Полка Разработчика
28.2K subscribers
3.99K photos
8 videos
268 files
3.99K links
Секретный книжный архив 🗃

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc

Менеджер – @Spiral_Yuri

Канал на бирже: https://telega.in/c/developer_shelf

РКН: clck.ru/3Ht5KW
Download Telegram
📖 Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Автор: Мастицкий С.Э., Шитиков В.К, 2015

Описание:
Сегодня R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупнейших компаний и исследовательских центров регулярно используют R при проведении научно-технических расчетов и создании крупных информационных проектов.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | #DataMining #R
📖 Статистические методы интеллектуального анализа данных

Автор: Л. Мыльников, 2021

Описание:
Go упрощает построение простых, надежных и эффективных программ. А эта книга сделает его доступным для обычных программистов. Основная задача Go — эффективная работа с сетевыми коммуникациями и многопроцессорной обработкой, но код на этом языке пишется и читается не сложнее чем на Python и jаvascript. Простые примеры позволят познакомиться с языком в действии и сразу приступить к программированию на Go. Так что вы быстро освоите общепринятые правила и приемы, которые позволят вам называть себя гофером.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | #DataMining #МО #R
📖 Методы Data mining в обработке и анализе статистических данных (решения в R)

Автор: Зарова Е. В, 2022

Описание:
В монографии изложены теоретические основы применения методов Data mining (интеллектуального анализа данных) для решения практических задач обработки и анализа статистической информации. Рассмотрены алгоритмы и команды R, обеспечивающие повышение эффективности статистического процесса на этапах работы с пропущенными данными и статистическими выбросами, комплексного расчета показателей описательной статистики, а также за счет интегрирования массивов микроданных различных статистических наблюдений, выявления скрытых структур и системных взаимосвязей в массивах данных методами "случайный лес" и бикластерного анализа. Представленная апробация изложенных методов на основе реальных данных официальной статистики определяет прикладную значимость монографии.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | #DataMining #R
📖 Python для анализа данных

Автор: Гарафутдинов Р.В., 2024

Описание:
Цель учебного пособия — помочь студентам, изучающим курс «Python для анализа данных», приобрести системные знания по основам программирования на языке Python и освоить работу со стандартными возможностями языка и его библиотеками на уровне, достаточном для решения задач обработки и анализа данных. Рассматриваются базовые элементы и синтаксические конструкции языка Python 3 Описываются основные методы и приемы работы с рядами и табличными данными с применением популярных Python-библиотек. Издание содержит тематический план, теорию с примерами программного кода, задания для самостоятельной работы и список использованных источников.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | #Python #DataMining
📖 Практики анализа качественных данных в социальных науках

Автор: Полухина Е.В, 2023

Описание:
Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных — интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообщений и проч. Практикующие социальные исследователи рассказывают о принципах работы и личном опыте применения таких методов, как нарративный, тематический, сетевой анализ, дискурс-анализ, обоснованная теория, качественный контент-анализ, текст-майнинг.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | #DataMining
📖 Современные технологии интеллектуального анализа данных

Автор: Макшанов А. В, 2020

Описание:
В учебном пособии излагаются материалы дисциплин, непосредственно связанных с технологиями анализа данных, например «Компьютерный анализ», «Большие данные», «Слияние данных» и т. п., профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации».
В представленном пособии рассмотрены основные приемы интеллектуального анализа данных, ориентированные на обретение профессиональных компетенций в виде лабораторного практикума. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | ChatGPT | #DataMining