📖 Умные мобильные проекты с TensorFlow
Автор: Джефф Танг, 2019
Описание: Как разработчику, вам всегда нужно следить и быть готовым к тому, что будет в тренде в ближайшем будущем, при этом также сосредотачиваясь на том, что в тренде в настоящее время. Что еще может быть лучше, чем научиться интегрировать лучшее из обоих миров, настоящее и будущее? Искусственный интеллект (ИИ) широко рассматривается как следующее большое событие после мобильных устройств, а Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #TensorFlow
Автор: Джефф Танг, 2019
Описание: Как разработчику, вам всегда нужно следить и быть готовым к тому, что будет в тренде в ближайшем будущем, при этом также сосредотачиваясь на том, что в тренде в настоящее время. Что еще может быть лучше, чем научиться интегрировать лучшее из обоих миров, настоящее и будущее? Искусственный интеллект (ИИ) широко рассматривается как следующее большое событие после мобильных устройств, а Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #TensorFlow
📖 Practical TensorFlow.js: Deep Learning in Web App Development
Автор: Juan De Dios Santos Rivera, 2020
Описание: Разрабатывайте и внедряйте веб-приложения для глубокого обучения с помощью библиотеки TensorFlow.js. Наиболее распространенной и доступной платформой, с которой пользователи взаимодействуют каждый день, является их веб-браузер, что делает его идеальной средой для развертывания систем искусственного интеллекта. На практических примерах вы сможете применить эти знания в случаях, связанных с классификацией изображений, обработкой естественного языка, обнаружением объектов, уменьшением размерности, переводом изображений, обучением переносу и анализом временных рядов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #TensorFlow
Автор: Juan De Dios Santos Rivera, 2020
Описание: Разрабатывайте и внедряйте веб-приложения для глубокого обучения с помощью библиотеки TensorFlow.js. Наиболее распространенной и доступной платформой, с которой пользователи взаимодействуют каждый день, является их веб-браузер, что делает его идеальной средой для развертывания систем искусственного интеллекта. На практических примерах вы сможете применить эти знания в случаях, связанных с классификацией изображений, обработкой естественного языка, обнаружением объектов, уменьшением размерности, переводом изображений, обучением переносу и анализом временных рядов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #TensorFlow
📖 Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем
Автор: Жерон Орельен, 2020
Описание: Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на данных. Новое издание книги-бестселлера, опирающееся на конкретные примеры, минимум теории и готовые фреймворки Python производственного уровня, поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Keras #TensorFlow
Автор: Жерон Орельен, 2020
Описание: Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на данных. Новое издание книги-бестселлера, опирающееся на конкретные примеры, минимум теории и готовые фреймворки Python производственного уровня, поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Keras #TensorFlow
📖 Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow
Автор: Ханнес Хапке, 2021
Описание: В настоящее время компании тратят миллиарды долларов на проекты машинного обучения (МО), но эти средства могут быть потрачены впустую, если при этом не используется эффективное развертывание моделей МО. Перед вами практическое руководство, написанное Х. Хапке и К. Нельсон, с которым вы смело можете отправляться в путь по всем этапам автоматизации конвейера МО, построенного на основе экосистемы TensorFlow. Вы познакомитесь с методами и инструментами, которые существенно сократят время развертывания (с нескольких дней до нескольких минут), чтобы вы могли сосредоточиться на разработке новых моделей, а не на поддержке устаревших систем.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #TensorFlow #МО
Автор: Ханнес Хапке, 2021
Описание: В настоящее время компании тратят миллиарды долларов на проекты машинного обучения (МО), но эти средства могут быть потрачены впустую, если при этом не используется эффективное развертывание моделей МО. Перед вами практическое руководство, написанное Х. Хапке и К. Нельсон, с которым вы смело можете отправляться в путь по всем этапам автоматизации конвейера МО, построенного на основе экосистемы TensorFlow. Вы познакомитесь с методами и инструментами, которые существенно сократят время развертывания (с нескольких дней до нескольких минут), чтобы вы могли сосредоточиться на разработке новых моделей, а не на поддержке устаревших систем.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #TensorFlow #МО
📖 Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
Автор: Шолле Ф, 2018
