📖 Внедрение зависимостей в .NET
Автор: Mark Seeman
Описание:
Внедрение зависимостей позволяет уменьшить сильное связывание между программными компонентами. Вместо жесткого кодирования зависимостей (например, драйвера какой-либо базы данных) внедряется список сервисов, в которых может нуждаться компонент. После этого сервисы подключаются третьей стороной. Такой подход обеспечивает лучшее управление будущими изменениями и решение проблем в разрабатываемом программном обеспечении.
Данная книга рассказывает о внедрении зависимостей и является практическим руководством по их применению в приложениях .NET. Издание содержит основные шаблоны внедрения зависимостей, написанные на «чистом» C#. Кроме того, рассмотрены способы интеграции внедрений зависимостей со стандартными технологиями Microsoft, такими как ASP.NET MVC, а также примеры применения фреймворков StructureMap, Castle Windsor и Unity.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Data
Автор: Mark Seeman
Описание:
Внедрение зависимостей позволяет уменьшить сильное связывание между программными компонентами. Вместо жесткого кодирования зависимостей (например, драйвера какой-либо базы данных) внедряется список сервисов, в которых может нуждаться компонент. После этого сервисы подключаются третьей стороной. Такой подход обеспечивает лучшее управление будущими изменениями и решение проблем в разрабатываемом программном обеспечении.
Данная книга рассказывает о внедрении зависимостей и является практическим руководством по их применению в приложениях .NET. Издание содержит основные шаблоны внедрения зависимостей, написанные на «чистом» C#. Кроме того, рассмотрены способы интеграции внедрений зависимостей со стандартными технологиями Microsoft, такими как ASP.NET MVC, а также примеры применения фреймворков StructureMap, Castle Windsor и Unity.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Data
📖 Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Автор: Силен Д., Мейсман А.
Описание:
Data Science – это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
Обработка и анализ данных – одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Data
Автор: Силен Д., Мейсман А.
Описание:
Data Science – это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
Обработка и анализ данных – одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Data
📖 Data Science в действии
Автор: Апельцин Л.
Описание:
В проектах обработки и анализа данных много движущихся частей, и требуются практика и знания, чтобы создать гармоничную комбинацию кода, алгоритмов, наборов данных, форматов и визуальных представлений. Эта уникальная книга содержит описание пяти практических проектов, включая отслеживание вспышек заболеваний по заголовкам новостей, анализ социальных сетей и поиск закономерностей в данных о переходах по рекламным объявлениям.
Автор не ограничивается поверхностным обсуждением теории и искусственными примерами. Исследуя представленные проекты, вы узнаете, как устранять распространенные проблемы, такие как отсутствующие и искаженные данные и алгоритмы, не соответствующие создаваемой модели. По достоинству оцените подробные инструкции по настройке и детальные обсуждения решений, в которых описываются типичные точки отказа, и обретите уверенность в своих навыках.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Data
Автор: Апельцин Л.
Описание:
В проектах обработки и анализа данных много движущихся частей, и требуются практика и знания, чтобы создать гармоничную комбинацию кода, алгоритмов, наборов данных, форматов и визуальных представлений. Эта уникальная книга содержит описание пяти практических проектов, включая отслеживание вспышек заболеваний по заголовкам новостей, анализ социальных сетей и поиск закономерностей в данных о переходах по рекламным объявлениям.
Автор не ограничивается поверхностным обсуждением теории и искусственными примерами. Исследуя представленные проекты, вы узнаете, как устранять распространенные проблемы, такие как отсутствующие и искаженные данные и алгоритмы, не соответствующие создаваемой модели. По достоинству оцените подробные инструкции по настройке и детальные обсуждения решений, в которых описываются типичные точки отказа, и обретите уверенность в своих навыках.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Data
📖 Обработка больших данных
Автор: Джейд Картер
Описание:
Книга является пособием для изучения технологий больших данных, охватывая основные и продвинутые аспекты работы с данными в распределенных системах. Начав с основ, она объясняет значение БД, их эволюцию и экосистему Hadoop, включая компоненты и инструменты: HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Sqoop и Flume.
