📖 Generative AI-Powered Assistant for Developers
Автор: Irani Behram, Sonawane Rahul
Описание:
Многие разработчики сталкиваются с проблемой управления повторяющимися задачами и поддержания производительности. Эта книга поможет вам справиться с обеими этими проблемами с помощью Amazon Q Developer - помощника на базе искусственного интеллекта, предназначенного для оптимизации программирования и рационализации рабочих процессов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #AI
Автор: Irani Behram, Sonawane Rahul
Описание:
Многие разработчики сталкиваются с проблемой управления повторяющимися задачами и поддержания производительности. Эта книга поможет вам справиться с обеими этими проблемами с помощью Amazon Q Developer - помощника на базе искусственного интеллекта, предназначенного для оптимизации программирования и рационализации рабочих процессов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #AI
📖 Artificial Intelligence for Cyber Defense and Smart Policing
Автор: Vijayalakshmi S. , Durgadevi P. , Jacob Lija, Balusamy Balamurugan
Описание:
Будущая полицейская деятельность должна охватывать выявление новых нападений, раскрытие новых злонамеренных моделей поведения и прогнозирование любых будущих моделей мстительности на основе доступной достоверной информации. Такая подробная информация приведет к созданию умных и продвинутых систем обработки доказательств, которые помогут полицейским расследовать нарушения. В книге «Искусственный интеллект для киберзащиты и умной полиции» будет описан лучший способ применения искусственного интеллекта в целях киберзащиты и умной полиции.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #AI
Автор: Vijayalakshmi S. , Durgadevi P. , Jacob Lija, Balusamy Balamurugan
Описание:
Будущая полицейская деятельность должна охватывать выявление новых нападений, раскрытие новых злонамеренных моделей поведения и прогнозирование любых будущих моделей мстительности на основе доступной достоверной информации. Такая подробная информация приведет к созданию умных и продвинутых систем обработки доказательств, которые помогут полицейским расследовать нарушения. В книге «Искусственный интеллект для киберзащиты и умной полиции» будет описан лучший способ применения искусственного интеллекта в целях киберзащиты и умной полиции.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #AI
📖 Generative Artificial Intelligence
Автор: Solanki Sh., Khublani D.
Описание: В этой книге объясняется область генеративного искусственного интеллекта (ИИ), уделяя особое внимание его потенциалу и приложениям, и ее цель — предоставить вам понимание базовых принципов, методов и практических вариантов использования моделей генеративного ИИ.
Книга начинается с введения в основы генеративного ИИ, включая обзор области, ее развитие и ее значение в сегодняшнем ландшафте ИИ. Она фокусируется на генеративных визуальных моделях, исследуя захватывающую область преобразования текста в изображения и видео.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #AI
Автор: Solanki Sh., Khublani D.
Описание: В этой книге объясняется область генеративного искусственного интеллекта (ИИ), уделяя особое внимание его потенциалу и приложениям, и ее цель — предоставить вам понимание базовых принципов, методов и практических вариантов использования моделей генеративного ИИ.
