Forwarded from Дайджест продуктового дизайна
Этот пост должен был выйти ещё месяц назад, но кровавый перезапуск сайта дайджеста съел всё время. Многие уже наверняка это видели, так что можно пролистать. Но мне для истории выпусков нужно его сделать.
На конференции Adobe MAX 2025 традиционно показали пачку экспериментов с Adobe Firefly.
Firefly: Получила версию Image Model 5, возможность создания кастомизированных моделей под конкретные задачи и Firefly Foundry для этого же при вовлечении самой Adobe. Можно генерировать речь и музыку, дорабатывать изображения по текстовому запросу. Массовые операции для группы изображений: удаление или смена фона, обрезка, цветокоррекция, подготовка фото людей для аватарок.
Все свежие дикие штуки Adobe Sneaks с конференции. Каждый год это были концепты намного впереди рынка, но на этот раз всё как будто уже ожидаемое. С одной стороны, это здорово — рынок ИИ постоянно фонтанирует сильными идеями. С другой — чутка магии потерялось.
#ProjectSurfaceSwap может выбрать любую поверхность (например, корпус машины, поверхность стола или стену) и поменять цвет или текстуру, либо наложить изображение.
#ProjectLightTouch меняет освещение на фото. Можно выбрать расположение источника света на кадре и его глубину, поменять цвет, настроить тени.
#ProjectTurnStyle может покрутить объект на фото, как если бы это была 3D-модель. Целиком или какой-то элемент (например, повернуть голову).
#ProjectTraceErase удаляет не просто объект на фото, но и все его следы — отражения, блики, засветы и т.п. Причём не важно, что это за среда или поверхность.
#ProjectNewDepths превращает фото в 3D-сцену. Можно повернуть её, поменять расположение и ракурс отдельных объектов.
#ProjectSceneIt позволяет собирать сцены из смеси 3D-объектов и фото, а потом работать с ними как с полноценным 3D.
#ProjectFrameForward удаляет объекты на видео, меняет освещение, делает цветовую коррекцию по текстовому запросу.
#ProjectMotionMap самостоятельно предлагает логичную анимацию для векторных иллюстраций.
#ProjectCleanTake убирает или добавляет слова в озвучке, убирает шумы, меняет интонацию.
#ProjectSoundStager анализирует видео и предлагает звуковое сопровождение к нему.
#ai #algorithms #adobe #events
На конференции Adobe MAX 2025 традиционно показали пачку экспериментов с Adobe Firefly.
Firefly: Получила версию Image Model 5, возможность создания кастомизированных моделей под конкретные задачи и Firefly Foundry для этого же при вовлечении самой Adobe. Можно генерировать речь и музыку, дорабатывать изображения по текстовому запросу. Массовые операции для группы изображений: удаление или смена фона, обрезка, цветокоррекция, подготовка фото людей для аватарок.
Все свежие дикие штуки Adobe Sneaks с конференции. Каждый год это были концепты намного впереди рынка, но на этот раз всё как будто уже ожидаемое. С одной стороны, это здорово — рынок ИИ постоянно фонтанирует сильными идеями. С другой — чутка магии потерялось.
#ProjectSurfaceSwap может выбрать любую поверхность (например, корпус машины, поверхность стола или стену) и поменять цвет или текстуру, либо наложить изображение.
#ProjectLightTouch меняет освещение на фото. Можно выбрать расположение источника света на кадре и его глубину, поменять цвет, настроить тени.
#ProjectTurnStyle может покрутить объект на фото, как если бы это была 3D-модель. Целиком или какой-то элемент (например, повернуть голову).
#ProjectTraceErase удаляет не просто объект на фото, но и все его следы — отражения, блики, засветы и т.п. Причём не важно, что это за среда или поверхность.
#ProjectNewDepths превращает фото в 3D-сцену. Можно повернуть её, поменять расположение и ракурс отдельных объектов.
#ProjectSceneIt позволяет собирать сцены из смеси 3D-объектов и фото, а потом работать с ними как с полноценным 3D.
#ProjectFrameForward удаляет объекты на видео, меняет освещение, делает цветовую коррекцию по текстовому запросу.
#ProjectMotionMap самостоятельно предлагает логичную анимацию для векторных иллюстраций.
#ProjectCleanTake убирает или добавляет слова в озвучке, убирает шумы, меняет интонацию.
#ProjectSoundStager анализирует видео и предлагает звуковое сопровождение к нему.
#ai #algorithms #adobe #events
Adobe
Adobe MAX 2025 - The Creativity Conference
Did you miss out on Adobe MAX 2025? Don't worry, you can still explore the latest tools and trends in design, video, photography, 3D, generative AI, and more.
Forwarded from Дайджест продуктового дизайна
И снова залежался выпуск про алгоритмический дизайн, и опять его не разобрать, не объять. Буду в два захода публиковать, не вечно ему в черновиках страдать:
Взаимодействие с такими инструментами
1. NN/g: Структурированная подборка своих статей о понимании пользователями ИИ-продуктов и их интерфейсов.
2. Scott Jenson: Заложенное в человека стремление антропоморфизации всего и вся. И как это влияет на восприятие ИИ-интерфейсов (спойлер: завышенные ожидания).
3. NN/g: Исследование пользовательской реакции на советы ИИ-чатботов. Им лучше доверяют, если они ощущаются как компетентные, а не эмоциональные — это говорит о том, что не следует увлекаться антропоморфностью для повышения доверия.
4. Big Medium: Интерфейсы, которые сами собирают себя по ситуации. Собрали примеры реально существующих продуктов и концепты на тему.
5. Frank Chimero: Толковая профессиональная философия вокруг ИИ-инструментов. Он предлагает считать их инструментами ближе к музыкальным, а не утилитарными вроде строительных.
Дизайн-процесс
1. NN/g: Структурированная подборка своих статей об использовании ИИ при дизайне интерфейсов.
2. NN/g: Провели отличный эксперимент — попробовали сделать прототип страницы профиля слушателя своих курсов в разных ИИ-инструментах, разными способами (от простого текстового запроса до более детального и даже наброска). Советы вдогонку.
3. Егор Гилёв: Подход к ИИ-прототипированию. Он описывает концептуальную модель взаимодействия и даёт компоненты дизайн-системы, чтобы получился реалистичный и детальный прототип. Часть 2.
