📖 Apache Essentials: Install, Configure, Maintain, 2nd Edition
Автор: Darren James Harkness, 2022
Описание: Apache - самый широко используемый веб-сервер в Интернете, и это неудивительно: он имеет открытый исходный код и поэтому бесплатен, не говоря уже о том, что он прекрасно расширяем. И он гораздо более безопасен, чем другие веб-серверы.
В книге доступно поясняется, как установить, настроить и поддерживать Apache. Особое внимание уделено ключевым функциям, которые вы будете использовать ежедневно. Вы узнаете, как размещать защищенные (SSL) сайты, оптимизировать ключевые модули Apache, использовать Apache с Perl и PHP, работать с Server Side Includes (SSI) и использовать информацию, содержащуюся в лог-файлах.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #Apache
Автор: Darren James Harkness, 2022
Описание: Apache - самый широко используемый веб-сервер в Интернете, и это неудивительно: он имеет открытый исходный код и поэтому бесплатен, не говоря уже о том, что он прекрасно расширяем. И он гораздо более безопасен, чем другие веб-серверы.
В книге доступно поясняется, как установить, настроить и поддерживать Apache. Особое внимание уделено ключевым функциям, которые вы будете использовать ежедневно. Вы узнаете, как размещать защищенные (SSL) сайты, оптимизировать ключевые модули Apache, использовать Apache с Perl и PHP, работать с Server Side Includes (SSI) и использовать информацию, содержащуюся в лог-файлах.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #Apache
📖 Hands-on Guide to Apache Spark 3: Build Scalable Computing Engines for Batch and Stream Data Processing
Автор: Alfonso Antolínez García, 2023
Описание: Эта книга объясняет, как масштабировать Apache Spark 3 для обработки огромных объемов данных, как с помощью пакетной, так и потоковой обработки. В ней рассказывается о том, как использовать структурированные API Spark для выполнения сложных преобразований данных и анализа, которые можно использовать для реализации сквозных аналитических рабочих процессов.
Первый раздел знакомит с экосистемой Apache Spark как единым механизмом для анализа больших объемов данных. Второй раздел посвящен пакетной обработке, подходящей для обработки в конце цикла, и вводу данных через файлы и базы данных. В нем рассказывается об API Spark DataFrame, а также о структурированных и неструктурированных данных.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #Apache
Автор: Alfonso Antolínez García, 2023
Описание: Эта книга объясняет, как масштабировать Apache Spark 3 для обработки огромных объемов данных, как с помощью пакетной, так и потоковой обработки. В ней рассказывается о том, как использовать структурированные API Spark для выполнения сложных преобразований данных и анализа, которые можно использовать для реализации сквозных аналитических рабочих процессов.
Первый раздел знакомит с экосистемой Apache Spark как единым механизмом для анализа больших объемов данных. Второй раздел посвящен пакетной обработке, подходящей для обработки в конце цикла, и вводу данных через файлы и базы данных. В нем рассказывается об API Spark DataFrame, а также о структурированных и неструктурированных данных.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #Apache
📖 Apache Airflow и конвейеры обработки данных
Автор: Харенслак Б., де Руйтер Дж, 2022
Описание: Конвейеры обработки данных управляют потоком данных с момента их первоначального сбора до консолидации, очистки, анализа, визуализации и многого другого. Apache Airflow предоставляет единую платформу, которую можно использовать для проектирования, реализации, мониторинга и обслуживания конвейеров. Простота пользовательского интерфейса, возможности plug-and-play и гибкие сценарии Python оптимизируют решение любых задач, касающихся управления данными. Эта книга научит вас создавать и сопровождать эффективные конвейеры обработки данных. Вы изучите наиболее распространенные модели их использования, особенности ориентированных ациклических графов (ОАГ), которые обеспечивают работу Airflow, а также способы их настройки в соответствии с потребностями вашего конвейера.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Данные #Apache
Автор: Харенслак Б., де Руйтер Дж, 2022
Описание: Конвейеры обработки данных управляют потоком данных с момента их первоначального сбора до консолидации, очистки, анализа, визуализации и многого другого. Apache Airflow предоставляет единую платформу, которую можно использовать для проектирования, реализации, мониторинга и обслуживания конвейеров. Простота пользовательского интерфейса, возможности plug-and-play и гибкие сценарии Python оптимизируют решение любых задач, касающихся управления данными. Эта книга научит вас создавать и сопровождать эффективные конвейеры обработки данных. Вы изучите наиболее распространенные модели их использования, особенности ориентированных ациклических графов (ОАГ), которые обеспечивают работу Airflow, а также способы их настройки в соответствии с потребностями вашего конвейера.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Данные #Apache
📖 Apache Airflow и конвейеры обработки данных
Автор: Джон Бентли
Описание:
Конвейеры обработки данных управляют потоком данных с момента их первоначального сбора до консолидации, очистки, анализа, визуализации и многого другого. Эта книга научит вас создавать и сопровождать эффективные конвейеры обработки данных с использованием платформы Apache Airflow.
Те, кто мало знаком с Airflow, получат базовое представление о принципах работы этой платформы в I части книги. Далее обсуждаются такие темы, как создание собственных компонентов, тестирование, передовые практики и развертывание, – эти главы можно читать в произвольном порядке в зависимости от конкретных потребностей читателя.
Издание предназначено для специалистов по DevOps, обработке и хранению данных, машинному обучению, а также системных администраторов с навыками программирования на Python.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Airflow #Apache
Автор: Джон Бентли
Описание:
Конвейеры обработки данных управляют потоком данных с момента их первоначального сбора до консолидации, очистки, анализа, визуализации и многого другого. Эта книга научит вас создавать и сопровождать эффективные конвейеры обработки данных с использованием платформы Apache Airflow.
Те, кто мало знаком с Airflow, получат базовое представление о принципах работы этой платформы в I части книги. Далее обсуждаются такие темы, как создание собственных компонентов, тестирование, передовые практики и развертывание, – эти главы можно читать в произвольном порядке в зависимости от конкретных потребностей читателя.
Издание предназначено для специалистов по DevOps, обработке и хранению данных, машинному обучению, а также системных администраторов с навыками программирования на Python.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Airflow #Apache