Описание: Перед вами второе, расширенное в 1.5 раза издание бестселлера от автора библиотеки Keras. Умение работать с моделями глубокого обучения стало важным навыком современных ученых, исследователей и программистов. API языка R для Keras и TensorFlow делает глубокое обучение доступным для всех пользователей R, даже если у них нет опыта работы с машинным обучением или нейронными сетями. Интуитивно понятные объяснения, четкие иллюстрации и наглядные примеры помогут вам освоить основные навыки глубокого обучения с помощью R, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка, работа с текстом, и даже изучить передовую архитектуру Transformer. Для читателей со средними навыками программирования на R.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Theano #Keras #TensorFlow
Автор: Шолле Ф, 2018
Описание: Перед вами второе, расширенное в 1.5 раза издание бестселлера от автора библиотеки Keras. Умение работать с моделями глубокого обучения стало важным навыком современных ученых, исследователей и программистов. API языка R для Keras и TensorFlow делает глубокое обучение доступным для всех пользователей R, даже если у них нет опыта работы с машинным обучением или нейронными сетями. Интуитивно понятные объяснения, четкие иллюстрации и наглядные примеры помогут вам освоить основные навыки глубокого обучения с помощью R, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка, работа с текстом, и даже изучить передовую архитектуру Transformer. Для читателей со средними навыками программирования на R.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Theano #Keras #TensorFlow
📖 Искусственный интеллект и компьютерное зрение
Автор: Коул А., Ганджу С., Казам М, 2023
Описание: Практические примеры из этой книги научат вас создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых (edge) систем. Если вы хотите создать что-то необычное, полезное, масштабируемое или просто классное — эта книга для вас.
Многолетний опыт исследований в области глубокого обучения и разработки приложений позволяют авторам научить каждого воплощать идеи в нечто невероятное и необходимое людям в реальном мире.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ИИ #Keras #TensorFlow
Автор: Коул А., Ганджу С., Казам М, 2023
Описание: Практические примеры из этой книги научат вас создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых (edge) систем. Если вы хотите создать что-то необычное, полезное, масштабируемое или просто классное — эта книга для вас.
Многолетний опыт исследований в области глубокого обучения и разработки приложений позволяют авторам научить каждого воплощать идеи в нечто невероятное и необходимое людям в реальном мире.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ИИ #Keras #TensorFlow
📖 Обработка естественного языка с TensorFlow
Автор: Ганегедара Т., 2020
Описание: Обработка естественного языка применяется в различных приложениях машинного обучения, а TensorFlow является важнейшей библиотекой для реализации систем глубокого обучения на практике. Эта книга знакомит читателя с методами обработки естественного языка и содержит практическое руководство по работе с TensorFlow, предоставляя мощный инструмент для работы с огромными объемами неструктурированных данных и решения уникальных задач по обработке естественного языка.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #TensorFlow
Автор: Ганегедара Т., 2020
Описание: Обработка естественного языка применяется в различных приложениях машинного обучения, а TensorFlow является важнейшей библиотекой для реализации систем глубокого обучения на практике. Эта книга знакомит читателя с методами обработки естественного языка и содержит практическое руководство по работе с TensorFlow, предоставляя мощный инструмент для работы с огромными объемами неструктурированных данных и решения уникальных задач по обработке естественного языка.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #TensorFlow
📖 Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python
Автор: Santanu Pattanayak, 2023
Описание: Эта книга начинается с математических и технических основ глубокого обучения. Далее вы узнаете о сверточных нейронных сетях, включая новые сверточные методы, такие как расширенная свертка, свертка с разделением по глубине, и другие. Затем вы получите представление об обработке естественного языка в передовых сетевых архитектурах и различные механизмы внимания, имеющие отношение к обработке естественного языка. По мере продвижения вы будете изучать механизмы обучения без учителя, которые отражают текущее состояние методов глубокого обучения, такие как автоэнкодеры и вариационные автоэнкодеры.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #TensorFlow #Python
Автор: Santanu Pattanayak, 2023
Описание: Эта книга начинается с математических и технических основ глубокого обучения. Далее вы узнаете о сверточных нейронных сетях, включая новые сверточные методы, такие как расширенная свертка, свертка с разделением по глубине, и другие. Затем вы получите представление об обработке естественного языка в передовых сетевых архитектурах и различные механизмы внимания, имеющие отношение к обработке естественного языка. По мере продвижения вы будете изучать механизмы обучения без учителя, которые отражают текущее состояние методов глубокого обучения, такие как автоэнкодеры и вариационные автоэнкодеры.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #TensorFlow #Python
📖 TensorFlow Developer Certification Guide
Автор: J P.