Автор раскрывает архитектуру и принципы работы Apache Hadoop, а также примеры использования MapReduce и работу с данными в HDFS, Apache Spark, описывая его основные компоненты, такие как RDD, DataFrames, Spark SQL, Spark Streaming, MLLib и GraphX, и предоставляет практические примеры установки и настройки.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Data
Автор: Джейд Картер
Описание:
Книга является пособием для изучения технологий больших данных, охватывая основные и продвинутые аспекты работы с данными в распределенных системах. Начав с основ, она объясняет значение БД, их эволюцию и экосистему Hadoop, включая компоненты и инструменты: HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Sqoop и Flume.
Автор раскрывает архитектуру и принципы работы Apache Hadoop, а также примеры использования MapReduce и работу с данными в HDFS, Apache Spark, описывая его основные компоненты, такие как RDD, DataFrames, Spark SQL, Spark Streaming, MLLib и GraphX, и предоставляет практические примеры установки и настройки.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Data
📖 Starting Data Analytics with Generative AI and Python
Вы найдете надежные и практические советы, которые помогут вам в работе. Совершенствуйте поиск проблем, разрабатывайте новые аналитические подходы и настраивайте свои каналы передачи данных - и все это при одновременном развитии интуиции в отношении рисков и ошибок, которые по—прежнему возникают при использовании инструментов искусственного интеллекта. В конце концов, вы сможете выполнять значительно больше работы, делать это быстрее и получать лучшие результаты, даже не вспотев.
Предполагая, что вы знакомы только с основами, эта удобная книга проведет вас по всему процессу анализа — от сбора и подготовки исходных данных, очистки данных, создания решений на основе кода, выбора статистических инструментов и, наконец, создания эффективных презентаций данных. Благодаря понятным подсказкам по извлечению, интерпретации и представлению данных вы поднимете свои навыки на совершенно новый уровень.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #Data
Вы найдете надежные и практические советы, которые помогут вам в работе. Совершенствуйте поиск проблем, разрабатывайте новые аналитические подходы и настраивайте свои каналы передачи данных - и все это при одновременном развитии интуиции в отношении рисков и ошибок, которые по—прежнему возникают при использовании инструментов искусственного интеллекта. В конце концов, вы сможете выполнять значительно больше работы, делать это быстрее и получать лучшие результаты, даже не вспотев.
Предполагая, что вы знакомы только с основами, эта удобная книга проведет вас по всему процессу анализа — от сбора и подготовки исходных данных, очистки данных, создания решений на основе кода, выбора статистических инструментов и, наконец, создания эффективных презентаций данных. Благодаря понятным подсказкам по извлечению, интерпретации и представлению данных вы поднимете свои навыки на совершенно новый уровень.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #Data
📖 Databricks Data Intelligence Platform
Эта книга — ваше полное руководство по созданию надежных решений Generative AI с использованием платформы Databricks Data Intelligence. Databricks — самая быстрорастущая платформа данных, предлагающая унифицированную аналитику и возможности AI в рамках единой структуры управления, что позволяет организациям оптимизировать свои рабочие процессы обработки данных, от приема до визуализации. Кроме того, Databricks предоставляет функции для обучения высококачественной большой языковой модели (LLM), независимо от того, ищете ли вы Retrieval-Augmented Generation (RAG) или тонкую настройку.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #Data
Эта книга — ваше полное руководство по созданию надежных решений Generative AI с использованием платформы Databricks Data Intelligence. Databricks — самая быстрорастущая платформа данных, предлагающая унифицированную аналитику и возможности AI в рамках единой структуры управления, что позволяет организациям оптимизировать свои рабочие процессы обработки данных, от приема до визуализации. Кроме того, Databricks предоставляет функции для обучения высококачественной большой языковой модели (LLM), независимо от того, ищете ли вы Retrieval-Augmented Generation (RAG) или тонкую настройку.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #Data
📖 Синтез данных и цифровые двойники
Автор: Картер Джейд
Описание:
Представьте мир, где каждое физическое устройство, машина или даже человек имеют свою цифровую копию — живущую в виртуальной среде, анализирующую и прогнозирующую каждое ваше действие. Это не фантастика, а будущее, которое уже наступило благодаря синтезу данных и цифровым двойникам. Эта книга раскрывает секреты создания цифровых копий физических объектов с помощью искусственного интеллекта, показывает, как синтетические данные помогают моделировать реальность и решать сложнейшие задачи науки и бизнеса.
