Публикатор: Евгения Чернышева
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #job #DevOps #MLOps #ML
ML OPS инженер
Формат работы: удаленка (в РФ), гибрид, офис
ЗП: 200 000 - 300 000 net
Компания: Selecty IT
Всем привет!👋
Нахожусь в поиске ML OPS инженера в крупную страховую компанию России.
📌Задачи, которые тебя ожидают:
▪️Создание CI/CD для ML-моделей;
▪️Создавать систему обработки, хранения, очистки и валидации данных для сред моделирования;
▪️Участвовать в разработке data pipe-line – от обсуждения с источниками данных формата получения данных, до презентации результатов обработки данных и новых фичей и эмбедингов;
▪️Создавать коннекторы с API к данным, моделям, внешним источникам;
▪️Написание интеграционных юнит-тестов, разработка автоматизированных средств валидации и мониторинга моделей;
▪️Дизайн и разработка Spark сервисов.
📌Стек:
Kubeflow, Helm chart, Kubernetes, Airflow, MLFlow, DVC, Python, Spark, SparkML/MLlib, Hadoop, ML (Scikit-learn, TensorFlow etc.).
📌Требования:
▪️Опыт работы DevOps;
▪️Экспертиза ML OPS для высоконагруженных систем;
▪️Уверенное владение Linux;
▪️Работа с Docker, Kubernetes/OpenShift, навыки деплоя приложений;
▪️Управление жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление);
▪️Разработка и/или поддержка ML моделей;
▪️Поддержка CI/CD конвейера поставки моделей;
▪️Высокий уровень программирования Python, Spark в сборке проектов для внедрения;
▪️Умение создавать пайплайны, писать роли и конфигурировать исполнение;
▪️Опыт работы со средами репозиториев и версионностью моделей;
▪️Опыт в настройке и администрировании MLFlow, Airflow, Kubeflow.
📌Что предлагаем:
▪️Работу в ТОП-10 страховых компаний РФ;
▪️ДМС сразу после испытательного срока;
▪️Предложения от партнёров: скидки на приобретение недвижимости, фитнес и изучение языков, каршеринг и покупку авто, и пр.;
▪️Активную спортивную жизнь внутри компании: бассейн, бег, волейбол, йога и многое другое;
▪️Льготные условия на страховые продукты (страхование имущества, автотранспорта, ВЗР);
▪️Сильную команду вовлеченных профессионалов.
📥Контакт для связи: @eugenia_chernysheva
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #job #DevOps #MLOps #ML
ML OPS инженер
Формат работы: удаленка (в РФ), гибрид, офис
ЗП: 200 000 - 300 000 net
Компания: Selecty IT
Всем привет!👋
Нахожусь в поиске ML OPS инженера в крупную страховую компанию России.
📌Задачи, которые тебя ожидают:
▪️Создание CI/CD для ML-моделей;
▪️Создавать систему обработки, хранения, очистки и валидации данных для сред моделирования;
▪️Участвовать в разработке data pipe-line – от обсуждения с источниками данных формата получения данных, до презентации результатов обработки данных и новых фичей и эмбедингов;
▪️Создавать коннекторы с API к данным, моделям, внешним источникам;
▪️Написание интеграционных юнит-тестов, разработка автоматизированных средств валидации и мониторинга моделей;
▪️Дизайн и разработка Spark сервисов.
📌Стек:
Kubeflow, Helm chart, Kubernetes, Airflow, MLFlow, DVC, Python, Spark, SparkML/MLlib, Hadoop, ML (Scikit-learn, TensorFlow etc.).
📌Требования:
▪️Опыт работы DevOps;
▪️Экспертиза ML OPS для высоконагруженных систем;
▪️Уверенное владение Linux;
▪️Работа с Docker, Kubernetes/OpenShift, навыки деплоя приложений;
▪️Управление жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление);
▪️Разработка и/или поддержка ML моделей;
▪️Поддержка CI/CD конвейера поставки моделей;
▪️Высокий уровень программирования Python, Spark в сборке проектов для внедрения;
▪️Умение создавать пайплайны, писать роли и конфигурировать исполнение;
▪️Опыт работы со средами репозиториев и версионностью моделей;
▪️Опыт в настройке и администрировании MLFlow, Airflow, Kubeflow.
📌Что предлагаем:
▪️Работу в ТОП-10 страховых компаний РФ;
▪️ДМС сразу после испытательного срока;
▪️Предложения от партнёров: скидки на приобретение недвижимости, фитнес и изучение языков, каршеринг и покупку авто, и пр.;
▪️Активную спортивную жизнь внутри компании: бассейн, бег, волейбол, йога и многое другое;
▪️Льготные условия на страховые продукты (страхование имущества, автотранспорта, ВЗР);
▪️Сильную команду вовлеченных профессионалов.
📥Контакт для связи: @eugenia_chernysheva
Публикатор: susema
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#vacancy #mlops #ml #ops #lead #fulltime #moscow
#вакансия #Москва #млопс #тимлид
Позиция: MLOps Lead
Компания: kts.studio
Локация: Москва / Московская область
Тип: Гибрид, full-time
Офис: 150м от м. технопарк
Вилка: 350 000 - 450 000 руб
Мы - KTS, разрабатываем и внедряем собственные B2B-сервисы, автоматизируем бизнес-процессы больших компаний и стартапов.
Что нужно будет делать:
· Координировать команду (проработка, распределение задач)
· Взаимодействовать с хабами и непосредственным руководством
· Взаимодействие и постановка задач со смежными командами (системного и функционального сопровождения)
· Поддержка документации
Общий стэк:
Kubernetes, kube-vip, istio, Airflow, Spark, Seldon, Hadoop (+ Yarn)
HDFS, Cassandra, Posgresql, Kafka
Ansible, ArgoCD
Jenkins
Artifactory
VictoriaMetrics, Grafana
Grafana Loki
Что нам важно:
· Опыт управления DevOps командой
· Опыт работы в MLOps-проектах
· Крут в Kubernetes, Airflow, Spark, Hadoop, HDFS, Ansible
Большим плюсом:
· Опыт управления в MLOps проектах
· Опыт работы с GPGPU
Предлагаем:
· 1 день в неделю в офисе (на старте, далее по согласованию)
· Оформление по ТК
· Широкий бонусный пакет (дмс, спортзал и тд)
Контакт:
@idcsusema - Арсений
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#vacancy #mlops #ml #ops #lead #fulltime #moscow
#вакансия #Москва #млопс #тимлид
Позиция: MLOps Lead
Компания: kts.studio
Локация: Москва / Московская область
Тип: Гибрид, full-time
Офис: 150м от м. технопарк
Вилка: 350 000 - 450 000 руб
Мы - KTS, разрабатываем и внедряем собственные B2B-сервисы, автоматизируем бизнес-процессы больших компаний и стартапов.
