Только пропустишь месяц в дайджестах об алгоритмическом дизайне — приходится делать сразу две части. Первая на этой неделе:
 
Взаимодействие с такими инструментами
1. Joana Cerejo: Отличный фреймворк для anticipatory-дизайна. Как и в какой степени ИИ может персонализировать интерфейс и адаптировать его под пользователя.

2. Josh LaMar: Фреймворк помогает выбрать степень прозрачности в том, как упоминать использование ИИ в продукте или контенте.

3. Jakob Nielsen: Пачка исследований на тему доверия к ИИ-продуктам и результатам их работы. Спойлер: с доверием проблемы.

4. NN/g: Как адаптировать навыки дизайнеров под эпоху ИИ-инструментов.

5. NN/g: Причины «галлюцинаций» в генеративных продуктах. Он предлагает несколько интерфейсных решений, которые подсветят риски пользователям.

6. Валерия Ильина: Памятка по определению сгенерированного текста, изображений или видео.
 
Дизайн таких инструментов
1. Подборка дизайн-систем, которые описывают принципы дизайна для ИИ. IBM, Emplifi, SAP, PatternFly, ServiceNow, Microsoft.

2. Luke Wroblewski: Развивает свой алгоритмический поиск по сайту. Оказывается, он постепенно отвечает на вопросы пользователей, на которые пока не было ответов. А ещё он провёл юзабилити-тестирование и поделился выводами.
 
3. IBM: Рассуждает на примерах о том, как правильно отмечать в интерфейсе контент и функции на базе ИИ.

4. Jorge Arango: Размышляет на тему смены технологического уклада и его влияния на пользовательское взаимодействие. В частности — что произойдёт с встраиванием ИИ в привычные интерфейсы.

5. Figma: Собрали мнения разных дизайнеров, экспертов и продуктовых команд о том, как создаются реальные продукты с использованием ИИ.

6. MG Siegler: Удивляется, почему ИИ-чат-боты ломают свой принцип максимального упрощения взаимодействия, добавляя непонятный для большинства пользователей выбор моделей с абракадабрными названиями.
 
Инструменты дизайна
1. Adobe Firefly Bulk Create: Можно редактировать сразу пачку изображений: менять размер с генерацией недостающей части, вырезать фон, перекрасить цвета.

2. GoDaddy Airo: Генератор логотипов и сайтов. Он также может помочь в запуске рекламной кампании почте и в соцсетях, а также анализировать её результаты.

3. AI Emojis Generator: Генератор эмоджи по текстовому описанию.
 
4. Midjourney Patchwork: Памятка по работе с инструментом от Валерии Ильиной.
 
Пользовательские исследования
1. Alexander Knoll (со-основатель базы знаний и инсайтов Condends): Толково разложил применимость ИИ для разных задач в анализе результатов пользовательских исследованияй. Где он помогает, работает с вопросиками и вообще бесполезен.

3D
1. Krea: Можно сгенерировать 3D-объект на основе изображения и управлять ими.
 
Видео
1. Adobe Firefly: Теперь может генерировать видео. Они планируют добавить работу со звуком.

2. Icon: Генератор рекламных роликов. На основе материалов съёмки он помогает собрать сценарий и подкрутить его, сгенерировав новые кадры при необходимости.

3. TransPixar: Экспериментальный генератор видео-объектов на прозрачном фоне по текстовому запросу или картинке от Adobe.

4. Luma Ray2: Новая модель для генерации видео от Luma — её можно использовать в Dream Machine. Быстрое последовательное движение и сверхреалистичные детали, длина – 20 секунд.

5. Pika: Научилась менять один объект на видео на другой с помощью функции Pikaswaps. И добавлять персонажа на видео на основе фото через Pikadditions.

6. Adobe Premiere: Может искать по содержимому видео и автоматически переводить субтитры.
 
7. LipDub AI: Генератор дубляжа видео на разных языках с синхронизацией мимики.
 
8. Step-Video-T2V: Генератор видео по текстовому описанию.
 
9. Hailuo AI: Генератор видео на основе фото.
 
10. YouTube: Генерация коротких видео через модель Google Veo 2 внутри инструмента Dream Screen.

11. OmniHuman-1: Генератор видео выступления персонажа на основе одного изображения и аудио-дорожки с примером голоса от ByteDance.

Продолжим в четверг.

#ai #algorithms

Продолжим царь-подборку об алгоритмическом дизайне:

Игры
1. Microsoft Muse: Экспериментальный инструмент генерирует игровой мир и игровые механики на основе примеров. Они хотят адаптировать старые игры с его помощью.

2. Модель Claude 3.7 прошла игру Pokemon Red.
 
Разработка
1. Tim O'Reilly: Программная статья о смене парадигмы в программировании. Как профессия много менялась в прошлом и как её переформатирует ИИ.

2. Книга Chip Huyen «AI Engineering». Как строится разработка с современными ИИ-инструментами.

3. GitHub Copilot: Может сгенерировать код на основе скриншота интерфейса.

4. Codename Goose: ИИ-агент для разработчиков, который решает много утилитарных повседневных задач и работает прямо на компьютере.

5. Модель Claude 3.7 Sonnet в режиме Code создаёт игры, мобильные приложения, сайты, SVG-графику и кучу других результатов разработчика (примеры).
 
ИИ-агенты
1. Sequoia Capital: Новый прорыв в генеративном ИИ — агенты. Что это значит для рынка и пользовательского взаимодействия. Перевод.

2. Jakob Nielsen: Как ИИ-агенты повлияют на дизайн интерфейсов. И делает обзор текущих решений с исторической справкой.

3. NN/g: Как изменится проектирование услуг при повсеместном распространении ИИ-агентов. От картирования пути до процессов.

