#facebook рассказал о том, как он готовит конфигурацию сети.
Система называется #Robotron, она генерирует конфиги для сетевых устройств из темплейтов Django, деплоит, в том числе инкрементально, сравнивает метрики после апдейта с референсными, мониторит и т.д.
По ссылке целый PDF
https://goo.gl/hnzU7Y
Система называется #Robotron, она генерирует конфиги для сетевых устройств из темплейтов Django, деплоит, в том числе инкрементально, сравнивает метрики после апдейта с референсными, мониторит и т.д.
По ссылке целый PDF
https://goo.gl/hnzU7Y
Facebook скрестил ужа с ежом и получил MySQL совместимую базу с движком RocksDB и назвал ее MyRocks. Насколько это хорошо работает? Ответ в блог посте:
https://code.facebook.com/posts/190251048047090/myrocks-a-space-and-write-optimized-mysql-database/
#facebook #rocksdb #mysql #highload #highavailability #hl #ha
https://code.facebook.com/posts/190251048047090/myrocks-a-space-and-write-optimized-mysql-database/
#facebook #rocksdb #mysql #highload #highavailability #hl #ha
Facebook Code
MyRocks: A space- and write-optimized MySQL database
Deploying MyRocks to a database tier in one of our data center regions enabled a 50 percent reduction in storage requirements.
На днях Facebook поделился опытом эксплуатации Apache Spark на 60+ ТБ сжатых массивах данных. Статья посвящена проблемам с которыми они столкнулись и методам их решения.
https://databricks.com/blog/2016/08/31/apache-spark-scale-a-60-tb-production-use-case.html
#spark #bigdata #facebook
https://databricks.com/blog/2016/08/31/apache-spark-scale-a-60-tb-production-use-case.html
#spark #bigdata #facebook
Databricks
%%title%%
This is a guest
Facebook выложил видео с конференции Networking@Scale, проходившей в Бостоне.
https://code.facebook.com/posts/1709127516080157/networking-scale-boston/
#facebook #networking #network #video #videos
https://code.facebook.com/posts/1709127516080157/networking-scale-boston/
#facebook #networking #network #video #videos
Facebook Engineering
Networking @Scale Boston
Last week, the networking community came together for Networking @Scale, our third @Scale conference in Boston. Boston has a strong history in networking and is the birthplace of many of the foundational technologies that the modern internet is built upon.…
Facebook выложил в OpenSource свою in-memory time-series базу данных, основанную на концептах из Gorilla whitepaper.
Заявлена производительность более 1.5 млн точек в секунду.
Из коробки поддерживается интеграция с Grafana.
https://github.com/facebookincubator/beringei
#timeseries #tsdb #gorilla #facebook
Заявлена производительность более 1.5 млн точек в секунду.
Из коробки поддерживается интеграция с Grafana.
https://github.com/facebookincubator/beringei
#timeseries #tsdb #gorilla #facebook
GitHub
GitHub - facebookarchive/beringei: Beringei is a high performance, in-memory storage engine for time series data.
Beringei is a high performance, in-memory storage engine for time series data. - GitHub - facebookarchive/beringei: Beringei is a high performance, in-memory storage engine for time series data.
Старый, но тем не менее полезный доклад от одного из авторов RocksDB про базы данных.
Все хотят получить базу данных, из которой будет очень быстро читать, очень быстро писать, а еще желательно чтобы данные хранились очень компактно. Если кратко - можно получить только 2 из 3. Почему? Смотрите доклад.
https://www.youtube.com/watch?v=Hxj6g0sKu5A
#database #design #performance #efficient #facebook
Все хотят получить базу данных, из которой будет очень быстро читать, очень быстро писать, а еще желательно чтобы данные хранились очень компактно. Если кратко - можно получить только 2 из 3. Почему? Смотрите доклад.
https://www.youtube.com/watch?v=Hxj6g0sKu5A
#database #design #performance #efficient #facebook
YouTube
Read, write and space efficiency – pick two
Author: Mark Callaghan
Abstract:
Read, write and space efficiency make it easier to compare database algorithms. By efficiency I mean the amount of work, CPU and storage, per user request. While the algorithms for a b-tree and log structured merge tree…
Abstract:
Read, write and space efficiency make it easier to compare database algorithms. By efficiency I mean the amount of work, CPU and storage, per user request. While the algorithms for a b-tree and log structured merge tree…
Facebook в своем блоге опубликовал статью про миграцию с InnoDB на MyRocks. Даннный пост является текстовой версией их презентации на SRECon 2017 Asia. В посте рассказано про выигрышь от перехода в плане утилизации железа, а также показан сам процесс миграции.
Пост: https://code.facebook.com/posts/1478526992216557/migrating-a-database-from-innodb-to-myrocks/
Доклад с SRECon для тех, кто больше любит видео и презентацию: https://www.usenix.org/conference/srecon17asia/program/presentation/matsunobu
#facebook #mysql #innodb #rocksdb #myrocks
Пост: https://code.facebook.com/posts/1478526992216557/migrating-a-database-from-innodb-to-myrocks/
Доклад с SRECon для тех, кто больше любит видео и презентацию: https://www.usenix.org/conference/srecon17asia/program/presentation/matsunobu
#facebook #mysql #innodb #rocksdb #myrocks
Facebook Code
Migrating a database from InnoDB to MyRocks
Moving one of Facebook's main databases to MyRocks cut storage usage in half.