#ComputerScience

Хватит тратить время на скучные академические фолианты! Изучение Computer Science может быть веселым и увлекательным занятием.

📚 Полка Разработчика

📖 Гид по Computer Science

Автор: Вильям Спрингер , 2022

Описание: Колосс на глиняных ногах – так можно назвать программиста без подготовки в области Computer Science. Уверенное владение основами позволяет «не изобретать велосипеды» и закладывать в архитектуру программ эффективные решения. Всё это избавляет от ошибок и чрезмерных затрат на тестирование и рефакторинг. Не беда, если вы чувствуете себя не у дел, когда другие программисты обсуждают аппроксимативный предел.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика |#ComputerScience

📖 Теоретический минимум по Computer Science. Все что нужно программисту и разработчику

Автор: Владстон Феррейра Фило, 2018

Описание: Владстон Феррейра Фило знакомит нас с вычислительным мышлением, позволяющим решать любые сложные задачи. Научиться писать код просто - пара недель на курсах, и вы ""программист"", но чтобы стать профи, который будет востребован всегда и везде, нужны фундаментальные знания. Здесь вы найдете только самую важную информацию, которая необходима каждому разработчику и программисту каждый день.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | #ComputerScience

📖 Гид по Computer Science для каждого программиста

Автор: Вильям Спрингер, 2020

Описание: Колосс на глиняных ногах – так можно назвать программиста без подготовки в области Computer Science. Уверенное владение основами позволяет "не изобретать велосипеды" и закладывать в архитектуру программ эффективные решения. Всё это избавляет от ошибок и чрезмерных затрат на тестирование и рефакторинг.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | #ComputerScience

📖 Теория цифрового компьютера

Автор: Барский А.Б., Шилов В.В, 2019

Описание: Исследованы проблемы типизации и структуризации данных. Введено определение алгоритма, отражающее важное свойство альтернативности. В классической теории алгоритмов выделены положения, обеспечивающие два принципа современного цифрового компьютера: программное управление выполнением программы и размещение выполняемой программы в памяти наряду с другими данными. Рассмотрены возможные структуры алгоритмов, алгоритмически неразрешимые проблемы, сложность алгоритмов, абстрактные модели компьютеров. Изучены логические основы компьютера, способы представления и преобразования данных в различных системах счисления и выполнение базовых арифметических и логических операций.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | #ComputerScience

📖 Теоретический минимум по Computer Science.

Автор: Феррейра Фило Владстон, Пиктет Мото

Описание:
Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях.
Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами. Ученые-компьютерщики объединяют различные области исследований и расширяют возможности этого нового мира. Чтобы научиться плавать в океане информации, необходимо разбираться в основах сетевых технологий, криптографии и науке о данных.
Вы узнаете, как эффективно манипулировать данными, освоите машинное обучение и современные концепции безопасности.
Раскройте мощь Computer Science и станьте гуру цифровой эпохи!

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | #RU #ComputerScience