4. UI-TARS: ИИ-агент для управления компьютером от ByteDance.

5. Perplexity: ИИ-агент для Android, который частично может управлять телефоном. Они также готовят к запуску агентский браузер Comet.

6. Google запустили ИИ-агента для автопроизводителей. Одна из первых интеграций — в информационную систему Mercedes MBUX.
 
Другие обновления на рынке
1. OpenAI: ChatGPT научился распознавать документы и изображения, создавать анимированную симуляцию воды в Blender

Там появился режим дотошных исследований Deep Research. Он долго собирает материалы, но на выходе выдаёт объёмный отчёт по теме. А также задачи и напоминания.
 
Они сделали сравнительный анализ SWE-Lancer — он помогает понять, насколько хорошо ИИ-сервисы справляются с реальными инженерными задачами.

Еженедельная аудитория продукта взлетела с 300 млн пользователей в декабре 2024 до 400 млн всего за пару месяцев.

2. Alibaba Qwen: Китайская ИИ-модель, которая общается в чате, генерирует изображения и управляет компьютером.

3. Журналисты New York Times начнут использовать нейросети для работы над новостями — пока не написание, но помощь в работе над заголовками, версиями для рассылок и т.п.

3. Grok 3: Новая модель от x.AI.

4. Anthropic: Серия исследований и публикаций Economic Index о влиянии ИИ на экономику и разные профессии/отрасли. Обзор первого выпуска.

5. Аукционный дом Christie's: Готовит выставку произведений искусства, которые созданы с помощью ИИ. Само собой, они отхватили кучу негатива.

6. Skyeng: Дают возможность сгенерировать урок и материалы для него.

7. Leonardo.AI: Обзор трендов ИИ в маркетинге и рекламе 2025 года.
 
#ai #algorithms

И снова масштабный привоз нового об алгоритмическом дизайне. Влезло бы в две части, а то скорость движа бодрится с каждым месяцем:

Дизайн таких инструментов
1. Microsoft: Принципы дизайна ИИ-агентов. Они разбиты по трём категориям: пространство, время и ядро.

Взаимодействие с такими инструментами
1. Netlify: Предолжили новый термин «Agent Experience» для оптимизации продуктов под ИИ-агентов. CEO компании Mathias Biilmann описывает своё понимание этого термина.

2. Беседа главы Figma Dylan Field и Garry Tan (глава Y Combinator) о влиянии ИИ на дизайн, а также прошлом и будущем инструмента.

3. Stephen P. Anderson: Отличная метафора, показывающая бессмыслицу обучения через простое суммирование информации, на которую часто упирают ИИ-сервисы. Это как с играми — цель сам процесс, нет смысла быстро выиграть.

Инструменты дизайна
1. Flora: Комбайн из инструментов алгоритмического дизайна собирает результаты их работы на бесконечном холсте. Умеет в изображения (Flux Pro, Luma Photon, Recraft, Stable Diffusion), видео (Hailuo, Kling, Pika, Runway, Luma Dream Machine), тексты (ChatGPT, Claude).

2. NEX: Набор инструментов для генерации и улучшения маркетинговых материалов – фото и видео продуктов, тексты о них, создание кампаний. Можно загрузить гайдлайны бренда и описание целевой аудиториии, чтобы результаты учитывали их.

3. Webflow AI Site Builder: Инструмент алгоритмического дизайна от Webflow помогает генерировать и настраивать сайты.

4. Экспериментальная связка Figma и Cursor через протокол MCP. Работает в две стороны — можно создавать дизайн по текстовому запросу и превращать готовый макет в код.

5. ChatGPT 4o: Добавили самую актуальную версию генератора изображений. Это породило лавину массового копирования жанров и форматов: студия анимации Ghibli, игрушки в упаковке, советские плакаты и т.п. Отчасти благодаря этому он продолжает набирать аудиторию дикими темпами — прибавили 1 млн пользователей за час. Примеры того, что он умеет. Кстати, теперь все сгенерированные изображения лежат в разделе Library, откуда их можно ещё и редактировать.

6. Midjourney v7: Новое поколение модели. Появился черновой режим для творческих поисков — изображения похуже качеством, зато генерируются намного быстрее.

7. Альфа-Банк: Как используют алгоритмический дизайн для создания 3D-иллюстраций.

8. Visual Electric: Плагин для Figma генерирует графику по текстовому запросу

9. Reve: Генератор изображений по текстовому запросу. Он умеет в советскую и пост-советскую эстетику.

10. ShaderGPT: Генератор браузерного кода для шейдеров анимации по текстовому запросу.

11. Hailou: Генератор видео теперь может и в изображения.

12. Ideogram 3.0: Вышла третья версия модели для генерации изображений. Улучшили работу с текстом и общее качество, научились повторять стиль изображения-примера.

13. Yandex Art 2.5: Новая версия генератора изображений. Она лучше работает с текстами и работает со стилем.

Пользовательские исследования
1. Chris Chapman: Думает вслух о пользе и вреде ИИ в работе пользователького исследователя (и не только). Он рассматривает всё через 4 критерия: польза, эстетика, общество и этика.

2. Outset: Сервис помогает пользовательским исследователям проводить и анализировать сессии с пользователями с помощью ИИ.

Accessibility
1. Eric Bailey: Польза и ограничения от сравнительного нового класса ИИ-продуктов, которые улучшают accessibility любого сайта. Большой справочный анализ в довесок.

3D
1. Spline: Генератор 3D-сцен на основе изображения.

2. Roblox: Генератор интерактивных 3D-объектов по текстовому описанию (позже смогу и на основе изображения).
 
3. Shapen: Генератор 3D-моделей на основе изображения и текстового описания.

Звук
1. NotaGen: Генератор нотных партитур.