4. Lyndon Cerejo: Попробовал применить ИИ-инструменты по ходу этапов дизайн-спринта. Он представил вымышленного дизайнера, которая советовалась с ИИ на каждом этапе фантазийной задачи. И показал, что из этого вышло.
5. Нотамедиа: Как запускать прототипы мобильных приложений из Figma на телефоне, которые выглядят нативно. Он использует связку Cursor и Expo для React Native.
Инструменты дизайна
1. Figma купила Weavy — один из главных инструментов алгоритмического дизайна на базе нодовой логики. Теперь он называется Figma Weave и это одна из лучших вещей, что случалась с Фигмой.
2. Framer Workshop: Генератор интерактивных компонентов для Framer с помощью текстового запроса. С ними можно работать и докручивать их в инструменте как с любыми остальными.
3. Framer Wireframer: Генерирует wireframe сайта по текстовому запросу. Дальше его можно стилизовать самому.
4. Alloy: Прототипы. Он делает копию вашего сайта и позволяет делать в нём изменения с помощью текстового запроса.
5. Pomelli: Анализирует айдентику бренда на основе сайта. А потом гененирует баннеры и графику для них в этом стиле. Анонс.
6. Nano Banana Pro: Новое поколение модели умеет рисовать инфографику и диаграммы, менять углы обзора камеры и освещение, собирать на одной композиции до 5 персонажей и 14 объектов (пример из первой версии), генерировать фоны и текстуры, воспроизводить шрифты, каллиграфию и рукописный текст.
Что можно делать в Figma с помощью Nano Banana Pro и Gemini 3 Pro.
7. Razorpay: Плагин для Figma, который улучшает интерфейсные тексты сервиса помощью алгоритмического дизайна. Он натренирован на гайдлайнах редактуры сервиса.
8. Figma Make: Как продуктовые команды используют его для работы над новыми функциями в LinkedIn, ServiceNow и других компаниях.
Они провели глобальный хакатон. И показали 6 самых интересных концептов. А вот что можно сделать в инструменте с помощью Gemini 3 Pro.
9. Lovable: Может взять спецификацию из Miro и сгенерировать интерактивный прототип на её основе.
10. Magic Patterns: Превращает видео интерфейса в интерактивный прототип. Смысл непонятен (чтобы сделать такое видео — нужен интерактивный прототип), но в копилку use cases полезно.
11. LLMapper: Jorge Arango улучшил свой ИИ-генератор концептуальных карт.
12. Новые версии моделей для генерации изображений Flux 2, Seedream 4.5 и ChatGPT Images 1.5.
13. Adobe: Photoshop, Express и Acrobat теперь можно вызвать через ChatGPT.
#ai #algorithms
Взаимодействие с такими инструментами
1. NN/g: Структурированная подборка своих статей о понимании пользователями ИИ-продуктов и их интерфейсов.
2. Scott Jenson: Заложенное в человека стремление антропоморфизации всего и вся. И как это влияет на восприятие ИИ-интерфейсов (спойлер: завышенные ожидания).
3. NN/g: Исследование пользовательской реакции на советы ИИ-чатботов. Им лучше доверяют, если они ощущаются как компетентные, а не эмоциональные — это говорит о том, что не следует увлекаться антропоморфностью для повышения доверия.
4. Big Medium: Интерфейсы, которые сами собирают себя по ситуации. Собрали примеры реально существующих продуктов и концепты на тему.
5. Frank Chimero: Толковая профессиональная философия вокруг ИИ-инструментов. Он предлагает считать их инструментами ближе к музыкальным, а не утилитарными вроде строительных.
Дизайн-процесс
1. NN/g: Структурированная подборка своих статей об использовании ИИ при дизайне интерфейсов.
2. NN/g: Провели отличный эксперимент — попробовали сделать прототип страницы профиля слушателя своих курсов в разных ИИ-инструментах, разными способами (от простого текстового запроса до более детального и даже наброска). Советы вдогонку.
3. Егор Гилёв: Подход к ИИ-прототипированию. Он описывает концептуальную модель взаимодействия и даёт компоненты дизайн-системы, чтобы получился реалистичный и детальный прототип. Часть 2.
4. Lyndon Cerejo: Попробовал применить ИИ-инструменты по ходу этапов дизайн-спринта. Он представил вымышленного дизайнера, которая советовалась с ИИ на каждом этапе фантазийной задачи. И показал, что из этого вышло.
5. Нотамедиа: Как запускать прототипы мобильных приложений из Figma на телефоне, которые выглядят нативно. Он использует связку Cursor и Expo для React Native.
Инструменты дизайна
1. Figma купила Weavy — один из главных инструментов алгоритмического дизайна на базе нодовой логики. Теперь он называется Figma Weave и это одна из лучших вещей, что случалась с Фигмой.
2. Framer Workshop: Генератор интерактивных компонентов для Framer с помощью текстового запроса. С ними можно работать и докручивать их в инструменте как с любыми остальными.
3. Framer Wireframer: Генерирует wireframe сайта по текстовому запросу. Дальше его можно стилизовать самому.
4. Alloy: Прототипы. Он делает копию вашего сайта и позволяет делать в нём изменения с помощью текстового запроса.
5. Pomelli: Анализирует айдентику бренда на основе сайта. А потом гененирует баннеры и графику для них в этом стиле. Анонс.
6. Nano Banana Pro: Новое поколение модели умеет рисовать инфографику и диаграммы, менять углы обзора камеры и освещение, собирать на одной композиции до 5 персонажей и 14 объектов (пример из первой версии), генерировать фоны и текстуры, воспроизводить шрифты, каллиграфию и рукописный текст.
Что можно делать в Figma с помощью Nano Banana Pro и Gemini 3 Pro.
7. Razorpay: Плагин для Figma, который улучшает интерфейсные тексты сервиса помощью алгоритмического дизайна. Он натренирован на гайдлайнах редактуры сервиса.
8. Figma Make: Как продуктовые команды используют его для работы над новыми функциями в LinkedIn, ServiceNow и других компаниях.
Они провели глобальный хакатон. И показали 6 самых интересных концептов. А вот что можно сделать в инструменте с помощью Gemini 3 Pro.
