📖 Математика и программирование в Maple
Автор: Кирсанов М.Н, 2020
Описание: В учебном пособии описаны операторы системы компьютерной математики Maple для решения задач алгебры, теории дифференциальных уравнений и теории графов. Рассмотрены операторы версии Maple 14, применяемые во всех последующих версиях системы. В конце книги приведен алфавитные именной и предметный указатель, содержащий более 1000 имен и терминов. Учебное пособие подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Math #Maple
Автор: Кирсанов М.Н, 2020
Описание: В учебном пособии описаны операторы системы компьютерной математики Maple для решения задач алгебры, теории дифференциальных уравнений и теории графов. Рассмотрены операторы версии Maple 14, применяемые во всех последующих версиях системы. В конце книги приведен алфавитные именной и предметный указатель, содержащий более 1000 имен и терминов. Учебное пособие подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Math #Maple
📖 Математика в машинном обучении
Автор: Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он, 2024
Описание: Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию. Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Math #МО
Автор: Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он, 2024
Описание: Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию. Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Math #МО
📖 Руководство к решению тестовых задач по математике
Автор: Крючкова Л.Г, 2022
Описание: В учебном пособии представлено краткое содержание основного теоретического материала, подробное решение тестовых заданий и тесты для самостоятельного решения. В соответствии с изменениями в рабочей программе по математике, по сравнению с первой редакцией учебного пособия, изменены разделы учебного пособия, а также дополнены тестовые задания.
Предлагаемое пособие разработано для обучающихся инженерно-технических и экономических направлений бакалавриата очной и заочной форм обучения.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Math
Автор: Крючкова Л.Г, 2022
Описание: В учебном пособии представлено краткое содержание основного теоретического материала, подробное решение тестовых заданий и тесты для самостоятельного решения. В соответствии с изменениями в рабочей программе по математике, по сравнению с первой редакцией учебного пособия, изменены разделы учебного пособия, а также дополнены тестовые задания.
Предлагаемое пособие разработано для обучающихся инженерно-технических и экономических направлений бакалавриата очной и заочной форм обучения.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Math
📖 Оптимальное проектирование ассемблерных программ математических алгоритмов
Автор: Максимов А. В., Максимова Е. А., 2021
Описание: Шесть лабораторных работ учебного пособия методически связаны единой целью: разработать оптимальную по точности и быстродействию ассемблерную программу вычисления заданной функции на ЦВМ с фиксированной запятой. В каждой работе приведен пример ее выполнения с подробными комментариями.
Трудоемкость лабораторного практикума соответствует учебному плану для направления подготовки «Информатика и вычислительная техника» по профилю «Вычислительные машины, комплексы системы и сети».
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Assembler #Math
Автор: Максимов А. В., Максимова Е. А., 2021
Описание: Шесть лабораторных работ учебного пособия методически связаны единой целью: разработать оптимальную по точности и быстродействию ассемблерную программу вычисления заданной функции на ЦВМ с фиксированной запятой. В каждой работе приведен пример ее выполнения с подробными комментариями.
Трудоемкость лабораторного практикума соответствует учебному плану для направления подготовки «Информатика и вычислительная техника» по профилю «Вычислительные машины, комплексы системы и сети».
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Assembler #Math
📖 Конкретная математика
Автор: Грэхем, Кнут, Паташник, 2010
Описание: Вынесенную в заглавие книги характеристику математики как «конкретной» авторы относят к слиянию слов «континуальная» и «дискретная»; так подчёркивается, что в книге читателю представляется техника оперирования с дискретными объектами, сходная с традиционными методами математического анализа.
В книге содержится более 500 различных упражнений различного уровня сложности.
Прообразом книги послужил раздел «Математическое введение» из другого труда Кнута «Искусство программирования».
В противоположность большинству «сухих» книг по математике, изложение ведётся в неформальном стиле и сопровождается «заметками на полях» (так называемыми «граффити») от первых редакторов книги — студентов Стэнфорда.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Math
Автор: Грэхем, Кнут, Паташник, 2010
Описание: Вынесенную в заглавие книги характеристику математики как «конкретной» авторы относят к слиянию слов «континуальная» и «дискретная»; так подчёркивается, что в книге читателю представляется техника оперирования с дискретными объектами, сходная с традиционными методами математического анализа.
В книге содержится более 500 различных упражнений различного уровня сложности.
Прообразом книги послужил раздел «Математическое введение» из другого труда Кнута «Искусство программирования».