От заводов будущего и умных городов до виртуальных органов и систем мониторинга экологии — автор проведет вас через все этапы создания и использования цифровых двойников в различных отраслях. Вас ждут реальные кейсы и удивительные открытия, которые уже изменили мир производства, медицины и энергетики. Узнайте, как ИИ трансформирует наше понимание реальности, ускоряет инновации и создает новые возможности для человечества.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Data
Автор: Картер Джейд
Описание:
Представьте мир, где каждое физическое устройство, машина или даже человек имеют свою цифровую копию — живущую в виртуальной среде, анализирующую и прогнозирующую каждое ваше действие. Это не фантастика, а будущее, которое уже наступило благодаря синтезу данных и цифровым двойникам. Эта книга раскрывает секреты создания цифровых копий физических объектов с помощью искусственного интеллекта, показывает, как синтетические данные помогают моделировать реальность и решать сложнейшие задачи науки и бизнеса.
От заводов будущего и умных городов до виртуальных органов и систем мониторинга экологии — автор проведет вас через все этапы создания и использования цифровых двойников в различных отраслях. Вас ждут реальные кейсы и удивительные открытия, которые уже изменили мир производства, медицины и энергетики. Узнайте, как ИИ трансформирует наше понимание реальности, ускоряет инновации и создает новые возможности для человечества.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Data
📖 Предметно-ориентированное проектирование (DDD). Структуризация сложных программных систем
Автор: Эрик Эванс
Описание:
Классическая книга Э.Эванса освещает наиболее общий, стратегический круг вопросов, связанных с объектно-ориентированной разработкой программного обеспечения. Это переработка и структуризация знаний о предметных областях, применение типовых архитектурных шаблонов, построение и анализ моделей предметных областей, проектирование программных объектов с точки зрения качества их взаимодействия и передачи логической структуры знаний, организация программ на основе крупномасштабных структур, выработка общего языка и стратегии коммуникации в группе. Подход автора строится на динамичном рефакторинге модели и постоянной дистилляции знаний. Это позволяет достигнуть высокой степени гармонии между логикой предметной области и кодом программы, а также достаточной гибкости программной архитектуры для целей удобной доработки и интеграции программного обеспечения. Книга насыщена практическими примерами из реальных проектов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Data
Автор: Эрик Эванс
Описание:
Классическая книга Э.Эванса освещает наиболее общий, стратегический круг вопросов, связанных с объектно-ориентированной разработкой программного обеспечения. Это переработка и структуризация знаний о предметных областях, применение типовых архитектурных шаблонов, построение и анализ моделей предметных областей, проектирование программных объектов с точки зрения качества их взаимодействия и передачи логической структуры знаний, организация программ на основе крупномасштабных структур, выработка общего языка и стратегии коммуникации в группе. Подход автора строится на динамичном рефакторинге модели и постоянной дистилляции знаний. Это позволяет достигнуть высокой степени гармонии между логикой предметной области и кодом программы, а также достаточной гибкости программной архитектуры для целей удобной доработки и интеграции программного обеспечения. Книга насыщена практическими примерами из реальных проектов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Data
📖 Data Analytics and Visualization All-in-One
Автор: Hyman Jack and others
Описание:
Внедрите аналитику данных в свой мозг с помощью этого всеобъемлющего введения Аналитика и визуализация данных "Все-в-одном" для чайников собирает необходимую информацию по анализу, организации и передаче данных в одном месте. Этот справочник объемом около 850 страниц содержит восемь книг в одной, так что вы сможете заложить прочный фундамент знаний в области анализа данных. В наши дни специалисты по анализу данных пользуются большим спросом, и эта книга поможет вам стать одним из них. Вы узнаете все об источниках данных, таких как data lakes, и узнаете, как извлекать данные с помощью таких инструментов, как Microsoft Power BI, упорядочивать данные в Microsoft Excel и наглядно представлять их в виде таблицы.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #Data