Игры
1. Microsoft Copilot for Gaming. Он будет помогать в прохождении игр.

2. Pieter Levels: Написал простой авиасимулятор с помощью связки Cursor и Claude 3.7 без опыта игровой разработки. Он даже зарабатывает на нём.

#ai #algorithms

Продолжение свежего дропа об алгоритмическом дизайне:
 
Инструменты дизайна
1. Magic Animator: Создатели Lottie запускают генератор анимации на основе макетов Figma с описанием по текстовому запросу.

3D
1. Krea Stage: Возможность создавать 3D-сцены, генерируя и настраивая отдельные объекты.

Звук
1. NotaGen: Генератор нотных партитур.

Игры
1. Microsoft: Copilot for Gaming будет помогать в прохождении игр.

2. Pieter Levels: Написал простой авиасимулятор с помощью связки Cursor и Claude 3.7 без опыта игровой разработки. Он даже зарабатывает на нём.

Разработка
1. Lovable: Генератор сайтов по текстовому описанию, скриншоту или макету в Figma. Можно отдельно дорабатывать конкретный блок. Можно подключить GitHub и редактор кода.

2. Firebase Studio: Среда разработки от Google, где можно генерировать сайты, мобильные приложения и игры. Можно импортировать существующий проект и публиковать результаты на GitHub или другом репозитории.

3. Figma: Собрали мнения разработчиков и дизайнеров о вайб-кодинге — свежем баззворде вокруг разработки через общение с ИИ-чат-ботами.

4. Geoff Huntley: Толковый анализ того, как повлияет ИИ на будущее работы разработчиков разного уровня.

ИИ-агенты
1. Manus: Китайский ИИ-агент, который работает в фоновом режиме в разных программах и вкладках одновременно.

2. Opera: ИИ-агент в браузере Operator. Он поможет с покупкой товаров, билетов, гостиниц.

3. OpenAI: API для создания ИИ-агентов на базе ChatGPT.

Другие обновления на рынке
1. Прогноз развития ИИ к 2027 году от Daniel Kokotajlo, Scott Alexander, Thomas Larsen, Eli Lifland и Romeo Dean. Каждый период подробно расписан с рационализацией авторов.

2. OpenAI:
— Поддержали протокол MCP для ИИ-агентов, который позволяет управлять приложениями для компьютера.

— Модели для создания голосовых помощников, озвучивания и расшифровки текста. Демо-сайт позволяет попробовать в деле — https://www.openai.fm/.

3. Amazon:
— Alexa+: Прокачалась с помощью ИИ (они подключают разные модели для разных задач). Это делает умные колонки и другие устройства полезнее — меньше тупиковых веток диалога, больше возможностей ИИ-агента. Также можно генерировать музыку через Suno.

— Пробуют ИИ-дубляж для отдельных фильмов.

— Kindle: Научился пересказывать некоторые книги.

4. Google Gemini:
— Сможет распознавать предметы через камеру телефона.

— Режим Canvas для работы с текстом и кодом.

— Google AI Mode в поиске даёт развёрнутые ответы на вопросы со ссылками. И может искать по тому, что видит камера — https://blog.google/products/search/ai-mode-multimodal-search/.

5. Microsoft Copilot:
— Большое обновление. Actions в духе ИИ-агентов, организация наработок в страницы, генерация подкастов и всякое другое.

— Dragon Copilot: Помощник в принятии решений для врачей.

6. H&M: Экспериментируют с генеративными двойниками своих фотомоделей. Они снимают дополнительные сюжеты без привлечения человека (за них тоже платят).

7. Газета LA Times: Запустили эксперимент с написанием статей через ИИ. Он моментально стал расистом.

8. Il Foglio: Итальянская газета выпустила экспериментальный номер, полностью написанный ИИ.

9. Cloudflare: Защита от ИИ-ботов, обучающихся на вашем контенте — их загоняют в лабиринт из фейкового контента.
 
#ai #algorithms

В беготне давно не успевал собрать выпуск про алгоритмический дизайн, а тут ссылки как комары на болоте — плодятся армадой. Попробую упаковать эту сотню-другую в пару выпусков:
 
Взаимодействие с такими инструментами
1. Hardik Pandya: Шикарно разложил по полочкам, с какими сценариями использования MCP справляется хорошо, а где это бесполезный костыль. Он разделяет два режима работы — оркестровка разных инструментов и источников информации, а также инкрементальные доработки. Многие инструменты предполагают переключение между ними в рамках работы, что только усложняет жизнь.

Дизайн таких инструментов
1. Allen Pike: Анализирует интерфейсные паттерны ИИ-чат-ботов, которые делают общение с ними более гибким и интерактивным, чем простой обмен сообщениями.

2. Pete Koomen: Почему часть интерфейсов текущих ИИ-продуктов напоминает первые автомобили, имитирующие повозки с лошадьми. Он пробует предложить решение на примере генератора писем.

3. ServiceNow: Памятка по дизайну человеко-ориентированных ИИ-сервисов.

4. Kojo Osei: То, о чём давно нужно было сказать — во многих продуктах ИИ вызывается как отдельный режим, а не часть основных сценариев использования. Пользователям непонятно, что он делает и в целом режимы забывают включать.

Кейсы
1. Fabio Sasso: Навайбкодил свой простой инструмент дизайна — он накладывает эффект рифлёного стекла на фотографию. Как он это сделал.

2. Luke Wroblewski: Как устроен ИИ-чат/поиск на его сайте. На каких технологиях он написан.

3. Intercom: Хакатон, который помог прокачать навыки использования ИИ-инструментов. Это помогло запустить новый сайт дизайн-команды.