9. Lovable: Может взять спецификацию из Miro и сгенерировать интерактивный прототип на её основе.
10. Magic Patterns: Превращает видео интерфейса в интерактивный прототип. Смысл непонятен (чтобы сделать такое видео — нужен интерактивный прототип), но в копилку use cases полезно.
11. LLMapper: Jorge Arango улучшил свой ИИ-генератор концептуальных карт.
12. Новые версии моделей для генерации изображений Flux 2, Seedream 4.5 и ChatGPT Images 1.5.
13. Adobe: Photoshop, Express и Acrobat теперь можно вызвать через ChatGPT.
#ai #algorithms
Nielsen Norman Group
How AI Works and How Users Think About It: Study Guide
Unsure where to start? Use this collection of links to our articles and videos to learn about how artificial intelligence works, and how users think about it.
Forwarded from Дайджест продуктового дизайна
Продолжение отгрузки об алгоритмическом дизайне:
Дизайн таких инструментов
1. NN/g: Структурированная подборка своих статей о дизайне интерфейсов ИИ-продуктов.
2. Austin Henley: Проанализировал исследование 90 существующих ИИ-инструментов и концептов для разработчиков. Он предложил свою категоризацию для них.
3. NN/g: Концепция объясняющего ИИ в чат-ботах. Это набор интерфейсных паттернов, где система показывает логику и принципы принятых решений. Ещё одна статья на тему от Victor Yocco.
Роль дизайнера и специалиста вообще
1. Tim Harford: Любая работа — это серия отдельных задач. Сейчас ИИ заменяет в основном отдельные задачи. Но это меняет и саму работу — причём для кого-то в лучшую, а для кого-то в худшую сторону.
2. Elroy: Платиновая статья о том, как ИИ меняет порог входа для разных ситуаций и ролей. Где-то это и правда помогает быстро накопить достаточные знания, где-то разницы нет, а где-то это вообще не работает. Главное ограничение — уровень высокой экспертизы, с которым ИИ мало поможет.
3. Brian Merchant: Реальные истории дизайнеров и иллюстраторов, чью работу забрал или сократил ИИ. Как именно это происходило, что именно менялось и смогли ли они перестроиться.
4. Carly Ayres: Почему на рынке пропадают роли стажёров и младших дизайнеров. Как это работало раньше, как именно на это влияет ИИ и как меняется точка входа дизайнеров в профессию после этого.
5. Tey Bannerman: Фреймворк для вовлечения человека в ИИ-системы. Когда и зачем это нужно.
6. Shreya Shankar: Проблема с доверием к контенту, сгенерированному ИИ. На его проверку уходит слишком много времени и сил.
Пользовательские исследования
1. Jake Burghardt (автор главной книги о базах знаний и инсайтов пользователей): Размышляет на тему интеграции ИИ-сервисов и агентов в этот процесс. Это пока его размышления, не практический опыт.
Анализ интерфейсов
1. Baymard: Добились 95% точности в экспертной оценке интерфейсов через свой ИИ-анализатор UX Ray 2.0.
2. Банк N26: Сделали ИИ-агента для анализа интерфейсов. Он даёт рекомендации по улучшению макета.
Шрифты
1. drFonts: Генерирует полноценный шрифт на основе изображения нескольких символов.
2. Font AI: Генератор шрифтов по текстовому описанию.
Кейсы
1. Luna Wang: Брендинг хобби-проекта сделанный в связке ИИ-инструментов.
2. Figma: Как креативная студия использует ИИ-редактирование на базе модели Nano Banana. Они ускорили создания макетов, показывающих концепты в реальном контексте реальной улицы или мерч в жизни.
Видео
1. Вышли новые поколения моделей для генерации видео Runway Gen 4.5, LumaAI Ray 3 и Ray 3 Modify, Kling AI 01.
Игры
1. Magica 2: Генератор игровых миров, которые создаются на лету.
2. Playables Builder: Экспериментальный инструмент команды YouTube для создания мини-игр по текстовому описанию, изображению или видео.
Презентации
1. Google Gemini: Может собирать простые презентации из кусочков информации от пользователя.
Обучение промптам
1. Wise: Как прокачивали навык написания хороших текстовых запросов для ИИ-чат-ботов. Это серия обучающих мероприятий, для которой сделали ИИ-коуча на базе Gemini.
Звук
1. Suno Studio: Запустили свой аудио-редактор, который позволяет работать с несколькими звуковыми дорожками. Можно напеть мелодию и сгенерировать из этого партию любого инструмента. Итоговую композицию можно экспортировать в другие редакторы.
Персональная продуктивность
1. Karan Sharma: Одна из главных ценностей вайб-кодинга — эксперты в предметной области без знаний разработки могут создавать себе собственные мини-инструменты для упрощения жизни. Тут тоже много побочек и муторной возни с непредсказуемым результатом ИИ-генерации, но для таких узких утилит оно терпимо.
#ai #algorithms
Дизайн таких инструментов
1. NN/g: Структурированная подборка своих статей о дизайне интерфейсов ИИ-продуктов.
2. Austin Henley: Проанализировал исследование 90 существующих ИИ-инструментов и концептов для разработчиков. Он предложил свою категоризацию для них.
3. NN/g: Концепция объясняющего ИИ в чат-ботах. Это набор интерфейсных паттернов, где система показывает логику и принципы принятых решений. Ещё одна статья на тему от Victor Yocco.
Роль дизайнера и специалиста вообще
1. Tim Harford: Любая работа — это серия отдельных задач. Сейчас ИИ заменяет в основном отдельные задачи. Но это меняет и саму работу — причём для кого-то в лучшую, а для кого-то в худшую сторону.
2. Elroy: Платиновая статья о том, как ИИ меняет порог входа для разных ситуаций и ролей. Где-то это и правда помогает быстро накопить достаточные знания, где-то разницы нет, а где-то это вообще не работает. Главное ограничение — уровень высокой экспертизы, с которым ИИ мало поможет.
3. Brian Merchant: Реальные истории дизайнеров и иллюстраторов, чью работу забрал или сократил ИИ. Как именно это происходило, что именно менялось и смогли ли они перестроиться.
4. Carly Ayres: Почему на рынке пропадают роли стажёров и младших дизайнеров. Как это работало раньше, как именно на это влияет ИИ и как меняется точка входа дизайнеров в профессию после этого.