В противоположность большинству «сухих» книг по математике, изложение ведётся в неформальном стиле и сопровождается «заметками на полях» (так называемыми «граффити») от первых редакторов книги — студентов Стэнфорда.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Math
📖 Анализ данных на компьютере
Автор: Тюрин Ю.Н., Макаров А.А., 2021
Описание: В учебном пособии без лишнего формализма излагаются основные идеи и понятия математической статистики, необходимые на практике для анализа данных. На примерах подробно рассмотрены важнейшие постановки статистических задач и методы их решения, включая расчеты на компьютере в пакете SPSS. Рекомендуется для студентов широкого круга математических, естественно-научных и социально-экономических специальностей, а также для всех, сталкивающихся на практике с обработкой и анализом данных.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Данные #Статистика #Math
Автор: Тюрин Ю.Н., Макаров А.А., 2021
Описание: В учебном пособии без лишнего формализма излагаются основные идеи и понятия математической статистики, необходимые на практике для анализа данных. На примерах подробно рассмотрены важнейшие постановки статистических задач и методы их решения, включая расчеты на компьютере в пакете SPSS. Рекомендуется для студентов широкого круга математических, естественно-научных и социально-экономических специальностей, а также для всех, сталкивающихся на практике с обработкой и анализом данных.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Данные #Статистика #Math
📖 Математика на Python. Часть I. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии
Автор: Александрова И.А., Балджы А.С., Хрипунова М.Б, 2018
Описание: Особенностью настоящего пособия является то, что оно содержит большое количество практических примеров использования языка Python для решения математических задач. Каждая тема включает примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Учебное пособие логически связно с учебником и фактически представляет собой сборник задач и кейсов к этому учебнику.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Python #Math
Автор: Александрова И.А., Балджы А.С., Хрипунова М.Б, 2018
Описание: Особенностью настоящего пособия является то, что оно содержит большое количество практических примеров использования языка Python для решения математических задач. Каждая тема включает примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Учебное пособие логически связно с учебником и фактически представляет собой сборник задач и кейсов к этому учебнику.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Python #Math
📖 Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Автор: Вьюгин В.В, 2014
Описание: Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Math #MachineLearning
Автор: Вьюгин В.В, 2014
Описание: Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Math #MachineLearning
📖 Дискретная математика: графы, матроиды, алгоритмы
Автор: Асанов М. О, 2020
Описание: В учебном пособии изложен ряд основных разделов теории графов и матроидов. Рассмотрены алгоритмы дискретной оптимизации на сетях и графах, наиболее часто используемые программистами.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Math
Автор: Асанов М. О, 2020
Описание: В учебном пособии изложен ряд основных разделов теории графов и матроидов. Рассмотрены алгоритмы дискретной оптимизации на сетях и графах, наиболее часто используемые программистами.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Math
📖 Математический беспредел. От элементарной математики к возвышенным абстракциям
Автор: Юджиния Ченг, 2019
Описание: Можете представить себе что-нибудь огромнее Вселенной, но в то же время спокойно помещающееся в вашей голове? Что же это такое? Бесконечность!
Юджиния Ченг отправляет нас в потрясающее математическое путешествие, чтобы разобраться в самых загадочных математических абстракциях.
Почему некоторые числа невозможно сосчитать?
Почему бесконечность + 1 не то же самое, что 1 + бесконечность?
Мы узнаем о парадоксе «Гранд-отеля», сможем накормить 7 миллиардов человек с помощью шахматной доски и даже получим бесконечное количество печенек из маленького (конечного) кусочка теста. Всё это позволит понять и полюбить такую странную и загадочную абстрактную математику.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Math
Автор: Юджиния Ченг, 2019
Описание: Можете представить себе что-нибудь огромнее Вселенной, но в то же время спокойно помещающееся в вашей голове? Что же это такое? Бесконечность!
Юджиния Ченг отправляет нас в потрясающее математическое путешествие, чтобы разобраться в самых загадочных математических абстракциях.
Почему некоторые числа невозможно сосчитать?
Почему бесконечность + 1 не то же самое, что 1 + бесконечность?
Мы узнаем о парадоксе «Гранд-отеля», сможем накормить 7 миллиардов человек с помощью шахматной доски и даже получим бесконечное количество печенек из маленького (конечного) кусочка теста. Всё это позволит понять и полюбить такую странную и загадочную абстрактную математику.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Math
📖 Math for Programming. Learn the Math, wright better code.
Универсальный справочник по математике, который вы должны изучить для своей карьеры программиста.
В основе любой сложной задачи по программированию лежат математические принципы. Занимаетесь ли вы оптимизацией алгоритмов поиска, созданием физических движков для игр или обучением нейронных сетей, успех зависит от вашего понимания основных математических концепций.
На курсе Математика для программирования вы освоите основы математики, которые помогут вам перейти от базового программирования к серьезной разработке программного обеспечения. Вы узнаете, как векторы и матрицы позволяют обрабатывать сложные данные, как математический анализ способствует оптимизации и машинному обучению и как теория графов приводит к созданию продвинутых алгоритмов поиска.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #Math
Универсальный справочник по математике, который вы должны изучить для своей карьеры программиста.
В основе любой сложной задачи по программированию лежат математические принципы. Занимаетесь ли вы оптимизацией алгоритмов поиска, созданием физических движков для игр или обучением нейронных сетей, успех зависит от вашего понимания основных математических концепций.
На курсе Математика для программирования вы освоите основы математики, которые помогут вам перейти от базового программирования к серьезной разработке программного обеспечения. Вы узнаете, как векторы и матрицы позволяют обрабатывать сложные данные, как математический анализ способствует оптимизации и машинному обучению и как теория графов приводит к созданию продвинутых алгоритмов поиска.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #Math