#career #вакансия #НЛМК #devops #remote #senior #CI/CD #Kubernetes
Формат: full time, офис/удаленка;
Москва, Якиманская набережная;
Проектная работа до 31.12.2022г.;
Международный производитель высококачественной стальной продукции, Группа НЛМК, ищет в свою команду инженера DevOps:
✔️Обязанности:
Развитие и эксплуатация информационной системы в зоне ответственности команды
· Развертывание компонентов информационной системы (ИС)
· Автоматизация сборки, тестирования, развертывания и других процессов
· Конфигурирование и администрирование компонентов ИС
· Настройка резервного копирования данных, выполнение работ по восстановлению из резервных копий
· Настройка сбора диагностических данных и метрик, мониторинга
· Решение инцидентов и проблем, анализ корневых причин
✔️Требования:
· Знание и практический опыт администрирования Linux-систем
· Опыт развертывания и администрирования приложений, разработанных на Java / Python / NodeJS / PHP и запускаемых в контейнерах (docker)
· Навыки написания скриптов на bash / python
· Опыт работы с следующими инструментами:
o версионирование кода (Gitlab), CI/CD (Gitlab CI), хранилища артефактов (Nexus / Artifactory), SonarQube
o платформой оркестрации (Kubernetes / OpenShift)
o сбор логов (Loki), метрик (Prometheus), ошибок (Sentry)
· Понимание работы и опыт настройки инфраструктурных сервисов: DNS, DHCP, балансировки нагрузки, мониторинга, резервного копирования
· Опыт использования
· Широкий кругозор – опыт установки и/или работы с различными решениями (как минимум несколько из списка ниже)
o PostgreSQL / MySQL – в том числе кластерными конфигурациями
o Cassandra
o Redis
o RabbitMQ / Kafka
o Nginx / HAProxy / Traefik
o Keycloak / Red Hat SSO
o Nifi
o Jaeger
• Опыт работы в составе команд разработки ПО
✔️ Условия:
• Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Предоставление корпоративной мобильной связи, ноутбук;
• Офис в центре города;
• График 5/2 с системой "гибкое утро" + возможность удаленной работы несколько дней в неделю или удаленной работы;
• ДМС.
Оклад от 200 т.р. гросс до 280 т.р. гросс + 30% годовой бонус
Контакты: @anastasia_nlmk
—
👉 Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
Формат: full time, офис/удаленка;
Москва, Якиманская набережная;
Проектная работа до 31.12.2022г.;
Международный производитель высококачественной стальной продукции, Группа НЛМК, ищет в свою команду инженера DevOps:
✔️Обязанности:
Развитие и эксплуатация информационной системы в зоне ответственности команды
· Развертывание компонентов информационной системы (ИС)
· Автоматизация сборки, тестирования, развертывания и других процессов
· Конфигурирование и администрирование компонентов ИС
· Настройка резервного копирования данных, выполнение работ по восстановлению из резервных копий
· Настройка сбора диагностических данных и метрик, мониторинга
· Решение инцидентов и проблем, анализ корневых причин
✔️Требования:
· Знание и практический опыт администрирования Linux-систем
· Опыт развертывания и администрирования приложений, разработанных на Java / Python / NodeJS / PHP и запускаемых в контейнерах (docker)
· Навыки написания скриптов на bash / python
· Опыт работы с следующими инструментами:
o версионирование кода (Gitlab), CI/CD (Gitlab CI), хранилища артефактов (Nexus / Artifactory), SonarQube
o платформой оркестрации (Kubernetes / OpenShift)
o сбор логов (Loki), метрик (Prometheus), ошибок (Sentry)
· Понимание работы и опыт настройки инфраструктурных сервисов: DNS, DHCP, балансировки нагрузки, мониторинга, резервного копирования
· Опыт использования
· Широкий кругозор – опыт установки и/или работы с различными решениями (как минимум несколько из списка ниже)
o PostgreSQL / MySQL – в том числе кластерными конфигурациями
o Cassandra
o Redis
o RabbitMQ / Kafka
o Nginx / HAProxy / Traefik
o Keycloak / Red Hat SSO
o Nifi
o Jaeger
• Опыт работы в составе команд разработки ПО
✔️ Условия:
• Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Предоставление корпоративной мобильной связи, ноутбук;
• Офис в центре города;
• График 5/2 с системой "гибкое утро" + возможность удаленной работы несколько дней в неделю или удаленной работы;
• ДМС.
Оклад от 200 т.р. гросс до 280 т.р. гросс + 30% годовой бонус
Контакты: @anastasia_nlmk
—
👉 Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
Публикатор: Игорь Сиверин
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #MLops #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Офис/удаленная работа
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 200 до 400т.р. (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
MLOps Engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
MOps engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании. Платформа предназначена для использования on-premise и не имеет здесь доступных аналогов. При разработке платформы мы вдохновлялись лучшими образчиками в cloud, и в первую очередь это DataBricks. Мы начали движение здесь в Open Source, и планируем создать версию решения, которое не только максимально упростит жизнь Data Scinetist-а и избавит его от инженерной рутины, но и позволит ему самостоятельно развернуть и начать использовать платформу.
Основные задачи:
•Развертывание, разработка и эксплуатация сервисов и инструментов DSML (Data Science & ML) платформы:
o K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
oK8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
oK8s кластеры для запуска ML pipelines по расписания
oPython библиотек и других инструментов для ML-пайплайнов, включая инструменты для DAG (типа Dagster, Argo)
oРаспределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
oComputer Vision инфраструктура, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное оборудование для inference на производстве
•Инфраструктура Model Serving, CI/CD пайплайны для моделей
•Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
•Обеспечение воспроизводимости и возможности обмениваться (легкой передваемости) кода, данных и результатов экспериментов
•Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
•Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
•Поддержка пользователей DSML платформы
Требования:
•Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source
•Опыт настройки, отладки и мониторинга систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами
•Опыт совместной разработки software, опыт работы в команде по SCRUM Kanban методологиям
•Знание языков python, bash, плюсом будет опыт С/С++ и других языков,
•Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде
•Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов
•Желание (можно даже страстное) работать в области Data Science
•Понимать принципы контейнеризации (K8s или Docker Swarm), знание docker
•Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры
•Уметь сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для обеспечения SLA
•Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда
•Понимание процессов CI/CD. Плюсом будет опыт настройки CI на базе Gitlab;
•Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков
Условия:
Формат: full time
ДМС
Место работы: удаленка
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #MLops #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Офис/удаленная работа
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 200 до 400т.р. (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
MLOps Engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
MOps engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании. Платформа предназначена для использования on-premise и не имеет здесь доступных аналогов. При разработке платформы мы вдохновлялись лучшими образчиками в cloud, и в первую очередь это DataBricks. Мы начали движение здесь в Open Source, и планируем создать версию решения, которое не только максимально упростит жизнь Data Scinetist-а и избавит его от инженерной рутины, но и позволит ему самостоятельно развернуть и начать использовать платформу.
Основные задачи:
•Развертывание, разработка и эксплуатация сервисов и инструментов DSML (Data Science & ML) платформы:
o K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
oK8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
oK8s кластеры для запуска ML pipelines по расписания
oPython библиотек и других инструментов для ML-пайплайнов, включая инструменты для DAG (типа Dagster, Argo)
oРаспределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
oComputer Vision инфраструктура, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное оборудование для inference на производстве
•Инфраструктура Model Serving, CI/CD пайплайны для моделей
•Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
•Обеспечение воспроизводимости и возможности обмениваться (легкой передваемости) кода, данных и результатов экспериментов
•Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
•Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
•Поддержка пользователей DSML платформы
Требования:
•Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source
•Опыт настройки, отладки и мониторинга систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами
•Опыт совместной разработки software, опыт работы в команде по SCRUM Kanban методологиям
•Знание языков python, bash, плюсом будет опыт С/С++ и других языков,
•Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде
•Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов
•Желание (можно даже страстное) работать в области Data Science
•Понимать принципы контейнеризации (K8s или Docker Swarm), знание docker
•Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры
•Уметь сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для обеспечения SLA
•Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда
•Понимание процессов CI/CD. Плюсом будет опыт настройки CI на базе Gitlab;
•Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков
Условия:
Формат: full time
ДМС
Место работы: удаленка
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Публикатор: Игорь Сиверин
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #MLops #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 200 до 400т.р. (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
MLOps Engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
MOps engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании. Платформа предназначена для использования on-premise и не имеет здесь доступных аналогов. При разработке платформы мы вдохновлялись лучшими образчиками в cloud, и в первую очередь это DataBricks. Мы начали движение здесь в Open Source, и планируем создать версию решения, которое не только максимально упростит жизнь Data Scinetist-а и избавит его от инженерной рутины, но и позволит ему самостоятельно развернуть и начать использовать платформу.
