Python for Scientists. 3 Ed
Описание:
Третье издание этого практического руководства по Python было полностью обновлено, а весь код перенесен в блокноты Jupyter. Блокноты доступны онлайн, в них есть исполняемые версии всех материалов книги (и не только). Текст начинается с подробного введения в основы языка Python, не требующего предварительных знаний. Далее рассматриваются важнейшие пакеты Python для численных методов (NumPy), символьной математики (SymPy) и построения графиков (Matplotlib), а также совершенно новые главы, посвященные численным методам (SciPy) и обработке данных (Pandas). Среди новых материалов — рекомендации по написанию эффективного кода на Python и публикации кода для других пользователей.
• Скачать книгу из архива
#Python
📚 Полка Разработчика & Max
Описание:
Третье издание этого практического руководства по Python было полностью обновлено, а весь код перенесен в блокноты Jupyter. Блокноты доступны онлайн, в них есть исполняемые версии всех материалов книги (и не только). Текст начинается с подробного введения в основы языка Python, не требующего предварительных знаний. Далее рассматриваются важнейшие пакеты Python для численных методов (NumPy), символьной математики (SymPy) и построения графиков (Matplotlib), а также совершенно новые главы, посвященные численным методам (SciPy) и обработке данных (Pandas). Среди новых материалов — рекомендации по написанию эффективного кода на Python и публикации кода для других пользователей.
• Скачать книгу из архива
#Python
📚 Полка Разработчика & Max
Active Machine Learning with Python
Описание:
Для создания точных моделей машинного обучения нужны качественные данные — и их должно быть много. Однако для большинства команд сбор больших массивов данных — трудоемкий, дорогостоящий или попросту невозможный процесс. В этом практическом руководстве по активному машинному обучению, подготовленном Марго Массон-Форсайт, опытным инженером в области машинного обучения и сторонником развития науки о данных в хирургии и искусственного интеллекта в области борьбы с изменением климата, показано, как обучать надежные модели, используя лишь малую часть данных, с помощью мощных инструментов активного обучения в Python.
• Скачать книгу из архива
#Python
📚 Полка Разработчика & Max
Описание:
Для создания точных моделей машинного обучения нужны качественные данные — и их должно быть много. Однако для большинства команд сбор больших массивов данных — трудоемкий, дорогостоящий или попросту невозможный процесс. В этом практическом руководстве по активному машинному обучению, подготовленном Марго Массон-Форсайт, опытным инженером в области машинного обучения и сторонником развития науки о данных в хирургии и искусственного интеллекта в области борьбы с изменением климата, показано, как обучать надежные модели, используя лишь малую часть данных, с помощью мощных инструментов активного обучения в Python.
• Скачать книгу из архива
#Python
📚 Полка Разработчика & Max
Introduction to Python and Large Language Models
Описание:
Книга начинается с основ обработки естественного языка и больших языковых моделей. В ней рассматриваются основные концепции обработки естественного языка, такие как предварительная обработка текста, разработка признаков и анализ тональности с использованием Python. Книга знакомит с основами программирования на Python, включая синтаксис, типы данных, условные операторы, циклы, функции и объектно-ориентированное программирование. Далее авторы углубляются в изучение больших языковых моделей, разбирая их сложные компоненты.
• Скачать книгу из архива
#Python
📚 Полка Разработчика & Max
Описание:
Книга начинается с основ обработки естественного языка и больших языковых моделей. В ней рассматриваются основные концепции обработки естественного языка, такие как предварительная обработка текста, разработка признаков и анализ тональности с использованием Python. Книга знакомит с основами программирования на Python, включая синтаксис, типы данных, условные операторы, циклы, функции и объектно-ориентированное программирование. Далее авторы углубляются в изучение больших языковых моделей, разбирая их сложные компоненты.
• Скачать книгу из архива
#Python
📚 Полка Разработчика & Max
Starting Data Analytics with Generative AI and Python
Описание:
Вы найдете надежные и практичные советы, которые пригодятся в работе. Улучшайте методы исследования проблем, разрабатывайте новые аналитические подходы и оптимизируйте конвейеры обработки данных, развивая при этом интуитивное понимание рисков и ошибок, которые все еще встречаются при использовании инструментов искусственного интеллекта. В итоге вы сможете выполнять значительно больше работы, делать это быстрее и получать лучшие результаты, не прилагая особых усилий.
• Скачать книгу из архива
#Python
📚 Полка Разработчика & Max
Описание:
Вы найдете надежные и практичные советы, которые пригодятся в работе. Улучшайте методы исследования проблем, разрабатывайте новые аналитические подходы и оптимизируйте конвейеры обработки данных, развивая при этом интуитивное понимание рисков и ошибок, которые все еще встречаются при использовании инструментов искусственного интеллекта. В итоге вы сможете выполнять значительно больше работы, делать это быстрее и получать лучшие результаты, не прилагая особых усилий.
• Скачать книгу из архива
#Python
📚 Полка Разработчика & Max
Becoming an Enterprise Django Developer
Описание:
Django — мощный фреймворк, но выбор подходящих дополнений, соответствующих масштабу и сфере применения ваших корпоративных проектов, может оказаться непростой задачей. Эта книга поможет вам изучить разнообразные возможности, доступные для корпоративной разработки на Django. Django уже используют многие организации, и все больше компаний переходят на него, раскрывая весь потенциал Python с помощью множества различных пакетов и зависимостей, включая технологии искусственного интеллекта.