Автор: Hyman Jack and others
Описание:
Внедрите аналитику данных в свой мозг с помощью этого всеобъемлющего введения Аналитика и визуализация данных "Все-в-одном" для чайников собирает необходимую информацию по анализу, организации и передаче данных в одном месте. Этот справочник объемом около 850 страниц содержит восемь книг в одной, так что вы сможете заложить прочный фундамент знаний в области анализа данных. В наши дни специалисты по анализу данных пользуются большим спросом, и эта книга поможет вам стать одним из них. Вы узнаете все об источниках данных, таких как data lakes, и узнаете, как извлекать данные с помощью таких инструментов, как Microsoft Power BI, упорядочивать данные в Microsoft Excel и наглядно представлять их в виде таблицы.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #Data
📖 Fundamentals of Data Engineering
Автор: Reis Joe, Housley Matt.
Описание:
За последнее десятилетие разработка данных быстро развивалась, в результате чего многие инженеры-программисты, специалисты по обработке данных и аналитики искали всестороннее представление об этой практике. Из этой практической книги вы узнаете, как планировать и создавать системы для удовлетворения потребностей вашей организации и клиентов, оценивая лучшие технологии, доступные в рамках жизненного цикла разработки данных.
Авторы Джо Рейс и Мэтт Хаусли проведут вас по жизненному циклу разработки данных и покажут, как объединить различные облачные технологии для удовлетворения потребностей конечных потребителей данных. Вы поймете, как применять концепции генерации, приема, оркестровки, преобразования, хранения и управления данными, которые имеют решающее значение в любой среде обработки данных, независимо от используемой технологии.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #Data
Автор: Reis Joe, Housley Matt.
Описание:
За последнее десятилетие разработка данных быстро развивалась, в результате чего многие инженеры-программисты, специалисты по обработке данных и аналитики искали всестороннее представление об этой практике. Из этой практической книги вы узнаете, как планировать и создавать системы для удовлетворения потребностей вашей организации и клиентов, оценивая лучшие технологии, доступные в рамках жизненного цикла разработки данных.
Авторы Джо Рейс и Мэтт Хаусли проведут вас по жизненному циклу разработки данных и покажут, как объединить различные облачные технологии для удовлетворения потребностей конечных потребителей данных. Вы поймете, как применять концепции генерации, приема, оркестровки, преобразования, хранения и управления данными, которые имеют решающее значение в любой среде обработки данных, независимо от используемой технологии.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #Data
📖 Основы тестирования и верификации программного обеспечения
Автор: Старолетов С. М.
Описание:
Настоящее пособие предназначено для будущих программистов, которым необходимо знать основы тестирования программных продуктов, принципы работы в команде с тестировщиками, необходимость и основы верификации и моделирования программного обеспечения. Цель пособия — пересмотреть отношение разработчиков к качеству современного программного обеспечения. В первой части пособия рассматриваются способы тестирования, спецификации программного обеспечения, документирование, модульное тестирование в средах IntelliJ IDEA, MS Visual Studio, изучаются методы разработки программного обеспечения, исходя от тести рования (TDD) и поведения (BDD) в среде IDEA на языке Java, рассматривается функциональное автоматизированное тестирование в среде IBM Rational Tester, тестирование Webприложений с помощью Selenium.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Data
Автор: Старолетов С. М.