Основные задачи:
•Развертывание, разработка и эксплуатация сервисов и инструментов DSML (Data Science & ML) платформы:
o K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
oK8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
oK8s кластеры для запуска ML pipelines по расписания
oPython библиотек и других инструментов для ML-пайплайнов, включая инструменты для DAG (типа Dagster, Argo)
oРаспределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
oComputer Vision инфраструктура, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное оборудование для inference на производстве
•Инфраструктура Model Serving, CI/CD пайплайны для моделей
•Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
•Обеспечение воспроизводимости и возможности обмениваться (легкой передваемости) кода, данных и результатов экспериментов
•Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
•Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
•Поддержка пользователей DSML платформы
Требования:
•Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source
•Опыт настройки, отладки и мониторинга систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами
•Опыт совместной разработки software, опыт работы в команде по SCRUM Kanban методологиям
•Знание языков python, bash, плюсом будет опыт С/С++ и других языков,
•Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде
•Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов
•Желание (можно даже страстное) работать в области Data Science
•Понимать принципы контейнеризации (K8s или Docker Swarm), знание docker
•Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры
•Уметь сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для обеспечения SLA
•Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда
•Понимание процессов CI/CD. Плюсом будет опыт настройки CI на базе Gitlab;
•Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков
Условия:
Формат: full time
ДМС
Место работы: удаленка
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #MLops #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 200 до 400т.р. (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
MLOps Engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
MOps engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании. Платформа предназначена для использования on-premise и не имеет здесь доступных аналогов. При разработке платформы мы вдохновлялись лучшими образчиками в cloud, и в первую очередь это DataBricks. Мы начали движение здесь в Open Source, и планируем создать версию решения, которое не только максимально упростит жизнь Data Scinetist-а и избавит его от инженерной рутины, но и позволит ему самостоятельно развернуть и начать использовать платформу.
Основные задачи:
•Развертывание, разработка и эксплуатация сервисов и инструментов DSML (Data Science & ML) платформы:
o K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
oK8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
oK8s кластеры для запуска ML pipelines по расписания
oPython библиотек и других инструментов для ML-пайплайнов, включая инструменты для DAG (типа Dagster, Argo)
oРаспределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
oComputer Vision инфраструктура, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное оборудование для inference на производстве
•Инфраструктура Model Serving, CI/CD пайплайны для моделей
•Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
•Обеспечение воспроизводимости и возможности обмениваться (легкой передваемости) кода, данных и результатов экспериментов
•Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
•Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
•Поддержка пользователей DSML платформы
Требования:
•Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source
•Опыт настройки, отладки и мониторинга систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами
•Опыт совместной разработки software, опыт работы в команде по SCRUM Kanban методологиям
•Знание языков python, bash, плюсом будет опыт С/С++ и других языков,
•Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде
•Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов
•Желание (можно даже страстное) работать в области Data Science
•Понимать принципы контейнеризации (K8s или Docker Swarm), знание docker
•Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры
•Уметь сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для обеспечения SLA
•Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда
•Понимание процессов CI/CD. Плюсом будет опыт настройки CI на базе Gitlab;
•Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков
Условия:
Формат: full time
ДМС
Место работы: удаленка
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Публикатор: Игорь Сиверин
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #MLops #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 200 до 400т.р. (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
MLOps Engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
MOps engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании. Платформа предназначена для использования on-premise и не имеет здесь доступных аналогов. При разработке платформы мы вдохновлялись лучшими образчиками в cloud, и в первую очередь это DataBricks. Мы начали движение здесь в Open Source, и планируем создать версию решения, которое не только максимально упростит жизнь Data Scinetist-а и избавит его от инженерной рутины, но и позволит ему самостоятельно развернуть и начать использовать платформу.
Основные задачи:
•Развертывание, разработка и эксплуатация сервисов и инструментов DSML (Data Science & ML) платформы:
o K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
oK8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
oK8s кластеры для запуска ML pipelines по расписания
oPython библиотек и других инструментов для ML-пайплайнов, включая инструменты для DAG (типа Dagster, Argo)
oРаспределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
oComputer Vision инфраструктура, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное оборудование для inference на производстве
•Инфраструктура Model Serving, CI/CD пайплайны для моделей
•Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
•Обеспечение воспроизводимости и возможности обмениваться (легкой передваемости) кода, данных и результатов экспериментов
•Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
•Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
•Поддержка пользователей DSML платформы
Требования:
•Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source
•Опыт настройки, отладки и мониторинга систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами
•Опыт совместной разработки software, опыт работы в команде по SCRUM Kanban методологиям
•Знание языков python, bash, плюсом будет опыт С/С++ и других языков,
•Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде
•Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов
•Желание (можно даже страстное) работать в области Data Science
•Понимать принципы контейнеризации (K8s или Docker Swarm), знание docker
•Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры
•Уметь сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для обеспечения SLA
•Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда
•Понимание процессов CI/CD. Плюсом будет опыт настройки CI на базе Gitlab;
•Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков
Условия:
Формат: full time
ДМС
Место работы: удаленка
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #MLops #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 200 до 400т.р. (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
MLOps Engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
MOps engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании. Платформа предназначена для использования on-premise и не имеет здесь доступных аналогов. При разработке платформы мы вдохновлялись лучшими образчиками в cloud, и в первую очередь это DataBricks. Мы начали движение здесь в Open Source, и планируем создать версию решения, которое не только максимально упростит жизнь Data Scinetist-а и избавит его от инженерной рутины, но и позволит ему самостоятельно развернуть и начать использовать платформу.
Основные задачи:
•Развертывание, разработка и эксплуатация сервисов и инструментов DSML (Data Science & ML) платформы:
o K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
oK8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
oK8s кластеры для запуска ML pipelines по расписания
oPython библиотек и других инструментов для ML-пайплайнов, включая инструменты для DAG (типа Dagster, Argo)
oРаспределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
oComputer Vision инфраструктура, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное оборудование для inference на производстве
•Инфраструктура Model Serving, CI/CD пайплайны для моделей
•Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
•Обеспечение воспроизводимости и возможности обмениваться (легкой передваемости) кода, данных и результатов экспериментов
•Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
•Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
•Поддержка пользователей DSML платформы
Требования:
•Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source
•Опыт настройки, отладки и мониторинга систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами
•Опыт совместной разработки software, опыт работы в команде по SCRUM Kanban методологиям
•Знание языков python, bash, плюсом будет опыт С/С++ и других языков,
•Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде
•Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов
•Желание (можно даже страстное) работать в области Data Science
•Понимать принципы контейнеризации (K8s или Docker Swarm), знание docker
•Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры
•Уметь сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для обеспечения SLA
•Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда
•Понимание процессов CI/CD. Плюсом будет опыт настройки CI на базе Gitlab;
•Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков
Условия:
Формат: full time
ДМС
Место работы: удаленка
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Публикатор: Игорь Сиверин
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #MLops #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 200 до 400т.р. (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
MLOps Engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
MOps engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании. Платформа предназначена для использования on-premise и не имеет здесь доступных аналогов. При разработке платформы мы вдохновлялись лучшими образчиками в cloud, и в первую очередь это DataBricks. Мы начали движение здесь в Open Source, и планируем создать версию решения, которое не только максимально упростит жизнь Data Scinetist-а и избавит его от инженерной рутины, но и позволит ему самостоятельно развернуть и начать использовать платформу.
Основные задачи:
•Развертывание, разработка и эксплуатация сервисов и инструментов DSML (Data Science & ML) платформы:
o K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
oK8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
oK8s кластеры для запуска ML pipelines по расписания
oPython библиотек и других инструментов для ML-пайплайнов, включая инструменты для DAG (типа Dagster, Argo)
oРаспределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
oComputer Vision инфраструктура, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное оборудование для inference на производстве
•Инфраструктура Model Serving, CI/CD пайплайны для моделей
•Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
•Обеспечение воспроизводимости и возможности обмениваться (легкой передваемости) кода, данных и результатов экспериментов
•Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
•Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
•Поддержка пользователей DSML платформы
Требования:
•Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source
•Опыт настройки, отладки и мониторинга систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами
•Опыт совместной разработки software, опыт работы в команде по SCRUM Kanban методологиям
•Знание языков python, bash, плюсом будет опыт С/С++ и других языков,
•Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде
•Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов
•Желание (можно даже страстное) работать в области Data Science
•Понимать принципы контейнеризации (K8s или Docker Swarm), знание docker
•Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры
•Уметь сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для обеспечения SLA
•Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда
•Понимание процессов CI/CD. Плюсом будет опыт настройки CI на базе Gitlab;
•Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков
Условия:
Формат: full time
ДМС
Место работы: удаленка
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #MLops #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 200 до 400т.р. (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
MLOps Engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
MOps engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании. Платформа предназначена для использования on-premise и не имеет здесь доступных аналогов. При разработке платформы мы вдохновлялись лучшими образчиками в cloud, и в первую очередь это DataBricks. Мы начали движение здесь в Open Source, и планируем создать версию решения, которое не только максимально упростит жизнь Data Scinetist-а и избавит его от инженерной рутины, но и позволит ему самостоятельно развернуть и начать использовать платформу.