5. Tey Bannerman: Фреймворк для вовлечения человека в ИИ-системы. Когда и зачем это нужно.
6. Shreya Shankar: Проблема с доверием к контенту, сгенерированному ИИ. На его проверку уходит слишком много времени и сил.
Пользовательские исследования
1. Jake Burghardt (автор главной книги о базах знаний и инсайтов пользователей): Размышляет на тему интеграции ИИ-сервисов и агентов в этот процесс. Это пока его размышления, не практический опыт.
Анализ интерфейсов
1. Baymard: Добились 95% точности в экспертной оценке интерфейсов через свой ИИ-анализатор UX Ray 2.0.
2. Банк N26: Сделали ИИ-агента для анализа интерфейсов. Он даёт рекомендации по улучшению макета.
Шрифты
1. drFonts: Генерирует полноценный шрифт на основе изображения нескольких символов.
2. Font AI: Генератор шрифтов по текстовому описанию.
Кейсы
1. Luna Wang: Брендинг хобби-проекта сделанный в связке ИИ-инструментов.
2. Figma: Как креативная студия использует ИИ-редактирование на базе модели Nano Banana. Они ускорили создания макетов, показывающих концепты в реальном контексте реальной улицы или мерч в жизни.
Видео
1. Вышли новые поколения моделей для генерации видео Runway Gen 4.5, LumaAI Ray 3 и Ray 3 Modify, Kling AI 01.
Игры
1. Magica 2: Генератор игровых миров, которые создаются на лету.
2. Playables Builder: Экспериментальный инструмент команды YouTube для создания мини-игр по текстовому описанию, изображению или видео.
Презентации
1. Google Gemini: Может собирать простые презентации из кусочков информации от пользователя.
Обучение промптам
1. Wise: Как прокачивали навык написания хороших текстовых запросов для ИИ-чат-ботов. Это серия обучающих мероприятий, для которой сделали ИИ-коуча на базе Gemini.
Звук
1. Suno Studio: Запустили свой аудио-редактор, который позволяет работать с несколькими звуковыми дорожками. Можно напеть мелодию и сгенерировать из этого партию любого инструмента. Итоговую композицию можно экспортировать в другие редакторы.
Персональная продуктивность
1. Karan Sharma: Одна из главных ценностей вайб-кодинга — эксперты в предметной области без знаний разработки могут создавать себе собственные мини-инструменты для упрощения жизни. Тут тоже много побочек и муторной возни с непредсказуемым результатом ИИ-генерации, но для таких узких утилит оно терпимо.
#ai #algorithms
Nielsen Norman Group
Designing AI Products and Features: Study Guide
Unsure where to start? Use this collection of links to our articles and videos to learn about recommendations for designing AI products and features.
Forwarded from Дайджест продуктового дизайна
Завершение продолжения отгрузки об алгоритмическом дизайне:
Управление продуктами
1. Bandan Jot Singh: Платинова про слепой нажим на вайб-кодинг, который подменяет смысл продуктовой работы. Столько лет профессия говорила о том, что «output ≠ outcome», но моментально забыла об этом, когда можно получить быстрый результат. В итоге компании быстрее и дешевле пробегают исследовательский этап, чтобы закопать кучу ресурсов и времени на запуск не того решения не той проблемы.
2. Rob Bowley: Для в большинстве случаев для рывка в эффективности компании нужно сначала делать организационные изменения и только потом уже внедрять технологии для них. В обратном порядке это даёт меньшую отдачу, хотя многие пытаются идти именно так.
3. Amazon: Перестройка процесса разработки продуктов вокруг ИИ-агентов. Чтобы прирост в скорости сработал на деле, нужно переосмыслить подходы к тестированию, релизам и координации команд в целом. Это справедливо и для дизайна, где скорость тоже будет расти.
Разработка
1. Design Prompts: Коллекция текстовых запросов для инструментов вайб-кодинга. Фактически это новый подход к готовым шаблонам сайтов.
2. Steve Krouse: Напоминает, что вайб-кодинг превращается в технический долг, когда становится нужно поддерживать этот код. Ведь изначально эта идея касалась только быстрых прототипов, которые выбрасываются после начала полноценной разработки.
3. Chris Loy: Реальный процесс разработки состоит не только из написания кода, который обещают сэкономить ИИ-инструменты. И показывает, что в реальных крупных проектах это относительно небольшая часть.
4. Cursor 2.0 и 2.2: Вышла вторая версия редактора кода на базе их собственной модели Composer. Они сфокусировались на скорости и параллельной работе множества ИИ-агентов с возможностью голосового управления и отслеживания изменений от ИИ. Весь интерфейс перестроен вокруг этого, а не файлов.
А ещё можно генерировать диаграммы и схемы, появился режим отладки.
Cursor Visual Editor: Визуальный редактор для кода. Можно дорабатывать отдельные блоки в панели инструментов, менять их порядок.
5. OpenAI: Современный процесс разработки с активным использованием ИИ-агентов. Они сами работают по нему.
6. Rocket, Anything и HeroUI: Генераторы сайтов и приложений по текстовому запросу. Последний — с фокусом на переиспользуемые компоненты на React.
7. AI Studio: Google обновили раздел Build, чтобы упростить вход новых пользователей в вайб-кодинг.
Внедрение ИИ в компаниях
1. NN/g: Проблема типичного для компаний требования к сотрудникам «внедряйте ИИ». Обычно оно абстрактное — не имеет целей, измеримых критериев, да и в целом происходит хаотично. Она даёт советы, как грамотно организовать этот процесс.
ИИ-агенты
1. Claude: Расширение для браузера Chrome.
2. Dafdef: Флешка для iPhone — может работать в любых приложениях.
Операционные системы
1. Nothing: ИИ-операционка для телефонов. Они запустили инструмент Essential Apps для создания приложений и виджетов по текстовому запросу.
Найм
1. Yusuf Aytas: Детально показывает, как ИИ-сервисы подорвали доверие к техническим собеседованиям — часть кандидатов жульничает. И как можно вернуть добротные проверки.
Другие обновления на рынке
1. ChatGPT: Может подключать сторонние приложения для части задач. Например, сделать диаграмму в FigJam или показать урок с Coursera. На старте есть Canva и всякие бытовые сервисы вроде Booking и Spotify.