Описание:
Настоящее пособие предназначено для будущих программистов, которым необходимо знать основы тестирования программных продуктов, принципы работы в команде с тестировщиками, необходимость и основы верификации и моделирования программного обеспечения. Цель пособия — пересмотреть отношение разработчиков к качеству современного программного обеспечения. В первой части пособия рассматриваются способы тестирования, спецификации программного обеспечения, документирование, модульное тестирование в средах IntelliJ IDEA, MS Visual Studio, изучаются методы разработки программного обеспечения, исходя от тести рования (TDD) и поведения (BDD) в среде IDEA на языке Java, рассматривается функциональное автоматизированное тестирование в среде IBM Rational Tester, тестирование Webприложений с помощью Selenium.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Data
📖 Введение в структуры и алгоритмы обработки данных
Автор: Маер А. В., Черепанов О. С.
Описание:
Учебное пособие состоит из пяти глав. Целью учебного пособия является формирование начального представления о структурах данных и алгоритмах. В первой главе дается обзор математического аппарата, используемого при анализе алгоритмов. Во второй главе вводится понятие псевдокода. Третья глава посвящена основным структурам данных. В четвертой главе проводится анализ алгоритмов и выполняется их построение с помощью псевдокода. Пятая глава содержит набор заданий для выполнения учебных проектов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Data
Автор: Маер А. В., Черепанов О. С.
Описание:
Учебное пособие состоит из пяти глав. Целью учебного пособия является формирование начального представления о структурах данных и алгоритмах. В первой главе дается обзор математического аппарата, используемого при анализе алгоритмов. Во второй главе вводится понятие псевдокода. Третья глава посвящена основным структурам данных. В четвертой главе проводится анализ алгоритмов и выполняется их построение с помощью псевдокода. Пятая глава содержит набор заданий для выполнения учебных проектов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Data
📖 The Well-Grounded Data Analyst
Автор: Asboth David
Описание:
Хорошо подготовленный аналитик данных познакомит вас с восемью сценариями, с которыми неизбежно сталкивается каждый аналитик данных. Вы будете практиковать подход Дэвида Асбота, ориентированный на результат, при моделировании данных путем идентификации записей клиентов, навигации по плохо определенным метрикам, извлечении данных из PDF-файлов и многом другом! Он также научит вас, как браться за незавершенные проекты и быстро создавать прототипы на основе реальных данных. Попутно вы создадите впечатляющее портфолио проектов, которое сможете продемонстрировать на следующем собеседовании.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #Data
Автор: Asboth David
Описание:
Хорошо подготовленный аналитик данных познакомит вас с восемью сценариями, с которыми неизбежно сталкивается каждый аналитик данных. Вы будете практиковать подход Дэвида Асбота, ориентированный на результат, при моделировании данных путем идентификации записей клиентов, навигации по плохо определенным метрикам, извлечении данных из PDF-файлов и многом другом! Он также научит вас, как браться за незавершенные проекты и быстро создавать прототипы на основе реальных данных. Попутно вы создадите впечатляющее портфолио проектов, которое сможете продемонстрировать на следующем собеседовании.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #Data
📖 Основы инженерии данных: как создавать надёжные системы обработки данных
Автор: Рис Д., Хоусли М.
Описание:
Базовая книга по инженерии данных. Рассмотрены все аспекты проектирования и эксплуатации различных архитектур данных, а также полный жизненный цикл работы с данными: подготовка, поглощение, преобразование, очистка, сочетание, оркестрация, конвейеризация. Особое внимание уделено облачным технологиям, распределению нагрузки и безопасному хранению данных. Разобраны приёмы формирования запросов, работы с базами данных и отслеживания потоков данных. Книга даёт исчерпывающее представление о проектировании систем для обработки разнородных данных, поддержании этих систем в упорядоченном и доступном виде и о тенденциях развития современной индустрии данных.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Data
Автор: Рис Д., Хоусли М.