Что нужно будет делать:
· Координировать команду (проработка, распределение задач)
· Взаимодействовать с хабами и непосредственным руководством
· Взаимодействие и постановка задач со смежными командами (системного и функционального сопровождения)
· Поддержка документации
Общий стэк:
Kubernetes, kube-vip, istio, Airflow, Spark, Seldon, Hadoop (+ Yarn)
HDFS, Cassandra, Posgresql, Kafka
Ansible, ArgoCD
Jenkins
Artifactory
VictoriaMetrics, Grafana
Grafana Loki
Что нам важно:
· Опыт управления DevOps командой
· Опыт работы в MLOps-проектах
· Крут в Kubernetes, Airflow, Spark, Hadoop, HDFS, Ansible
Большим плюсом:
· Опыт управления в MLOps проектах
· Опыт работы с GPGPU
Предлагаем:
· 1 день в неделю в офисе (на старте, далее по согласованию)
· Оформление по ТК
· Широкий бонусный пакет (дмс, спортзал и тд)
Контакт:
@idcsusema - Арсений
Публикатор: Дарья
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #fulltime #удаленка #devops #ML #hadoop #Kubernetes
Локация: РФ
Формат: удаленка
Занятость: фултайм
ЗП: от 220 000 до 300 000 на руки
Компания: Premium IT Solution
Всем привет!
Ищем Devops-инженера к нам в команду, на крупный банковский проект.
Про проект:
Machine Learning (ML) платформа разработки – платформа, предназначенная для обеспечения полного MLOps цикла разработки моделей. Платформа предоставляет пользователям Data
Scientists среду разработки с необходимыми окружением и инструментами, преднастроенными фреймворками анализа, обработки данных, мониторинга и прочими крутыми штуками.
Мы ищем DevOps-инженера на проект построения ML платформы на базе Kubernetes кластера и новейших технологий с проектированием отказоустойчивой архитектуры масштабируемых сервисов и их компонентов с нуля.
Cтек:
-Runtime: Kubernetes (self-hosted), Airflow, Spark, Hadoop (HDFS, YARN, Spark, Hive), Seldon, Kubeflow
-БД и очереди: HDFS, PotgreSQL, Kafka
-Управление инфраструктурой: Ansible, ArgoCD
-CICD: Bitbucket, Teamcity, Nexus
-Мониторинг: Grafana/Zabbix
Задачи:
-Проектирование, разработка и эксплуатация новой ML платформы на базе Kubernetes;
-Разворачивание, развитие, поддержка работоспособности и отказоустойчивости сервисов
и компонентов ML платформы (Jupyterhub, Kubeflow, и др.);
-Создание и настройка CICD сборки и развертывания приложений;
-Настройка мониторингов инфраструктуры и сервисов
Мы ожидаем, что ты имеешь следующий опыт работы:
-Глубокие знания Kubernetes (k8s), самостоятельное разворачивание и обновления в закрытом контуре;
-Опыт работы с GPU;
-Опыт построения CI/CD pipelines;
-Опыт использования скриптов для автоматизации (Python/Bash);
-Опыт эксплуатации систем мониторинга (Prometeus, Grafana, Zabbix, ELK
-Опыт администрирования OC Linux (RHEL, CentOS)
Со своей стороны предлагаем:
Буду рада откликам и рекомендациям😉 @dariapits
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #fulltime #удаленка #devops #ML #hadoop #Kubernetes
Локация: РФ
Формат: удаленка
Занятость: фултайм
ЗП: от 220 000 до 300 000 на руки
Компания: Premium IT Solution
Всем привет!
Ищем Devops-инженера к нам в команду, на крупный банковский проект.
Про проект:
Machine Learning (ML) платформа разработки – платформа, предназначенная для обеспечения полного MLOps цикла разработки моделей. Платформа предоставляет пользователям Data
Scientists среду разработки с необходимыми окружением и инструментами, преднастроенными фреймворками анализа, обработки данных, мониторинга и прочими крутыми штуками.
Мы ищем DevOps-инженера на проект построения ML платформы на базе Kubernetes кластера и новейших технологий с проектированием отказоустойчивой архитектуры масштабируемых сервисов и их компонентов с нуля.
Cтек:
-Runtime: Kubernetes (self-hosted), Airflow, Spark, Hadoop (HDFS, YARN, Spark, Hive), Seldon, Kubeflow
-БД и очереди: HDFS, PotgreSQL, Kafka
-Управление инфраструктурой: Ansible, ArgoCD
-CICD: Bitbucket, Teamcity, Nexus
-Мониторинг: Grafana/Zabbix
Задачи:
-Проектирование, разработка и эксплуатация новой ML платформы на базе Kubernetes;
-Разворачивание, развитие, поддержка работоспособности и отказоустойчивости сервисов
и компонентов ML платформы (Jupyterhub, Kubeflow, и др.);
-Создание и настройка CICD сборки и развертывания приложений;
-Настройка мониторингов инфраструктуры и сервисов
Мы ожидаем, что ты имеешь следующий опыт работы:
-Глубокие знания Kubernetes (k8s), самостоятельное разворачивание и обновления в закрытом контуре;
-Опыт работы с GPU;
-Опыт построения CI/CD pipelines;
-Опыт использования скриптов для автоматизации (Python/Bash);
-Опыт эксплуатации систем мониторинга (Prometeus, Grafana, Zabbix, ELK
-Опыт администрирования OC Linux (RHEL, CentOS)
Со своей стороны предлагаем:
• Официальное трудоустройство с первого рабочего дня • Белая заработная плата • Расширенный ДМС со стоматологией • Поддержка профессионального развития: оплата профильных курсов, сертификаций и семинаров • Материальную помощь сотрудникам при рождении детей и в сложных жизненных ситуациях • Возможность роста: ежегодная оценка, полная обратная связь по работе - отличная возможность повысить должность и уровень ЗП • Удаленный формат работы (строго по РФ)Буду рада откликам и рекомендациям😉 @dariapits
Публикатор: Ivan Tsimbalist
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #middle #ML #россия #удалёнка
DevOps Middle (K8S администратор)
Компания: CINIMEX
Оформление: штат/ИП/ГПХ
Локация: Россия
Формат работы: Удаленный
Зарплатная вилка: от 180000 до 320000
📌О проекте:
Machine Learning (ML) платформа разработки – платформа, предназначенная для обеспечения
полного MLOps цикла разработки моделей. Платформа предоставляет пользователям Data
Scientists среду разработки с необходимыми окружением и инструментами, преднастроенными
фреймворками анализа, обработки данных, мониторинга и прочими крутыми штуками.
