📖 Graph Neural Networks in Action
Автор: Broadwater Keita, Stillman Namid
Описание:
В программе Graph Neural Networks in Action вы создадите модели глубокого обучения, которые идеально подходят для работы с взаимосвязанными графовыми данными. Начните с подробного ознакомления с уникальными свойствами графовых данных. Затем приступайте непосредственно к созданию реальных моделей, включая GNN, которые могут генерировать вложения узлов из социальной сети, рекомендовать продукты электронной коммерции и извлекать информацию из социальных сайтов. Это всеобъемлющее руководство содержит информацию об основных библиотеках GNN, включая PyTorch Geometric, DeepGraph Library и GraphScope от Alibaba для масштабного обучения.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #Graph
Автор: Broadwater Keita, Stillman Namid
Описание:
В программе Graph Neural Networks in Action вы создадите модели глубокого обучения, которые идеально подходят для работы с взаимосвязанными графовыми данными. Начните с подробного ознакомления с уникальными свойствами графовых данных. Затем приступайте непосредственно к созданию реальных моделей, включая GNN, которые могут генерировать вложения узлов из социальной сети, рекомендовать продукты электронной коммерции и извлекать информацию из социальных сайтов. Это всеобъемлющее руководство содержит информацию об основных библиотеках GNN, включая PyTorch Geometric, DeepGraph Library и GraphScope от Alibaba для масштабного обучения.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #Graph