Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
#промо
Нейронка мордой вниз: выкатили на Хабре основательный материал руководителя R&D Zenia Yoga — первой ИИ-платформы для занятий йогой. Почитайте, как выстроить пайплайн mobile computer vision.
А еще мы сейчас здорово растем — отличное время присоединиться к глобальной команде. Нужны:
📍 Senior iOS Developer
📍 Android Developer
📍 Senior FrontEnd Developer
📍 Senior BackEnd Developer
Подробности о вакансиях тут, отклики ждем на friends@zenia.co с пометкой «Denis Sexy IT».
#текстприслан
Нейронка мордой вниз: выкатили на Хабре основательный материал руководителя R&D Zenia Yoga — первой ИИ-платформы для занятий йогой. Почитайте, как выстроить пайплайн mobile computer vision.
А еще мы сейчас здорово растем — отличное время присоединиться к глобальной команде. Нужны:
📍 Senior iOS Developer
📍 Android Developer
📍 Senior FrontEnd Developer
📍 Senior BackEnd Developer
Подробности о вакансиях тут, отклики ждем на friends@zenia.co с пометкой «Denis Sexy IT».
#текстприслан
Хабр
Йога глазами дата-сайентиста: как мы строили computer vision в мобильном приложении
Я Денис Соколов, руковожу R&D в Zenia Yoga — первого приложения для йоги на основе ИИ. В этой статье я расскажу, из чего состоит современная система, работающая с компьютерным зрением: как влияет...
Forwarded from Node.JS [ru] | Серверный JavaScript
Вышел Next.js 10.2
- prod сборка на 60% быстрее с помощью кэширования
- fast refresh ускорился на 0.1-0.2s
- запуск
- улучшена доступность
- расширен функционал redirects / rewrites
- автоматическая оптимизация шрифтов
#jsrelease #nextjs #fullstack #frontend #webdev #react #javascript
- prod сборка на 60% быстрее с помощью кэширования
- fast refresh ускорился на 0.1-0.2s
- запуск
next dev на 24% быстрее- улучшена доступность
- расширен функционал redirects / rewrites
- автоматическая оптимизация шрифтов
#jsrelease #nextjs #fullstack #frontend #webdev #react #javascript
nextjs.org
Next.js 10.2
Next.js 10.2 introduces performance improvements (faster builds, refresh, and startup), improved accessibility, Automatic Webfont Optimization, and more!
Forwarded from Maga’s Journal
Неинтересных роликов про Курилы не бывает, я думаю, но этот отдельно великолепный. Личная история, сами Курильские острова и дрон-шоты, разные красивые морские млекопитающие, юмор и оркестр.
vimeo.com/439614912 качеством по-лучше,
но есть и на youtube.com/watch?v=kHGarqZFY1k
vimeo.com/439614912 качеством по-лучше,
но есть и на youtube.com/watch?v=kHGarqZFY1k
Vimeo
From Kurils With Love
This is "From Kurils With Love" by Taylor Rees on Vimeo, the home for high quality videos and the people who love them.
Forwarded from Designdealer
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Освой перспективное направление в дизайне — мультипликацию! Научись создавать профессиональные анимированные ролики и узнай, как зарабатывать на своём творчестве.
Регистрируйся на бесплатный-онлайн интенсив 6–7 мая в 16:00 по МСК
За 2 дня ты попробуешь себя в роли иллюстратора и motion-дизайнера, познакомишься с этапами создания мультфильма, получишь базовые навыки работы в программах Adobe Illustrator и After Affects, научишься рисовать векторных персонажей и создавать анимированные ролики!
По итогу интенсива ты создашь полноценный motion-проект, который сможешь добавить себе в портфолио!
Тебя будут обучать два спикера: иллюстратор, графический дизайнер Юлия Свобода и арт-директор видеографики в Skillbox, специалист в области motion-дизайна с 12-летним опытом — Сергей Кондык.