Банк ищет DevOps-инженера на проект построения ML платформы на базе Kubernetes кластера
и новейших технологий с проектированием отказоустойчивой архитектуры масштабируемых
сервисов и их компонентов с нуля.
📌Наш стек:
-Runtime: Kubernetes (self-hosted), Airflow, Spark, Hadoop (HDFS, YARN, Spark, Hive), Seldon, Kubeflow
-БД и очереди: HDFS, PotgreSQL, Kafka
-Управление инфраструктурой: Ansible, ArgoCD
-CICD: Bitbucket, Teamcity, Nexus
-Мониторинг: Grafana/Zabbix
📌 Задачи:
-Проектирование, разработка и эксплуатация новой ML платформы на базе Kubernetes;
-Разворачивание, развитие, поддержка работоспособности и отказоустойчивости сервисов
и компонентов ML платформы (Jupyterhub, Kubeflow, и др.);
-Создание и настройка CICD сборки и развертывания приложений;
-Настройка мониторингов инфраструктуры и сервисов;
-Проведение RnD, изучение нового open-source ПО
📌Мы ожидаем, что ты имеешь следующий опыт работы:
-Опыт администрирования OC Linux (RHEL, CentOS) от 2-х лет;
-Глубокие знания Kubernetes (k8s), самостоятельное разворачивание и обновления в закрытом
контуре;
-Опыт работы с GPU;
-Опыт построения CI/CD pipelines;
-Опыт использования скриптов для автоматизации (Python/Bash);
-Опыт эксплуатации систем мониторинга (Prometeus, Grafana, Zabbix, ELK
📌 Что предлагаем:
- Красивый офис/удобное рабочее место;
- Удаленный, гибридный график работы;
- Welcome pack;
- ДМС;
- BestBenefits – сервис скидок и привилегий (техника и электроника, рестораны и доставка,
обучение, отдых, спорт, красота и здоровье, товары, развлечения, услуги, детские товары и
развлечения);
- Управленческое обучение, развитие навыков личной эффективности, профессиональное
развитие;
- Участие в корпоративных и спортивных мероприятиях (он-лайн и офф-лайн);
- Корпоративная библиотека МИФ и Bookcrossing
Контакт: @nmwnmwm
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #DevOps #middle #ML #россия #удалёнка
DevOps Middle (K8S администратор)
Компания: CINIMEX
Оформление: штат/ИП/ГПХ
Локация: Россия
Формат работы: Удаленный
Зарплатная вилка: от 180000 до 320000
📌О проекте:
Machine Learning (ML) платформа разработки – платформа, предназначенная для обеспечения
полного MLOps цикла разработки моделей. Платформа предоставляет пользователям Data
Scientists среду разработки с необходимыми окружением и инструментами, преднастроенными
фреймворками анализа, обработки данных, мониторинга и прочими крутыми штуками.
Банк ищет DevOps-инженера на проект построения ML платформы на базе Kubernetes кластера
и новейших технологий с проектированием отказоустойчивой архитектуры масштабируемых
сервисов и их компонентов с нуля.
📌Наш стек:
-Runtime: Kubernetes (self-hosted), Airflow, Spark, Hadoop (HDFS, YARN, Spark, Hive), Seldon, Kubeflow
-БД и очереди: HDFS, PotgreSQL, Kafka
-Управление инфраструктурой: Ansible, ArgoCD
-CICD: Bitbucket, Teamcity, Nexus
-Мониторинг: Grafana/Zabbix
📌 Задачи:
-Проектирование, разработка и эксплуатация новой ML платформы на базе Kubernetes;
-Разворачивание, развитие, поддержка работоспособности и отказоустойчивости сервисов
и компонентов ML платформы (Jupyterhub, Kubeflow, и др.);
-Создание и настройка CICD сборки и развертывания приложений;
-Настройка мониторингов инфраструктуры и сервисов;
-Проведение RnD, изучение нового open-source ПО
📌Мы ожидаем, что ты имеешь следующий опыт работы:
-Опыт администрирования OC Linux (RHEL, CentOS) от 2-х лет;
-Глубокие знания Kubernetes (k8s), самостоятельное разворачивание и обновления в закрытом
контуре;
-Опыт работы с GPU;
-Опыт построения CI/CD pipelines;
-Опыт использования скриптов для автоматизации (Python/Bash);
-Опыт эксплуатации систем мониторинга (Prometeus, Grafana, Zabbix, ELK
📌 Что предлагаем:
- Красивый офис/удобное рабочее место;
- Удаленный, гибридный график работы;
- Welcome pack;
- ДМС;
- BestBenefits – сервис скидок и привилегий (техника и электроника, рестораны и доставка,
обучение, отдых, спорт, красота и здоровье, товары, развлечения, услуги, детские товары и
развлечения);
- Управленческое обучение, развитие навыков личной эффективности, профессиональное
развитие;
- Участие в корпоративных и спортивных мероприятиях (он-лайн и офф-лайн);
- Корпоративная библиотека МИФ и Bookcrossing
Контакт: @nmwnmwm
Публикатор: Recruiter MadDevs
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #vacancy #ML #middle #lookfor #remote
Vacancy: Machine Learning Engineer Middle
Work format: remote
Company: Mad Devs
Salary: 2000-3000
We are looking for a machine learning engineer of middle level for one of our b2b projects
✅Responsibilities:
- Build and implement machine learning algorithms
- Developing and implementing machine learning models in production
- Comparing multiple approaches to solve a business problem
- Participating in communications with customers to identify business problems and opportunities to solve them using machine learning tools
- Development of algorithms for recommendation systems
✅Our expectations:
- Mathematical background
- Knowledge of basic ML algorithms and metrics
- Experience in developing recommendation systems
- Experience working towards NLP
- Understanding of CI/CD processes
- Ability to work according to business requirements
- Ability to meet deadlines and multi-task
- Experience in bringing ML models to production and evaluating the business impact of implementation
- Fluent in English (from B2 level)
✅Requirements:
- Python, Django
- SQL, PostgreSQL.
