Руководитель развития и поддержки систем машинного обучения в банк Топ-5.
Задачи, которые придется решать на данной позиции:
- Создать и поддерживать функцию "единого окна" по всем ИТ-вопросам, связанным с MLOps.
- Выстроить и систематизировать процессы разработки, развития, сопровождения и поддержки инструментария и инфраструктуры для жизненного цикла моделей
- Формировать экспертную позицию по вопросам тестирования и внедрения моделей машинного обучения, интеграции сервисов и их взаимодействия с внешними системами
- Понятно приоритезировать бэклоги команде; профессионально развивать сотрудников; чётко, структурировано и доходчиво объяснять сложные задачи
Что ожидаем от кандидата:
- Опыт развития и поддержки функций, связанных с внедрением и развитием критических (business critical / mission critical) ИТ-систем в крупных организациях
- Понимание принципов организации и функционирования промышленных Machine Learning решений
- Владение стеком Cuber, Jenkins, Airflow, Python; владение ключевыми принципами организации CI/CD
- Опыт руководства командой от 15 человек (в том числе, опыт руководства руководителями команд)
- Отличные коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренним и внешним заказчиками, высокая культура деловой переписки
Будет плюсом, если вы:
- Имеете опыт руководства командами DevOps в
крупной организации"
- Обладаете хорошими навыками подготовки презентационных материалов и выступления на комитетах (вплоть до CEO-уровня)
Что предлагаем:
- Возможность построить карьеру в стабильной, технологичной, крупной и активно развивающейся компании
- Гибридный формат работы
- ДМС, включает стоматологию и страхование жизни
- Достойную зарплату - обсудим на собеседовании
Буду рада познакомиться лично и рассказать подробнее о задачах и компании. Направить резюме и задать вопросы можно @johnotanovna
#вакансия #Москва #fulltime #BigData #DS #MLOps #DevOps #IT
Задачи, которые придется решать на данной позиции:
- Создать и поддерживать функцию "единого окна" по всем ИТ-вопросам, связанным с MLOps.
- Выстроить и систематизировать процессы разработки, развития, сопровождения и поддержки инструментария и инфраструктуры для жизненного цикла моделей
- Формировать экспертную позицию по вопросам тестирования и внедрения моделей машинного обучения, интеграции сервисов и их взаимодействия с внешними системами
- Понятно приоритезировать бэклоги команде; профессионально развивать сотрудников; чётко, структурировано и доходчиво объяснять сложные задачи
Что ожидаем от кандидата:
- Опыт развития и поддержки функций, связанных с внедрением и развитием критических (business critical / mission critical) ИТ-систем в крупных организациях
- Понимание принципов организации и функционирования промышленных Machine Learning решений
- Владение стеком Cuber, Jenkins, Airflow, Python; владение ключевыми принципами организации CI/CD
- Опыт руководства командой от 15 человек (в том числе, опыт руководства руководителями команд)
- Отличные коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренним и внешним заказчиками, высокая культура деловой переписки
Будет плюсом, если вы:
- Имеете опыт руководства командами DevOps в
крупной организации"
- Обладаете хорошими навыками подготовки презентационных материалов и выступления на комитетах (вплоть до CEO-уровня)
Что предлагаем:
- Возможность построить карьеру в стабильной, технологичной, крупной и активно развивающейся компании
- Гибридный формат работы
- ДМС, включает стоматологию и страхование жизни
- Достойную зарплату - обсудим на собеседовании
Буду рада познакомиться лично и рассказать подробнее о задачах и компании. Направить резюме и задать вопросы можно @johnotanovna
#вакансия #Москва #fulltime #BigData #DS #MLOps #DevOps #IT
Руководитель развития и поддержки систем машинного обучения в банк Топ-5.
Задачи, которые придется решать на данной позиции:
- Создать и поддерживать функцию "единого окна" по всем ИТ-вопросам, связанным с MLOps.