Основные задачи:
•Развертывание, разработка и эксплуатация сервисов и инструментов DSML (Data Science & ML) платформы:
o K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
oK8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
oK8s кластеры для запуска ML pipelines по расписания
oPython библиотек и других инструментов для ML-пайплайнов, включая инструменты для DAG (типа Dagster, Argo)
oРаспределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
oComputer Vision инфраструктура, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное оборудование для inference на производстве
•Инфраструктура Model Serving, CI/CD пайплайны для моделей
•Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
•Обеспечение воспроизводимости и возможности обмениваться (легкой передваемости) кода, данных и результатов экспериментов
•Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
•Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
•Поддержка пользователей DSML платформы
Требования:
•Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source
•Опыт настройки, отладки и мониторинга систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами
•Опыт совместной разработки software, опыт работы в команде по SCRUM Kanban методологиям
•Знание языков python, bash, плюсом будет опыт С/С++ и других языков,
•Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде
•Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов
•Желание (можно даже страстное) работать в области Data Science
•Понимать принципы контейнеризации (K8s или Docker Swarm), знание docker
•Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры
•Уметь сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для обеспечения SLA
•Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда
•Понимание процессов CI/CD. Плюсом будет опыт настройки CI на базе Gitlab;
•Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков
Условия:
Формат: full time
ДМС
Место работы: удаленка
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Публикатор: Игорь Сиверин
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #MLops #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 200 до 400т.р. (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
MLOps Engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
MOps engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании. Платформа предназначена для использования on-premise и не имеет здесь доступных аналогов. При разработке платформы мы вдохновлялись лучшими образчиками в cloud, и в первую очередь это DataBricks. Мы начали движение здесь в Open Source, и планируем создать версию решения, которое не только максимально упростит жизнь Data Scinetist-а и избавит его от инженерной рутины, но и позволит ему самостоятельно развернуть и начать использовать платформу.
Основные задачи:
•Развертывание, разработка и эксплуатация сервисов и инструментов DSML (Data Science & ML) платформы:
o K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
oK8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
oK8s кластеры для запуска ML pipelines по расписания
oPython библиотек и других инструментов для ML-пайплайнов, включая инструменты для DAG (типа Dagster, Argo)
oРаспределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
oComputer Vision инфраструктура, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное оборудование для inference на производстве
•Инфраструктура Model Serving, CI/CD пайплайны для моделей
•Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
•Обеспечение воспроизводимости и возможности обмениваться (легкой передваемости) кода, данных и результатов экспериментов
•Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
•Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
•Поддержка пользователей DSML платформы
Требования:
•Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source
•Опыт настройки, отладки и мониторинга систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами
•Опыт совместной разработки software, опыт работы в команде по SCRUM Kanban методологиям
•Знание языков python, bash, плюсом будет опыт С/С++ и других языков,
•Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде
•Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов
•Желание (можно даже страстное) работать в области Data Science
•Понимать принципы контейнеризации (K8s или Docker Swarm), знание docker
•Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры
•Уметь сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для обеспечения SLA
•Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда
•Понимание процессов CI/CD. Плюсом будет опыт настройки CI на базе Gitlab;
•Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков
Условия:
Формат: full time
ДМС
Место работы: удаленка
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #MLops #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 200 до 400т.р. (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
MLOps Engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
MOps engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании. Платформа предназначена для использования on-premise и не имеет здесь доступных аналогов. При разработке платформы мы вдохновлялись лучшими образчиками в cloud, и в первую очередь это DataBricks. Мы начали движение здесь в Open Source, и планируем создать версию решения, которое не только максимально упростит жизнь Data Scinetist-а и избавит его от инженерной рутины, но и позволит ему самостоятельно развернуть и начать использовать платформу.
Основные задачи:
•Развертывание, разработка и эксплуатация сервисов и инструментов DSML (Data Science & ML) платформы:
o K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
oK8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
oK8s кластеры для запуска ML pipelines по расписания
oPython библиотек и других инструментов для ML-пайплайнов, включая инструменты для DAG (типа Dagster, Argo)
oРаспределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
oComputer Vision инфраструктура, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное оборудование для inference на производстве
•Инфраструктура Model Serving, CI/CD пайплайны для моделей
•Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
•Обеспечение воспроизводимости и возможности обмениваться (легкой передваемости) кода, данных и результатов экспериментов
•Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
•Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
•Поддержка пользователей DSML платформы
Требования:
•Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source
•Опыт настройки, отладки и мониторинга систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами
•Опыт совместной разработки software, опыт работы в команде по SCRUM Kanban методологиям
•Знание языков python, bash, плюсом будет опыт С/С++ и других языков,
•Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде
•Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов
•Желание (можно даже страстное) работать в области Data Science
•Понимать принципы контейнеризации (K8s или Docker Swarm), знание docker
•Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры
•Уметь сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для обеспечения SLA
•Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда
•Понимание процессов CI/CD. Плюсом будет опыт настройки CI на базе Gitlab;
•Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков
Условия:
Формат: full time
ДМС
Место работы: удаленка
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Публикатор: Игорь Сиверин
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #MLops #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 200 до 400т.р. (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
MLOps Engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
MOps engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании. Платформа предназначена для использования on-premise и не имеет здесь доступных аналогов. При разработке платформы мы вдохновлялись лучшими образчиками в cloud, и в первую очередь это DataBricks. Мы начали движение здесь в Open Source, и планируем создать версию решения, которое не только максимально упростит жизнь Data Scinetist-а и избавит его от инженерной рутины, но и позволит ему самостоятельно развернуть и начать использовать платформу.
Основные задачи:
•Развертывание, разработка и эксплуатация сервисов и инструментов DSML (Data Science & ML) платформы:
o K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
oK8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
oK8s кластеры для запуска ML pipelines по расписания
oPython библиотек и других инструментов для ML-пайплайнов, включая инструменты для DAG (типа Dagster, Argo)
oРаспределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
oComputer Vision инфраструктура, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное оборудование для inference на производстве
•Инфраструктура Model Serving, CI/CD пайплайны для моделей
•Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
•Обеспечение воспроизводимости и возможности обмениваться (легкой передваемости) кода, данных и результатов экспериментов
•Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
•Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
•Поддержка пользователей DSML платформы
Требования:
•Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source
•Опыт настройки, отладки и мониторинга систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами
•Опыт совместной разработки software, опыт работы в команде по SCRUM Kanban методологиям
•Знание языков python, bash, плюсом будет опыт С/С++ и других языков,
•Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде
•Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов
•Желание (можно даже страстное) работать в области Data Science
•Понимать принципы контейнеризации (K8s или Docker Swarm), знание docker
•Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры
•Уметь сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для обеспечения SLA
•Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда
•Понимание процессов CI/CD. Плюсом будет опыт настройки CI на базе Gitlab;
•Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков
Условия:
Формат: full time
ДМС
Место работы: удаленка
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #MLops #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 200 до 400т.р. (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
MLOps Engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
MOps engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании. Платформа предназначена для использования on-premise и не имеет здесь доступных аналогов. При разработке платформы мы вдохновлялись лучшими образчиками в cloud, и в первую очередь это DataBricks. Мы начали движение здесь в Open Source, и планируем создать версию решения, которое не только максимально упростит жизнь Data Scinetist-а и избавит его от инженерной рутины, но и позволит ему самостоятельно развернуть и начать использовать платформу.