- Pandas
- Sklearn
- Pytorch, Transformers
- Git, BitBucket, CI / CD, conflict resolution,
- Docker
✅Conditions:
- Awesome colleagues and managers
- Competitive salary, dollar-pegged rate (or payment in dollars), flexible form of remuneration
- Fulltime
- Official employment, legal assistance in registration of cooperation
Contact: marked ML ‼️‼️ @recruiter_maddevs
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #vacancy #ML #middle #lookfor #remote
Vacancy: Machine Learning Engineer Middle
Work format: remote
Company: Mad Devs
Salary: 2000-3000
We are looking for a machine learning engineer of middle level for one of our b2b projects
✅Responsibilities:
- Build and implement machine learning algorithms
- Developing and implementing machine learning models in production
- Comparing multiple approaches to solve a business problem
- Participating in communications with customers to identify business problems and opportunities to solve them using machine learning tools
- Development of algorithms for recommendation systems
✅Our expectations:
- Mathematical background
- Knowledge of basic ML algorithms and metrics
- Experience in developing recommendation systems
- Experience working towards NLP
- Understanding of CI/CD processes
- Ability to work according to business requirements
- Ability to meet deadlines and multi-task
- Experience in bringing ML models to production and evaluating the business impact of implementation
- Fluent in English (from B2 level)
✅Requirements:
- Python, Django
- SQL, PostgreSQL.
- Pandas
- Sklearn
- Pytorch, Transformers
- Git, BitBucket, CI / CD, conflict resolution,
- Docker
✅Conditions:
- Awesome colleagues and managers
- Competitive salary, dollar-pegged rate (or payment in dollars), flexible form of remuneration
- Fulltime
- Official employment, legal assistance in registration of cooperation
Contact: marked ML ‼️‼️ @recruiter_maddevs
Публикатор: Valeria Smartbrain.io
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #vacancy #job #работа #ML #fulltime #удаленно #remote #Azure #NVIDIA
Вакансия: DevOps Engineer (NVIDIA DGX / LLM Azure)
Компания: SmartBrain
Месторасположение: удаленно, вне РФ, СНГ, Украины, Ирана, Китая
График работы: Полный рабочий день (Можем рассмотреть проектную/частичную занятось)
Зарплата: 300 000 - 410 000 Р.
🔆Компания является профессиональным сервисным партнером с более чем 14-летним опытом в области AI-консалтинга.
Компания помогает R&D команде разрабатывать продукты и решения с помощью новейших инструментов из технологического стека NVIDIA.
🦾Задачи:
*Деплой LLM в Azure.
*Проявление экспертности в роли.
Требования:
*Опыт работы в роли ML-инденера.
*Умение разбираться в деплое в Azure на высоком уровне.
*Экспертное знание LLM, NVIDIA DGX.
*Опыт работы с Azure, умение производить деплой LLM в Azure.
*Английский язык от B2 (обязательно разговорный).
👌🏻Контакт в Telegram: @lera_smartbrainio
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #vacancy #job #работа #ML #fulltime #удаленно #remote #Azure #NVIDIA
Вакансия: DevOps Engineer (NVIDIA DGX / LLM Azure)
Компания: SmartBrain
Месторасположение: удаленно, вне РФ, СНГ, Украины, Ирана, Китая
График работы: Полный рабочий день (Можем рассмотреть проектную/частичную занятось)
Зарплата: 300 000 - 410 000 Р.
🔆Компания является профессиональным сервисным партнером с более чем 14-летним опытом в области AI-консалтинга.
Компания помогает R&D команде разрабатывать продукты и решения с помощью новейших инструментов из технологического стека NVIDIA.
🦾Задачи:
*Деплой LLM в Azure.
*Проявление экспертности в роли.
Требования:
*Опыт работы в роли ML-инденера.
*Умение разбираться в деплое в Azure на высоком уровне.
*Экспертное знание LLM, NVIDIA DGX.
*Опыт работы с Azure, умение производить деплой LLM в Azure.
*Английский язык от B2 (обязательно разговорный).
👌🏻Контакт в Telegram: @lera_smartbrainio
Публикатор: Анастасия
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#vacancy #job #вакансия #гибрид #devops #middle #fulltime #BigData #NLP #ML #devopsBigData #девопс
Вакансия: Devops
Компания: НИУ ВШЭ
Проект: iFORA
Опыт работы: от 3 лет
Город: Москва
Формат работы: удаленка или гибрид
Занятость: full time
Зп: 350 000 - 450 000 гросс (middle), обсуждаемо
🔥 iFORA - интеллектуальная система анализа больших данных (собственная разработка ИСИЭЗ НИУ ВШЭ). Система позволяет анализировать более 750 млн документов из уникальной коллекции (научные статьи, патенты, медиа и др.) для поддержки принятия стратегических решений.
Мы приглашаем в нашу команду Devops для работы над проектом по созданию системы анализа данных.
📌Чем придется заниматься у нас:
▪️Разворачивать on-prem/cloud/docker swarm/k8s сервисы придерживаясь принципов AaaC (Anything as a code);
▪️ Следить и настраивать SSL сертификаты, домены и тд;
▪️ Разрабатывать ansible, docker, python, shell, terraform сценарии и модули для развёртывания и инициализации сервисов;
▪️Настраивать мониторинг (grafana, prometheus, zabbix), вместе с разработчиками искать и устранять узкие места в производительности (debug/profiling/trobleshooting);
▪️Разрабатывать CI/CD pipelines (gitlab) для сборки ПО (nexus, sonar, pdm, mattermost), развёртывания/инициализации сервисов;
▪️Взаимодействовать с внешними и внутренними командами (data analytics/engineers/scientists), сбор и анализ требований;
▪️Работать с data ориентированным стеком технологии: airflow, clickhouse, jupyter, postgres, spark и т.д.
📌Мы ожидаем от Вас:
▪️Опыт: Ansible, Terraform, Python/Go, VK Cloud, Docker(Swarm) или K8S, postgresql, jenkins, prometheus, grafana, youtrack, gitlab, jupyterhub, sonarqube, nginx, rabbitmq
▪️Понимание как работает виртуализация и сеть.