2. Anil Dash: В шоке от браузера OpenAI Atlas. Это анти-интернет — он галлюцинирует страницы, факапит с агентскими задачами и пытается переизобрести привычные паттерны, а на их полировку уходят многие годы.
3. Google Disco: Экспериментальный браузер на базе Google Chrome. Он превращает вкладки в интерактивные веб-приложения, логику которых можно описать текстовым запросом.
4. Google Gemini появился в Android Auto. Он помогает управлять интерфейсом голосом, чтобы меньше отвлекаться на экран.
5. Shopify: Собрали все свои ИИ-решения для электронной торговли на одной эффектной странице.
#ai #algorithms
Управление продуктами
1. Bandan Jot Singh: Платинова про слепой нажим на вайб-кодинг, который подменяет смысл продуктовой работы. Столько лет профессия говорила о том, что «output ≠ outcome», но моментально забыла об этом, когда можно получить быстрый результат. В итоге компании быстрее и дешевле пробегают исследовательский этап, чтобы закопать кучу ресурсов и времени на запуск не того решения не той проблемы.
2. Rob Bowley: Для в большинстве случаев для рывка в эффективности компании нужно сначала делать организационные изменения и только потом уже внедрять технологии для них. В обратном порядке это даёт меньшую отдачу, хотя многие пытаются идти именно так.
3. Amazon: Перестройка процесса разработки продуктов вокруг ИИ-агентов. Чтобы прирост в скорости сработал на деле, нужно переосмыслить подходы к тестированию, релизам и координации команд в целом. Это справедливо и для дизайна, где скорость тоже будет расти.
Разработка
1. Design Prompts: Коллекция текстовых запросов для инструментов вайб-кодинга. Фактически это новый подход к готовым шаблонам сайтов.
2. Steve Krouse: Напоминает, что вайб-кодинг превращается в технический долг, когда становится нужно поддерживать этот код. Ведь изначально эта идея касалась только быстрых прототипов, которые выбрасываются после начала полноценной разработки.
3. Chris Loy: Реальный процесс разработки состоит не только из написания кода, который обещают сэкономить ИИ-инструменты. И показывает, что в реальных крупных проектах это относительно небольшая часть.
4. Cursor 2.0 и 2.2: Вышла вторая версия редактора кода на базе их собственной модели Composer. Они сфокусировались на скорости и параллельной работе множества ИИ-агентов с возможностью голосового управления и отслеживания изменений от ИИ. Весь интерфейс перестроен вокруг этого, а не файлов.
А ещё можно генерировать диаграммы и схемы, появился режим отладки.
Cursor Visual Editor: Визуальный редактор для кода. Можно дорабатывать отдельные блоки в панели инструментов, менять их порядок.
5. OpenAI: Современный процесс разработки с активным использованием ИИ-агентов. Они сами работают по нему.
6. Rocket, Anything и HeroUI: Генераторы сайтов и приложений по текстовому запросу. Последний — с фокусом на переиспользуемые компоненты на React.
7. AI Studio: Google обновили раздел Build, чтобы упростить вход новых пользователей в вайб-кодинг.
Внедрение ИИ в компаниях
1. NN/g: Проблема типичного для компаний требования к сотрудникам «внедряйте ИИ». Обычно оно абстрактное — не имеет целей, измеримых критериев, да и в целом происходит хаотично. Она даёт советы, как грамотно организовать этот процесс.
ИИ-агенты
1. Claude: Расширение для браузера Chrome.
2. Dafdef: Флешка для iPhone — может работать в любых приложениях.
Операционные системы
1. Nothing: ИИ-операционка для телефонов. Они запустили инструмент Essential Apps для создания приложений и виджетов по текстовому запросу.
Найм
1. Yusuf Aytas: Детально показывает, как ИИ-сервисы подорвали доверие к техническим собеседованиям — часть кандидатов жульничает. И как можно вернуть добротные проверки.
Другие обновления на рынке
1. ChatGPT: Может подключать сторонние приложения для части задач. Например, сделать диаграмму в FigJam или показать урок с Coursera. На старте есть Canva и всякие бытовые сервисы вроде Booking и Spotify.
2. Anil Dash: В шоке от браузера OpenAI Atlas. Это анти-интернет — он галлюцинирует страницы, факапит с агентскими задачами и пытается переизобрести привычные паттерны, а на их полировку уходят многие годы.
3. Google Disco: Экспериментальный браузер на базе Google Chrome. Он превращает вкладки в интерактивные веб-приложения, логику которых можно описать текстовым запросом.
4. Google Gemini появился в Android Auto. Он помогает управлять интерфейсом голосом, чтобы меньше отвлекаться на экран.
5. Shopify: Собрали все свои ИИ-решения для электронной торговли на одной эффектной странице.
#ai #algorithms
Substack
Vibe Coding and The Illusion of Progress
When AI can spin up features in minutes, it’s easy to lose sight of whether those features still solve the problems that matter.
Forwarded from Дайджест продуктового дизайна
Всякое разное полезное интересное про алгоритмический дизайн, появившееся уже в новом году:
Взаимодействие с такими инструментами
1. NN/g: Парадокс человечности в ИИ-продуктах. С одной стороны, интерфейсы должны быть дружелюбными и помогать пользователю. С другой — сейчас она фейковая, гипертрофированная и вводит в заблуждение о реальных способностях чат-ботов.
Дизайн-процесс
1. Interfere: Подход дизайн-инженера к прототипированию через ИИ. Как он настраивает окружение и примеряет конкретные решения.
2. Figma: Подход к текстовым запросам в ИИ-инструментах. Это формат TC-EBC (Task, Context, Elements, Behavior, Constraints), который балансирует между структурированностью и простотой.
Инструменты дизайна
1. Kimi 2.5: Модель может воссоздать дизайн интерфейса на основе картинки или скринкаста с его прокруткой.
2. Claude: Теперь тоже может генерировать диаграммы в FigJam.
Анализ интерфейсов
1. Christian и Jamie Holst: Интервью с основателями Baymard Institute об их опыте анализа интерфейсов с помощью ИИ.
Кейсы
1. Aaron Veale: MVP двухстороннего маркетплейса для фермеров и их покупателей с помощью Figma Make. Это помогло привлечь инвестиции, ведь бизнес уже работал.