Описание:
В книге рассматриваются сложности развертывания моделей TensorFlow в производстве, включая разделы, посвященные обслуживанию TensorFlow, кластеру Kubernetes и периферийным вычислениям с помощью TensorFlow Lite. Эти разделы, от стратегий, советов и задач по программированию до краткого описания всего процесса обучения, служат надежным набором инструментов для подготовки к экзамену.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | ChatGPT | #ENG #TensorFlow
Автор: J P.
Описание:
В книге рассматриваются сложности развертывания моделей TensorFlow в производстве, включая разделы, посвященные обслуживанию TensorFlow, кластеру Kubernetes и периферийным вычислениям с помощью TensorFlow Lite. Эти разделы, от стратегий, советов и задач по программированию до краткого описания всего процесса обучения, служат надежным набором инструментов для подготовки к экзамену.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | ChatGPT | #ENG #TensorFlow
📖 Active Machine Learning with Python
Автор: Masson-Forsythe Margaux
Описание:
Для построения точных моделей машинного обучения требуются качественные данные, причем в большом количестве. Однако для большинства команд сбор массивных наборов данных занимает много времени, обходится дорого или вообще невозможен. Это практическое руководство по активному машинному обучению, подготовленное Марго Массон-Форсайт, опытным инженером ML и сторонником достижений в области обработки хирургических данных и искусственного интеллекта в области климата, демонстрирует, как обучать надежные модели, используя лишь малую часть данных, используя мощные инструменты активного обучения Python.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | ChatGPT | #ENG #TensorFlow
Автор: Masson-Forsythe Margaux
Описание:
Для построения точных моделей машинного обучения требуются качественные данные, причем в большом количестве. Однако для большинства команд сбор массивных наборов данных занимает много времени, обходится дорого или вообще невозможен. Это практическое руководство по активному машинному обучению, подготовленное Марго Массон-Форсайт, опытным инженером ML и сторонником достижений в области обработки хирургических данных и искусственного интеллекта в области климата, демонстрирует, как обучать надежные модели, используя лишь малую часть данных, используя мощные инструменты активного обучения Python.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | ChatGPT | #ENG #TensorFlow
TensorFlow Absolute For Beginners Tutorial
Автор: Mulder J.
Описание:
Вы когда-нибудь задумывались, как компьютеры могут учиться и принимать разумные решения? Эта книга — ваша отправная точка в мир машинного обучения с помощью TensorFlow, мощной библиотеки Google с открытым исходным кодом.
Даже если у вас нет опыта работы с машинным обучением или программированием, эта книга мягко проведет вас по основам. Вы получите четкое понимание таких ключевых понятий, как:
- Что такое машинное обучение и его интересные применения
- Понимание основной идеи тензоров, строительных блоков TensorFlow.
- Раскрытие вычислительного графа, сердца программ TensorFlow.
- Практические упражнения для отработки построения базовых моделей машинного обучения.
Благодаря практическим примерам и понятным объяснениям вы научитесь:
- Установите и настройте TensorFlow.
- Работа с данными в TensorFlow.
- Создавайте простые модели машинного обучения, такие как линейная регрессия.
- Обучайте свои модели и понимайте процесс обучения
Примеры страниц (скриншоты)
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #TensorFlow
Автор: Mulder J.
Описание:
Вы когда-нибудь задумывались, как компьютеры могут учиться и принимать разумные решения? Эта книга — ваша отправная точка в мир машинного обучения с помощью TensorFlow, мощной библиотеки Google с открытым исходным кодом.