Основные задачи:
•Развертывание, разработка и эксплуатация сервисов и инструментов DSML (Data Science & ML) платформы:
o K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
oK8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
oK8s кластеры для запуска ML pipelines по расписания
oPython библиотек и других инструментов для ML-пайплайнов, включая инструменты для DAG (типа Dagster, Argo)
oРаспределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
oComputer Vision инфраструктура, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное оборудование для inference на производстве
•Инфраструктура Model Serving, CI/CD пайплайны для моделей
•Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
•Обеспечение воспроизводимости и возможности обмениваться (легкой передваемости) кода, данных и результатов экспериментов
•Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
•Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
•Поддержка пользователей DSML платформы
Требования:
•Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source
•Опыт настройки, отладки и мониторинга систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами
•Опыт совместной разработки software, опыт работы в команде по SCRUM Kanban методологиям
•Знание языков python, bash, плюсом будет опыт С/С++ и других языков,
•Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде
•Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов
•Желание (можно даже страстное) работать в области Data Science
•Понимать принципы контейнеризации (K8s или Docker Swarm), знание docker
•Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры
•Уметь сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для обеспечения SLA
•Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда
•Понимание процессов CI/CD. Плюсом будет опыт настройки CI на базе Gitlab;
•Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков
Условия:
Формат: full time
ДМС
Место работы: удаленка
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Публикатор: Игорь Сиверин
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #MLops #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 200 до 400т.р. (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
MLOps Engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
MOps engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании. Платформа предназначена для использования on-premise и не имеет здесь доступных аналогов. При разработке платформы мы вдохновлялись лучшими образчиками в cloud, и в первую очередь это DataBricks. Мы начали движение здесь в Open Source, и планируем создать версию решения, которое не только максимально упростит жизнь Data Scinetist-а и избавит его от инженерной рутины, но и позволит ему самостоятельно развернуть и начать использовать платформу.
Основные задачи:
•Развертывание, разработка и эксплуатация сервисов и инструментов DSML (Data Science & ML) платформы:
o K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
oK8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
oK8s кластеры для запуска ML pipelines по расписания
oPython библиотек и других инструментов для ML-пайплайнов, включая инструменты для DAG (типа Dagster, Argo)
oРаспределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
oComputer Vision инфраструктура, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное оборудование для inference на производстве
•Инфраструктура Model Serving, CI/CD пайплайны для моделей
•Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
•Обеспечение воспроизводимости и возможности обмениваться (легкой передваемости) кода, данных и результатов экспериментов
•Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
•Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
•Поддержка пользователей DSML платформы
Требования:
•Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source
•Опыт настройки, отладки и мониторинга систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами
•Опыт совместной разработки software, опыт работы в команде по SCRUM Kanban методологиям
•Знание языков python, bash, плюсом будет опыт С/С++ и других языков,
•Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде
•Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов
•Желание (можно даже страстное) работать в области Data Science
•Понимать принципы контейнеризации (K8s или Docker Swarm), знание docker
•Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры
•Уметь сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для обеспечения SLA
•Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда
•Понимание процессов CI/CD. Плюсом будет опыт настройки CI на базе Gitlab;
•Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков
Условия:
Формат: full time
ДМС
Место работы: удаленка
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #MLops #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 200 до 400т.р. (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
MLOps Engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
MOps engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании. Платформа предназначена для использования on-premise и не имеет здесь доступных аналогов. При разработке платформы мы вдохновлялись лучшими образчиками в cloud, и в первую очередь это DataBricks. Мы начали движение здесь в Open Source, и планируем создать версию решения, которое не только максимально упростит жизнь Data Scinetist-а и избавит его от инженерной рутины, но и позволит ему самостоятельно развернуть и начать использовать платформу.
Основные задачи:
•Развертывание, разработка и эксплуатация сервисов и инструментов DSML (Data Science & ML) платформы:
o K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
oK8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
oK8s кластеры для запуска ML pipelines по расписания
oPython библиотек и других инструментов для ML-пайплайнов, включая инструменты для DAG (типа Dagster, Argo)
oРаспределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
oComputer Vision инфраструктура, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное оборудование для inference на производстве
•Инфраструктура Model Serving, CI/CD пайплайны для моделей
•Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
•Обеспечение воспроизводимости и возможности обмениваться (легкой передваемости) кода, данных и результатов экспериментов
•Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
•Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
•Поддержка пользователей DSML платформы
Требования:
•Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source
•Опыт настройки, отладки и мониторинга систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами
•Опыт совместной разработки software, опыт работы в команде по SCRUM Kanban методологиям
•Знание языков python, bash, плюсом будет опыт С/С++ и других языков,
•Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде
•Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов
•Желание (можно даже страстное) работать в области Data Science
•Понимать принципы контейнеризации (K8s или Docker Swarm), знание docker
•Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры
•Уметь сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для обеспечения SLA
•Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда
•Понимание процессов CI/CD. Плюсом будет опыт настройки CI на базе Gitlab;
•Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков
Условия:
Формат: full time
ДМС
Место работы: удаленка
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Публикатор: Игорь Сиверин
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #Middle #Senior #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 200 до 350 т.р. (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
DevOps engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
Основные задачи:
1. Обеспечить согласованную работу двух этапов жизненного цикла продукта: разработки и эксплуатации;
автоматизировать развертывание программного
2. Обеспечения или приложения, его разработку и тестирование;
3. Принимать участие в безостановочном тестировании программного продукта;
4. Управлять любыми изменениями в разрабатываемом приложении или программе;
5. отслеживать производительность и другие важные показатели, а также следить за инфраструктурой.
Требования:
1. Опыт работы с платформой виртуализации (VMware), оркестрации контейнеров (Kubernetes / OpenShift)
2. Опыт работы с системами управления секретами (Vault)
3. Опыт администрирования как минимум нескольких решений из списка:
o Ansible AWX
o Kafka / RabbitMQ
o Sentry, Jaeger / Zipkin
o ElasticSearch, Kibana, Logstash
o Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana
o Keycloak
o Minio
o Clickhouse / hadoop
4. Знание языков программирования python / go / java/SQL
5. Знание Linux
Условия:
Формат: full time
Полная удаленка 🙂
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #Middle #Senior #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 200 до 350 т.р. (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
DevOps engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
Основные задачи:
1. Обеспечить согласованную работу двух этапов жизненного цикла продукта: разработки и эксплуатации;
автоматизировать развертывание программного
2. Обеспечения или приложения, его разработку и тестирование;
3. Принимать участие в безостановочном тестировании программного продукта;
4. Управлять любыми изменениями в разрабатываемом приложении или программе;
5. отслеживать производительность и другие важные показатели, а также следить за инфраструктурой.
Требования:
1. Опыт работы с платформой виртуализации (VMware), оркестрации контейнеров (Kubernetes / OpenShift)
2. Опыт работы с системами управления секретами (Vault)
3. Опыт администрирования как минимум нескольких решений из списка:
o Ansible AWX
o Kafka / RabbitMQ
o Sentry, Jaeger / Zipkin
o ElasticSearch, Kibana, Logstash
o Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana
o Keycloak
o Minio
o Clickhouse / hadoop
4. Знание языков программирования python / go / java/SQL
5. Знание Linux
Условия:
Формат: full time
Полная удаленка 🙂
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Публикатор: Игорь Сиверин
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #Middle #Senior #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 200 до 350 т.р. (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
middle DevOps engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
Основные задачи:
1. Обеспечить согласованную работу двух этапов жизненного цикла продукта: разработки и эксплуатации;
автоматизировать развертывание программного
2. Обеспечения или приложения, его разработку и тестирование;
3. Принимать участие в безостановочном тестировании программного продукта;
4. Управлять любыми изменениями в разрабатываемом приложении или программе;
5. отслеживать производительность и другие важные показатели, а также следить за инфраструктурой.
Требования:
1. Опыт работы с платформой виртуализации (VMware), оркестрации контейнеров (Kubernetes / OpenShift)
2. Опыт работы с системами управления секретами (Vault)
3. Опыт администрирования как минимум нескольких решений из списка:
o Ansible AWX
o Kafka / RabbitMQ
o Sentry, Jaeger / Zipkin
o ElasticSearch, Kibana, Logstash
o Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana
o Keycloak
o Minio
o Clickhouse / hadoop
4. Знание языков программирования python / go / java/SQL
5. Знание Linux
Условия:
Формат: full time
Полная удаленка 🙂
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #Middle #Senior #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 200 до 350 т.р. (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
middle DevOps engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
Основные задачи:
1. Обеспечить согласованную работу двух этапов жизненного цикла продукта: разработки и эксплуатации;
автоматизировать развертывание программного
2. Обеспечения или приложения, его разработку и тестирование;
3. Принимать участие в безостановочном тестировании программного продукта;
4. Управлять любыми изменениями в разрабатываемом приложении или программе;
5. отслеживать производительность и другие важные показатели, а также следить за инфраструктурой.