Игры
1. Google Genie: Открыли доступ к генератору игровых миров. По текстовому описанию или изображению-примеру можно создать персонажей, сцену и игровую механику. Анонс и примеры экспериментов пользователей.
Презентации
1. Adobe Acrobat: Может собрать презентацию из документов или редактировать PDF по текстовому запросу.
ИИ-агенты
1. Claude Cowork: Работает с файлами и папками на компьютере.
2. UCP (Universal Commerce Protocol): Протокол под онлайн-покупки от Google и группы компаний электронной торговли.
Найм
1. Thomas Wolf: Почему именно стали нанимать меньше младших специалистов в эпоху ИИ. Он выделяет три составляющих профессионала: исполнение, суждения и самостоятельность. ИИ пока справляется с первым, а джуны в основном про это.
2. Mike Fisher: Подробно разложил суть парадокса Jevons на примере нескольких отраслей. И считает, что ИТ-профессии пойдут по тому же пути — например, если компании смогут писать код быстрее, то они смогут запускать больше продуктов и их функций, ведь аппетит растёт.
Другие обновления на рынке
1. Google Gemini: Встроили в Chrome с кучей прав и возможностей. Это и советчик, и агент одновременно.
#ai #algorithms
Взаимодействие с такими инструментами
1. NN/g: Парадокс человечности в ИИ-продуктах. С одной стороны, интерфейсы должны быть дружелюбными и помогать пользователю. С другой — сейчас она фейковая, гипертрофированная и вводит в заблуждение о реальных способностях чат-ботов.
Дизайн-процесс
1. Interfere: Подход дизайн-инженера к прототипированию через ИИ. Как он настраивает окружение и примеряет конкретные решения.
2. Figma: Подход к текстовым запросам в ИИ-инструментах. Это формат TC-EBC (Task, Context, Elements, Behavior, Constraints), который балансирует между структурированностью и простотой.
Инструменты дизайна
1. Kimi 2.5: Модель может воссоздать дизайн интерфейса на основе картинки или скринкаста с его прокруткой.
2. Claude: Теперь тоже может генерировать диаграммы в FigJam.
Анализ интерфейсов
1. Christian и Jamie Holst: Интервью с основателями Baymard Institute об их опыте анализа интерфейсов с помощью ИИ.
Кейсы
1. Aaron Veale: MVP двухстороннего маркетплейса для фермеров и их покупателей с помощью Figma Make. Это помогло привлечь инвестиции, ведь бизнес уже работал.
Игры
1. Google Genie: Открыли доступ к генератору игровых миров. По текстовому описанию или изображению-примеру можно создать персонажей, сцену и игровую механику. Анонс и примеры экспериментов пользователей.
Презентации
1. Adobe Acrobat: Может собрать презентацию из документов или редактировать PDF по текстовому запросу.
ИИ-агенты
1. Claude Cowork: Работает с файлами и папками на компьютере.
2. UCP (Universal Commerce Protocol): Протокол под онлайн-покупки от Google и группы компаний электронной торговли.
Найм
1. Thomas Wolf: Почему именно стали нанимать меньше младших специалистов в эпоху ИИ. Он выделяет три составляющих профессионала: исполнение, суждения и самостоятельность. ИИ пока справляется с первым, а джуны в основном про это.
2. Mike Fisher: Подробно разложил суть парадокса Jevons на примере нескольких отраслей. И считает, что ИТ-профессии пойдут по тому же пути — например, если компании смогут писать код быстрее, то они смогут запускать больше продуктов и их функций, ведь аппетит растёт.
Другие обновления на рынке
1. Google Gemini: Встроили в Chrome с кучей прав и возможностей. Это и советчик, и агент одновременно.
#ai #algorithms
Nielsen Norman Group
Humanizing AI Is a Trap
LLMs humanize by design. Adding personality/emotion amplifies risk. Design real tools, not fake friends.
Forwarded from Веб-стандарты (Vadim Makeev)
Отладка с AI: может ли он заменить опытного разработчика? Надя Макаревич показывает, что LLM быстро чинит симптомы, но плохо справляется с поиском первопричин. На трёх багах React и Next.js она сравнивает правки LLM с ручной проверкой: сбой Zod-валидации, двойные лоадеры и редирект с server action, который вызывает ошибку «rendered more hooks». #ai #nextjs
https://www.developerway.com/posts/debugging-with-ai
https://www.developerway.com/posts/debugging-with-ai
Forwarded from Дизайн-Телега 🔥
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AI-помощник для определения растений и ухода за ними.
• Определение растений по фото с помощью AI (цветы, деревья, кустарники)
• Персональные рекомендации по уходу: полив, свет, удобрения
• Умные напоминания о действиях для здоровья растений
#plants #ai #identification #care #reminders
Открыть в Figma
• Определение растений по фото с помощью AI (цветы, деревья, кустарники)
• Персональные рекомендации по уходу: полив, свет, удобрения
• Умные напоминания о действиях для здоровья растений
#plants #ai #identification #care #reminders
Открыть в Figma
Forwarded from Daily Coding 🔥
📖Building Applications with AI Agents: Designing and Implementing Multiagent Systems
🖋Albada Michael 2025
Генеративный искусственный интеллект произвел революцию в подходах организаций к решению проблем, ускорив процесс перехода от концепции к прототипу и далее к решению. По мере того как модели становятся все более функциональными, появляется новый подход к проектированию — агенты на основе искусственного интеллекта. Объединяя инструменты, знания, память и обучение с передовыми базовыми моделями, мы можем комбинировать выводы нескольких моделей для решения неоднозначных и сложных задач. Мы уже видим, как агенты — от агентов-программистов до агентов-исследователей, агентов-аналитиков и т. д. — ускоряют работу команд и организаций. Несмотря на то, что эти инструменты повышают эффективность, для выполнения сложных задач с их помощью часто требуется тщательное планирование, составление и доработка проектов.