Инструменты дизайна
1. html.to.design: Плагин для импорта HTML-кода в Figma теперь умеет работать с Cursor и использовать протокол MCP.

2. Google Stitch: Инструмент алгоритмического дизайна создаёт дизайн и код для сайтов и мобильных приложений по макету или текстовому описанию. Они позиционируют его как способ сделать прототип или набросок продукта, а дальше дорабатывать его в профессиональном инструменте (кстати, можно экспортировать в Figma).

3. v0 Design Mode: ИИ-сервис для разработчиков Vercel v0 запустил режим дизайна. В нём можно корректировать макеты как в простом встроенном графическом редакторе без текстового запроса.

4. Точка AI: Генератор сайтов, логотипов и изображений от банка для предпринимателей.

5. Adobe Photoshop Harmonize: Быстрый способ вставить объект на фото, где инструмент сам сделает цветокоррекцию и докрутит освещение. Это сделано на базе эксперимента #Project PerfectBlend с Adobe MAX.

6. Control: Инструмент алгоритмического дизайна позволяет вайб-кодить эффектные сайты с анимацией.

7. Figma Make: Примеры прототипов, которые делают пользователи. Кстати, первую версию нового интерфейса работы с сетками они также набрасывали в нём. И советы по работе с инструментом: как описывать текстовые запросы, готовить макеты и компоненты, а также вообще планировать такие проекты.

8. Thiings: Инструмент алгоритмического дизайна позволяет сгенерировать коллекцию 3D-иконок/иллюстраций в своём стиле. Стиль настраивается из примеров. Можно создать новую иконку по текстовому запросу или взять уже доступный объект.

9. Weavy: Универсальный инструмент алгоритмического дизайна умеет соединять отдельные простые действия (сгенерировать, отредактировать фото или видео) в единую последовательность, чтобы получился нужный результат. Они подключают множество популярных моделей, которые можно использовать в любом порядке.

10. Manus: Генерирует изображения под конкретную задачу. Например, на основе фото комнаты подобрал мебель к ней из каталога IKEA и вставил её в помещение.

Шрифты
1. Monotype: Серия статей и экспериментов и шрифтовых дизайнеров из других словолитен вокруг генерации шрифтов и просто символов с помощью ИИ. Monotype развивают свой инструмент.

2. Несколько шрифтовых дизайнеров рассказывают о своих экспериментах по ИИ-генерации типографики. Пока они не очень практические, но возможны.

#ai #algorithms

Продолжение выпуска об алгоритмическом дизайне, который засиделся в черновиках:

Accessibility
1. Scott Vinkle: Как использует ИИ-сервисы для анализа и улучшения accessibility.

Роль дизайнера
1. Ashish Bhatia: Природа и роль креативности в эпоху ИИ-инструментов дизайна.

2. NN/g: Считают ИИ дополнительным инструментом и не боятся за свою работу по дизайну интерфейсов. Она видят её шире, чем просто один этап, метод или итоговый документ.

Дизайн-процесс
1. NN/g: Как используют ИИ для проведения рабочих сессий. И сами, и вместе с остальными участниками. Продолжение.

Дизайн таких инструментов
1. Stephen P. Anderson: Фреймворк P.E.E.C.E. для понимания того, как ИИ-продукты и решения влияют на рынок и людей.

Игры
1. PixelLab: Инструмент алгоритмического дизайна для пиксельной графики в играх. Помогает создавать персонажей, локации и карты.

2. Genie 3: Модель Google для генерации интерактивных игровых миров.

3D
1. Cartwheel: Инструмент алгоритмического дизайна позволяет анимировать поведение манекена по текстовому описанию, панели настроек, библиотеке готовых движений или видео-примеру. Можно менять его одежду и в целом детали образа, загружать свою модель или генерировать её на основе изображения. А также дотюнивать детали анимации.

2. Meta 3D AssetGen 2.0: Вторая версия генератора 3D-моделей.

Презентации и книги
1. Manus: Научился создавать презентации — писать тексты, генерировать изображения и искать доп.информацию в интернете.

2. PageOn: Генератор презентаций по текстовому описанию.

3. Google Gemini: Генерирует детские книги с иллюстрациями на основе семейных фото и рисунков.

Видео
1. Storyboarder AI: Генератор раскадровок для видео и кино. Помогает делать наброски на основе текстового запроса или изображения, позволяет редактировать итоговый сценарий и детали каждого кадра, помогает подбирать локации.

Промдизайн
1. Arcade: Сервис алгоритмического дизайна с необычной концепцией — можно сгенерировать ювелирные украшения или декор для дома, а дальше реальные мастера доведут концепт до ума и изготовят в реальности.

Управление продуктами
1. Christina Wodtke: Ситуации в управлении продуктами, где ИИ может помочь. И, наоборот, превратить всё в профанацию.

Разработка
1. Replit Import: Может импортировать проект из Figma, Lovable и Bolt, а потом превратить макет в код или доработать уже существующий код.

2. Onlook: Генератор кода на основе макета. Макет можно докрутить в самом инструменте.

3. Addy Osmani: Предостерегает, что вайб-кодинг в чистом виде — это самый быстрый способ накопления технического долга, под которым востребованный продукт рухнет. Когда уместно вайбить и что нужно держать в голове.

4. Сергей Целовальников: Главная проблема дискурса о вайб-кодинге — работа цифрового инженера шире просто кодинга и как именно.

5. Diwank Tomer: Где реально можно использовать ИИ в разработке продуктов, а где нужны люди.

6. John Rush: Настроил хитрую связку разных ИИ-моделей, которые пишут ТЗ и перепроверяют его, затем пишут код на его основе и снова проверяют его друг за другом.