Даже если у вас нет опыта работы с машинным обучением или программированием, эта книга мягко проведет вас по основам. Вы получите четкое понимание таких ключевых понятий, как:
- Что такое машинное обучение и его интересные применения
- Понимание основной идеи тензоров, строительных блоков TensorFlow.
- Раскрытие вычислительного графа, сердца программ TensorFlow.
- Практические упражнения для отработки построения базовых моделей машинного обучения.
Благодаря практическим примерам и понятным объяснениям вы научитесь:
- Установите и настройте TensorFlow.
- Работа с данными в TensorFlow.
- Создавайте простые модели машинного обучения, такие как линейная регрессия.
- Обучайте свои модели и понимайте процесс обучения
Примеры страниц (скриншоты)
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #TensorFlow
📖 Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow
Автор: Ханнес Хапке, Кэтрин Нельсон
Описание:
В настоящее время компании тратят миллиарды долларов на проекты машинного обучения (МО), но эти средства могут быть потрачены впустую, если при этом не используется эффективное развертывание моделей МО. Перед вами практическое руководство, написанное Х. Хапке и К. Нельсон, с которым вы смело можете отправляться в путь по всем этапам автоматизации конвейера МО, построенного на основе экосистемы TensorFlow. Вы познакомитесь с методами и инструментами, которые существенно сократят время развертывания (с нескольких дней до нескольких минут), чтобы вы могли сосредоточиться на разработке новых моделей, а не на поддержке устаревших систем. Специалисты по анализу данных, инженеры по МО и инженеры DevOps узнают, как выйти за рамки простой разработки моделей и успешно реализовать свои проекты в области науки о данных, а менеджеры лучше поймут, как можно существенно сократить сроки, необходимые для реализации подобных проектов.
Машинное обучение становится важным элементом почти во всех отраслях. В этой книге представлено четкое и понятное руководство по автоматизации развертывания, управления и повторного использования моделей машинного обучения. Шаг за шагом описывается конкретный пример проекта, на котором можно отработать основные навыки в этой сфере. Благодаря множеству примеров кода и ясным, лаконичным объяснениям вы сможете создать свой собственный конвейер машинного обучения и запустите его в кратчайшие сроки.
Книга поможет ученым и инженерам, специализирующимся в области машинного обучения и искусственного интеллекта, выйти за рамки работы с единичной моделью и успешно реализовать свои проекты в области науки о данных. Также издание будет полезно менеджерам проектов в области науки о данных, разработчикам программного обеспечения и инженерам DevOps, которые хотят, чтобы их организация ускорила свои проекты, использующие технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #TensorFlow
Автор: Ханнес Хапке, Кэтрин Нельсон
Описание:
В настоящее время компании тратят миллиарды долларов на проекты машинного обучения (МО), но эти средства могут быть потрачены впустую, если при этом не используется эффективное развертывание моделей МО. Перед вами практическое руководство, написанное Х. Хапке и К. Нельсон, с которым вы смело можете отправляться в путь по всем этапам автоматизации конвейера МО, построенного на основе экосистемы TensorFlow. Вы познакомитесь с методами и инструментами, которые существенно сократят время развертывания (с нескольких дней до нескольких минут), чтобы вы могли сосредоточиться на разработке новых моделей, а не на поддержке устаревших систем. Специалисты по анализу данных, инженеры по МО и инженеры DevOps узнают, как выйти за рамки простой разработки моделей и успешно реализовать свои проекты в области науки о данных, а менеджеры лучше поймут, как можно существенно сократить сроки, необходимые для реализации подобных проектов.
Машинное обучение становится важным элементом почти во всех отраслях. В этой книге представлено четкое и понятное руководство по автоматизации развертывания, управления и повторного использования моделей машинного обучения. Шаг за шагом описывается конкретный пример проекта, на котором можно отработать основные навыки в этой сфере. Благодаря множеству примеров кода и ясным, лаконичным объяснениям вы сможете создать свой собственный конвейер машинного обучения и запустите его в кратчайшие сроки.
