DevGang
122 subscribers
1.99K photos
1.6K links
Статьи по программированию и не только!
Публикуем горячие новости, статьи и переводы из мира IT.
Сайт проекта: https://dev-gang.ru
Download Telegram
Криптоинвесторы под угрозой: Вредонос CryptoAITools

В мире криптовалют, где прибыль и хайп идут рука об руку, мошенники используют все новые уловки. В репозиториях PyPI и GitHub был обнаружен вредоносный модуль CryptoAITools, маскирующийся под инструмент для криптотрейдеров, который уже успели скачать более 1300 пользователей.
Вредонос работает как на Windows, так и на macOS, и использует хитроумную маскировку.

В нашем блоге DevGang вы узнаете, как обезопасить свои проекты и данные, Переходите по ссылке!

#Новости #Интересное #Кибербезопасность #Python #GitHub
Разработка приложения для транскрипции и перевода речи с помощью OpenAI Whisper и Streamlit

Данное руководство объясняет, как использовать Streamlit для записи аудио с микрофона и обработку его с помощью модели OpenAI Whisper. Результатом станет текстовый файл (.txt) с транскрипцией и/или переводом на английский язык. Читайте статью в блоге DevGang!

#Новости #Интересное #Python #OpenAI
👍1
Создание приложения чата на основе ИИ с использованием Python, LangChain и векторного поиска

В этой статье мы подробно рассмотрим, как создать приложение чата с ИИ, которое готово к использованию в реальных условиях, с использованием мощных инструментов, таких как Astra DB и Langflow. Эти технологии позволяют не только эффективно управлять данными, но и интегрировать модели ИИ в ваш рабочий процесс, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость. Мы разобьем процесс на несколько ключевых шагов, чтобы вы могли точно понять, как разработать надежное и масштабируемое приложение с минимальными усилиями.

#Python #ИИ
👍2
PyTorch: Основы тензоров PyTorch

Тензоры — фундаментальные структуры данных в PyTorch и глубоком обучении. Представляя собой многомерные массивы, они обеспечивают высокоэффективные вычисления, особенно с использованием GPU. Знание структуры, атрибутов и методов работы с тензорами — ключ к эффективному созданию и обучению моделей.

Это руководство поможет освоить основы работы с тензорами, заложив фундамент для дальнейшего изучения сложных тем.

#PyTorch #Python #Начинающим #Руководство
Использование прокси-IP для очистки и предварительной обработки данных

В сегодняшнюю эпоху больших данных очистка и предварительная обработка данных являются неотъемлемой частью процесса анализа данных. Чтобы обеспечить точность и эффективность данных, специалистам по данным и аналитикам часто необходимо предпринять ряд мер по очистке данных. В этом процессе использование proxy IP может значительно повысить эффективность и безопасность получения данных.

В этой статье будет подробно рассмотрено, как использовать proxy IP для очистки и предварительной обработки данных, а также будут приложены практические примеры кода, чтобы помочь читателям лучше понять и применять эту технологи.

#Python #Proxy
DiffSensei — нейросеть для создания индивидуальной манги

DiffSensei AI, создатель революционной нейросетевой манги, предлагает вам самим попробовать написать свою историю! Система, использующая мультимодальные модели и LoRA, генерирует мангу в три этапа: макеты, персонажи, диалоги. Хотя система пока несовершенна (проблемы с нечеткими персонажами и стилистическим единством), она уже предоставляет мощный инструмент для создания персонализированных историй. Этот инструмент — находка для художников и писателей! Переходите по ссылке и убедитесь сами.

#Python #diffsensei #Pytorch #Conda #xformers #MLLM #манга #ai #нейросеть
7 способов избежать проблем с Mock в тестах Python

Работа с unittest.mock в Python может превратиться в кошмар, когда тесты продолжают обращаться к сети или выдают AttributeError. «Ад Моков» замедляет тесты, делает их нестабильными и сложными в поддержке.

Эта статья расскажет о важности мокирования для быстрых и надежных тестов и представит семь практических приемов для контроля зависимостей и поддержания «Здоровья Моков».

#Python #Testing #тестирование
Эффективная автоматизация с Python Selenium: понимание ожиданий

При автоматизации веб-приложений с помощью Selenium важно обрабатывать динамические элементы, загрузка которых может занимать время. Для стабильной работы тестов необходимо контролировать время взаимодействия с элементами.

В этом блог-посте рассматриваются типы ожиданий в Python Selenium и способы их эффективного использования для улучшения сценариев автоматизации.

#Python
R-Lock и Lock в Python

В Python, Lock и RLock – это примитивы синхронизации из модуля threading, управляющие доступом к общим ресурсам в многопоточных программах.

В статье рассматриваются описание, возможности применения и ключевые различия объектов синхронизации Lock и RLock. Для изучения переходите по ссылке!

#Python #программирование #начинающим
Perforator: Яндекс открывает секреты оптимизации кода

Яндекс выпустил Perforator – мощный инструмент для оптимизации кода, доступный на GitHub. Этот анализатор производительности работает в режиме реального времени, отслеживая потребление ресурсов серверными приложениями и выявляя «прожорливые» программы. Perforator незаменим для повышения эффективности и скорости работы ваших проектов.

Яндекс планирует активное развитие Perforator, расширяя поддержку языков программирования, включая Python и Java, чтобы сделать его ещё более универсальным и полезным инструментом для разработчиков любого уровня.

#новости #интересное #программирование #Python #Java