Всех участников ждут подарки: электронная книга «Креативный вид» Дэвида Иглмена и Энтони Брандта, а те, кто выполнит домашнее задание, получат сертификат на 15 000 рублей на любой курс Skillbox.
Регистрируйся на бесплатный-онлайн интенсив 6–7 мая в 16:00 по МСК
За 2 дня ты попробуешь себя в роли иллюстратора и motion-дизайнера, познакомишься с этапами создания мультфильма, получишь базовые навыки работы в программах Adobe Illustrator и After Affects, научишься рисовать векторных персонажей и создавать анимированные ролики!
По итогу интенсива ты создашь полноценный motion-проект, который сможешь добавить себе в портфолио!
Тебя будут обучать два спикера: иллюстратор, графический дизайнер Юлия Свобода и арт-директор видеографики в Skillbox, специалист в области motion-дизайна с 12-летним опытом — Сергей Кондык.
Всех участников ждут подарки: электронная книга «Креативный вид» Дэвида Иглмена и Энтони Брандта, а те, кто выполнит домашнее задание, получат сертификат на 15 000 рублей на любой курс Skillbox.
Forwarded from Dezzigners
🧰Text Hunter — плагин, с помощью которого ваши макеты станут более реалистичными. Плагин представляет собой базу из реальных сообщений/ слоганов/ хедлайнов, которые вы можете использовать вместо lorem ipsum на макетах своих вебсайтов или рекламных визуалов.
- 500+ сообщений/ слоганов/ хедлайнов
- фильтрация по ключевым словам
- облако тегов по популярным темам
- 500+ сообщений/ слоганов/ хедлайнов
- фильтрация по ключевым словам
- облако тегов по популярным темам
Forwarded from Адовый UX
То, что кран с сенсорным управлением и на Андроиде выдал ошибку и не работает — не удивляет, другого ожидать сложно
Но вот что нашлись долбоёбы, которые купили и установили такой кран — это вот прям ЧТО БЛЯТЬ
Но вот что нашлись долбоёбы, которые купили и установили такой кран — это вот прям ЧТО БЛЯТЬ
Forwarded from Designdealer
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Iconic — бесплатная и постоянно обновляемая библиотека настраиваемых векторных иконок.
iconic.app/maximize
iconic.app/maximize
Forwarded from Малоизвестное интересное
Прозрение отца ИИ о том, как ИИ сможет понимать мир.
GLOM – революционная теория Джеффри Хинтона (о которой в России почему-то никто не знает).
• Можно научить ИИ понимать окружающий мир так, как его понимают люди. Ключом к этому станет техника восприятия мира, подобная человеческой.
• Человеческое восприятие построено на интуиции, и чтобы ИИ понимал мир, нужно смоделировать для ИИ интуицию.
• Интуиция – это способность легко проводить аналогии. С её помощью ИИ, подобно человеческому мозгу, будет понимать мир и обладать проницательностью.
• С детства и на протяжении всей жизни мы осмысливаем мир, используя рассуждения по аналогии, отображая сходство одного объекта (идеи, концепции …) с другим - или, в терминологии GLOM, - сходство одного большого вектора с другим.
• Современные теории исходят либо из того, что в ходе восприятия мозг обрaбaтывaет изобрaжение («пиксели»), либо из того, что мозг обрабатывает символы. GLOM утверждает, что обa подходы неверны: мозг оперирует не пикселями и не символaми, a большими векторaми нейронной aктивности (т.е. нaборaми aктивaций тех или иных нейронов).
• Если удастся на основе GLOM создать новый класс моделей и алгоритмов глубокого обучения, это может стать прорывом к ИИ, умеющему гибко решать проблемы. Такой ИИ будет способен понимать вещи, с которыми никогда раньше не сталкивался, извлекать сходства из прошлого опыта, экспериментировать с идеями, обобщать, экстраполировать – одним словом, понимать.
