DevNotes Live
6 subscribers
84.2K photos
12K videos
195 files
35.4K links
Автоматический агрегатор IT ресурсов в Telegram (@devnotes_robot)
Информация: https://t.me/devnotes_live/121
Download Telegram
А вот когнитивный анализ задач для пилотов - и ситуационная осведомленность как проблема для исследований

Неважно, идёт речь о пассажирском лайнере или вертолёте нового поколения (CS-25 против CS-29, миссии FVL) — настоящая проблема заключается в управлении когнитивной перегрузкой в условиях высокой рабочей нагрузки.
Модель ситуационной осведомлённости (SA) Endsley

Уровень 1: #Perception (Восприятие / Распознавание)
Мгновенное выявление аномалии. Система должна выделять критические тренды (например, деградацию двигателя) или мгновенные события (например, манёвры на малой высоте).
Уровень 2: #Comprehension (Понимание)
Интерпретация значимости. Система должна пояснять, как отказ влияет на лётный конверт или на конкретные задачи миссии.
Уровень 3: #Projection (Прогнозирование)
Предвидение будущих состояний. Предоставление поддержки принятия решений, чтобы пилот мог выбрать между продолжением полёта на запасной аэродром или выполнением аварийной посадки.

Методика исследования: валидация каждого уровня SA
Эмпирическая валидация соотносит каждую методику тестирования с конкретным уровнем SA, адаптируя сценарии под эксплуатационные особенности воздушного судна:

#SAGAT (Situational Awareness Global Assessment Technique) — золотой стандарт для измерения уровней 1, 2 и 3.
Во время сессий в тренажёре мы «замораживаем» симуляцию и опрашиваем пилота.
Пример для самолёта: «Каково расчётное время прибытия после отказа?» (L3).
Для вертолёта: «Где ближайшее препятствие относительно вашего текущего вектора?» (L1/L2).
#SPAM (Situation Present Assessment Method) — фокус на уровне 2.
Мы оцениваем SA, измеряя задержку ответа на технические вопросы, пока пилот продолжает пилотировать. Это позволяет понять, насколько HMI помогает интегрировать информацию, не отвлекая от основной задачи.
#EyeTracking и #Heatmaps — прямое исследование уровня 1.
Анализируем паттерны визуального сканирования, чтобы убедиться, что оповещение привлекает внимание именно к нужному месту (заметность) и сколько времени требуется на обработку информации.

https://www.linkedin.com/posts/alessandra-tedde-55a82548_alarm-cta-cognitivetaskanalysis-share-7454454676193730561-1sbJ?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAABuNY1sB16hDuCnR4pyY3RKfy15qPQsr-Lo