📌Что мы предлагаем Вам:
▪️Интересная работа и масштабный проект;
▪️Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский);
▪️График работы: полная удаленка или гибридный формат, гибкое время начало рабочего дня с 8.00 до 11.00;
▪️ДМС;
▪️Программы лояльности от крупнейших фитнес-клубов и театров Москвы;
▪️Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»;
▪️ Офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ).
✅Контакт для связи: @Anastasia_R_HR 🥰
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#vacancy #job #вакансия #гибрид #devops #middle #fulltime #BigData #NLP #ML #devopsBigData #девопс
Вакансия: Devops
Компания: НИУ ВШЭ
Проект: iFORA
Опыт работы: от 3 лет
Город: Москва
Формат работы: удаленка или гибрид
Занятость: full time
Зп: 350 000 - 450 000 гросс (middle), обсуждаемо
🔥 iFORA - интеллектуальная система анализа больших данных (собственная разработка ИСИЭЗ НИУ ВШЭ). Система позволяет анализировать более 750 млн документов из уникальной коллекции (научные статьи, патенты, медиа и др.) для поддержки принятия стратегических решений.
Мы приглашаем в нашу команду Devops для работы над проектом по созданию системы анализа данных.
📌Чем придется заниматься у нас:
▪️Разворачивать on-prem/cloud/docker swarm/k8s сервисы придерживаясь принципов AaaC (Anything as a code);
▪️ Следить и настраивать SSL сертификаты, домены и тд;
▪️ Разрабатывать ansible, docker, python, shell, terraform сценарии и модули для развёртывания и инициализации сервисов;
▪️Настраивать мониторинг (grafana, prometheus, zabbix), вместе с разработчиками искать и устранять узкие места в производительности (debug/profiling/trobleshooting);
▪️Разрабатывать CI/CD pipelines (gitlab) для сборки ПО (nexus, sonar, pdm, mattermost), развёртывания/инициализации сервисов;
▪️Взаимодействовать с внешними и внутренними командами (data analytics/engineers/scientists), сбор и анализ требований;
▪️Работать с data ориентированным стеком технологии: airflow, clickhouse, jupyter, postgres, spark и т.д.
📌Мы ожидаем от Вас:
▪️Опыт: Ansible, Terraform, Python/Go, VK Cloud, Docker(Swarm) или K8S, postgresql, jenkins, prometheus, grafana, youtrack, gitlab, jupyterhub, sonarqube, nginx, rabbitmq
▪️Понимание как работает виртуализация и сеть.
📌Что мы предлагаем Вам:
▪️Интересная работа и масштабный проект;
▪️Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский);
▪️График работы: полная удаленка или гибридный формат, гибкое время начало рабочего дня с 8.00 до 11.00;
▪️ДМС;
▪️Программы лояльности от крупнейших фитнес-клубов и театров Москвы;
▪️Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»;
▪️ Офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ).
✅Контакт для связи: @Anastasia_R_HR 🥰
Публикатор: Yuliia Smartbrain.io
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #vacancy #job #работа #ML #fulltime #удаленно #remote #Azure #NVIDIA
Вакансия: Machine Learning Engineer (NVIDIA DGX / LLM Azure)
Компания: SmartBrain
Месторасположение: удаленно, вне РФ, СНГ, Украины, Ирана, Китая
График работы: Полный рабочий день (Можем рассмотреть проектную/частичную занятось)
Зарплата: 4000-5600$
🔆Компания является профессиональным сервисным партнером с более чем 14-летним опытом в области AI-консалтинга.
Компания помогает R&D команде разрабатывать продукты и решения с помощью новейших инструментов из технологического стека NVIDIA.
🦾Задачи:
- Деплой LLM в Azure;
- Работа в англоязычной среде;
- Менеджерские навыки для управления командой.
Требования:
- Опыт работы в роли ML-инженера.
- Умение разбираться в деплое в Azure на высоком уровне.
- Экспертное знание LLM, NVIDIA DGX.
- Опыт работы с Azure, умение производить деплой LLM в Azure.
*Английский язык от B2 (обязательно разговорный).
👌🏻Контакт в Telegram для предоставления резюме: @yuliia_smartbrainio
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #vacancy #job #работа #ML #fulltime #удаленно #remote #Azure #NVIDIA
Вакансия: Machine Learning Engineer (NVIDIA DGX / LLM Azure)
Компания: SmartBrain
Месторасположение: удаленно, вне РФ, СНГ, Украины, Ирана, Китая
График работы: Полный рабочий день (Можем рассмотреть проектную/частичную занятось)
Зарплата: 4000-5600$
🔆Компания является профессиональным сервисным партнером с более чем 14-летним опытом в области AI-консалтинга.
Компания помогает R&D команде разрабатывать продукты и решения с помощью новейших инструментов из технологического стека NVIDIA.
🦾Задачи:
- Деплой LLM в Azure;
- Работа в англоязычной среде;
- Менеджерские навыки для управления командой.
Требования:
- Опыт работы в роли ML-инженера.
- Умение разбираться в деплое в Azure на высоком уровне.
- Экспертное знание LLM, NVIDIA DGX.
- Опыт работы с Azure, умение производить деплой LLM в Azure.
*Английский язык от B2 (обязательно разговорный).
👌🏻Контакт в Telegram для предоставления резюме: @yuliia_smartbrainio
Публикатор: Анастасия
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#vacancy #job #вакансия #гибрид #devops #middle #fulltime #BigData #NLP #ML
Вакансия: Devops
Компания: НИУ ВШЭ
Проект: iFORA
Опыт работы: от 3 лет
Город: Москва
Формат работы: удаленка или гибрид
Занятость: full time
Зп: 350-400k на руки
🔥 iFORA - интеллектуальная система анализа больших данных (собственная разработка ИСИЭЗ НИУ ВШЭ). Система позволяет анализировать более 750 млн документов из уникальной коллекции (научные статьи, патенты, медиа и др.) для поддержки принятия стратегических решений.
Мы приглашаем в нашу команду Devops для работы над проектом по созданию системы анализа данных.