Другие обновления на рынке
1. MIT: Исследование компаний, которые внедряли ИИ. 95% из опрошенных не получили отдачи, потому что стандартные решения сложно докручивать под свои конкретные задачи.

2. MIT: Исследование, как общение с ИИ-чат-ботами влияет на жизнь пользователей. Чем дольше и глубже вовлечённость человека — тем больше негативных побочек вроде одиночества и эмоциональной зависимости.

3. Anthropic: Исследование 700 000 диалогов с Claude. Какие ценности транслирует чат-бот и какие вообще должен?

4. Спекулятивный концепт фигурного длинного тире, которое должно подсветить, что автор текста — человек. К сожалению, длинное тире попало под подозрение — генеративные тексты слишком часто используют его.

5. Всё больше университетов возвращается к письменным экзаменам, чтобы студенты не срезали углы через ИИ-сервисы.

6. Vogue: Разместили рекламу, где модель сгенерирована ИИ. Это вызвало к обильным полыханиям в сообществе.

#ai #algorithms

Этот пост должен был выйти ещё месяц назад, но кровавый перезапуск сайта дайджеста съел всё время. Многие уже наверняка это видели, так что можно пролистать. Но мне для истории выпусков нужно его сделать.
 
На конференции Adobe MAX 2025 традиционно показали пачку экспериментов с Adobe Firefly.
 
Firefly: Получила версию Image Model 5, возможность создания кастомизированных моделей под конкретные задачи и Firefly Foundry для этого же при вовлечении самой Adobe. Можно генерировать речь и музыку, дорабатывать изображения по текстовому запросу. Массовые операции для группы изображений: удаление или смена фона, обрезка, цветокоррекция, подготовка фото людей для аватарок.
 
Все свежие дикие штуки Adobe Sneaks с конференции. Каждый год это были концепты намного впереди рынка, но на этот раз всё как будто уже ожидаемое. С одной стороны, это здорово — рынок ИИ постоянно фонтанирует сильными идеями. С другой — чутка магии потерялось.
 
#ProjectSurfaceSwap может выбрать любую поверхность (например, корпус машины, поверхность стола или стену) и поменять цвет или текстуру, либо наложить изображение.
 
#ProjectLightTouch меняет освещение на фото. Можно выбрать расположение источника света на кадре и его глубину, поменять цвет, настроить тени.
 
#ProjectTurnStyle может покрутить объект на фото, как если бы это была 3D-модель. Целиком или какой-то элемент (например, повернуть голову).
 
#ProjectTraceErase удаляет не просто объект на фото, но и все его следы — отражения, блики, засветы и т.п. Причём не важно, что это за среда или поверхность.
 
#ProjectNewDepths превращает фото в 3D-сцену. Можно повернуть её, поменять расположение и ракурс отдельных объектов.
 
#ProjectSceneIt позволяет собирать сцены из смеси 3D-объектов и фото, а потом работать с ними как с полноценным 3D.
 
#ProjectFrameForward удаляет объекты на видео, меняет освещение, делает цветовую коррекцию по текстовому запросу.
 
#ProjectMotionMap самостоятельно предлагает логичную анимацию для векторных иллюстраций.
 
#ProjectCleanTake убирает или добавляет слова в озвучке, убирает шумы, меняет интонацию.
 
#ProjectSoundStager анализирует видео и предлагает звуковое сопровождение к нему.
 
#ai #algorithms #adobe #events

И снова залежался выпуск про алгоритмический дизайн, и опять его не разобрать, не объять. Буду в два захода публиковать, не вечно ему в черновиках страдать:

Взаимодействие с такими инструментами
1. NN/g: Структурированная подборка своих статей о понимании пользователями ИИ-продуктов и их интерфейсов.

2. Scott Jenson: Заложенное в человека стремление антропоморфизации всего и вся. И как это влияет на восприятие ИИ-интерфейсов (спойлер: завышенные ожидания).

3. NN/g: Исследование пользовательской реакции на советы ИИ-чатботов. Им лучше доверяют, если они ощущаются как компетентные, а не эмоциональные — это говорит о том, что не следует увлекаться антропоморфностью для повышения доверия.

4. Big Medium: Интерфейсы, которые сами собирают себя по ситуации. Собрали примеры реально существующих продуктов и концепты на тему.

5. Frank Chimero: Толковая профессиональная философия вокруг ИИ-инструментов. Он предлагает считать их инструментами ближе к музыкальным, а не утилитарными вроде строительных.

Дизайн-процесс
1. NN/g: Структурированная подборка своих статей об использовании ИИ при дизайне интерфейсов.

2. NN/g: Провели отличный эксперимент — попробовали сделать прототип страницы профиля слушателя своих курсов в разных ИИ-инструментах, разными способами (от простого текстового запроса до более детального и даже наброска). Советы вдогонку.

3. Егор Гилёв: Подход к ИИ-прототипированию. Он описывает концептуальную модель взаимодействия и даёт компоненты дизайн-системы, чтобы получился реалистичный и детальный прототип. Часть 2.

4. Lyndon Cerejo: Попробовал применить ИИ-инструменты по ходу этапов дизайн-спринта. Он представил вымышленного дизайнера, которая советовалась с ИИ на каждом этапе фантазийной задачи. И показал, что из этого вышло.

5. Нотамедиа: Как запускать прототипы мобильных приложений из Figma на телефоне, которые выглядят нативно. Он использует связку Cursor и Expo для React Native.

Инструменты дизайна
1. Figma купила Weavy — один из главных инструментов алгоритмического дизайна на базе нодовой логики. Теперь он называется Figma Weave и это одна из лучших вещей, что случалась с Фигмой.