Книга начинается с введения в основы генеративного ИИ, включая обзор области, ее развитие и ее значение в сегодняшнем ландшафте ИИ. Она фокусируется на генеративных визуальных моделях, исследуя захватывающую область преобразования текста в изображения и видео.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #AI
📖 Synthetic Data and Generative AI
Автор: Granville Vincent
Описание: Синтетические данные и генеративный искусственный интеллект охватывают основы машинного обучения, современные подходы к решению сложных проблем, а также систематическое генерирование и использование синтетических данных. Особое внимание уделяется масштабируемости, автоматизации, тестированию, оптимизации и интерпретируемости (объяснимый ИИ). Например, методы регрессии, включая логистику и лассо, представлены как единый метод без использования расширенной линейной алгебры. Доверительные области и интервалы прогнозирования строятся с использованием параметрического бутстрапа без статистических моделей или распределений вероятностей. Модели (включая генеративные модели и их смеси) в основном используются для создания обширных синтетических данных для тестирования и сравнительного анализа различных методов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #AI #ENG
Автор: Granville Vincent
Описание: Синтетические данные и генеративный искусственный интеллект охватывают основы машинного обучения, современные подходы к решению сложных проблем, а также систематическое генерирование и использование синтетических данных. Особое внимание уделяется масштабируемости, автоматизации, тестированию, оптимизации и интерпретируемости (объяснимый ИИ). Например, методы регрессии, включая логистику и лассо, представлены как единый метод без использования расширенной линейной алгебры. Доверительные области и интервалы прогнозирования строятся с использованием параметрического бутстрапа без статистических моделей или распределений вероятностей. Модели (включая генеративные модели и их смеси) в основном используются для создания обширных синтетических данных для тестирования и сравнительного анализа различных методов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #AI #ENG
📖 AI Agents in Action
Автор: Lanham Micheal
Описание:
В книге "Агенты искусственного интеллекта в действии" вы узнаете, как создавать готовых к работе помощников, мультиагентные системы и поведенческих агентов. Вы освоите основные функции агента, в том числе расширенные за счет поиска знания и память, а также создадите мультиагентные приложения, которые могут использовать программные средства, автономно планировать задачи и учиться на собственном опыте. Изучая множество интересных примеров, вы будете работать с самыми современными инструментами, такими как OpenAI Assistants API, GPT Nexus, LangChain, Prompt Flow, AutoGen и CrewAI.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #AI
Автор: Lanham Micheal
Описание:
В книге "Агенты искусственного интеллекта в действии" вы узнаете, как создавать готовых к работе помощников, мультиагентные системы и поведенческих агентов. Вы освоите основные функции агента, в том числе расширенные за счет поиска знания и память, а также создадите мультиагентные приложения, которые могут использовать программные средства, автономно планировать задачи и учиться на собственном опыте. Изучая множество интересных примеров, вы будете работать с самыми современными инструментами, такими как OpenAI Assistants API, GPT Nexus, LangChain, Prompt Flow, AutoGen и CrewAI.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #AI
📖 Building Computer Vision Applications Using Artificial Neural Networks
Автор: Ансари Шамшад
Описание:
Компьютерное зрение постоянно развивается, и эта книга была обновлена, чтобы отразить новые темы, появившиеся в этой области с момента выхода первого издания. Весь код, используемый в книге, также был полностью обновлен.
Это второе издание содержит новые материалы, охватывающие методы манипулирования изображениями, сегментацию изображений, выделение признаков и идентификацию объектов с использованием реальных сценариев, которые помогают усилить каждую концепцию. Эти разделы необходимы для создания продвинутых приложений компьютерного зрения, и вы получите полное представление о них. Исходный код книги был обновлен с TensorFlow 1.x до 2.x и включает пошаговые примеры с использованием как OpenCV, так и TensorFlow с Python.
Прочитав эту книгу, вы получите знания и навыки для создания собственных приложений компьютерного зрения с использованием нейронных сетей
Чему вы научитесь
Понимать методы обработки изображений, манипулирования ими и извлечения объектов
Работать со сверточными нейронными сетями (CNN), детектором одиночных снимков (SSD) и YOLO
Использовать разработку крупномасштабных моделей и развертывание облачной инфраструктуры
Получите общее представление об архитектуре нейронной сети FaceNet и разработайте систему распознавания лиц
Для кого предназначена Эта Книга
Те, кто хорошо разбирается в программировании на Python и хочет получить представление о компьютерном зрении и машинном обучении. Это окажется полезным для специалистов по обработке данных, экспертов по глубокому обучению и студентов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #AI
Автор: Ансари Шамшад
Описание:
Компьютерное зрение постоянно развивается, и эта книга была обновлена, чтобы отразить новые темы, появившиеся в этой области с момента выхода первого издания. Весь код, используемый в книге, также был полностью обновлен.