💾 Скачать книгу
Daily Coding #книги #AI
🖋Albada Michael 2025
Генеративный искусственный интеллект произвел революцию в подходах организаций к решению проблем, ускорив процесс перехода от концепции к прототипу и далее к решению. По мере того как модели становятся все более функциональными, появляется новый подход к проектированию — агенты на основе искусственного интеллекта. Объединяя инструменты, знания, память и обучение с передовыми базовыми моделями, мы можем комбинировать выводы нескольких моделей для решения неоднозначных и сложных задач. Мы уже видим, как агенты — от агентов-программистов до агентов-исследователей, агентов-аналитиков и т. д. — ускоряют работу команд и организаций. Несмотря на то, что эти инструменты повышают эффективность, для выполнения сложных задач с их помощью часто требуется тщательное планирование, составление и доработка проектов.
💾 Скачать книгу
Daily Coding #книги #AI
Forwarded from Дизайн-Телега 🔥
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Плагин UX Pilot — автоматизирует создание дизайнов и вайрфреймов через AI, ускоряя работу над проектами. Подходит для быстрой визуализации идей и прототипирования.
#ai #вайрфреймы #автоматизация #прототипы #визуализация
#ai #вайрфреймы #автоматизация #прототипы #визуализация
Forwarded from ⚡️Лобушкин молнит
В России решили закрепить суверенность ИИ на законодательном уровне — вместе с понятными правилами ответственности. Минцифры представило законопроект: модели должны обучаться внутри страны, контент — маркироваться, а алгоритмы — проверяться на безопасность и отсутствие дискриминации. При этом ответственность за ошибки ИИ распределят между всеми участниками — от разработчика до пользователя — Коммерсантъ
#AI #Russia
#AI #Russia
Forwarded from Дайджест продуктового дизайна
Свежее об алгоритмическом дизайне. Фокус на фокусном, чтобы не размазывать на два выпуска:
Взаимодействие с такими инструментами
1. NN/g: Техническая грамотность пользователей при использовании ИИ-инструментов. Они выделяют 4 группы по опытности и осознанности.
2. NN/g: Исследование поискового поведения пользователей в ИИ-чат-ботах. Когда они доверяют их результатам, а когда идут в классические поисковики.
Инструменты дизайна
1. Google Stitch: Обновился. Теперь это привычный бесконечный артборд, а также дизайн-система через DESIGN.MD. Генерировать можно по текстовому запросу или картинке.
2. ai.to.design: Плагин для Figma позволяет генерировать дизайн по текстовому запросу. Можно выбрать одну из популярных моделей. Макеты можно докручивать самостоятельно там же в Figma.
3. Reve: Инструмент алгоритмического дизайна позволяет создавать свои эффекты для обработки графики. В статике и анимации, с управлением параметрами.
4. Krea Realtime Edit: Появилось редактирование и генерация изображений в реальном времени. Можно наброском показать, что нужно добавить — и оно моментально появляется.
5. Google Nano Banana 2: Вышла новая версия модели. Повысили точность всего — сохранения вида персонажей и объектов, текста и т.п.
6. Adobe Firefly: Можно тренировать на своём собственном стиле.
7. Raelume: Нодовый инструмент алгоритмического дизайна, который объединяет много ИИ-моделей и способов работы с ними.
8. YouArt: Ещё один нодовый инструмент алгоритмического дизайна.
9. Penpot: Запустили свой MCP-сервер. Обзор того, что он умеет.
10. Google Pomelli: Может собрать фотосессию на основе фото товара.
11. Figma: Интегрировалась с Claude Code. Можно превратить сгенерированный код в макеты сценария и наоборот.
12. Variant: Бесконечная лента примеров дизайна для вдохновения, которые генерируются ИИ по текстовому запросу.
13. Claude: Научился создавать диаграммы и графики прямо внутри чата.
14. Sketch: Примеры того, что можно делать благодаря MCP-серверу.
Дизайн таких инструментов
1. Victor Yocco: Паттерны взаимодействия с ИИ-агентами на основе своей серии предыдущих статей. Как они должны действовать перед, во время и после выполнения задачи пользователя.
2. Ishan Korde: Рассуждает о динамических интерфейсах и разных способах ИИ помочь строить их.
Роль дизайнера и специалиста вообще
1. Luke Wroblewski: Размышляет, какая роль в итоге будет у пользователя при работе с ИИ-продуктами. Он показывает, как она менялась на примере разработки.
Видео
1. Google Flow: Интерфейс генератора изображений и видео обновили, добавили больше возможностей редактирования.
Разработка
1. Addy Osmani: Разница между вайб-кодером и инженером агентов (это новый термин от Andrej Karpathy). Первое изначально описывало быстрые и узкоспециализированные наброски, второе — полноценный рабочий цикл.
2. Hardik Pandya: Оптимизировал код своего сайта с помощью Claude Code (производительность, accessibility, SEO, качество кода). Он показал пошаговый текстовый запрос для этого, который в том числе делает скриншоты до и после изменений — убедиться, что дизайн не развалился.
3. Cursor 2.5: Магазин плагинов и суб-агенты, которые могут делать мелкие задачи асинхронно.
4. Rork: ИИ-генератор мобильных приложений по текстовому запросу или скриншотам.
Управление продуктами
1. Boris Tane: Типичный цикл разработки программ. Как он радикально меняется в эпоху ИИ-агентов и какая роль в нём у человека.
ИИ-агенты
1. OpenClaw: Автономные ИИ-агенты на базе популярных ИИ-моделей. С ними можно просто общаться через мессенджеры. Вот, например, как он купил машину по выгодной цене. Как быстро развернуть его для себя.
Другие обновления на рынке
1. Выражение AI;DR наподобие TL;DR для обозначения ИИ-контента.
#ai #algorithms
Взаимодействие с такими инструментами
1. NN/g: Техническая грамотность пользователей при использовании ИИ-инструментов. Они выделяют 4 группы по опытности и осознанности.
2. NN/g: Исследование поискового поведения пользователей в ИИ-чат-ботах. Когда они доверяют их результатам, а когда идут в классические поисковики.
Инструменты дизайна
1. Google Stitch: Обновился. Теперь это привычный бесконечный артборд, а также дизайн-система через DESIGN.MD. Генерировать можно по текстовому запросу или картинке.
2. ai.to.design: Плагин для Figma позволяет генерировать дизайн по текстовому запросу. Можно выбрать одну из популярных моделей. Макеты можно докручивать самостоятельно там же в Figma.
3. Reve: Инструмент алгоритмического дизайна позволяет создавать свои эффекты для обработки графики. В статике и анимации, с управлением параметрами.