- Выстроить и систематизировать процессы разработки, развития, сопровождения и поддержки инструментария и инфраструктуры для жизненного цикла моделей
- Формировать экспертную позицию по вопросам тестирования и внедрения моделей машинного обучения, интеграции сервисов и их взаимодействия с внешними системами
- Понятно приоритезировать бэклоги команде; профессионально развивать сотрудников; чётко, структурировано и доходчиво объяснять сложные задачи
Что ожидаем от кандидата:
- Опыт развития и поддержки функций, связанных с внедрением и развитием критических (business critical / mission critical) ИТ-систем в крупных организациях
- Понимание принципов организации и функционирования промышленных Machine Learning решений
- Владение стеком Cuber, Jenkins, Airflow, Python; владение ключевыми принципами организации CI/CD
- Опыт руководства командой от 15 человек (в том числе, опыт руководства руководителями команд)
- Отличные коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренним и внешним заказчиками, высокая культура деловой переписки
Будет плюсом, если вы:
- Имеете опыт руководства командами DevOps в
крупной организации"
- Обладаете хорошими навыками подготовки презентационных материалов и выступления на комитетах (вплоть до CEO-уровня)
Что предлагаем:
- Возможность построить карьеру в стабильной, технологичной, крупной и активно развивающейся компании
- Гибридный формат работы
- ДМС, включает стоматологию и страхование жизни
- Достойную зарплату - обсудим на собеседовании
Буду рада познакомиться лично и рассказать подробнее о задачах и компании. Направить резюме и задать вопросы можно @johnotanovna
#вакансия #Москва #fulltime #BigData #DS #MLOps #DevOps #IT
Задачи, которые придется решать на данной позиции:
- Создать и поддерживать функцию "единого окна" по всем ИТ-вопросам, связанным с MLOps.
- Выстроить и систематизировать процессы разработки, развития, сопровождения и поддержки инструментария и инфраструктуры для жизненного цикла моделей
- Формировать экспертную позицию по вопросам тестирования и внедрения моделей машинного обучения, интеграции сервисов и их взаимодействия с внешними системами
- Понятно приоритезировать бэклоги команде; профессионально развивать сотрудников; чётко, структурировано и доходчиво объяснять сложные задачи
Что ожидаем от кандидата:
- Опыт развития и поддержки функций, связанных с внедрением и развитием критических (business critical / mission critical) ИТ-систем в крупных организациях
- Понимание принципов организации и функционирования промышленных Machine Learning решений
- Владение стеком Cuber, Jenkins, Airflow, Python; владение ключевыми принципами организации CI/CD
- Опыт руководства командой от 15 человек (в том числе, опыт руководства руководителями команд)
- Отличные коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренним и внешним заказчиками, высокая культура деловой переписки
Будет плюсом, если вы:
- Имеете опыт руководства командами DevOps в
крупной организации"
- Обладаете хорошими навыками подготовки презентационных материалов и выступления на комитетах (вплоть до CEO-уровня)
Что предлагаем:
- Возможность построить карьеру в стабильной, технологичной, крупной и активно развивающейся компании
- Гибридный формат работы
- ДМС, включает стоматологию и страхование жизни
- Достойную зарплату - обсудим на собеседовании
Буду рада познакомиться лично и рассказать подробнее о задачах и компании. Направить резюме и задать вопросы можно @johnotanovna
#вакансия #Москва #fulltime #BigData #DS #MLOps #DevOps #IT
Lead Data Scientist в букинговый сервис
#гибрид #полныйдень #релокация
ЗП: 8 000 - 10 000 USD
Локация: Бангкок, Таиланд (релокация)
Компания предлагает:
- Помощь в релокации (виза, перелёт, жильё на первое время)
- Социальный пакет
- Медицинская страховка
- Корпоративные скидки
- Зарплата в местной валюте выше рыночной
Основные требования:
- От 5 лет практического обыта в Data Science
- От 1 года опыта руководства командой
- Высшее техническое образование
- Английский не ниже Advanced
Задачи:
- Разрабатывать, экспериментировать и внедрять модели и алгоритмы для максимизации качества обслуживания клиентов и бизнес-результатов