GLOM – это новая гипер-прорывная теория ИИ, разработанная Джеффри Хинтоном. То, что его называют отцом ИИ, - вовсе не преувеличение. По словам соучредителя и члена правления Института искусственного интеллекта Vector Джордана Джейкобса: «Через 30 лет мы оглянемся назад и скажем, что Джефф — Эйнштейн для ИИ, глубокого обучения, всего, что мы зовем ИИ».
Из всех исследователей ИИ Хинтона цитируют чаще, чем трех идущих за ним, вместе взятых. Его студенты и аспиранты уходят работать в лаборатории ИИ Apple, Facebook и OpenAI; сам Хинтон — ведущий ученый в команде Google Brain AI. Практически любое достижение в области ИИ за последние десять лет — в переводе, распознавании речи, распознавании изображений и играх — так или иначе касается работ Хинтона.
Его новая теория GLOM решает две самые сложные проблемы для систем визуального восприятия (и то, и другое современный ИИ не умеет в принципе):
• понимание всей сцены в терминах объектов и их естественных частей (например, если такому ИИ показать 10 фрагментов тела подорвавшегося на мине солдата, он опознает, что это труп мужчины);
• распознавание объектов при взгляде с иной точки зрения (современный ИИ не может даже распознать автобус, перевернувшийся и лежащий на крыше).
И хотя GLOM фокусируется на визуальном восприятии, Хинтон ожидает, что эти же идеи можно применить и к языку, чтобы воспроизвести дерево синтаксического анализа в нейронной сети (пока это несбыточная мечта).
Ключевые идеи GLOM недавно были опубликованы Хинтоном в 44-х страничной статье. Эти идеи представляют собой существенный пересмотр архитектуры капсульных нейронных сетей, изобретенной Хинтоном 4 года назад.
И хотя GLOM сегодня – не более, чем «новая философия нейронных сетей», но звучит эта философия чарующе и маняще. Ибо обещает открыть перед ИИ почти что неограниченные горизонты.
Подробней:
- популярно за пэйволом и в обход его
- научно
- очень интересный видео-рассказ о сравнении теории GLOM с «Теорией интеллекта тысячи мозгов»
#КудаИдетИИ #ГлубокоеОбучение
GLOM – революционная теория Джеффри Хинтона (о которой в России почему-то никто не знает).
• Можно научить ИИ понимать окружающий мир так, как его понимают люди. Ключом к этому станет техника восприятия мира, подобная человеческой.
• Человеческое восприятие построено на интуиции, и чтобы ИИ понимал мир, нужно смоделировать для ИИ интуицию.
• Интуиция – это способность легко проводить аналогии. С её помощью ИИ, подобно человеческому мозгу, будет понимать мир и обладать проницательностью.
• С детства и на протяжении всей жизни мы осмысливаем мир, используя рассуждения по аналогии, отображая сходство одного объекта (идеи, концепции …) с другим - или, в терминологии GLOM, - сходство одного большого вектора с другим.
• Современные теории исходят либо из того, что в ходе восприятия мозг обрaбaтывaет изобрaжение («пиксели»), либо из того, что мозг обрабатывает символы. GLOM утверждает, что обa подходы неверны: мозг оперирует не пикселями и не символaми, a большими векторaми нейронной aктивности (т.е. нaборaми aктивaций тех или иных нейронов).
• Если удастся на основе GLOM создать новый класс моделей и алгоритмов глубокого обучения, это может стать прорывом к ИИ, умеющему гибко решать проблемы. Такой ИИ будет способен понимать вещи, с которыми никогда раньше не сталкивался, извлекать сходства из прошлого опыта, экспериментировать с идеями, обобщать, экстраполировать – одним словом, понимать.
GLOM – это новая гипер-прорывная теория ИИ, разработанная Джеффри Хинтоном. То, что его называют отцом ИИ, - вовсе не преувеличение. По словам соучредителя и члена правления Института искусственного интеллекта Vector Джордана Джейкобса: «Через 30 лет мы оглянемся назад и скажем, что Джефф — Эйнштейн для ИИ, глубокого обучения, всего, что мы зовем ИИ».