Требования:
1. Опыт работы с платформой виртуализации (VMware), оркестрации контейнеров (Kubernetes / OpenShift)
2. Опыт работы с системами управления секретами (Vault)
3. Опыт администрирования как минимум нескольких решений из списка:
o Ansible AWX
o Kafka / RabbitMQ
o Sentry, Jaeger / Zipkin
o ElasticSearch, Kibana, Logstash
o Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana
o Keycloak
o Minio
o Clickhouse / hadoop
4. Знание языков программирования python / go / java/SQL
5. Знание Linux
Условия:
Формат: full time
Полная удаленка 🙂
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Публикатор: Игорь Сиверин
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #Middle #Senior #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 200 до 350 т.р. (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
middle DevOps engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
Основные задачи:
1. Обеспечить согласованную работу двух этапов жизненного цикла продукта: разработки и эксплуатации;
автоматизировать развертывание программного
2. Обеспечения или приложения, его разработку и тестирование;
3. Принимать участие в безостановочном тестировании программного продукта;
4. Управлять любыми изменениями в разрабатываемом приложении или программе;
5. отслеживать производительность и другие важные показатели, а также следить за инфраструктурой.
Требования:
1. Опыт работы с платформой виртуализации (VMware), оркестрации контейнеров (Kubernetes / OpenShift)
2. Опыт работы с системами управления секретами (Vault)
3. Опыт администрирования как минимум нескольких решений из списка:
o Ansible AWX
o Kafka / RabbitMQ
o Sentry, Jaeger / Zipkin
o ElasticSearch, Kibana, Logstash
o Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana
o Keycloak
o Minio
o Clickhouse / hadoop
4. Знание языков программирования python / go / java/SQL
5. Знание Linux
Условия:
Формат: full time
Полная удаленка 🙂
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #Middle #Senior #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 200 до 350 т.р. (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
middle DevOps engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
Основные задачи:
1. Обеспечить согласованную работу двух этапов жизненного цикла продукта: разработки и эксплуатации;
автоматизировать развертывание программного
2. Обеспечения или приложения, его разработку и тестирование;
3. Принимать участие в безостановочном тестировании программного продукта;
4. Управлять любыми изменениями в разрабатываемом приложении или программе;
5. отслеживать производительность и другие важные показатели, а также следить за инфраструктурой.
Требования:
1. Опыт работы с платформой виртуализации (VMware), оркестрации контейнеров (Kubernetes / OpenShift)
2. Опыт работы с системами управления секретами (Vault)
3. Опыт администрирования как минимум нескольких решений из списка:
o Ansible AWX
o Kafka / RabbitMQ
o Sentry, Jaeger / Zipkin
o ElasticSearch, Kibana, Logstash
o Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana
o Keycloak
o Minio
o Clickhouse / hadoop
4. Знание языков программирования python / go / java/SQL
5. Знание Linux
Условия:
Формат: full time
Полная удаленка 🙂
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Публикатор: Игорь Сиверин
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #MLops #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 350 до 500 т.р. + (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
MLOps Engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
MOps engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании. Платформа предназначена для использования on-premise и не имеет здесь доступных аналогов. При разработке платформы мы вдохновлялись лучшими образчиками в cloud, и в первую очередь это DataBricks. Мы начали движение здесь в Open Source, и планируем создать версию решения, которое не только максимально упростит жизнь Data Scinetist-а и избавит его от инженерной рутины, но и позволит ему самостоятельно развернуть и начать использовать платформу.
Основные задачи:
•Развертывание, разработка и эксплуатация сервисов и инструментов DSML (Data Science & ML) платформы:
o K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
oK8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
oK8s кластеры для запуска ML pipelines по расписания
oPython библиотек и других инструментов для ML-пайплайнов, включая инструменты для DAG (типа Dagster, Argo)
oРаспределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
oComputer Vision инфраструктура, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное оборудование для inference на производстве
•Инфраструктура Model Serving, CI/CD пайплайны для моделей
•Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
•Обеспечение воспроизводимости и возможности обмениваться (легкой передваемости) кода, данных и результатов экспериментов
•Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
•Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
•Поддержка пользователей DSML платформы
Требования:
•Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source
•Опыт настройки, отладки и мониторинга систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами
•Опыт совместной разработки software, опыт работы в команде по SCRUM Kanban методологиям
•Знание языков python, bash, плюсом будет опыт С/С++ и других языков,
•Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде
•Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов
•Желание (можно даже страстное) работать в области Data Science
•Понимать принципы контейнеризации (K8s или Docker Swarm), знание docker
•Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры
•Уметь сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для обеспечения SLA
•Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда
•Понимание процессов CI/CD. Плюсом будет опыт настройки CI на базе Gitlab;
•Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков
Условия:
Формат: full time
ДМС
Место работы: удаленка
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #MLops #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 350 до 500 т.р. + (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
MLOps Engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
MOps engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании. Платформа предназначена для использования on-premise и не имеет здесь доступных аналогов. При разработке платформы мы вдохновлялись лучшими образчиками в cloud, и в первую очередь это DataBricks. Мы начали движение здесь в Open Source, и планируем создать версию решения, которое не только максимально упростит жизнь Data Scinetist-а и избавит его от инженерной рутины, но и позволит ему самостоятельно развернуть и начать использовать платформу.
Основные задачи:
•Развертывание, разработка и эксплуатация сервисов и инструментов DSML (Data Science & ML) платформы:
o K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
oK8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
oK8s кластеры для запуска ML pipelines по расписания
oPython библиотек и других инструментов для ML-пайплайнов, включая инструменты для DAG (типа Dagster, Argo)
oРаспределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
oComputer Vision инфраструктура, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное оборудование для inference на производстве
•Инфраструктура Model Serving, CI/CD пайплайны для моделей
•Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
•Обеспечение воспроизводимости и возможности обмениваться (легкой передваемости) кода, данных и результатов экспериментов
•Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
•Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
•Поддержка пользователей DSML платформы
Требования:
•Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source
•Опыт настройки, отладки и мониторинга систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами
•Опыт совместной разработки software, опыт работы в команде по SCRUM Kanban методологиям
•Знание языков python, bash, плюсом будет опыт С/С++ и других языков,
•Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде
•Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов
•Желание (можно даже страстное) работать в области Data Science
•Понимать принципы контейнеризации (K8s или Docker Swarm), знание docker
•Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры
•Уметь сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для обеспечения SLA
•Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда
•Понимание процессов CI/CD. Плюсом будет опыт настройки CI на базе Gitlab;
•Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков
Условия:
Формат: full time
ДМС
Место работы: удаленка
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Публикатор: Игорь Сиверин
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #devOps #teamlead #senior #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 350 до 500 т.р. + (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
Teamlead DevOps (devOps методолог)
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
Основные задачи:
- Оптимизация работы продуктовых команд и процесса внедрения инженерных DevOps-практик;
- Проработка методологии, организация и координация работы DevOps-инженеров, являющихся участниками продуктовых команд;
- Анализ, формирование и согласование требований к выбираемым и разрабатываемым решениям;
- Оказание содействия участникам команд разработки и эксплуатации, а также другим сотрудникам компании по вопросам внедрения инженерных DevOps-практик и использования инструментов Технологической Платформы;
- Разработка и контроль соблюдения правил, стандартов и требований в части работы с решениями и инструментами;
- Тесное взаимодействие со смежными заинтересованными подразделениями для проработки совместных целевых решений и методологий;
- Подготовка и проведения внутренних и внешних тематических митапов;
- Консультация и поддержка пользователей Технологической Платформы;
Требования:
- Знание методологий Agile, Scrum, DevSecOps, 12-factor;
- Опыт в проектировании и реализации высоконагруженных и высоконадежных решений;
- Опыт руководства командой и наставничество;
- Подготовка и проведения внутренних и внешних митапов;
- Знание технологии и программного обеспечения:
* Системы контейнерной оркестрации (Kubernetes);
* Системы версионирования и хранения кода (Git, Gitlab);
* Системы обеспечивающие подходы IaC и GitOps (Ansible, ArgoCD);
* Системы мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK);
* Языки программирования (python, go итд)
Условия:
Формат: full time
ДМС
Место работы: удаленка
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #devOps #teamlead #senior #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 350 до 500 т.р. + (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
Teamlead DevOps (devOps методолог)
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
Основные задачи:
- Оптимизация работы продуктовых команд и процесса внедрения инженерных DevOps-практик;
- Проработка методологии, организация и координация работы DevOps-инженеров, являющихся участниками продуктовых команд;
- Анализ, формирование и согласование требований к выбираемым и разрабатываемым решениям;
- Оказание содействия участникам команд разработки и эксплуатации, а также другим сотрудникам компании по вопросам внедрения инженерных DevOps-практик и использования инструментов Технологической Платформы;
- Разработка и контроль соблюдения правил, стандартов и требований в части работы с решениями и инструментами;
- Тесное взаимодействие со смежными заинтересованными подразделениями для проработки совместных целевых решений и методологий;
- Подготовка и проведения внутренних и внешних тематических митапов;
- Консультация и поддержка пользователей Технологической Платформы;
Требования:
- Знание методологий Agile, Scrum, DevSecOps, 12-factor;
- Опыт в проектировании и реализации высоконагруженных и высоконадежных решений;
- Опыт руководства командой и наставничество;
- Подготовка и проведения внутренних и внешних митапов;
- Знание технологии и программного обеспечения:
* Системы контейнерной оркестрации (Kubernetes);
* Системы версионирования и хранения кода (Git, Gitlab);
* Системы обеспечивающие подходы IaC и GitOps (Ansible, ArgoCD);
* Системы мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK);
* Языки программирования (python, go итд)
Условия:
Формат: full time
ДМС
Место работы: удаленка
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Публикатор: Игорь Сиверин
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #MLops #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 350 до 500 т.р. + (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
MLOps Engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
MOps engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании. Платформа предназначена для использования on-premise и не имеет здесь доступных аналогов. При разработке платформы мы вдохновлялись лучшими образчиками в cloud, и в первую очередь это DataBricks. Мы начали движение здесь в Open Source, и планируем создать версию решения, которое не только максимально упростит жизнь Data Scinetist-а и избавит его от инженерной рутины, но и позволит ему самостоятельно развернуть и начать использовать платформу.