Книга поможет ученым и инженерам, специализирующимся в области машинного обучения и искусственного интеллекта, выйти за рамки работы с единичной моделью и успешно реализовать свои проекты в области науки о данных. Также издание будет полезно менеджерам проектов в области науки о данных, разработчикам программного обеспечения и инженерам DevOps, которые хотят, чтобы их организация ускорила свои проекты, использующие технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #TensorFlow
📖 TensorFlow Absolute For Beginners Tutorial
Автор: Kavi & Shila
Описание: Вы когда-нибудь задумывались, как компьютеры могут учиться и принимать разумные решения? Эта книга — ваша отправная точка в мир машинного обучения с TensorFlow, мощной библиотекой Google с открытым исходным кодом.
Даже если у вас нет предыдущего опыта работы с машинным обучением или кодированием, эта книга мягко проведет вас через основы. Вы сформируете прочное понимание ключевых концепций, таких как:
- Что такое машинное обучение и его захватывающие приложения
- Понимание основной идеи тензоров, строительных блоков TensorFlow
- Раскрытие вычислительного графа, сердца программ TensorFlow
- Практические упражнения для практики построения базовых моделей машинного обучения
С помощью практических примеров и понятных объяснений вы узнаете, как:
- Установить и настроить TensorFlow
- Работать с данными в TensorFlow
- Создавать простые модели машинного обучения, такие как линейная регрессия
- Обучать свои модели и понимать процесс обучения
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #TensorFlow
Автор: Kavi & Shila
Описание: Вы когда-нибудь задумывались, как компьютеры могут учиться и принимать разумные решения? Эта книга — ваша отправная точка в мир машинного обучения с TensorFlow, мощной библиотекой Google с открытым исходным кодом.
Даже если у вас нет предыдущего опыта работы с машинным обучением или кодированием, эта книга мягко проведет вас через основы. Вы сформируете прочное понимание ключевых концепций, таких как:
- Что такое машинное обучение и его захватывающие приложения
- Понимание основной идеи тензоров, строительных блоков TensorFlow
- Раскрытие вычислительного графа, сердца программ TensorFlow
- Практические упражнения для практики построения базовых моделей машинного обучения
С помощью практических примеров и понятных объяснений вы узнаете, как:
- Установить и настроить TensorFlow
- Работать с данными в TensorFlow
- Создавать простые модели машинного обучения, такие как линейная регрессия
- Обучать свои модели и понимать процесс обучения
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #TensorFlow
📖 Neural Networks with Tensorflow and Keras
Автор: Hua Ph.
Описание:
Изучите возможности машинного обучения и нейронных сетей. Это всеобъемлющее руководство предназначено для профессиональных программистов, стремящихся углубить свое понимание нейронных сетей, методов машинного обучения (ML) и больших языковых моделей (LLM).
В книге рассматриваются основные методы машинного обучения, охватывающие такие важные темы, как предварительная обработка данных, выбор модели и настройка. Она обеспечивает надежную основу для основ нейронных сетей, дополненную практическими примерами и проектами. Вы изучите различные топологии сетей, включая глубокие нейронные сети (DNN), рекуррентные нейронные сети (RNN), сети с долговременной краткосрочной памятью (LSTM), вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN) и большие языковые модели (LLM). Каждая концепция объясняется с помощью четких пошаговых инструкций и сопровождается примерами кода Python с использованием последних версий TensorFlow и Keras, что обеспечивает практический опыт обучения.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #Tensorflow
Автор: Hua Ph.
Описание:
Изучите возможности машинного обучения и нейронных сетей. Это всеобъемлющее руководство предназначено для профессиональных программистов, стремящихся углубить свое понимание нейронных сетей, методов машинного обучения (ML) и больших языковых моделей (LLM).
В книге рассматриваются основные методы машинного обучения, охватывающие такие важные темы, как предварительная обработка данных, выбор модели и настройка. Она обеспечивает надежную основу для основ нейронных сетей, дополненную практическими примерами и проектами. Вы изучите различные топологии сетей, включая глубокие нейронные сети (DNN), рекуррентные нейронные сети (RNN), сети с долговременной краткосрочной памятью (LSTM), вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN) и большие языковые модели (LLM). Каждая концепция объясняется с помощью четких пошаговых инструкций и сопровождается примерами кода Python с использованием последних версий TensorFlow и Keras, что обеспечивает практический опыт обучения.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #Tensorflow