📌Чем придется заниматься у нас:
▪️Разворачивать on-prem/cloud/docker swarm/k8s сервисы придерживаясь принципов AaaC (Anything as a code);
▪️ Следить и настраивать SSL сертификаты, домены и тд;
▪️ Разрабатывать ansible, docker, python, shell, terraform сценарии и модули для развёртывания и инициализации сервисов;
▪️Настраивать мониторинг (grafana, prometheus, zabbix), вместе с разработчиками искать и устранять узкие места в производительности (debug/profiling/trobleshooting);
▪️Разрабатывать CI/CD pipelines (gitlab) для сборки ПО (nexus, sonar, pdm, mattermost), развёртывания/инициализации сервисов;
▪️Взаимодействовать с внешними и внутренними командами (data analytics/engineers/scientists), сбор и анализ требований;
▪️Работать с data ориентированным стеком технологии: airflow, clickhouse, jupyter, postgres, spark и т.д;
▪️Искать и находить неоптимальные места текущей инфраструктурные и предлагать решения по их исправлению.
📌Мы ожидаем от Вас:
▪️Опыт: Ansible, Terraform, Python/Go, VK Cloud, Docker(Swarm) или K8S, postgresql, jenkins, prometheus, grafana, youtrack, gitlab, jupyterhub, sonarqube, nginx, rabbitmq
▪️Понимание как работает виртуализация и сеть.
📌Что мы предлагаем Вам:
▪️Интересная работа и масштабный проект;
▪️Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский);
▪️График работы: удаленка или гибридный формат, гибкое время начало рабочего дня с 8.00 до 11.00;
▪️ДМС;
▪️Программы лояльности от крупнейших фитнес-клубов и театров Москвы;
▪️Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»;
▪️ Офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ).
⭐️ Готовы рассмотреть кандидатов без опыта работы в проектах бигдаты
✅Контакт для связи: @Anastasia_R_HR 🥰
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#vacancy #job #вакансия #гибрид #devops #middle #fulltime #BigData #NLP #ML
Вакансия: Devops
Компания: НИУ ВШЭ
Проект: iFORA
Опыт работы: от 3 лет
Город: Москва
Формат работы: удаленка или гибрид
Занятость: full time
Зп: 350-400k на руки
🔥 iFORA - интеллектуальная система анализа больших данных (собственная разработка ИСИЭЗ НИУ ВШЭ). Система позволяет анализировать более 750 млн документов из уникальной коллекции (научные статьи, патенты, медиа и др.) для поддержки принятия стратегических решений.
Мы приглашаем в нашу команду Devops для работы над проектом по созданию системы анализа данных.
📌Чем придется заниматься у нас:
▪️Разворачивать on-prem/cloud/docker swarm/k8s сервисы придерживаясь принципов AaaC (Anything as a code);
▪️ Следить и настраивать SSL сертификаты, домены и тд;
▪️ Разрабатывать ansible, docker, python, shell, terraform сценарии и модули для развёртывания и инициализации сервисов;
▪️Настраивать мониторинг (grafana, prometheus, zabbix), вместе с разработчиками искать и устранять узкие места в производительности (debug/profiling/trobleshooting);
▪️Разрабатывать CI/CD pipelines (gitlab) для сборки ПО (nexus, sonar, pdm, mattermost), развёртывания/инициализации сервисов;
▪️Взаимодействовать с внешними и внутренними командами (data analytics/engineers/scientists), сбор и анализ требований;
▪️Работать с data ориентированным стеком технологии: airflow, clickhouse, jupyter, postgres, spark и т.д;
▪️Искать и находить неоптимальные места текущей инфраструктурные и предлагать решения по их исправлению.
📌Мы ожидаем от Вас:
▪️Опыт: Ansible, Terraform, Python/Go, VK Cloud, Docker(Swarm) или K8S, postgresql, jenkins, prometheus, grafana, youtrack, gitlab, jupyterhub, sonarqube, nginx, rabbitmq
▪️Понимание как работает виртуализация и сеть.
📌Что мы предлагаем Вам:
▪️Интересная работа и масштабный проект;
▪️Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский);
▪️График работы: удаленка или гибридный формат, гибкое время начало рабочего дня с 8.00 до 11.00;
▪️ДМС;
▪️Программы лояльности от крупнейших фитнес-клубов и театров Москвы;
▪️Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»;
▪️ Офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ).
⭐️ Готовы рассмотреть кандидатов без опыта работы в проектах бигдаты
✅Контакт для связи: @Anastasia_R_HR 🥰
Публикатор: Tanya
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#vacancy #вакансия #job #fulltime #офис #senior #ML #Data Engineer
Atom grup — продуктовая IT-компания. Специализируемся на продуктах с технологиями АI, NFT и blockchain.
И мы рады пригласить в нашу команду Teсh Lead ML.
Задачи с которыми вы столкнетесь:
Развивитие с нуля инфраструктуры высоконагруженных сервисов;
Курирование команды ML Ops;
Реализация продуктовых задач в четкие задачи машинного обучения;
Предлагать идеи и участвовать в обсуждениях новых решений;
Отвечать за технологические решения в инфраструктурных вопросах;
Технически планировать, анализировать и прорабатывать направления разработки, составлять технологические дорожные карты и формировать стратегии развития;
Мы ждем от вас:
Имеете опыт работы в качестве ML Ops не менее 2 лет.
Имеете опыт вывода моделей продакшн
Имеете опыт работы с высоконагруженными сервисами
Готовы брать инициативу и не боитесь смелых вызовов
Работая в нашей команде, вы получите:
• Вилка от 450 000 до 650 000 рос рубл (возможно и в $)
• Классный офис в Москва-Сити;
• Комфортные условия для работы;
• Рабочий день начало до 11:00, чтобы удобно было добираться до офиса;
• sick days;
• Работа с интересными проектами и возможности профессионального роста;
• Молодой дружный коллектив.
Контакт для связи:
Татьяна, @tatsyanaFL
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#vacancy #вакансия #job #fulltime #офис #senior #ML #Data Engineer
Atom grup — продуктовая IT-компания. Специализируемся на продуктах с технологиями АI, NFT и blockchain.
И мы рады пригласить в нашу команду Teсh Lead ML.
Задачи с которыми вы столкнетесь:
Развивитие с нуля инфраструктуры высоконагруженных сервисов;
Курирование команды ML Ops;
Реализация продуктовых задач в четкие задачи машинного обучения;
Предлагать идеи и участвовать в обсуждениях новых решений;
Отвечать за технологические решения в инфраструктурных вопросах;
Технически планировать, анализировать и прорабатывать направления разработки, составлять технологические дорожные карты и формировать стратегии развития;
Мы ждем от вас:
Имеете опыт работы в качестве ML Ops не менее 2 лет.