• Скачать книгу из архива
#Python
📚 Полка Разработчика & Max
Описание:
Django — мощный фреймворк, но выбор подходящих дополнений, соответствующих масштабу и сфере применения ваших корпоративных проектов, может оказаться непростой задачей. Эта книга поможет вам изучить разнообразные возможности, доступные для корпоративной разработки на Django. Django уже используют многие организации, и все больше компаний переходят на него, раскрывая весь потенциал Python с помощью множества различных пакетов и зависимостей, включая технологии искусственного интеллекта.
• Скачать книгу из архива
#Python
📚 Полка Разработчика & Max
Pydon'ts
Описание:
В Python так много библиотек, что люди часто забывают уделить время изучению всех действительно интересных и полезных возможностей этого языка. В книге «Pydon'ts» вы познакомитесь с основными возможностями Python и множеством примеров кода, демонстрирующих, как эти возможности используются в реальном коде в реальном мире. Хотите освоить Python? Начните с этой книги.
• Скачать книгу из архива
#Python
📚 Полка Разработчика & Max
Описание:
В Python так много библиотек, что люди часто забывают уделить время изучению всех действительно интересных и полезных возможностей этого языка. В книге «Pydon'ts» вы познакомитесь с основными возможностями Python и множеством примеров кода, демонстрирующих, как эти возможности используются в реальном коде в реальном мире. Хотите освоить Python? Начните с этой книги.
• Скачать книгу из архива
#Python
📚 Полка Разработчика & Max
Beginner's Guide to Streamlit with Python
Описание:
Из этой книги вы узнаете об основах Streamlit — фреймворка на Python, который используется для создания интерактивных информационных панелей и веб-приложений для машинного обучения. Streamlit сокращает время разработки прототипов веб-приложений для работы с данными и моделями машинного обучения. Как вы увидите, Streamlit помогает разрабатывать аналитику на основе данных, создавать динамичный пользовательский интерфейс и демонстрировать данные для науки о данных и моделей машинного обучения.
• Скачать книгу из архива
#Python
📚 Полка Разработчика & Max
Описание:
Из этой книги вы узнаете об основах Streamlit — фреймворка на Python, который используется для создания интерактивных информационных панелей и веб-приложений для машинного обучения. Streamlit сокращает время разработки прототипов веб-приложений для работы с данными и моделями машинного обучения. Как вы увидите, Streamlit помогает разрабатывать аналитику на основе данных, создавать динамичный пользовательский интерфейс и демонстрировать данные для науки о данных и моделей машинного обучения.
• Скачать книгу из архива
#Python
📚 Полка Разработчика & Max
Machine Learning with Python Cookbook
Описание:
В этом практическом руководстве представлено более 200 самостоятельных рецептов, которые помогут вам решить задачи в области машинного обучения, с которыми вы можете столкнуться в своей работе. Если вы хорошо разбираетесь в Python и его библиотеках, в том числе pandas и scikit-learn, то сможете решать конкретные задачи — от загрузки данных до обучения моделей и использования нейронных сетей.
• Скачать книгу из архива
#Python
📚 Полка Разработчика & Max
Описание:
В этом практическом руководстве представлено более 200 самостоятельных рецептов, которые помогут вам решить задачи в области машинного обучения, с которыми вы можете столкнуться в своей работе. Если вы хорошо разбираетесь в Python и его библиотеках, в том числе pandas и scikit-learn, то сможете решать конкретные задачи — от загрузки данных до обучения моделей и использования нейронных сетей.
• Скачать книгу из архива
#Python
📚 Полка Разработчика & Max
Data Visualization with Python and JavaScript
Описание:
Как превратить необработанные, неупорядоченные или некорректные данные в динамические интерактивные веб-визуализации? В этой практической книге автор Кайран Дейл рассказывает специалистам по анализу данных и аналитикам, а также разработчикам на Python и JavaScript, как создать идеальный набор инструментов для этой работы. На наглядных примерах и с опорой на проверенные временем лучшие практики это руководство научит вас использовать возможности лучших в своем классе библиотек на Python и JavaScript.
• Скачать книгу из архива
#Python #JavaScript
📚 Полка Разработчика & Max
Описание:
Как превратить необработанные, неупорядоченные или некорректные данные в динамические интерактивные веб-визуализации? В этой практической книге автор Кайран Дейл рассказывает специалистам по анализу данных и аналитикам, а также разработчикам на Python и JavaScript, как создать идеальный набор инструментов для этой работы. На наглядных примерах и с опорой на проверенные временем лучшие практики это руководство научит вас использовать возможности лучших в своем классе библиотек на Python и JavaScript.
• Скачать книгу из архива
#Python #JavaScript
📚 Полка Разработчика & Max
Hands-On Graph Neural Networks Using Python
Описание:
Графовые нейронные сети — это высокоэффективный инструмент для анализа данных, которые можно представить в виде графа, например социальных сетей, химических соединений или транспортных сетей. За последние несколько лет произошел взрывной рост популярности графовых нейронных сетей, которые применяются в самых разных областях — от обработки естественного языка и компьютерного зрения до рекомендательных систем и разработки лекарств.
• Скачать книгу из архива
#Python
📚 Полка Разработчика & Max
Описание:
Графовые нейронные сети — это высокоэффективный инструмент для анализа данных, которые можно представить в виде графа, например социальных сетей, химических соединений или транспортных сетей. За последние несколько лет произошел взрывной рост популярности графовых нейронных сетей, которые применяются в самых разных областях — от обработки естественного языка и компьютерного зрения до рекомендательных систем и разработки лекарств.
• Скачать книгу из архива
#Python
📚 Полка Разработчика & Max