4. Krea Realtime Edit: Появилось редактирование и генерация изображений в реальном времени. Можно наброском показать, что нужно добавить — и оно моментально появляется.
5. Google Nano Banana 2: Вышла новая версия модели. Повысили точность всего — сохранения вида персонажей и объектов, текста и т.п.
6. Adobe Firefly: Можно тренировать на своём собственном стиле.
7. Raelume: Нодовый инструмент алгоритмического дизайна, который объединяет много ИИ-моделей и способов работы с ними.
8. YouArt: Ещё один нодовый инструмент алгоритмического дизайна.
9. Penpot: Запустили свой MCP-сервер. Обзор того, что он умеет.
10. Google Pomelli: Может собрать фотосессию на основе фото товара.
11. Figma: Интегрировалась с Claude Code. Можно превратить сгенерированный код в макеты сценария и наоборот.
12. Variant: Бесконечная лента примеров дизайна для вдохновения, которые генерируются ИИ по текстовому запросу.
13. Claude: Научился создавать диаграммы и графики прямо внутри чата.
14. Sketch: Примеры того, что можно делать благодаря MCP-серверу.
Дизайн таких инструментов
1. Victor Yocco: Паттерны взаимодействия с ИИ-агентами на основе своей серии предыдущих статей. Как они должны действовать перед, во время и после выполнения задачи пользователя.
2. Ishan Korde: Рассуждает о динамических интерфейсах и разных способах ИИ помочь строить их.
Роль дизайнера и специалиста вообще
1. Luke Wroblewski: Размышляет, какая роль в итоге будет у пользователя при работе с ИИ-продуктами. Он показывает, как она менялась на примере разработки.
Видео
1. Google Flow: Интерфейс генератора изображений и видео обновили, добавили больше возможностей редактирования.
Разработка
1. Addy Osmani: Разница между вайб-кодером и инженером агентов (это новый термин от Andrej Karpathy). Первое изначально описывало быстрые и узкоспециализированные наброски, второе — полноценный рабочий цикл.
2. Hardik Pandya: Оптимизировал код своего сайта с помощью Claude Code (производительность, accessibility, SEO, качество кода). Он показал пошаговый текстовый запрос для этого, который в том числе делает скриншоты до и после изменений — убедиться, что дизайн не развалился.
3. Cursor 2.5: Магазин плагинов и суб-агенты, которые могут делать мелкие задачи асинхронно.
4. Rork: ИИ-генератор мобильных приложений по текстовому запросу или скриншотам.
Управление продуктами
1. Boris Tane: Типичный цикл разработки программ. Как он радикально меняется в эпоху ИИ-агентов и какая роль в нём у человека.
ИИ-агенты
1. OpenClaw: Автономные ИИ-агенты на базе популярных ИИ-моделей. С ними можно просто общаться через мессенджеры. Вот, например, как он купил машину по выгодной цене. Как быстро развернуть его для себя.
Другие обновления на рынке
1. Выражение AI;DR наподобие TL;DR для обозначения ИИ-контента.
#ai #algorithms
Nielsen Norman Group
How AI Literacy Shapes GenAI Use
Using generative AI often doesn’t mean using it well. AI literacy requires both prompt fluency and the ability to assess outputs.
Forwarded from Веб-стандарты (Vadim Makeev)
State of AI 2026. Devographics запустили новый опрос о том, как разработчики используют инструменты ИИ, модели и ассистенты для написания кода в повседневной работе. Опрос охватывает генерацию кода, промпт-инжиниринг, тестирование с помощью ИИ и предпочтения моделей. Он займёт около 15-20 минут и поможет составить карту быстро меняющегося ландшафта ИИ в разработке. #ai #survey
https://survey.devographics.com/en-US/survey/state-of-ai/2026
https://survey.devographics.com/en-US/survey/state-of-ai/2026
Forwarded from UI_UX inspiration
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from UI_UX inspiration
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Mastra - фреймворк для AI-агентов на TypeScript.
Добавили в коллекцию за редкий баланс: сложный продукт объясняют простым интерфейсом.
На сайте сразу видно, из чего агент состоит и куда его можно задеплоить. Вся схема агентов выглядит как живая система, а не как скучная архитектурная диаграмма.
Хороший пример того, как визуал помогает понять продукт быстрее текста.
https://mastra.ai/
#ai #dark
Добавили в коллекцию за редкий баланс: сложный продукт объясняют простым интерфейсом.
На сайте сразу видно, из чего агент состоит и куда его можно задеплоить. Вся схема агентов выглядит как живая система, а не как скучная архитектурная диаграмма.
Хороший пример того, как визуал помогает понять продукт быстрее текста.
https://mastra.ai/
#ai #dark
Forwarded from UI_UX inspiration
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Генератор иллюстраций и арта на базе ИИ.
Визуальный язык сайта простой и яркий: крупные примеры картинок, четкая типографика, темная тема.
lovart.ai
#ai #art #creativetools
Визуальный язык сайта простой и яркий: крупные примеры картинок, четкая типографика, темная тема.
lovart.ai
#ai #art #creativetools
Forwarded from UI_UX inspiration
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Еще одна компания, создающая AI-продукты. Пастельные тона отлично сочетаются с яркой оранжево-желтой гаммой.
mistral.ai
#ai
mistral.ai
#ai
Forwarded from The Devs
Forwarded from UI_UX inspiration
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Prime Intellect это платформа для распределённых вычислений и обучения AI моделей на глобальном пуле ресурсов. Про сам продукт тут можно долго разбираться, но визуально сайт цепляет другим.
Чёрный фон, белый текст, высокий контраст, много векторных линий, точек, схем и инфографики. Интерфейс ощущается скорее как техническая диаграмма или панель управления, чем как классический маркетинговый лендинг. Хороший пример того, как сложную AI-инфраструктуру можно подать через графику и структуру, а не через бесконечные тексты.
https://www.primeintellect.ai
#inspiration #ai
Чёрный фон, белый текст, высокий контраст, много векторных линий, точек, схем и инфографики. Интерфейс ощущается скорее как техническая диаграмма или панель управления, чем как классический маркетинговый лендинг. Хороший пример того, как сложную AI-инфраструктуру можно подать через графику и структуру, а не через бесконечные тексты.
https://www.primeintellect.ai
#inspiration #ai