- Исследовать big data о сотнях миллионов клиентов и более 600 миллионов ежедневных пользовательских событий, данных о поставщиках и ценах
- Играть ключевую роль в мультикультурной команде специалистов по данным и аналитиков
Откликнуться: @anncherka
#вакансия #teamlead #datascientist #relocation #bangkok #ds #ai #ml #vacancy
#гибрид #полныйдень #релокация
ЗП: 8 000 - 10 000 USD
Локация: Бангкок, Таиланд (релокация)
Компания предлагает:
- Помощь в релокации (виза, перелёт, жильё на первое время)
- Социальный пакет
- Медицинская страховка
- Корпоративные скидки
- Зарплата в местной валюте выше рыночной
Основные требования:
- От 5 лет практического обыта в Data Science
- От 1 года опыта руководства командой
- Высшее техническое образование
- Английский не ниже Advanced
Задачи:
- Разрабатывать, экспериментировать и внедрять модели и алгоритмы для максимизации качества обслуживания клиентов и бизнес-результатов
- Исследовать big data о сотнях миллионов клиентов и более 600 миллионов ежедневных пользовательских событий, данных о поставщиках и ценах
- Играть ключевую роль в мультикультурной команде специалистов по данным и аналитиков
Откликнуться: @anncherka
#вакансия #teamlead #datascientist #relocation #bangkok #ds #ai #ml #vacancy
#Екатеринбург #офис #вакансия #DS #ML #временныеряды
Формат: офис (локация Екатеринбург)
Должность: Руководитель направления по исследованию данных
Заработная плата: от 230 000 ₽ на руки + бонусы
Компания: Сбер
Задачи:
• Исследовать логику бизнес-процессов, выделять базовые составляющие и взаимосвязи между ними
• Формулировать постановку предиктивных задач и контролировать сроки их выполнения командой исследователей данных.
• Выдвигать гипотезы и проверять их при помощи инструментов графического и статистического анализа данных
• Разрабатывать предиктивные модели, используя эконометрические методы, статистические методы и методы машинного обучения
• Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками предиктивных моделей
• Контролировать качество реализации предиктивных моделей на этапе внедрения модели
• Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения.
Ожидания от соискателя:
• Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты
• Понимание логики работы банковских продуктов
• Опыт управления командой разработки предиктивных решений
• Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных
• Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
• Стек: Python, SQL
• Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.
Работа у нас это:
• Работа в команде экспертов и профессионалов своего дела
• Официально оформление по ТК РФ
• Возможность работы с новыми технологиями
• Обучение за счёт компании
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
Контакт: @lightelen
Формат: офис (локация Екатеринбург)
Должность: Руководитель направления по исследованию данных
Заработная плата: от 230 000 ₽ на руки + бонусы
Компания: Сбер
Задачи:
• Исследовать логику бизнес-процессов, выделять базовые составляющие и взаимосвязи между ними
• Формулировать постановку предиктивных задач и контролировать сроки их выполнения командой исследователей данных.
• Выдвигать гипотезы и проверять их при помощи инструментов графического и статистического анализа данных
• Разрабатывать предиктивные модели, используя эконометрические методы, статистические методы и методы машинного обучения
• Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками предиктивных моделей
• Контролировать качество реализации предиктивных моделей на этапе внедрения модели
• Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения.
Ожидания от соискателя:
• Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты
• Понимание логики работы банковских продуктов
• Опыт управления командой разработки предиктивных решений
• Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных
• Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
• Стек: Python, SQL
• Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.
Работа у нас это:
• Работа в команде экспертов и профессионалов своего дела
• Официально оформление по ТК РФ
• Возможность работы с новыми технологиями
• Обучение за счёт компании
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
Контакт: @lightelen