama 3.2، Qwen3، Gemma 3، DeepSeek و حتی gpt-oss رو مستقیم روی لپ‌تاپ یا دسکتاپ خودم اجرا کنم.

مزایای اصلی:
کاملاً آفلاین و خصوصی (هیچ داده‌ای بیرون نمی‌ره)
رابط کاربری ساده و زیبا (مثل ChatGPT ولی محلی)
سرور محلی OpenAI-compatible → می‌تونی با LangChain، n8n، VS Code extensions و... وصلش کنی
رایگان برای استفاده شخصی و کاری
اگر developer، researcher یا مدیر محصولی هستی که به privacy، کنترل هزینه و سرعت آزمایش مدل‌ها اهمیت می‌دی → حتماً یه بار امتحانش کن.
در ضمن تنظیمات خاصی برای بهینه رفتار کردن سیستم در حالت های مختلف سخت افزاری داره!

لینک دانلود: https://lmstudio.ai

@DevTwitter | <Mohammad Zare/>