Из всех исследователей ИИ Хинтона цитируют чаще, чем трех идущих за ним, вместе взятых. Его студенты и аспиранты уходят работать в лаборатории ИИ Apple, Facebook и OpenAI; сам Хинтон — ведущий ученый в команде Google Brain AI. Практически любое достижение в области ИИ за последние десять лет — в переводе, распознавании речи, распознавании изображений и играх — так или иначе касается работ Хинтона.
Его новая теория GLOM решает две самые сложные проблемы для систем визуального восприятия (и то, и другое современный ИИ не умеет в принципе):
• понимание всей сцены в терминах объектов и их естественных частей (например, если такому ИИ показать 10 фрагментов тела подорвавшегося на мине солдата, он опознает, что это труп мужчины);
• распознавание объектов при взгляде с иной точки зрения (современный ИИ не может даже распознать автобус, перевернувшийся и лежащий на крыше).
И хотя GLOM фокусируется на визуальном восприятии, Хинтон ожидает, что эти же идеи можно применить и к языку, чтобы воспроизвести дерево синтаксического анализа в нейронной сети (пока это несбыточная мечта).
Ключевые идеи GLOM недавно были опубликованы Хинтоном в 44-х страничной статье. Эти идеи представляют собой существенный пересмотр архитектуры капсульных нейронных сетей, изобретенной Хинтоном 4 года назад.
И хотя GLOM сегодня – не более, чем «новая философия нейронных сетей», но звучит эта философия чарующе и маняще. Ибо обещает открыть перед ИИ почти что неограниченные горизонты.
Подробней:
- популярно за пэйволом и в обход его
- научно
- очень интересный видео-рассказ о сравнении теории GLOM с «Теорией интеллекта тысячи мозгов»
#КудаИдетИИ #ГлубокоеОбучение
MIT Technology Review
Geoffrey Hinton has a hunch about what’s next for AI
A decade ago, the artificial-intelligence pioneer transformed the field with a major breakthrough. Now he’s working on a new imaginary system named GLOM.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Если пользуетесь хромом на компе, наверно знаете как неимоверно раздражает это системное «подпишись на наши пуш уведомления», без попытки даже объяснить зачем они сайту – нашел способ как навсегда отключить эту фигню:
Вбейте в хроме вместо адреса
И выберете там:
"Sites can ask to send notifications" -> off
Вуаля, вы прекрасны 🍒
Вбейте в хроме вместо адреса
chrome://settings/content/notificationsИ выберете там:
"Sites can ask to send notifications" -> off
Вуаля, вы прекрасны 🍒
Forwarded from PSD | Дизайн-пространство
UX-дизайн: эффект Зейгарник, или как открытия профессоров психологии помогают доводить пользователей до цели на сайте
Статья для начинающих UX/UI-дизайнеров, исследователей и аналитиков. В статье рассказывается о том, как открытия профессоров психологии Московского государственного и Гарвардского университетов могут помочь большему числу пользователей достичь необходимых целей на сайте.
Советский психолог, доктор психологических наук, профессор и одна из создателей факультета психологии МГУ Блюма Вульфовна Зейгарник, в 1927 году под руководством Курта Левина (чьи идеи оказали большое влияние на социальную психологию) провела ряд экспериментов в ходе которых обнаружила интересную закономерность: память о незавершенных действиях сохранялась у человека почти в два раза (1,9) дольше чем память о завершенных действиях.
В ходе экспериментов, Зейгарник просила испытуемых решить несколько задач за определенное время. При этом, в процессе решения задач, половине испытуемых не давали завершить часть задач, ссылаясь на нехватку времени.
После чего Зейгарник просила всех испытуемых перечислить задачи, которые они запомнили. Оказалось, что среди сохранившихся в памяти задач, отношение завершенных к незавершенным в среднем равнялось 1,9. То есть почти в два раза больше задач вспомнили те испытуемые, которых прервали во время решения задачи.
