Uber делает более миллиона записей в секунду в свои Cassandra-кластера. При этом для отказоустойчивости и простоты масштабирования они используют Mesos. Интересно как и почему? Тогда читайте новую статью в highscalability блоге.
http://highscalability.com/blog/2016/9/28/how-uber-manages-a-million-writes-per-second-using-mesos-and.html
#uber #cassandra #mesos #highavailability #highload #hl #ha
http://highscalability.com/blog/2016/9/28/how-uber-manages-a-million-writes-per-second-using-mesos-and.html
#uber #cassandra #mesos #highavailability #highload #hl #ha
Highscalability
How Uber Manages a Million Writes Per Second Using Mesos and Cassandra Across Multiple Datacenters - High Scalability -
If you are Uber and you need to store the location data that is sent out every 30 seconds by bo...
Uber анонсировал свою time-series базу данных m3db, а также выложил в opensource read/write адаптер для Prometheus. Впрочем сам m3db лежал на гитхабе больше года, но с полным отсутствием документации (сейчас это исправлено).
Кластер m3db в убере содержит миллиарды уникальных серий и пишет десятки миллионов уникальных точек в секунду.
Подробности: https://eng.uber.com/m3/
#m3db #timeseries #tsdb #uber
Кластер m3db в убере содержит миллиарды уникальных серий и пишет десятки миллионов уникальных точек в секунду.
Подробности: https://eng.uber.com/m3/
#m3db #timeseries #tsdb #uber