Это второе издание содержит новые материалы, охватывающие методы манипулирования изображениями, сегментацию изображений, выделение признаков и идентификацию объектов с использованием реальных сценариев, которые помогают усилить каждую концепцию. Эти разделы необходимы для создания продвинутых приложений компьютерного зрения, и вы получите полное представление о них. Исходный код книги был обновлен с TensorFlow 1.x до 2.x и включает пошаговые примеры с использованием как OpenCV, так и TensorFlow с Python.
Прочитав эту книгу, вы получите знания и навыки для создания собственных приложений компьютерного зрения с использованием нейронных сетей
Чему вы научитесь
Понимать методы обработки изображений, манипулирования ими и извлечения объектов
Работать со сверточными нейронными сетями (CNN), детектором одиночных снимков (SSD) и YOLO
Использовать разработку крупномасштабных моделей и развертывание облачной инфраструктуры
Получите общее представление об архитектуре нейронной сети FaceNet и разработайте систему распознавания лиц
Для кого предназначена Эта Книга
Те, кто хорошо разбирается в программировании на Python и хочет получить представление о компьютерном зрении и машинном обучении. Это окажется полезным для специалистов по обработке данных, экспертов по глубокому обучению и студентов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #AI
📖 Effective Conversational AI: Chatbots that work
Автор: Фрид Эндрю, Роза Энико, Джейкобс Кари
Описание:
В книге "Эффективный разговорный ИИ" вы узнаете, как:
• Создавать высококачественные чат-боты и другие средства искусственного интеллекта для ведения беседы
• Планировать постоянное совершенствование
• Внедрять решения с использованием искусственного интеллекта для повышения качества, точности и удобства использования
• Оценивать опыт пользователей и бизнес-результаты
Эффективный разговорный ИИ внедряет методы непрерывного совершенствования, которые жизненно важны для постоянного совершенствования и эволюции чат-ботов и инструментов CAI. В нем представлены три наиболее распространенные формы чат-ботов — вопросы и ответы, агенты, ориентированные на процессы, и агенты маршрутизации - и представлена надежная основа для постоянного совершенствования каждой из них. Используя современный генеративный искусственный интеллект и проверенные классические подходы, вы научитесь создавать высокопроизводительных чат-ботов, которые могут помочь клиенту в решении сложных комплексных задач без участия человека!
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Coding #AI
Автор: Фрид Эндрю, Роза Энико, Джейкобс Кари
Описание:
В книге "Эффективный разговорный ИИ" вы узнаете, как:
• Создавать высококачественные чат-боты и другие средства искусственного интеллекта для ведения беседы
• Планировать постоянное совершенствование
• Внедрять решения с использованием искусственного интеллекта для повышения качества, точности и удобства использования
• Оценивать опыт пользователей и бизнес-результаты
Эффективный разговорный ИИ внедряет методы непрерывного совершенствования, которые жизненно важны для постоянного совершенствования и эволюции чат-ботов и инструментов CAI. В нем представлены три наиболее распространенные формы чат-ботов — вопросы и ответы, агенты, ориентированные на процессы, и агенты маршрутизации - и представлена надежная основа для постоянного совершенствования каждой из них. Используя современный генеративный искусственный интеллект и проверенные классические подходы, вы научитесь создавать высокопроизводительных чат-ботов, которые могут помочь клиенту в решении сложных комплексных задач без участия человека!
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Coding #AI
📖 Поиск на основе искусственного интеллекта
Автор: Айгнер С., Елизаров Р., Исакова С., Жемеров Д.
Описание:
Современные поисковые системы выходят далеко за рамки простого сопоставления поисковых запросов с базой данных. Прочитав эту книгу, вы получите знания и навыки, необходимые для разработки продвинутых поисковых приложений на основе ИИ, способных автоматически обучаться на основе каждого обновления контента и взаимодействия с пользователем. Ключевые понятия и методы проиллюстрированы доступными для понимания примерами.