Основные задачи:
•Развертывание, разработка и эксплуатация сервисов и инструментов DSML (Data Science & ML) платформы:
o K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
oK8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
oK8s кластеры для запуска ML pipelines по расписания
oPython библиотек и других инструментов для ML-пайплайнов, включая инструменты для DAG (типа Dagster, Argo)
oРаспределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
oComputer Vision инфраструктура, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное оборудование для inference на производстве
•Инфраструктура Model Serving, CI/CD пайплайны для моделей
•Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
•Обеспечение воспроизводимости и возможности обмениваться (легкой передваемости) кода, данных и результатов экспериментов
•Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
•Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
•Поддержка пользователей DSML платформы
Требования:
•Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source
•Опыт настройки, отладки и мониторинга систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами
•Опыт совместной разработки software, опыт работы в команде по SCRUM Kanban методологиям
•Знание языков python, bash, плюсом будет опыт С/С++ и других языков,
•Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде
•Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов
•Желание (можно даже страстное) работать в области Data Science
•Понимать принципы контейнеризации (K8s или Docker Swarm), знание docker
•Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры
•Уметь сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для обеспечения SLA
•Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда
•Понимание процессов CI/CD. Плюсом будет опыт настройки CI на базе Gitlab;
•Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков
Условия:
Формат: full time
ДМС
Место работы: удаленка
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #MLops #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 350 до 500 т.р. + (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
MLOps Engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
MOps engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании. Платформа предназначена для использования on-premise и не имеет здесь доступных аналогов. При разработке платформы мы вдохновлялись лучшими образчиками в cloud, и в первую очередь это DataBricks. Мы начали движение здесь в Open Source, и планируем создать версию решения, которое не только максимально упростит жизнь Data Scinetist-а и избавит его от инженерной рутины, но и позволит ему самостоятельно развернуть и начать использовать платформу.
Основные задачи:
•Развертывание, разработка и эксплуатация сервисов и инструментов DSML (Data Science & ML) платформы:
o K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
oK8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
oK8s кластеры для запуска ML pipelines по расписания
oPython библиотек и других инструментов для ML-пайплайнов, включая инструменты для DAG (типа Dagster, Argo)
oРаспределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
oComputer Vision инфраструктура, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное оборудование для inference на производстве
•Инфраструктура Model Serving, CI/CD пайплайны для моделей
•Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
•Обеспечение воспроизводимости и возможности обмениваться (легкой передваемости) кода, данных и результатов экспериментов
•Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
•Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
•Поддержка пользователей DSML платформы
Требования:
•Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source
•Опыт настройки, отладки и мониторинга систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами
•Опыт совместной разработки software, опыт работы в команде по SCRUM Kanban методологиям
•Знание языков python, bash, плюсом будет опыт С/С++ и других языков,
•Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде
•Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов
•Желание (можно даже страстное) работать в области Data Science
•Понимать принципы контейнеризации (K8s или Docker Swarm), знание docker
•Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры
•Уметь сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для обеспечения SLA
•Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда
•Понимание процессов CI/CD. Плюсом будет опыт настройки CI на базе Gitlab;
•Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков
Условия:
Формат: full time
ДМС
Место работы: удаленка
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Публикатор: Игорь Сиверин
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #MLops #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 350 до 500 т.р. + (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
MLOps Engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
MOps engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании. Платформа предназначена для использования on-premise и не имеет здесь доступных аналогов. При разработке платформы мы вдохновлялись лучшими образчиками в cloud, и в первую очередь это DataBricks. Мы начали движение здесь в Open Source, и планируем создать версию решения, которое не только максимально упростит жизнь Data Scinetist-а и избавит его от инженерной рутины, но и позволит ему самостоятельно развернуть и начать использовать платформу.
Основные задачи:
•Развертывание, разработка и эксплуатация сервисов и инструментов DSML (Data Science & ML) платформы:
o K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
oK8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
oK8s кластеры для запуска ML pipelines по расписания
oPython библиотек и других инструментов для ML-пайплайнов, включая инструменты для DAG (типа Dagster, Argo)
oРаспределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
oComputer Vision инфраструктура, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное оборудование для inference на производстве
•Инфраструктура Model Serving, CI/CD пайплайны для моделей
•Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
•Обеспечение воспроизводимости и возможности обмениваться (легкой передваемости) кода, данных и результатов экспериментов
•Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
•Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
•Поддержка пользователей DSML платформы
Требования:
•Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source
•Опыт настройки, отладки и мониторинга систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами
•Опыт совместной разработки software, опыт работы в команде по SCRUM Kanban методологиям
•Знание языков python, bash, плюсом будет опыт С/С++ и других языков,
•Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде
•Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов
•Желание (можно даже страстное) работать в области Data Science
•Понимать принципы контейнеризации (K8s или Docker Swarm), знание docker
•Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры
•Уметь сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для обеспечения SLA
•Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда
•Понимание процессов CI/CD. Плюсом будет опыт настройки CI на базе Gitlab;
•Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков
Условия:
Формат: full time
ДМС
Место работы: удаленка
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #MLops #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 350 до 500 т.р. + (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
MLOps Engineer
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
MOps engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании. Платформа предназначена для использования on-premise и не имеет здесь доступных аналогов. При разработке платформы мы вдохновлялись лучшими образчиками в cloud, и в первую очередь это DataBricks. Мы начали движение здесь в Open Source, и планируем создать версию решения, которое не только максимально упростит жизнь Data Scinetist-а и избавит его от инженерной рутины, но и позволит ему самостоятельно развернуть и начать использовать платформу.