По итогу экспериментов Зейгарник резюмировала, что в случае прерывания решения задачи у испытуемого возникал определённый уровень эмоционального напряжения, который не получает своей разрядки в решении задачи.
Эффект Овсянкиной
Позже, другой профессор психологии Гарвардского университета, но также с русскими корнями, Мария Овсянкина, дополнила эффект Зейгарник своими исследованиями. В частности, она выяснила, что прерванная или незавершенная задача, даже без дополнительных стимулов и напоминаний, воспринимается испытуемыми как «квазипотребность».
То есть, незавершенная задача создает навязчивые мысли, направленные на то, чтобы вернуться к задаче и закончить прерванное действие. Другими словами, при незавершенной задаче, человек сам стремится к завершению (разрядке). Данный феномен был назван эффектом Овсянкиной.
Применение эффекта Зейгарник и эффекта Овсянкиной в дизайне сайтов
Наверняка вы наблюдали подобные эффекты в своей жизни, например, когда хотели посмотреть 1-2 серии сериала, а в результате просмотрели целый сезон. Сценаристы сериалов хорошо знакомы с описанными выше эффектами и потому каждая серия заканчивается на интересном и интригующем моменте сюжета. Подобное прерывание похоже на прерванную задачу в экспериментах Зейгарник и Овсянкиной. Зритель очень хочет добраться до конца истории (завершить начатую задачу) и потому проводит за просмотром больше времени, чем планировал.
Аналогичным образом эффекты Зейгарник и Овсянкиной применяют и на сайтах, например, многие новостные СМИ указывают броский заголовок, который прерывается многоточием. Пользователь заинтригован и появляется желание прочитать статью целиком, чтобы завершить начатую задачу.
Другой пример применения эффектов Зейгарник и Овсянкиной в дизайне – это корзина интернет-магазинов. В большинстве сайтов, корзина является самостоятельной страницей. Но некоторые интернет-магазины делают корзину первым шагом в оформлении товара. Таким образом пользователь зашедший в корзину просмотреть товары становится вовлеченным в процесс оформления покупки.
Выйти из такой корзины означает прервать задачу. А это, исходя из экспериментов выше, остается в памяти надолго и подталкивает пользователей вернуться к задаче и закончить прерванное действие.
Вывод:
По возможности, используйте шаги или другие индикаторы выполнения задач пользователем в дизайне сайтов, чтобы визуально указать предстоящий путь и акцентировать внимание на том, что задача не завершена. Тем самым, вы сможете повысить вероятность выполнения задачи, а вместе с этим и конверсию сайта.
Источник
Статья для начинающих UX/UI-дизайнеров, исследователей и аналитиков. В статье рассказывается о том, как открытия профессоров психологии Московского государственного и Гарвардского университетов могут помочь большему числу пользователей достичь необходимых целей на сайте.
Советский психолог, доктор психологических наук, профессор и одна из создателей факультета психологии МГУ Блюма Вульфовна Зейгарник, в 1927 году под руководством Курта Левина (чьи идеи оказали большое влияние на социальную психологию) провела ряд экспериментов в ходе которых обнаружила интересную закономерность: память о незавершенных действиях сохранялась у человека почти в два раза (1,9) дольше чем память о завершенных действиях.
В ходе экспериментов, Зейгарник просила испытуемых решить несколько задач за определенное время. При этом, в процессе решения задач, половине испытуемых не давали завершить часть задач, ссылаясь на нехватку времени.
После чего Зейгарник просила всех испытуемых перечислить задачи, которые они запомнили. Оказалось, что среди сохранившихся в памяти задач, отношение завершенных к незавершенным в среднем равнялось 1,9. То есть почти в два раза больше задач вспомнили те испытуемые, которых прервали во время решения задачи.
По итогу экспериментов Зейгарник резюмировала, что в случае прерывания решения задачи у испытуемого возникал определённый уровень эмоционального напряжения, который не получает своей разрядки в решении задачи.