Издание будет полезно специалистам, занятым разработкой и внедрением поисковых систем различного масштаба – от корпоративного до глобального, а также всем желающим повысить профессиональную эрудицию.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #AI
Автор: Айгнер С., Елизаров Р., Исакова С., Жемеров Д.
Описание:
Современные поисковые системы выходят далеко за рамки простого сопоставления поисковых запросов с базой данных. Прочитав эту книгу, вы получите знания и навыки, необходимые для разработки продвинутых поисковых приложений на основе ИИ, способных автоматически обучаться на основе каждого обновления контента и взаимодействия с пользователем. Ключевые понятия и методы проиллюстрированы доступными для понимания примерами.
Издание будет полезно специалистам, занятым разработкой и внедрением поисковых систем различного масштаба – от корпоративного до глобального, а также всем желающим повысить профессиональную эрудицию.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #AI
📖 How to Test a Time Machine
Автор: Ferrera N.
Описание:
От простых веб-сайтов до сложных приложений, обеспечение качества имеет решающее значение для достижения удовлетворенности клиентов. Как протестировать машину времени дает пошаговые объяснения основных концепций и практические примеры, чтобы показать вам, как вы можете использовать архитектуру тестирования вашей компании с разных точек жизненного цикла разработки.
Вы начнете с определения наиболее эффективной системы для измерения и улучшения доставки качественных приложений для вашей компании, а затем узнаете о пирамиде тестирования, исследуя ее инновационным способом. Вы также охватите другие темы тестирования, включая облако, ИИ и виртуальную реальность для тестирования.
Эта книга, дополненная методами, шаблонами, инструментами и упражнениями, поможет вам улучшить свое понимание процесса тестирования. Независимо от вашей текущей роли в разработке, вы можете использовать эту книгу в качестве руководства, чтобы узнать все о архитектуре тестирования и автоматизации и стать экспертом и сторонником обеспечения качества.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #AI
Автор: Ferrera N.
Описание:
От простых веб-сайтов до сложных приложений, обеспечение качества имеет решающее значение для достижения удовлетворенности клиентов. Как протестировать машину времени дает пошаговые объяснения основных концепций и практические примеры, чтобы показать вам, как вы можете использовать архитектуру тестирования вашей компании с разных точек жизненного цикла разработки.
Вы начнете с определения наиболее эффективной системы для измерения и улучшения доставки качественных приложений для вашей компании, а затем узнаете о пирамиде тестирования, исследуя ее инновационным способом. Вы также охватите другие темы тестирования, включая облако, ИИ и виртуальную реальность для тестирования.
Эта книга, дополненная методами, шаблонами, инструментами и упражнениями, поможет вам улучшить свое понимание процесса тестирования. Независимо от вашей текущей роли в разработке, вы можете использовать эту книгу в качестве руководства, чтобы узнать все о архитектуре тестирования и автоматизации и стать экспертом и сторонником обеспечения качества.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #AI
📖 Создание нейросетей. Готовые проекты
Автор: Картер Джейд
Описание:
Практическое руководство по созданию проектов с использованием нейросетей, от простых до сложных. Вместо сухой теории мы будем шаг за шагом разрабатывать реальные приложения, которые демонстрируют мощь искусственного интеллекта в действии.
Вы научитесь создавать модели, которые распознают жесты, анализируют лица, генерируют мемы и музыку, исправляют ошибки в коде, диагностируют болезни по голосу, пишут рассказы и даже управляют реальными роботами.
Каждая глава — это отдельный проект, сопровождаемый объяснением ключевых концепций, инструкциями по сбору данных, обучению моделей и развертыванию готовых решений.
Книга предназначена для разработчиков, студентов, инженеров и всех, кто хочет освоить нейросети на практике, получая не просто знания, а работающие проекты, которые можно адаптировать и использовать в реальной жизни.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #AI
Автор: Картер Джейд
Описание:
Практическое руководство по созданию проектов с использованием нейросетей, от простых до сложных. Вместо сухой теории мы будем шаг за шагом разрабатывать реальные приложения, которые демонстрируют мощь искусственного интеллекта в действии.