2. Framer Workshop: Генератор интерактивных компонентов для Framer с помощью текстового запроса. С ними можно работать и докручивать их в инструменте как с любыми остальными.

3. Framer Wireframer: Генерирует wireframe сайта по текстовому запросу. Дальше его можно стилизовать самому.

4. Alloy: Прототипы. Он делает копию вашего сайта и позволяет делать в нём изменения с помощью текстового запроса.

5. Pomelli: Анализирует айдентику бренда на основе сайта. А потом гененирует баннеры и графику для них в этом стиле. Анонс.

6. Nano Banana Pro: Новое поколение модели умеет рисовать инфографику и диаграммы, менять углы обзора камеры и освещение, собирать на одной композиции до 5 персонажей и 14 объектов (пример из первой версии), генерировать фоны и текстуры, воспроизводить шрифты, каллиграфию и рукописный текст.

Что можно делать в Figma с помощью Nano Banana Pro и Gemini 3 Pro.

7. Razorpay: Плагин для Figma, который улучшает интерфейсные тексты сервиса помощью алгоритмического дизайна. Он натренирован на гайдлайнах редактуры сервиса.

8. Figma Make: Как продуктовые команды используют его для работы над новыми функциями в LinkedIn, ServiceNow и других компаниях.

Они провели глобальный хакатон. И показали 6 самых интересных концептов. А вот что можно сделать в инструменте с помощью Gemini 3 Pro.

9. Lovable: Может взять спецификацию из Miro и сгенерировать интерактивный прототип на её основе.

10. Magic Patterns: Превращает видео интерфейса в интерактивный прототип. Смысл непонятен (чтобы сделать такое видео — нужен интерактивный прототип), но в копилку use cases полезно.

11. LLMapper: Jorge Arango улучшил свой ИИ-генератор концептуальных карт.

12. Новые версии моделей для генерации изображений Flux 2, Seedream 4.5 и ChatGPT Images 1.5.

13. Adobe: Photoshop, Express и Acrobat теперь можно вызвать через ChatGPT.

#ai #algorithms

Продолжение отгрузки об алгоритмическом дизайне:

Дизайн таких инструментов
1. NN/g: Структурированная подборка своих статей о дизайне интерфейсов ИИ-продуктов.

2. Austin Henley: Проанализировал исследование 90 существующих ИИ-инструментов и концептов для разработчиков. Он предложил свою категоризацию для них.

3. NN/g: Концепция объясняющего ИИ в чат-ботах. Это набор интерфейсных паттернов, где система показывает логику и принципы принятых решений. Ещё одна статья на тему от Victor Yocco.

Роль дизайнера и специалиста вообще
1. Tim Harford: Любая работа — это серия отдельных задач. Сейчас ИИ заменяет в основном отдельные задачи. Но это меняет и саму работу — причём для кого-то в лучшую, а для кого-то в худшую сторону.

2. Elroy: Платиновая статья о том, как ИИ меняет порог входа для разных ситуаций и ролей. Где-то это и правда помогает быстро накопить достаточные знания, где-то разницы нет, а где-то это вообще не работает. Главное ограничение — уровень высокой экспертизы, с которым ИИ мало поможет.

3. Brian Merchant: Реальные истории дизайнеров и иллюстраторов, чью работу забрал или сократил ИИ. Как именно это происходило, что именно менялось и смогли ли они перестроиться.

4. Carly Ayres: Почему на рынке пропадают роли стажёров и младших дизайнеров. Как это работало раньше, как именно на это влияет ИИ и как меняется точка входа дизайнеров в профессию после этого.

5. Tey Bannerman: Фреймворк для вовлечения человека в ИИ-системы. Когда и зачем это нужно.

6. Shreya Shankar: Проблема с доверием к контенту, сгенерированному ИИ. На его проверку уходит слишком много времени и сил.

Пользовательские исследования
1. Jake Burghardt (автор главной книги о базах знаний и инсайтов пользователей): Размышляет на тему интеграции ИИ-сервисов и агентов в этот процесс. Это пока его размышления, не практический опыт.

Анализ интерфейсов
1. Baymard: Добились 95% точности в экспертной оценке интерфейсов через свой ИИ-анализатор UX Ray 2.0.

2. Банк N26: Сделали ИИ-агента для анализа интерфейсов. Он даёт рекомендации по улучшению макета.

Шрифты
1. drFonts: Генерирует полноценный шрифт на основе изображения нескольких символов.

2. Font AI: Генератор шрифтов по текстовому описанию.

Кейсы
1. Luna Wang: Брендинг хобби-проекта сделанный в связке ИИ-инструментов.
 
2. Figma: Как креативная студия использует ИИ-редактирование на базе модели Nano Banana. Они ускорили создания макетов, показывающих концепты в реальном контексте реальной улицы или мерч в жизни.

Видео
1. Вышли новые поколения моделей для генерации видео Runway Gen 4.5, LumaAI Ray 3 и Ray 3 Modify, Kling AI 01.

Игры
1. Magica 2: Генератор игровых миров, которые создаются на лету.

2. Playables Builder: Экспериментальный инструмент команды YouTube для создания мини-игр по текстовому описанию, изображению или видео.

Презентации
1. Google Gemini: Может собирать простые презентации из кусочков информации от пользователя.

Обучение промптам
1. Wise: Как прокачивали навык написания хороших текстовых запросов для ИИ-чат-ботов. Это серия обучающих мероприятий, для которой сделали ИИ-коуча на базе Gemini.