Описание:
Базовая книга по инженерии данных. Рассмотрены все аспекты проектирования и эксплуатации различных архитектур данных, а также полный жизненный цикл работы с данными: подготовка, поглощение, преобразование, очистка, сочетание, оркестрация, конвейеризация. Особое внимание уделено облачным технологиям, распределению нагрузки и безопасному хранению данных. Разобраны приёмы формирования запросов, работы с базами данных и отслеживания потоков данных. Книга даёт исчерпывающее представление о проектировании систем для обработки разнородных данных, поддержании этих систем в упорядоченном и доступном виде и о тенденциях развития современной индустрии данных.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Data
📖 Визуализация данных для профессионалов
Автор: Эбботт Д.
Описание:
Даже самые обычные диаграммы, дашборды и инфографики могут поведать увлекательные и вдохновляющие истории о данных! В этой книге рассказывается, как усовершенствовать визуализации, которые вы создаете каждый день, улучшив макет и типографику, подобрав правильные сочетания цветов и обеспечив доступность для людей с ограниченными возможностями. Вы откроете для себя нестареющие принципы дизайна, которые помогут вам выделить важные признаки, компенсировать недостаток информации и организовать интерактивное взаимодействие с потоками постоянно обновляемых данных.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Data
Автор: Эбботт Д.
Описание:
Даже самые обычные диаграммы, дашборды и инфографики могут поведать увлекательные и вдохновляющие истории о данных! В этой книге рассказывается, как усовершенствовать визуализации, которые вы создаете каждый день, улучшив макет и типографику, подобрав правильные сочетания цветов и обеспечив доступность для людей с ограниченными возможностями. Вы откроете для себя нестареющие принципы дизайна, которые помогут вам выделить важные признаки, компенсировать недостаток информации и организовать интерактивное взаимодействие с потоками постоянно обновляемых данных.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Data
📖 Данные в борьбе с оттоком клиентов
Автор: Голд К.
Описание:
Книга «Данные в борьбе с оттоком клиентов. Аналитика, dataset, метрики и сегментация» предлагает уникальную возможность овладеть методами удержания клиентов, опираясь на силу аналитики и данных. В современном бизнесе, где конкуренция ужесточается, понимание причин оттока клиентов и разработка стратегий его предотвращения критически важны.
Вы научитесь преобразовывать необработанные данные в практичные и измеримые показатели, легко проверять гипотезы и делать понятные выводы; узнаете, как использовать искусственный интеллект для точного прогнозирования вовлеченности клиентов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Data
Автор: Голд К.
Описание:
Книга «Данные в борьбе с оттоком клиентов. Аналитика, dataset, метрики и сегментация» предлагает уникальную возможность овладеть методами удержания клиентов, опираясь на силу аналитики и данных. В современном бизнесе, где конкуренция ужесточается, понимание причин оттока клиентов и разработка стратегий его предотвращения критически важны.
Вы научитесь преобразовывать необработанные данные в практичные и измеримые показатели, легко проверять гипотезы и делать понятные выводы; узнаете, как использовать искусственный интеллект для точного прогнозирования вовлеченности клиентов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #Data
📖 Data Without Labels
Автор: Verdhan Vaibhav
Описание:
Ознакомьтесь с практическими реализациями ключевых алгоритмов и моделей для обработки немаркированных данных. Множество тематических исследований, демонстрирующих, как применять каждый метод к реальным задачам.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #Data
Автор: Verdhan Vaibhav
Описание:
Ознакомьтесь с практическими реализациями ключевых алгоритмов и моделей для обработки немаркированных данных. Множество тематических исследований, демонстрирующих, как применять каждый метод к реальным задачам.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #Data