Основные задачи:
•Развертывание, разработка и эксплуатация сервисов и инструментов DSML (Data Science & ML) платформы:
o K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
oK8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
oK8s кластеры для запуска ML pipelines по расписания
oPython библиотек и других инструментов для ML-пайплайнов, включая инструменты для DAG (типа Dagster, Argo)
oРаспределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
oComputer Vision инфраструктура, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное оборудование для inference на производстве
•Инфраструктура Model Serving, CI/CD пайплайны для моделей
•Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
•Обеспечение воспроизводимости и возможности обмениваться (легкой передваемости) кода, данных и результатов экспериментов
•Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
•Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
•Поддержка пользователей DSML платформы
Требования:
•Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source
•Опыт настройки, отладки и мониторинга систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами
•Опыт совместной разработки software, опыт работы в команде по SCRUM Kanban методологиям
•Знание языков python, bash, плюсом будет опыт С/С++ и других языков,
•Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде
•Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов
•Желание (можно даже страстное) работать в области Data Science
•Понимать принципы контейнеризации (K8s или Docker Swarm), знание docker
•Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры
•Уметь сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для обеспечения SLA
•Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда
•Понимание процессов CI/CD. Плюсом будет опыт настройки CI на базе Gitlab;
•Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков
Условия:
Формат: full time
ДМС
Место работы: удаленка
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Публикатор: Игорь Сиверин
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #devOps #teamlead #senior #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 350 до 450 т.р. + (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
Teamlead DevOps (devOps методолог)
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
Основные задачи:
- Оптимизация работы продуктовых команд и процесса внедрения инженерных DevOps-практик;
- Проработка методологии, организация и координация работы DevOps-инженеров, являющихся участниками продуктовых команд;
- Анализ, формирование и согласование требований к выбираемым и разрабатываемым решениям;
- Оказание содействия участникам команд разработки и эксплуатации, а также другим сотрудникам компании по вопросам внедрения инженерных DevOps-практик и использования инструментов Технологической Платформы;
- Разработка и контроль соблюдения правил, стандартов и требований в части работы с решениями и инструментами;
- Тесное взаимодействие со смежными заинтересованными подразделениями для проработки совместных целевых решений и методологий;
- Подготовка и проведения внутренних и внешних тематических митапов;
- Консультация и поддержка пользователей Технологической Платформы;
Требования:
- Знание методологий Agile, Scrum, DevSecOps, 12-factor;
- Опыт в проектировании и реализации высоконагруженных и высоконадежных решений;
- Опыт руководства командой и наставничество;
- Подготовка и проведения внутренних и внешних митапов;
- Знание технологии и программного обеспечения:
* Системы контейнерной оркестрации (Kubernetes);
* Системы версионирования и хранения кода (Git, Gitlab);
* Системы обеспечивающие подходы IaC и GitOps (Ansible, ArgoCD);
* Системы мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK);
* Языки программирования (python, go итд)
Условия:
Формат: full time
ДМС
Место работы: удаленка
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #devOps #teamlead #senior #удаленка #НЛМК
Компания: ГК НЛМК
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 350 до 450 т.р. + (Обсуждаемо)+годовой бонус
Вакансия:
Teamlead DevOps (devOps методолог)
Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
Основные задачи:
- Оптимизация работы продуктовых команд и процесса внедрения инженерных DevOps-практик;
- Проработка методологии, организация и координация работы DevOps-инженеров, являющихся участниками продуктовых команд;
- Анализ, формирование и согласование требований к выбираемым и разрабатываемым решениям;
- Оказание содействия участникам команд разработки и эксплуатации, а также другим сотрудникам компании по вопросам внедрения инженерных DevOps-практик и использования инструментов Технологической Платформы;
- Разработка и контроль соблюдения правил, стандартов и требований в части работы с решениями и инструментами;
- Тесное взаимодействие со смежными заинтересованными подразделениями для проработки совместных целевых решений и методологий;
- Подготовка и проведения внутренних и внешних тематических митапов;
- Консультация и поддержка пользователей Технологической Платформы;
Требования:
- Знание методологий Agile, Scrum, DevSecOps, 12-factor;
- Опыт в проектировании и реализации высоконагруженных и высоконадежных решений;
- Опыт руководства командой и наставничество;
- Подготовка и проведения внутренних и внешних митапов;
- Знание технологии и программного обеспечения:
* Системы контейнерной оркестрации (Kubernetes);
* Системы версионирования и хранения кода (Git, Gitlab);
* Системы обеспечивающие подходы IaC и GitOps (Ansible, ArgoCD);
* Системы мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK);
* Языки программирования (python, go итд)
Условия:
Формат: full time
ДМС
Место работы: удаленка
Трудоустройство в акретидованную ИТ компанию
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Публикатор: Игорь Сиверин
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #devOps #senior #удаленка #НЛМК
Компания: НЛМК
должность: Senior DevOps engineer
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 300 до 400 т.р. fix net (Обсуждаемо)+годовой бонус
Группа компаний НЛМК - крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции.
Вас ждет:
Поддержка инженерных активностей отдела ЦК Интегрированное планирование:
развертывание с 0 информационных систем
создание и доработка pipeline
поддержка и траблшутинг
развитие информационных систем
выкатка релизов
мониторинг производительности информационных систем
Мы ждем от вас:
Опыт администрирования Linux-систем от 3х лет
Умеет писать скрипты на bash
Знает на базовом уровне языки программирования python / go
Опыт эксплуатации и администрирования приложений, разработанных на Java / Python / JS / PHP / Go
Опыт использования как минимум нескольких инструментов:
Docker
Gitlab CI/CD
Nexus / Artifactory
Ansible AWX / SaltStack
PostgreSQL / MySQL
Kafka / RabbitMQ
Sentry, Jaeger / Zipkin
Keycloak
Redis / KeyDB
Helm
ArgoCD/Flux
Prometheus, Grafana, ElasticSearch, Kibana
Опыт работы в составе команд разработки и тестирования ПО
Опыт выстраивания процессов обработки обращений, ведения задач
Опыт администрирования этих систем NiFi, Airflow, Clickhouse
Опыт администрирования платформ оркестрации (Kubernetes / OpenShift / OKD) и/или виртуалиазции (VMware)
Как преимущество:
опыт работы с системами планирования производства (Quintiq) или в ландшафте производственных предприятий
Мы предлагаем:
Возможность работать удаленно;
Возможность стать частью команды цифровизации;
Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация;
Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, банковские продукты сотрудникам и скидки партнеров;
Обучение и развитие: английский язык в лучших языковых школах, большое количество обучающих курсов от внутреннего корпоративного университета, посещение митапов и конференций;
Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами индустрии.
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #devOps #senior #удаленка #НЛМК
Компания: НЛМК
должность: Senior DevOps engineer
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 300 до 400 т.р. fix net (Обсуждаемо)+годовой бонус
Группа компаний НЛМК - крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции.
Вас ждет:
Поддержка инженерных активностей отдела ЦК Интегрированное планирование:
развертывание с 0 информационных систем
создание и доработка pipeline
поддержка и траблшутинг
развитие информационных систем
выкатка релизов
мониторинг производительности информационных систем
Мы ждем от вас:
Опыт администрирования Linux-систем от 3х лет
Умеет писать скрипты на bash
Знает на базовом уровне языки программирования python / go
Опыт эксплуатации и администрирования приложений, разработанных на Java / Python / JS / PHP / Go
Опыт использования как минимум нескольких инструментов:
Docker
Gitlab CI/CD
Nexus / Artifactory
Ansible AWX / SaltStack
PostgreSQL / MySQL
Kafka / RabbitMQ
Sentry, Jaeger / Zipkin
Keycloak
Redis / KeyDB
Helm
ArgoCD/Flux
Prometheus, Grafana, ElasticSearch, Kibana
Опыт работы в составе команд разработки и тестирования ПО
Опыт выстраивания процессов обработки обращений, ведения задач
Опыт администрирования этих систем NiFi, Airflow, Clickhouse
Опыт администрирования платформ оркестрации (Kubernetes / OpenShift / OKD) и/или виртуалиазции (VMware)
Как преимущество:
опыт работы с системами планирования производства (Quintiq) или в ландшафте производственных предприятий
Мы предлагаем:
Возможность работать удаленно;
Возможность стать частью команды цифровизации;
Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация;
Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, банковские продукты сотрудникам и скидки партнеров;
Обучение и развитие: английский язык в лучших языковых школах, большое количество обучающих курсов от внутреннего корпоративного университета, посещение митапов и конференций;
Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами индустрии.
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Публикатор: Игорь Сиверин
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #devOps #senior #удаленка #НЛМК
Компания: НЛМК
должность: middle DevOps engineer
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 250 до 350 т.р. fix net (Обсуждаемо) +годовой бонус
Группа компаний НЛМК - крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции.
Вас ждет:
Участие в поддержке и развитии систем из десятков микросервисов;
Разворачивание релизов для HR сервисов на базе стороннего ПО;
Автоматизация запуска новых сервисов и поддержка работы существующих;
Помощь команде решать проблемы с системами;
Мониторинг и поддержка систем;
Общение с вендором/внутренней командой по вопросам доработки сервисов и исправлению дефектов.
Мы ждем от вас :
Знание и практический опыт администрирования Linux-систем от 3-х лет
Опыт эксплуатации и администрирования приложений, разработанных на Java / Python / JS / PHP / Go
Навыки написания скриптов на bash
Знание языков программирования python / go
Понимание принципов работы реляционных / NoSQL баз данных, опыт написания SQL-запросов
Опыт работы с платформой оркестрации контейнеров (Kubernetes / OpenShift / OKD) и контейнеризации (Docker)
Понимание принципов работы сетей передачи (LAN) и хранения (SAN) данных
Опыт работы с системами управления конфигурацией (Ansible), секретами (Vault)
Опыт администрирования или использования как минимум нескольких решений из списка:
o Gitlab, Nexus / Artifactory
o Ansible AWX, Salt
o PostgreSQL / MySQL
o Kafka / RabbitMQ
o Sentry, Jaeger / Zipkin
o ElasticSearch, Kibana, Logstash
o Prometheus, Grafana
o Keycloak
Мы предлагаем:
Возможность работать удаленно;
Возможность стать частью команды цифровизации;
Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация;
Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, банковские продукты сотрудникам и скидки партнеров;
Обучение и развитие: английский язык в лучших языковых школах, большое количество обучающих курсов от внутреннего корпоративного университета, посещение митапов и конференций;
Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами индустрии.
