📖 CUDA programming: A developer's guide to parallel computing with GPUs
Автор: Shane Cook, 2012
Описание: Если вам нужно изучить CUDA, но у вас нет опыта работы с параллельными вычислениями, эта книга предлагает подробное руководство по CUDA с основами параллельных вычислений.
Она начинается с введения CUDA и ознакомления вас с параллелизмом графического процессора и аппаратным обеспечением, а затем углубляется в установку CUDA. Главы, посвященные основным концепциям, включая потоки, блоки, сетки и память, посвящены как параллельным, так и специфичным для CUDA вопросам.
Позже в книге демонстрируется CUDA на практике для оптимизации приложений, адаптации к новому оборудованию и решению распространенных проблем.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #CUDA
Автор: Shane Cook, 2012
Описание: Если вам нужно изучить CUDA, но у вас нет опыта работы с параллельными вычислениями, эта книга предлагает подробное руководство по CUDA с основами параллельных вычислений.
Она начинается с введения CUDA и ознакомления вас с параллелизмом графического процессора и аппаратным обеспечением, а затем углубляется в установку CUDA. Главы, посвященные основным концепциям, включая потоки, блоки, сетки и память, посвящены как параллельным, так и специфичным для CUDA вопросам.
Позже в книге демонстрируется CUDA на практике для оптимизации приложений, адаптации к новому оборудованию и решению распространенных проблем.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #CUDA
📖 Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA
Автор: Боресков А.В.и др, 2015
Описание: Развитие архитектуры вычислительных систем – это история постоянного поиска баланса свойств, оптимального для множества целевых приложений. Пока не был исчерпан ресурс основных факторов роста, массовое производство и экономическая выгода сдерживали сколько-нибудь значительную специализацию основных вычислительных архитектур.
Однако каждое новое инженерное решение в своем развитии со временем обнаруживало соответствующий противовес: частота и тепловыделение, многоядерность и когерентность кэшей, общая память и неоднородный доступ, конвейерность и ветвления и т.д. В условиях недостатка новых идей фактором роста в настоящее время становятся специализированные вычислители.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #CUDA
Автор: Боресков А.В.и др, 2015
Описание: Развитие архитектуры вычислительных систем – это история постоянного поиска баланса свойств, оптимального для множества целевых приложений. Пока не был исчерпан ресурс основных факторов роста, массовое производство и экономическая выгода сдерживали сколько-нибудь значительную специализацию основных вычислительных архитектур.
Однако каждое новое инженерное решение в своем развитии со временем обнаруживало соответствующий противовес: частота и тепловыделение, многоядерность и когерентность кэшей, общая память и неоднородный доступ, конвейерность и ветвления и т.д. В условиях недостатка новых идей фактором роста в настоящее время становятся специализированные вычислители.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #CUDA