И второй пример доклада с SRECon - от Google, о том как они делают мониторинг и оповещения по Time Series данным
https://www.usenix.org/conference/srecon17americas/program/presentation/wilkinson
#srecon2k17 #srecon #monitoring #timeseries #alerting
https://www.usenix.org/conference/srecon17americas/program/presentation/wilkinson
#srecon2k17 #srecon #monitoring #timeseries #alerting
Громко и достаточно заметно вышел Prometheus 2.0. Основные новшества:
1. Переписан движок хранения данных, теперь он потребляет на 20-40% меньше CPU, и при этом на 33-50% компактнее. Также заявлена более консистентная скорость выполнения чтения.
2. staleness handling - теперь prometheus следит за исчезновением метрик по которым происходят алерты.
3. Remote Storage API откроет дорогу для создания полноценных long-term хранилищ для Prometheus и возможности создания плагинов для реализации, например, retention схем.
4. Формат конфигурации алертов теперь описывается в YAML.
Более подробно можно прочитать в официальном анонсе:
https://prometheus.io/blog/2017/11/08/announcing-prometheus-2-0/
#prometheus #monitoring #timeseries #tsdb #alerting
1. Переписан движок хранения данных, теперь он потребляет на 20-40% меньше CPU, и при этом на 33-50% компактнее. Также заявлена более консистентная скорость выполнения чтения.
2. staleness handling - теперь prometheus следит за исчезновением метрик по которым происходят алерты.
3. Remote Storage API откроет дорогу для создания полноценных long-term хранилищ для Prometheus и возможности создания плагинов для реализации, например, retention схем.
4. Формат конфигурации алертов теперь описывается в YAML.
Более подробно можно прочитать в официальном анонсе:
https://prometheus.io/blog/2017/11/08/announcing-prometheus-2-0/
#prometheus #monitoring #timeseries #tsdb #alerting
prometheus.io
Announcing Prometheus 2.0 | Prometheus
An open-source monitoring system with a dimensional data model, flexible query language, efficient time series database and modern alerting approach.