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #devOps #senior #удаленка #НЛМК
Компания: НЛМК
должность: middle DevOps engineer
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 250 до 350 т.р. fix net (Обсуждаемо) +годовой бонус
Группа компаний НЛМК - крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции.
Вас ждет:
Участие в поддержке и развитии систем из десятков микросервисов;
Разворачивание релизов для HR сервисов на базе стороннего ПО;
Автоматизация запуска новых сервисов и поддержка работы существующих;
Помощь команде решать проблемы с системами;
Мониторинг и поддержка систем;
Общение с вендором/внутренней командой по вопросам доработки сервисов и исправлению дефектов.
Мы ждем от вас :
Знание и практический опыт администрирования Linux-систем от 3-х лет
Опыт эксплуатации и администрирования приложений, разработанных на Java / Python / JS / PHP / Go
Навыки написания скриптов на bash
Знание языков программирования python / go
Понимание принципов работы реляционных / NoSQL баз данных, опыт написания SQL-запросов
Опыт работы с платформой оркестрации контейнеров (Kubernetes / OpenShift / OKD) и контейнеризации (Docker)
Понимание принципов работы сетей передачи (LAN) и хранения (SAN) данных
Опыт работы с системами управления конфигурацией (Ansible), секретами (Vault)
Опыт администрирования или использования как минимум нескольких решений из списка:
o Gitlab, Nexus / Artifactory
o Ansible AWX, Salt
o PostgreSQL / MySQL
o Kafka / RabbitMQ
o Sentry, Jaeger / Zipkin
o ElasticSearch, Kibana, Logstash
o Prometheus, Grafana
o Keycloak
Мы предлагаем:
Возможность работать удаленно;
Возможность стать частью команды цифровизации;
Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация;
Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, банковские продукты сотрудникам и скидки партнеров;
Обучение и развитие: английский язык в лучших языковых школах, большое количество обучающих курсов от внутреннего корпоративного университета, посещение митапов и конференций;
Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами индустрии.
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Публикатор: Игорь Сиверин
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #devOps #senior #удаленка #НЛМК
Компания: НЛМК
должность: middle DevOps engineer
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 250 до 350 т.р. fix net (Обсуждаемо) +годовой бонус
Группа компаний НЛМК - крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции.
Вас ждет:
Участие в поддержке и развитии систем из десятков микросервисов;
Разворачивание релизов для HR сервисов на базе стороннего ПО;
Автоматизация запуска новых сервисов и поддержка работы существующих;
Помощь команде решать проблемы с системами;
Мониторинг и поддержка систем;
Общение с вендором/внутренней командой по вопросам доработки сервисов и исправлению дефектов.
Мы ждем от вас :
Знание и практический опыт администрирования Linux-систем от 3-х лет
Опыт эксплуатации и администрирования приложений, разработанных на Java / Python / JS / PHP / Go
Навыки написания скриптов на bash
Знание языков программирования python / go
Понимание принципов работы реляционных / NoSQL баз данных, опыт написания SQL-запросов
Опыт работы с платформой оркестрации контейнеров (Kubernetes / OpenShift / OKD) и контейнеризации (Docker)
Понимание принципов работы сетей передачи (LAN) и хранения (SAN) данных
Опыт работы с системами управления конфигурацией (Ansible), секретами (Vault)
Опыт администрирования или использования как минимум нескольких решений из списка:
o Gitlab, Nexus / Artifactory
o Ansible AWX, Salt
o PostgreSQL / MySQL
o Kafka / RabbitMQ
o Sentry, Jaeger / Zipkin
o ElasticSearch, Kibana, Logstash
o Prometheus, Grafana
o Keycloak
Мы предлагаем:
Возможность работать удаленно;
Возможность стать частью команды цифровизации;
Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация;
Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, банковские продукты сотрудникам и скидки партнеров;
Обучение и развитие: английский язык в лучших языковых школах, большое количество обучающих курсов от внутреннего корпоративного университета, посещение митапов и конференций;
Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами индустрии.
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #devOps #senior #удаленка #НЛМК
Компания: НЛМК
должность: middle DevOps engineer
Москва: офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 250 до 350 т.р. fix net (Обсуждаемо) +годовой бонус
Группа компаний НЛМК - крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции.
Вас ждет:
Участие в поддержке и развитии систем из десятков микросервисов;
Разворачивание релизов для HR сервисов на базе стороннего ПО;
Автоматизация запуска новых сервисов и поддержка работы существующих;
Помощь команде решать проблемы с системами;
Мониторинг и поддержка систем;
Общение с вендором/внутренней командой по вопросам доработки сервисов и исправлению дефектов.
Мы ждем от вас :
Знание и практический опыт администрирования Linux-систем от 3-х лет
Опыт эксплуатации и администрирования приложений, разработанных на Java / Python / JS / PHP / Go
Навыки написания скриптов на bash
Знание языков программирования python / go
Понимание принципов работы реляционных / NoSQL баз данных, опыт написания SQL-запросов
Опыт работы с платформой оркестрации контейнеров (Kubernetes / OpenShift / OKD) и контейнеризации (Docker)
Понимание принципов работы сетей передачи (LAN) и хранения (SAN) данных
Опыт работы с системами управления конфигурацией (Ansible), секретами (Vault)
Опыт администрирования или использования как минимум нескольких решений из списка:
o Gitlab, Nexus / Artifactory
o Ansible AWX, Salt
o PostgreSQL / MySQL
o Kafka / RabbitMQ
o Sentry, Jaeger / Zipkin
o ElasticSearch, Kibana, Logstash
o Prometheus, Grafana
o Keycloak
Мы предлагаем:
Возможность работать удаленно;
Возможность стать частью команды цифровизации;
Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация;
Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, банковские продукты сотрудникам и скидки партнеров;
Обучение и развитие: английский язык в лучших языковых школах, большое количество обучающих курсов от внутреннего корпоративного университета, посещение митапов и конференций;
Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами индустрии.
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Публикатор: Игорь Сиверин
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #devOps #middle #junior #удаленка #НЛМК
Компания: НЛМК
должность: junior/middle DevOps engineer
Формат: Москва - офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 120 до 220 т.р. fix net (Обсуждаемо) +годовой бонус
Группа компаний НЛМК - крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции.
Вас ждет:
Ответственность за сопровождение функционирования
ИС в соответствии с требуемыми показателями качества и доступности
Ответственность за настройку ландшафтов под требования проектов и ИС.
Взаимодействие с сотрудниками кроссфункциональных команд.
Соблюдение правил, стандартов и регламентов, установленных в компании.
Мы ждем от вас :
• Linux на уровне администратора
• Jira и аналогичные инструменты управления проектами
• Системы контейнеризации
• Системы версионирования и хранения кода
• Системы автоматизации развёртывания ПО
• Системы мониторинга
• Понимание принципов работы TLS
• Уверенный пользователь bash/sh
• Языки программирования будут плюсом (PHP/Python)
• Опыт работы с БД
Мы предлагаем:
Возможность работать удаленно;
Возможность стать частью команды цифровизации;
Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация;
Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, банковские продукты сотрудникам и скидки партнеров;
Обучение и развитие: английский язык в лучших языковых школах, большое количество обучающих курсов от внутреннего корпоративного университета, посещение митапов и конференций;
Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами индустрии.
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #devOps #middle #junior #удаленка #НЛМК
Компания: НЛМК
должность: junior/middle DevOps engineer
Формат: Москва - офис/гибрид/удаленка - как удобно 🙂
Полная занятость
Зарплатная вилка: от 120 до 220 т.р. fix net (Обсуждаемо) +годовой бонус
Группа компаний НЛМК - крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции.
Вас ждет:
Ответственность за сопровождение функционирования
ИС в соответствии с требуемыми показателями качества и доступности
Ответственность за настройку ландшафтов под требования проектов и ИС.
Взаимодействие с сотрудниками кроссфункциональных команд.
Соблюдение правил, стандартов и регламентов, установленных в компании.
Мы ждем от вас :
• Linux на уровне администратора
• Jira и аналогичные инструменты управления проектами
• Системы контейнеризации
• Системы версионирования и хранения кода
• Системы автоматизации развёртывания ПО
• Системы мониторинга
• Понимание принципов работы TLS
• Уверенный пользователь bash/sh
• Языки программирования будут плюсом (PHP/Python)
• Опыт работы с БД
Мы предлагаем:
Возможность работать удаленно;
Возможность стать частью команды цифровизации;
Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация;
Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, банковские продукты сотрудникам и скидки партнеров;
Обучение и развитие: английский язык в лучших языковых школах, большое количество обучающих курсов от внутреннего корпоративного университета, посещение митапов и конференций;
Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами индустрии.
Контакты: Сиверин Игорь,
siverin_ia@nlmk.com
@Siverin_ia