Эффект Овсянкиной
Позже, другой профессор психологии Гарвардского университета, но также с русскими корнями, Мария Овсянкина, дополнила эффект Зейгарник своими исследованиями. В частности, она выяснила, что прерванная или незавершенная задача, даже без дополнительных стимулов и напоминаний, воспринимается испытуемыми как «квазипотребность».
То есть, незавершенная задача создает навязчивые мысли, направленные на то, чтобы вернуться к задаче и закончить прерванное действие. Другими словами, при незавершенной задаче, человек сам стремится к завершению (разрядке). Данный феномен был назван эффектом Овсянкиной.
Применение эффекта Зейгарник и эффекта Овсянкиной в дизайне сайтов
Наверняка вы наблюдали подобные эффекты в своей жизни, например, когда хотели посмотреть 1-2 серии сериала, а в результате просмотрели целый сезон. Сценаристы сериалов хорошо знакомы с описанными выше эффектами и потому каждая серия заканчивается на интересном и интригующем моменте сюжета. Подобное прерывание похоже на прерванную задачу в экспериментах Зейгарник и Овсянкиной. Зритель очень хочет добраться до конца истории (завершить начатую задачу) и потому проводит за просмотром больше времени, чем планировал.
Аналогичным образом эффекты Зейгарник и Овсянкиной применяют и на сайтах, например, многие новостные СМИ указывают броский заголовок, который прерывается многоточием. Пользователь заинтригован и появляется желание прочитать статью целиком, чтобы завершить начатую задачу.
Другой пример применения эффектов Зейгарник и Овсянкиной в дизайне – это корзина интернет-магазинов. В большинстве сайтов, корзина является самостоятельной страницей. Но некоторые интернет-магазины делают корзину первым шагом в оформлении товара. Таким образом пользователь зашедший в корзину просмотреть товары становится вовлеченным в процесс оформления покупки.
Выйти из такой корзины означает прервать задачу. А это, исходя из экспериментов выше, остается в памяти надолго и подталкивает пользователей вернуться к задаче и закончить прерванное действие.
Вывод:
По возможности, используйте шаги или другие индикаторы выполнения задач пользователем в дизайне сайтов, чтобы визуально указать предстоящий путь и акцентировать внимание на том, что задача не завершена. Тем самым, вы сможете повысить вероятность выполнения задачи, а вместе с этим и конверсию сайта.
Источник
vc.ru
UX-дизайн: эффект Зейгарник, или как открытия профессоров психологии помогают доводить пользователей до цели на сайте — Дизайн…
Статья для начинающих UX/UI-дизайнеров, исследователей и аналитиков. В статье рассказывается о том, как открытия профессоров психологии Московского государственного и Гарвардского университетов могут помочь большему числу пользователей достичь необходимых…
Forwarded from Логотип побольше
Mikon Drywall - компания, которая занимается гипсокартоном. В лого использовали первые буквы названия M и D, котоые отразили деятельность компании.
Лого был в шортлисте премии Clio. Все бы хорошо, но без пояснения первая реакция на лого «О, круто для малярной компании». Увы, после прочтения описания оказалось, что это не малярная компания. Логотип сделать в Leo Burnett в Торонто
#логотип
Лого был в шортлисте премии Clio. Все бы хорошо, но без пояснения первая реакция на лого «О, круто для малярной компании». Увы, после прочтения описания оказалось, что это не малярная компания. Логотип сделать в Leo Burnett в Торонто
#логотип
Forwarded from Дизайн-кабак
Илья Сидоренко: ««Антихрупкость» Нассима Талеба. Мнение о книге и стратегия штанги»
https://designpub.ru/182eeee9eb9
https://designpub.ru/182eeee9eb9
Medium
«Антихрупкость» Нассима Талеба. Мнение о книге и стратегия штанги
Как стать антихрупким — быть готовым к негативным ситуациям и выходить из них более сильным
Forwarded from Новости. Как есть
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Хельсинки на улицу выпустили электрическую полностью автономную уборочную машину Cyberpunk уже здесь
Forwarded from The Devs