Вы научитесь создавать модели, которые распознают жесты, анализируют лица, генерируют мемы и музыку, исправляют ошибки в коде, диагностируют болезни по голосу, пишут рассказы и даже управляют реальными роботами.
Каждая глава — это отдельный проект, сопровождаемый объяснением ключевых концепций, инструкциями по сбору данных, обучению моделей и развертыванию готовых решений.
Книга предназначена для разработчиков, студентов, инженеров и всех, кто хочет освоить нейросети на практике, получая не просто знания, а работающие проекты, которые можно адаптировать и использовать в реальной жизни.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #AI
📖 Нейронные сети
Автор: Никаноров В.
Описание:
Курс будет полезен любому человеку, жаждущему изучить эту обширную и интересную тему, будь то студент вуза или начинающий специалист в области Data Science!
Чему вы научитесь
- Поймете взаимосвязь между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением
- Узнаете обо всех компонентах, из которых состоит искусственная нейронная сеть
- Узнаете обо всех этапах обучения искусственных нейронных сетей
- Получите представление об оптимизации, градиентном спуске и обратном распространении ошибки.
- Поймете, как обнаружить проблемы в процессе обучения сети
- Изучите методы улучшения обучения сети
- Разберетесь в различных категориях обучения: контролируемое, неконтролируемое, полуконтролируемое
- Узнайте, как работать с данными изображений и проводить их предварительную обработку
- Получите представление обо всех компонентах сверточной нейронной сети (CNN)
- Узнайте, как именно свертки работают с данными изображений для выявления закономерностей
- Поймете проблемы, которые могут возникнуть при обучении CNN, и возможные пути их решения
- Узнаете, как работает трансферное обучение для передачи знаний, полученных одной сетью, другой.
- И многое другое!
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #AI
Автор: Никаноров В.
Описание:
Курс будет полезен любому человеку, жаждущему изучить эту обширную и интересную тему, будь то студент вуза или начинающий специалист в области Data Science!
Чему вы научитесь
- Поймете взаимосвязь между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением
- Узнаете обо всех компонентах, из которых состоит искусственная нейронная сеть
- Узнаете обо всех этапах обучения искусственных нейронных сетей
- Получите представление об оптимизации, градиентном спуске и обратном распространении ошибки.
- Поймете, как обнаружить проблемы в процессе обучения сети
- Изучите методы улучшения обучения сети
- Разберетесь в различных категориях обучения: контролируемое, неконтролируемое, полуконтролируемое
- Узнайте, как работать с данными изображений и проводить их предварительную обработку
- Получите представление обо всех компонентах сверточной нейронной сети (CNN)
- Узнайте, как именно свертки работают с данными изображений для выявления закономерностей
- Поймете проблемы, которые могут возникнуть при обучении CNN, и возможные пути их решения
- Узнаете, как работает трансферное обучение для передачи знаний, полученных одной сетью, другой.
- И многое другое!
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #AI
📖 The Art of AI Product Development
Автор: Lipenkova Janna
Описание:
Практическое руководство по созданию продуктов с использованием искусственного интеллекта! Узнайте, как искусственный интеллект может улучшить создание контента, ускорить анализ данных и повысить уровень автоматизации процессов.
"Искусство разработки продуктов с использованием искусственного интеллекта" научит вас, как успешно интегрировать ИИ в свои программные продукты. Эта практическая книга, написанная для менеджеров по продуктам, руководителей групп и всех, кто отвечает за успех программного продукта или услуги, знакомит с генеративным ИИ, аналитикой данных с помощью ИИ, интеллектуальной автоматизацией процессов и многим другим. Вам понравятся примеры из разных отраслей, демонстрирующие мощь и универсальность решений на базе искусственного интеллекта.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #AI
Автор: Lipenkova Janna
Описание:
Практическое руководство по созданию продуктов с использованием искусственного интеллекта! Узнайте, как искусственный интеллект может улучшить создание контента, ускорить анализ данных и повысить уровень автоматизации процессов.