Звук
1. Suno Studio: Запустили свой аудио-редактор, который позволяет работать с несколькими звуковыми дорожками. Можно напеть мелодию и сгенерировать из этого партию любого инструмента. Итоговую композицию можно экспортировать в другие редакторы.

Персональная продуктивность
1. Karan Sharma: Одна из главных ценностей вайб-кодинга — эксперты в предметной области без знаний разработки могут создавать себе собственные мини-инструменты для упрощения жизни. Тут тоже много побочек и муторной возни с непредсказуемым результатом ИИ-генерации, но для таких узких утилит оно терпимо.

#ai #algorithms

Завершение продолжения отгрузки об алгоритмическом дизайне:

Управление продуктами
1. Bandan Jot Singh: Платинова про слепой нажим на вайб-кодинг, который подменяет смысл продуктовой работы. Столько лет профессия говорила о том, что «output ≠ outcome», но моментально забыла об этом, когда можно получить быстрый результат. В итоге компании быстрее и дешевле пробегают исследовательский этап, чтобы закопать кучу ресурсов и времени на запуск не того решения не той проблемы.

2. Rob Bowley: Для в большинстве случаев для рывка в эффективности компании нужно сначала делать организационные изменения и только потом уже внедрять технологии для них. В обратном порядке это даёт меньшую отдачу, хотя многие пытаются идти именно так.

3. Amazon: Перестройка процесса разработки продуктов вокруг ИИ-агентов. Чтобы прирост в скорости сработал на деле, нужно переосмыслить подходы к тестированию, релизам и координации команд в целом. Это справедливо и для дизайна, где скорость тоже будет расти.

Разработка
1. Design Prompts: Коллекция текстовых запросов для инструментов вайб-кодинга. Фактически это новый подход к готовым шаблонам сайтов.

2. Steve Krouse: Напоминает, что вайб-кодинг превращается в технический долг, когда становится нужно поддерживать этот код. Ведь изначально эта идея касалась только быстрых прототипов, которые выбрасываются после начала полноценной разработки.

3. Chris Loy: Реальный процесс разработки состоит не только из написания кода, который обещают сэкономить ИИ-инструменты. И показывает, что в реальных крупных проектах это относительно небольшая часть.

4. Cursor 2.0 и 2.2: Вышла вторая версия редактора кода на базе их собственной модели Composer. Они сфокусировались на скорости и параллельной работе множества ИИ-агентов с возможностью голосового управления и отслеживания изменений от ИИ. Весь интерфейс перестроен вокруг этого, а не файлов.

А ещё можно генерировать диаграммы и схемы, появился режим отладки.

Cursor Visual Editor: Визуальный редактор для кода. Можно дорабатывать отдельные блоки в панели инструментов, менять их порядок.

5. OpenAI: Современный процесс разработки с активным использованием ИИ-агентов. Они сами работают по нему.
 
6. Rocket, Anything и HeroUI: Генераторы сайтов и приложений по текстовому запросу. Последний — с фокусом на переиспользуемые компоненты на React.

7. AI Studio: Google обновили раздел Build, чтобы упростить вход новых пользователей в вайб-кодинг.

Внедрение ИИ в компаниях
1. NN/g: Проблема типичного для компаний требования к сотрудникам «внедряйте ИИ». Обычно оно абстрактное — не имеет целей, измеримых критериев, да и в целом происходит хаотично. Она даёт советы, как грамотно организовать этот процесс.

ИИ-агенты
1. Claude: Расширение для браузера Chrome.

2. Dafdef: Флешка для iPhone — может работать в любых приложениях.

Операционные системы
1. Nothing: ИИ-операционка для телефонов. Они запустили инструмент Essential Apps для создания приложений и виджетов по текстовому запросу.

Найм
1. Yusuf Aytas: Детально показывает, как ИИ-сервисы подорвали доверие к техническим собеседованиям — часть кандидатов жульничает. И как можно вернуть добротные проверки.

Другие обновления на рынке
1. ChatGPT: Может подключать сторонние приложения для части задач. Например, сделать диаграмму в FigJam или показать урок с Coursera. На старте есть Canva и всякие бытовые сервисы вроде Booking и Spotify.

2. Anil Dash: В шоке от браузера OpenAI Atlas. Это анти-интернет — он галлюцинирует страницы, факапит с агентскими задачами и пытается переизобрести привычные паттерны, а на их полировку уходят многие годы.

3. Google Disco: Экспериментальный браузер на базе Google Chrome. Он превращает вкладки в интерактивные веб-приложения, логику которых можно описать текстовым запросом.

4. Google Gemini появился в Android Auto. Он помогает управлять интерфейсом голосом, чтобы меньше отвлекаться на экран.

5. Shopify: Собрали все свои ИИ-решения для электронной торговли на одной эффектной странице.

#ai #algorithms

Всякое разное полезное интересное про алгоритмический дизайн, появившееся уже в новом году:

Взаимодействие с такими инструментами
1. NN/g: Парадокс человечности в ИИ-продуктах. С одной стороны, интерфейсы должны быть дружелюбными и помогать пользователю. С другой — сейчас она фейковая, гипертрофированная и вводит в заблуждение о реальных способностях чат-ботов.

Дизайн-процесс
1. Interfere: Подход дизайн-инженера к прототипированию через ИИ. Как он настраивает окружение и примеряет конкретные решения.

2. Figma: Подход к текстовым запросам в ИИ-инструментах. Это формат TC-EBC (Task, Context, Elements, Behavior, Constraints), который балансирует между структурированностью и простотой.
 
Инструменты дизайна
1. Kimi 2.5: Модель может воссоздать дизайн интерфейса на основе картинки или скринкаста с его прокруткой.