Имеете опыт вывода моделей продакшн
Имеете опыт работы с высоконагруженными сервисами
Готовы брать инициативу и не боитесь смелых вызовов
Работая в нашей команде, вы получите:
• Вилка от 450 000 до 650 000 рос рубл (возможно и в $)
• Классный офис в Москва-Сити;
• Комфортные условия для работы;
• Рабочий день начало до 11:00, чтобы удобно было добираться до офиса;
• sick days;
• Работа с интересными проектами и возможности профессионального роста;
• Молодой дружный коллектив.
Контакт для связи:
Татьяна, @tatsyanaFL
Публикатор: Arina Zarkova
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #devops #datsteam #remote #BI #MLOps #ML #kubernetes #k8s #linux
Привет!
Город: любой
Адрес главного офиса: Москва, Тульская, W-Плаза
Формат работы: #офис или #remote
Занятость: #полная, #fulltime
Зарплатная вилка: 300 000 – 450 000 руб.
🎮 DatsTeam – международная группа компаний, которая разрабатывает собственные продукты с 2012 года: рекламные и игровые платформы, мобильные приложения, платёжные решения. Наш кластер продуктовой разработки насчитывает более 400 разработчиков распределённых команд в разных городах России, СНГ, ЕС.
🔮 Сейчас мы в поиске DevOps engineer на MLOps Platform
Наша инфраструктура развернута в 10 датацентрах по всему миру, насчитывает более 2000 серверов. Команда девопсов 16 человек уверенно растет в связи с масштабированием новых проектов. У нас проектно-ориентированный подход, матричная структура, но при этом мы находимся в тесном контакте и делимся экспертизой.
✅ Мы ждём:
- Уверенные навыки администрирования Linux;
- Желательно понимание принципов MLOps;
- Опыт работы с Kubernetes;
- Опыт работы с IaC инструментами Ansible/Terraform;
- Опыт работы с шаблонизацией приложений Helm/Kustomization;
- Опыт работы с Istio;
- Опыт работы с системами мониторинга Prometheus/Grafana/VictoriaMetrics и пр;
- Опыт работы с системами логирования Loki/Graylog/ELK;
- Опыт работы с GitOps решениями ArgoCD/Flux;
- Опыт работы с GitLab CI;
- Опыт работы с различными базами данных SQL/NoSQL;
- Опыт работы с сетями в Linux.
Будет плюсом:
- Желательно базовое понимание машинного обучения.
- Знание Python.
- Знание инструментов для управления жизненным циклом моделей машинного обучения: MLflow, DVC, Kubeflow.
- Опыт работы с распределенными системами и большими данными: Hadoop, Spark.
✅ Мы готовы предложить:
• Оформление в штат компании или заключение международного контракта
• Гибкий график работы из дома или офиса - лояльное начало дня, 8 часов рабочий день
• Возможность выбрать привычное оборудование (mac, linux, windows, мониторы и пр.) с доставкой на дом
• Performance review, на котором мы поможем тебе выстроить цели, а также ежегодную индексацию зарплаты
• Непрерывное обучение: у нас есть внутренняя Академия, а также много партнёрских программ, которые поделятся знаниям не только в профессиональной сфере, но и поддержат твои хобби
🤘Митапы, конференции, хакатоны, квесты, онлайн-игры – лишь небольшая часть наших активностей, в которых ты сможешь участвовать
• Разнообразные корпоративные программы: английский, мастер-классы, развлечения и отдых
• Классный офис с видом на Москву-реку и летней верандой
like❤️share🙍♀️🙎♂️repost🔄
Контакты: Арина
@amazingarisha
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #devops #datsteam #remote #BI #MLOps #ML #kubernetes #k8s #linux
Привет!
Город: любой
Адрес главного офиса: Москва, Тульская, W-Плаза
Формат работы: #офис или #remote
Занятость: #полная, #fulltime
Зарплатная вилка: 300 000 – 450 000 руб.
🎮 DatsTeam – международная группа компаний, которая разрабатывает собственные продукты с 2012 года: рекламные и игровые платформы, мобильные приложения, платёжные решения. Наш кластер продуктовой разработки насчитывает более 400 разработчиков распределённых команд в разных городах России, СНГ, ЕС.
🔮 Сейчас мы в поиске DevOps engineer на MLOps Platform
Наша инфраструктура развернута в 10 датацентрах по всему миру, насчитывает более 2000 серверов. Команда девопсов 16 человек уверенно растет в связи с масштабированием новых проектов. У нас проектно-ориентированный подход, матричная структура, но при этом мы находимся в тесном контакте и делимся экспертизой.
✅ Мы ждём:
- Уверенные навыки администрирования Linux;
- Желательно понимание принципов MLOps;
- Опыт работы с Kubernetes;
- Опыт работы с IaC инструментами Ansible/Terraform;
- Опыт работы с шаблонизацией приложений Helm/Kustomization;
- Опыт работы с Istio;
- Опыт работы с системами мониторинга Prometheus/Grafana/VictoriaMetrics и пр;
- Опыт работы с системами логирования Loki/Graylog/ELK;
- Опыт работы с GitOps решениями ArgoCD/Flux;
- Опыт работы с GitLab CI;
- Опыт работы с различными базами данных SQL/NoSQL;
- Опыт работы с сетями в Linux.
Будет плюсом:
- Желательно базовое понимание машинного обучения.
- Знание Python.
- Знание инструментов для управления жизненным циклом моделей машинного обучения: MLflow, DVC, Kubeflow.
- Опыт работы с распределенными системами и большими данными: Hadoop, Spark.