"Искусство разработки продуктов с использованием искусственного интеллекта" научит вас, как успешно интегрировать ИИ в свои программные продукты. Эта практическая книга, написанная для менеджеров по продуктам, руководителей групп и всех, кто отвечает за успех программного продукта или услуги, знакомит с генеративным ИИ, аналитикой данных с помощью ИИ, интеллектуальной автоматизацией процессов и многим другим. Вам понравятся примеры из разных отраслей, демонстрирующие мощь и универсальность решений на базе искусственного интеллекта.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #AI
📖 Simulating the Brain
Автор: Caligiore Daniele, Carli Samuele
Описание:
В этой книге представлена новая методология разработки моделей мозга системного уровня с использованием обыкновенных дифференциальных уравнений (ODE), которые должны быть решены и проанализированы с помощью простых скриптов на Python.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #Python #AI
Автор: Caligiore Daniele, Carli Samuele
Описание:
В этой книге представлена новая методология разработки моделей мозга системного уровня с использованием обыкновенных дифференциальных уравнений (ODE), которые должны быть решены и проанализированы с помощью простых скриптов на Python.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #Python #AI
📖 Graph Neural Networks in Action
Автор: Broadwater Keita, Stillman Namid
Описание:
В программе Graph Neural Networks in Action вы создадите модели глубокого обучения, которые идеально подходят для работы с взаимосвязанными графовыми данными. Начните с подробного ознакомления с уникальными свойствами графовых данных. Затем приступайте непосредственно к созданию реальных моделей, включая GNN, которые могут генерировать вложения узлов из социальной сети, рекомендовать продукты электронной коммерции и извлекать информацию из социальных сайтов. Это всеобъемлющее руководство содержит информацию об основных библиотеках GNN, включая PyTorch Geometric, DeepGraph Library и GraphScope от Alibaba для масштабного обучения.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #AI
Автор: Broadwater Keita, Stillman Namid
Описание:
В программе Graph Neural Networks in Action вы создадите модели глубокого обучения, которые идеально подходят для работы с взаимосвязанными графовыми данными. Начните с подробного ознакомления с уникальными свойствами графовых данных. Затем приступайте непосредственно к созданию реальных моделей, включая GNN, которые могут генерировать вложения узлов из социальной сети, рекомендовать продукты электронной коммерции и извлекать информацию из социальных сайтов. Это всеобъемлющее руководство содержит информацию об основных библиотеках GNN, включая PyTorch Geometric, DeepGraph Library и GraphScope от Alibaba для масштабного обучения.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #AI
📖 Scalable AI and Design Patterns
Автор: Abhishek Mishra
Описание:
Понимайте и применяйте шаблоны проектирования, изложенные в этой книге, для проектирования, разработки и развертывания масштабируемых решений искусственного интеллекта, отвечающих потребностям вашей организации и стимулирующих инновации в эпоху интеллектуальной автоматизации.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #AI
Автор: Abhishek Mishra
Описание:
Понимайте и применяйте шаблоны проектирования, изложенные в этой книге, для проектирования, разработки и развертывания масштабируемых решений искусственного интеллекта, отвечающих потребностям вашей организации и стимулирующих инновации в эпоху интеллектуальной автоматизации.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #AI
📖 Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Автор: С. И. Николенко, А. Кадурин, Е. В. Архангельская
Описание:
Перед вами – первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично «человеческих» задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение – в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #AI
Автор: С. И. Николенко, А. Кадурин, Е. В. Архангельская
Описание:
Перед вами – первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично «человеческих» задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение – в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #AI
📖 Проектирование систем искусственного интеллекта
Автор: Сотник С.Л.
Описание:
В учебном пособии рассматриваются архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.
Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Системы искусственного интеллекта» по специальности среднего профессионального образования «Информационные системы».
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #AI
Автор: Сотник С.Л.
Описание:
В учебном пособии рассматриваются архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.
Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Системы искусственного интеллекта» по специальности среднего профессионального образования «Информационные системы».