2. Claude: Теперь тоже может генерировать диаграммы в FigJam.
 
Анализ интерфейсов
1. Christian и Jamie Holst: Интервью с основателями Baymard Institute об их опыте анализа интерфейсов с помощью ИИ.
 
Кейсы
1. Aaron Veale: MVP двухстороннего маркетплейса для фермеров и их покупателей с помощью Figma Make. Это помогло привлечь инвестиции, ведь бизнес уже работал.

Игры
1. Google Genie: Открыли доступ к генератору игровых миров. По текстовому описанию или изображению-примеру можно создать персонажей, сцену и игровую механику. Анонс и примеры экспериментов пользователей.

Презентации
1. Adobe Acrobat: Может собрать презентацию из документов или редактировать PDF по текстовому запросу.
 
ИИ-агенты
1. Claude Cowork: Работает с файлами и папками на компьютере.

2. UCP (Universal Commerce Protocol): Протокол под онлайн-покупки от Google и группы компаний электронной торговли.
 
Найм
1. Thomas Wolf: Почему именно стали нанимать меньше младших специалистов в эпоху ИИ. Он выделяет три составляющих профессионала: исполнение, суждения и самостоятельность. ИИ пока справляется с первым, а джуны в основном про это.
 
2. Mike Fisher: Подробно разложил суть парадокса Jevons на примере нескольких отраслей. И считает, что ИТ-профессии пойдут по тому же пути — например, если компании смогут писать код быстрее, то они смогут запускать больше продуктов и их функций, ведь аппетит растёт.
 
Другие обновления на рынке
1. Google Gemini: Встроили в Chrome с кучей прав и возможностей. Это и советчик, и агент одновременно.
 
#ai #algorithms

Свежее об алгоритмическом дизайне. Фокус на фокусном, чтобы не размазывать на два выпуска:
 
Взаимодействие с такими инструментами
1. NN/g: Техническая грамотность пользователей при использовании ИИ-инструментов. Они выделяют 4 группы по опытности и осознанности.
 
2. NN/g: Исследование поискового поведения пользователей в ИИ-чат-ботах. Когда они доверяют их результатам, а когда идут в классические поисковики.
 
Инструменты дизайна
1. Google Stitch: Обновился. Теперь это привычный бесконечный артборд, а также дизайн-система через DESIGN.MD. Генерировать можно по текстовому запросу или картинке.
 
2. ai.to.design: Плагин для Figma позволяет генерировать дизайн по текстовому запросу. Можно выбрать одну из популярных моделей. Макеты можно докручивать самостоятельно там же в Figma.
 
3. Reve: Инструмент алгоритмического дизайна позволяет создавать свои эффекты для обработки графики. В статике и анимации, с управлением параметрами.

4. Krea Realtime Edit: Появилось редактирование и генерация изображений в реальном времени. Можно наброском показать, что нужно добавить — и оно моментально появляется.
 
5. Google Nano Banana 2: Вышла новая версия модели. Повысили точность всего — сохранения вида персонажей и объектов, текста и т.п.

6. Adobe Firefly: Можно тренировать на своём собственном стиле.

7. Raelume: Нодовый инструмент алгоритмического дизайна, который объединяет много ИИ-моделей и способов работы с ними.

8. YouArt: Ещё один нодовый инструмент алгоритмического дизайна.

9. Penpot: Запустили свой MCP-сервер. Обзор того, что он умеет.

10. Google Pomelli: Может собрать фотосессию на основе фото товара.
 
11. Figma: Интегрировалась с Claude Code. Можно превратить сгенерированный код в макеты сценария и наоборот.

12. Variant: Бесконечная лента примеров дизайна для вдохновения, которые генерируются ИИ по текстовому запросу.

13. Claude: Научился создавать диаграммы и графики прямо внутри чата.
 
14. Sketch: Примеры того, что можно делать благодаря MCP-серверу.
 
Дизайн таких инструментов
1. Victor Yocco: Паттерны взаимодействия с ИИ-агентами на основе своей серии предыдущих статей. Как они должны действовать перед, во время и после выполнения задачи пользователя.

2. Ishan Korde: Рассуждает о динамических интерфейсах и разных способах ИИ помочь строить их.

Роль дизайнера и специалиста вообще
1. Luke Wroblewski: Размышляет, какая роль в итоге будет у пользователя при работе с ИИ-продуктами. Он показывает, как она менялась на примере разработки.
 
Видео
1. Google Flow: Интерфейс генератора изображений и видео обновили, добавили больше возможностей редактирования.

Разработка
1. Addy Osmani: Разница между вайб-кодером и инженером агентов (это новый термин от Andrej Karpathy). Первое изначально описывало быстрые и узкоспециализированные наброски, второе — полноценный рабочий цикл.

2. Hardik Pandya: Оптимизировал код своего сайта с помощью Claude Code (производительность, accessibility, SEO, качество кода). Он показал пошаговый текстовый запрос для этого, который в том числе делает скриншоты до и после изменений — убедиться, что дизайн не развалился.
 
3. Cursor 2.5: Магазин плагинов и суб-агенты, которые могут делать мелкие задачи асинхронно.

4. Rork: ИИ-генератор мобильных приложений по текстовому запросу или скриншотам.

Управление продуктами
1. Boris Tane: Типичный цикл разработки программ. Как он радикально меняется в эпоху ИИ-агентов и какая роль в нём у человека.
 
ИИ-агенты
1. OpenClaw: Автономные ИИ-агенты на базе популярных ИИ-моделей. С ними можно просто общаться через мессенджеры. Вот, например, как он купил машину по выгодной цене. Как быстро развернуть его для себя.
 
Другие обновления на рынке
1. Выражение AI;DR наподобие TL;DR для обозначения ИИ-контента.
 
#ai #algorithms