#Манга #Machinelearning
Вместе с героями манги читатели узнают о том, что такое регрессия и как проводить классификацию, ознакомятся с принципами оценки тестовых данных и особенностями работы нейронных сетей.
📚 Полка Разработчика
Вместе с героями манги читатели узнают о том, что такое регрессия и как проводить классификацию, ознакомятся с принципами оценки тестовых данных и особенностями работы нейронных сетей.
📚 Полка Разработчика
#MachineLearning
Автор постарался дать все необходимое, чтобы каждый мог стать отличным современным аналитиком или специалистом по машинному обучению.
📚 Полка Разработчика
Автор постарался дать все необходимое, чтобы каждый мог стать отличным современным аналитиком или специалистом по машинному обучению.
📚 Полка Разработчика
#Machinelearning
Автор постарался дать все необходимое, чтобы каждый мог стать отличным современным аналитиком или специалистом по машинному обучению.
📚 Полка Разработчика
Автор постарался дать все необходимое, чтобы каждый мог стать отличным современным аналитиком или специалистом по машинному обучению.
📚 Полка Разработчика
#Machinelearning
Автор постарался дать все необходимое, чтобы каждый мог стать отличным современным аналитиком или специалистом по машинному обучению.
📚 Полка Разработчика
Автор постарался дать все необходимое, чтобы каждый мог стать отличным современным аналитиком или специалистом по машинному обучению.
📚 Полка Разработчика
📖 Разработка интеллектуальных систем : введение в технологию машинного обучения
Автор: Джефф Хултен, 2019
Описание: Эта книга научит вас, как создавать интеллектуальные системы от начала до конца и использовать машинное обучение на практике. Вы узнаете, как эффективно применять свои навыки разработки программного обеспечения, науки о данных, машинного обучения и управления проектами.
Книга основана на более чем десятилетнем опыте создания интеллектуальных систем, которые обеспечивают сотни миллионов взаимодействий пользователей в день в некоторых из крупнейших и наиболее важных программных систем в мире.
Издание будет полезно инженерам-программистам, специалистам по машинному обучению и руководителям проектов, которые хотят создавать и внедрять эффективные интеллектуальные системы.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ИИ #MachineLearning
Автор: Джефф Хултен, 2019
Описание: Эта книга научит вас, как создавать интеллектуальные системы от начала до конца и использовать машинное обучение на практике. Вы узнаете, как эффективно применять свои навыки разработки программного обеспечения, науки о данных, машинного обучения и управления проектами.
Книга основана на более чем десятилетнем опыте создания интеллектуальных систем, которые обеспечивают сотни миллионов взаимодействий пользователей в день в некоторых из крупнейших и наиболее важных программных систем в мире.
Издание будет полезно инженерам-программистам, специалистам по машинному обучению и руководителям проектов, которые хотят создавать и внедрять эффективные интеллектуальные системы.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ИИ #MachineLearning
📖 Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Автор: Вьюгин В.В, 2014
Описание: Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Math #MachineLearning
Автор: Вьюгин В.В, 2014
Описание: Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Math #MachineLearning
📖 Machine Learning for Engineers
Автор: Osvaldo Simeone
Описание:
Это самостоятельное введение в машинное обучение, разработанное с самого начала с учетом интересов инженеров, даст студентам все необходимое для того, чтобы начать применять принципы и алгоритмы машинного обучения к реальным инженерным задачам.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | ChatGPT | #ENG #MachineLearning
Автор: Osvaldo Simeone
Описание:
Это самостоятельное введение в машинное обучение, разработанное с самого начала с учетом интересов инженеров, даст студентам все необходимое для того, чтобы начать применять принципы и алгоритмы машинного обучения к реальным инженерным задачам.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | ChatGPT | #ENG #MachineLearning
The Science of Deep Learning
Автор: Drori Iddo
Описание:
Наука глубокого обучения возникла на основе курсов, преподаваемых автором, которые обеспечили тысячам студентов подготовку и опыт для их академического обучения. Подготовили их к карьере в области глубокого обучения, машинного обучения, искусственного интеллекта в ведущих компаниях промышленности и научных кругах.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | ChatGPT | #ENG #MachineLearning
Автор: Drori Iddo
Описание:
Наука глубокого обучения возникла на основе курсов, преподаваемых автором, которые обеспечили тысячам студентов подготовку и опыт для их академического обучения. Подготовили их к карьере в области глубокого обучения, машинного обучения, искусственного интеллекта в ведущих компаниях промышленности и научных кругах.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | ChatGPT | #ENG #MachineLearning
Machine Learning, Animated
Автор: Liu Mark
Описание:
Выпуск ChatGPT положил начало гонке вооружений в области машинного обучения (ML), однако ML также был описан как черный ящик, и его очень трудно понять. Анимированное машинное обучение знакомит вас с основными концепциями ML и обобщает процесс обучения в трех словах: инициализация, настройка и повторение.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | ChatGPT | #ENG #MachineLearning
Автор: Liu Mark
Описание:
Выпуск ChatGPT положил начало гонке вооружений в области машинного обучения (ML), однако ML также был описан как черный ящик, и его очень трудно понять. Анимированное машинное обучение знакомит вас с основными концепциями ML и обобщает процесс обучения в трех словах: инициализация, настройка и повторение.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | ChatGPT | #ENG #MachineLearning
📖 Machine Learning Methods
Автор: Hang Li
Описание:
Эта книга представляет собой всестороннее и систематизированное введение в основные методы машинного обучения, охватывающие как контролируемые, так и неконтролируемые методы обучения. В ней обсуждаются основные методы классификации и регрессии в контролируемом обучении, такие как деревья решений, персептроны, машины опорных векторов, модели максимальной энтропии, модели логистической регрессии и многоклассовая классификация, а также методы, применяемые в контролируемом обучении, такие как скрытая марковская модель и условные случайные поля. В контексте обучения без учителя в ней рассматриваются кластеризация и другие проблемы, а также такие методы, как декомпозиция по сингулярным значениям, анализ главных компонентов и латентный семантический анализ.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | ChatGPT | #ENG #MachineLearning
Автор: Hang Li
Описание:
Эта книга представляет собой всестороннее и систематизированное введение в основные методы машинного обучения, охватывающие как контролируемые, так и неконтролируемые методы обучения. В ней обсуждаются основные методы классификации и регрессии в контролируемом обучении, такие как деревья решений, персептроны, машины опорных векторов, модели максимальной энтропии, модели логистической регрессии и многоклассовая классификация, а также методы, применяемые в контролируемом обучении, такие как скрытая марковская модель и условные случайные поля. В контексте обучения без учителя в ней рассматриваются кластеризация и другие проблемы, а также такие методы, как декомпозиция по сингулярным значениям, анализ главных компонентов и латентный семантический анализ.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | ChatGPT | #ENG #MachineLearning