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #AI
📖 Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения
Автор: Куликова И.В.
Описание:
Эта книга является практическим комплексным гидом по изучению ИИ и применению нейросетей. В ней вы найдете информацию о различных типах нейросетей, их архитектуре, принципах работы и различных возможностях использования.
Примеры использования библиотек NumPy, PyTorch, Matplotlib, SciPy, NetworkX, TensorFlow, OpenCV, Pandas, scikit-leam, nltk помогут вам лучше понять действия нейросети в реальных условиях.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Python #AI
Автор: Куликова И.В.
Описание:
Эта книга является практическим комплексным гидом по изучению ИИ и применению нейросетей. В ней вы найдете информацию о различных типах нейросетей, их архитектуре, принципах работы и различных возможностях использования.
Примеры использования библиотек NumPy, PyTorch, Matplotlib, SciPy, NetworkX, TensorFlow, OpenCV, Pandas, scikit-leam, nltk помогут вам лучше понять действия нейросети в реальных условиях.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Python #AI
📖 Building Generative AI Applications with Open-source Libraries
Автор: Балакришнан Шриканнан
Описание:
Генеративный ИИ революционизирует наше взаимодействие с технологиями, позволяя нам создавать все, от привлекательного текста до сложного кода. Эта книга - ваше практическое руководство по использованию возможностей библиотек с открытым исходным кодом, позволяющее создавать передовые приложения с генеративным ИИ, не требуя большого предварительного опыта.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #AI
Автор: Балакришнан Шриканнан
Описание:
Генеративный ИИ революционизирует наше взаимодействие с технологиями, позволяя нам создавать все, от привлекательного текста до сложного кода. Эта книга - ваше практическое руководство по использованию возможностей библиотек с открытым исходным кодом, позволяющее создавать передовые приложения с генеративным ИИ, не требуя большого предварительного опыта.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #AI
📖 Time Series Forecasting Using Generative AI
Автор: Вишвас Банглор Виджай Кумар, Мачарла Шри Рам
Описание:
"Прогнозирование временных рядов с использованием генеративного ИИ знакомит читателей с генеративным искусственным интеллектом (Gen AI) в области анализа временных рядов, предлагая существенное изучение передовых методологий прогнозирования".
Книга охватывает широкий круг тем, начиная с обзора генеративного ИИ, где читатели знакомятся с историей и основами генеративного ИИ, а также с кратким введением в большие языковые модели. В следующей главе рассказывается о практических приложениях, знакомящих читателей с реализацией различных архитектур нейронных сетей для анализа временных рядов, таких как многослойные персептроны (MLP), волновая сеть, Временная сверточная сеть (TCN), Двунаправленная временная сверточная сеть (BiTCN), рекуррентные нейронные сети (RNN), Долговременная кратковременная память. (LSTM), глубокая авторегрессия (DeepAR) и анализ расширения нейронной базы (NBEATS) с использованием современных инструментов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #AI
Автор: Вишвас Банглор Виджай Кумар, Мачарла Шри Рам
Описание:
"Прогнозирование временных рядов с использованием генеративного ИИ знакомит читателей с генеративным искусственным интеллектом (Gen AI) в области анализа временных рядов, предлагая существенное изучение передовых методологий прогнозирования".
Книга охватывает широкий круг тем, начиная с обзора генеративного ИИ, где читатели знакомятся с историей и основами генеративного ИИ, а также с кратким введением в большие языковые модели. В следующей главе рассказывается о практических приложениях, знакомящих читателей с реализацией различных архитектур нейронных сетей для анализа временных рядов, таких как многослойные персептроны (MLP), волновая сеть, Временная сверточная сеть (TCN), Двунаправленная временная сверточная сеть (BiTCN), рекуррентные нейронные сети (RNN), Долговременная кратковременная память. (LSTM), глубокая авторегрессия (DeepAR) и анализ расширения нейронной базы (NBEATS) с использованием современных инструментов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #AI