✅ Мы готовы предложить:
• Оформление в штат компании или заключение международного контракта
• Гибкий график работы из дома или офиса - лояльное начало дня, 8 часов рабочий день
• Возможность выбрать привычное оборудование (mac, linux, windows, мониторы и пр.) с доставкой на дом
• Performance review, на котором мы поможем тебе выстроить цели, а также ежегодную индексацию зарплаты
• Непрерывное обучение: у нас есть внутренняя Академия, а также много партнёрских программ, которые поделятся знаниям не только в профессиональной сфере, но и поддержат твои хобби
🤘Митапы, конференции, хакатоны, квесты, онлайн-игры – лишь небольшая часть наших активностей, в которых ты сможешь участвовать
• Разнообразные корпоративные программы: английский, мастер-классы, развлечения и отдых
• Классный офис с видом на Москву-реку и летней верандой
like❤️share🙍♀️🙎♂️repost🔄
Контакты: Арина
@amazingarisha
Публикатор: Виктория Колина
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #ML
(ML Ops) DevOps Big Data (relocate)
Локация: Ташкент
Компания: Haas Platform
ЗП: 4000 - 6000$
Контакт: @viktoria_kolina
Международный центр разработки технологической платформы в поисках инженера платформы данных (ML Ops) DevOps Big Data.
Наша команда уже более 4-х лет развивает уникальную передовую технологию сбора и обработки информации о портретах и предпочтениях посетителей интернет ресурсов. Наши умные алгоритмы позволяют получать максимально релевантную и полезную информацию.
Статистика платформы:
- Более 15 миллиардов событий в сутки
- Более 45 000 активных каналов взаимодействия с пользователями ежедневно
- 70 + человек в команде
Чем предстоит заниматься:
- Развертывать, обновлять и настроивать системное ПО в стеке Big Data (Data Lake, ML Platform, BI);
- Обеспечивать стабильную работу Data Lake, ML Platform и аналитических инструментов (BI);
- Настраивать ролевую модель доступа к Data Lake (Apache Ranger);
- Разрабатывать и поддерживать конвейер CI/CD;
- Интегрировать инструменты, обеспечивающие работу конвейера CI/CD;
- Вести DevOps-гайды в confluence.
Что мы ждем от кандидата:
- Опыт работы на аналогичной позиции не менее 2х лет;
- Опыт администрирования инфраструктуры linux/windows;
- Опыт разработки pipeline CI/CD (Teamcity/Jenkins/GitLab CI, Bitbucket, Nexus);
- Опыт администрирования средств контейнеризации: Docker, Kubernetes + helm chart;
- Опыт администрирования распределенных систем и веб-серверов, серверов приложений, серверов БД (PostgreSQL, Clickhouse,Redis, MS SQL Server);
- Опыт инсталляции и настройки инфраструктуры Big Data (Apache Hadoop&Yarn, Apache Spark, Apache Flink, Apache AirFlow, Jupyter Notebook);
- Опыт работы с системами автоматического развёртывания (Ansible или любой другой);
- Опыт работы с Prometheus/Grafana/Elasticsearch (ELK-EFK);
- Опыт работы с Graylog/Opensearch/Loki;
- Опыт работы с S3 (Minio, CEPH);
- Опыт работы с MLFlow/Kubeflow;
- Знание python на базовом уровне;
- Понимание принципов DevOps, цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг);
- Понимание принципов построения системных интеграций (ETL, kafka);
- Понимание микросервисной архитектуры и потоковой обработки данных;
- Понимание процессов сетевого взаимодействия и сетевого стека;
- Знание английского языка на техническом уровне;
- Опыт работы в Agile методологии (Scrum/Kanban).
Что предлагаем:
- Сильная и сплоченная техническая команда;
- Двигаемся в сторону дата-ориентированной организации;
- Верим в факты, исследования и метрики, а не на слово;
- Держим фокус на ценностях для пользователя;
- Свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса;
- Релокация;
- Возможен гибридный формат работы;
- Официальное оформление;
- Развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях.
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #ML
(ML Ops) DevOps Big Data (relocate)
Локация: Ташкент
Компания: Haas Platform
ЗП: 4000 - 6000$
Контакт: @viktoria_kolina
Международный центр разработки технологической платформы в поисках инженера платформы данных (ML Ops) DevOps Big Data.
Наша команда уже более 4-х лет развивает уникальную передовую технологию сбора и обработки информации о портретах и предпочтениях посетителей интернет ресурсов. Наши умные алгоритмы позволяют получать максимально релевантную и полезную информацию.
Статистика платформы:
- Более 15 миллиардов событий в сутки
- Более 45 000 активных каналов взаимодействия с пользователями ежедневно
- 70 + человек в команде
Чем предстоит заниматься:
- Развертывать, обновлять и настроивать системное ПО в стеке Big Data (Data Lake, ML Platform, BI);
- Обеспечивать стабильную работу Data Lake, ML Platform и аналитических инструментов (BI);
- Настраивать ролевую модель доступа к Data Lake (Apache Ranger);
- Разрабатывать и поддерживать конвейер CI/CD;
- Интегрировать инструменты, обеспечивающие работу конвейера CI/CD;
- Вести DevOps-гайды в confluence.
Что мы ждем от кандидата:
- Опыт работы на аналогичной позиции не менее 2х лет;
- Опыт администрирования инфраструктуры linux/windows;
- Опыт разработки pipeline CI/CD (Teamcity/Jenkins/GitLab CI, Bitbucket, Nexus);
- Опыт администрирования средств контейнеризации: Docker, Kubernetes + helm chart;
- Опыт администрирования распределенных систем и веб-серверов, серверов приложений, серверов БД (PostgreSQL, Clickhouse,Redis, MS SQL Server);
- Опыт инсталляции и настройки инфраструктуры Big Data (Apache Hadoop&Yarn, Apache Spark, Apache Flink, Apache AirFlow, Jupyter Notebook);
- Опыт работы с системами автоматического развёртывания (Ansible или любой другой);
- Опыт работы с Prometheus/Grafana/Elasticsearch (ELK-EFK);
- Опыт работы с Graylog/Opensearch/Loki;
- Опыт работы с S3 (Minio, CEPH);
- Опыт работы с MLFlow/Kubeflow;
- Знание python на базовом уровне;
- Понимание принципов DevOps, цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг);
- Понимание принципов построения системных интеграций (ETL, kafka);
- Понимание микросервисной архитектуры и потоковой обработки данных;
- Понимание процессов сетевого взаимодействия и сетевого стека;
- Знание английского языка на техническом уровне;
- Опыт работы в Agile методологии (Scrum/Kanban).
Что предлагаем:
- Сильная и сплоченная техническая команда;
- Двигаемся в сторону дата-ориентированной организации;
- Верим в факты, исследования и метрики, а не на слово;
- Держим фокус на ценностях для пользователя;
- Свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса;
- Релокация;
- Возможен гибридный формат работы;
- Официальное оформление;
- Развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях.