📖 Наука о данных
Автор: Джон Келлехер, Брендан Тирни, 2021
Описание: Эта книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
Автор: Джон Келлехер, Брендан Тирни, 2021
Описание: Эта книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
📖 Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е издание
Автор: Джоэл Грас, 2021
Описание: Книга позволяет изучить науку о данных и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
Автор: Джоэл Грас, 2021
Описание: Книга позволяет изучить науку о данных и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
📖 Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Автор: Дэви Силен, Арно Мейсман, 2018
Описание: Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Datascience
Автор: Дэви Силен, Арно Мейсман, 2018
Описание: Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Datascience
📖 Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
Автор: Нархид Ния, Шапира Гвен, Палино Тодд, 2019
Описание: При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т.п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы — архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но пока не знакомы с Apache Kafka, то именно из этой замечательной книги вы узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди данных в реальном времени.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
Автор: Нархид Ния, Шапира Гвен, Палино Тодд, 2019
Описание: При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т.п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы — архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но пока не знакомы с Apache Kafka, то именно из этой замечательной книги вы узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди данных в реальном времени.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
📖 Elasticsearch, Kibana, Logstash и поисковые системы нового поколения
Автор: Шукла Пранав, Кумар Шарат, 2019
Описание: Книга ориентирована на специалистов по Data Science, желающих эффективно использовать имеющиеся источники данных в бизнесе. Если вы желаете приобрести фундаментальные знания об обработке больших распределенных данных в реальном времени, то эта книга для вас. Пригодится базовое понимание нотации JSON. Опыта работы с Elasticsearch не требуется.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
Автор: Шукла Пранав, Кумар Шарат, 2019
Описание: Книга ориентирована на специалистов по Data Science, желающих эффективно использовать имеющиеся источники данных в бизнесе. Если вы желаете приобрести фундаментальные знания об обработке больших распределенных данных в реальном времени, то эта книга для вас. Пригодится базовое понимание нотации JSON. Опыта работы с Elasticsearch не требуется.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
📖 Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R
Автор: Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт, 2019
Описание: Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
Автор: Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт, 2019
Описание: Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
📖 Руководство по подготовке к Data Science интервью
Автор: Ренат Алимбеков, 2021
Описание: Наука о данных (data science) — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Объединяет методы по обработке данных в условиях больших объёмов и высокого уровня параллелизма, статистические методы, методы интеллектуального анализа данных и приложения искусственного интеллекта для работы с данными, а также методы проектирования и разработки баз данных.
Рассматривается как академическая дисциплина, а с начала 2010-х годов, во многом благодаря популяризации концепции «больших данных», — и как практическая межотраслевая сфера деятельности, притом специализация исследователя данных (англ. data scientist — «учёного по данным») с начала 2010-х годов считается одной из самых привлекательных, высокооплачиваемых и перспективных профессий.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
Автор: Ренат Алимбеков, 2021
Описание: Наука о данных (data science) — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Объединяет методы по обработке данных в условиях больших объёмов и высокого уровня параллелизма, статистические методы, методы интеллектуального анализа данных и приложения искусственного интеллекта для работы с данными, а также методы проектирования и разработки баз данных.
Рассматривается как академическая дисциплина, а с начала 2010-х годов, во многом благодаря популяризации концепции «больших данных», — и как практическая межотраслевая сфера деятельности, притом специализация исследователя данных (англ. data scientist — «учёного по данным») с начала 2010-х годов считается одной из самых привлекательных, высокооплачиваемых и перспективных профессий.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
📖 Основы Python для Data Science
Автор: Берман Кеннеди, 2023
Описание: Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения. Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Python #DataScience
Автор: Берман Кеннеди, 2023
Описание: Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения. Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Python #DataScience
📖 Elasticsearch, Kibana, Logstash и поисковые системы нового поколения
Автор: Шукла Пранав, Кумар Шарат, 2019
Описание: Книга ориентирована на специалистов по Data Science, желающих эффективно использовать имеющиеся источники данных в бизнесе. Если вы желаете приобрести фундаментальные знания об обработке больших распределенных данных в реальном времени, то эта книга для вас. Пригодится базовое понимание нотации JSON. Опыта работы с Elasticsearch не требуется.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
Автор: Шукла Пранав, Кумар Шарат, 2019
Описание: Книга ориентирована на специалистов по Data Science, желающих эффективно использовать имеющиеся источники данных в бизнесе. Если вы желаете приобрести фундаментальные знания об обработке больших распределенных данных в реальном времени, то эта книга для вас. Пригодится базовое понимание нотации JSON. Опыта работы с Elasticsearch не требуется.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
📖 Python для data science
Автор: Васильев Ю., 2023
Описание: Книга познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений.
Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистемы библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Python #DataScience
Автор: Васильев Ю., 2023
Описание: Книга познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений.
Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистемы библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Python #DataScience
📖 Наука о данных: учебный курс
Автор: C.C. Cкиeнa, 2020
Описание: Как дисциплина, наука о данных находится где-то на пересечении статистики, информатики и машинного обучения, но стоит она отдельно, как самостоятельный персонаж. Эта книга служит введением в науку о данных, сосредоточиваясь на навыках и принципах, необходимых для построения систем, предназначенных для анализа и интерпретации данных.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
Автор: C.C. Cкиeнa, 2020
Описание: Как дисциплина, наука о данных находится где-то на пересечении статистики, информатики и машинного обучения, но стоит она отдельно, как самостоятельный персонаж. Эта книга служит введением в науку о данных, сосредоточиваясь на навыках и принципах, необходимых для построения систем, предназначенных для анализа и интерпретации данных.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
📖 Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов
Автор: Карл Андерсон, 2017
Описание: Это практическое пошаговое руководство по внедрению в вашей организации управления на основе данных. Карл Андерсон, директор по аналитике в компании Warby Parker, провел интервью с ведущими аналитиками и учеными и собрал кейсы, которые и легли в основу данной книги. Вы узнаете, какие процессы следует ввести на всех уровнях и как именно это сделать, с какими трудностями можно столкнуться на этом пути и как их преодолеть. Автор рассказывает об аналитической цепочке ценностей, которая поможет принимать правильные решения и достигать лучших бизнес-результатов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
Автор: Карл Андерсон, 2017
Описание: Это практическое пошаговое руководство по внедрению в вашей организации управления на основе данных. Карл Андерсон, директор по аналитике в компании Warby Parker, провел интервью с ведущими аналитиками и учеными и собрал кейсы, которые и легли в основу данной книги. Вы узнаете, какие процессы следует ввести на всех уровнях и как именно это сделать, с какими трудностями можно столкнуться на этом пути и как их преодолеть. Автор рассказывает об аналитической цепочке ценностей, которая поможет принимать правильные решения и достигать лучших бизнес-результатов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
📖 Практическая статистика для специалистов Data Science, 2-е издание
Автор: Б. Питер и др., 2021
Описание: Статистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных. С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко. Предлагаемая книга, написанная доступным языком, устраняет этот пробел. Если вы немного знакомы с языком программирования R и математической статистикой, то легко освоите материал и существенно повысите свой профессиональный уровень.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | ChatGPT | #DataScience
Автор: Б. Питер и др., 2021
Описание: Статистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных. С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко. Предлагаемая книга, написанная доступным языком, устраняет этот пробел. Если вы немного знакомы с языком программирования R и математической статистикой, то легко освоите материал и существенно повысите свой профессиональный уровень.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | ChatGPT | #DataScience
📖 Математика для Data Science
Автор: Нилд Томас
Описание:
Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #DataScience
Автор: Нилд Томас
Описание:
Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #DataScience
📖 Как быть успешным в Data Science
Автор: "Чонг Цзикэ
Описание:
Практическое руководство предназначено для тех, кто хочет преуспеть в стремительно развивающейся сфере Data Science. Это исчерпывающий обзор ключевых аспектов науки о данных, включая основы управления проектами, создание успешной команды и стратегическое планирование роста.
Книга поможет выявить и решить основные проблемы в организации, прокачать навыки сотрудников, приоритезировать проекты с учетом возможных рисков и разработать эффективные пайплайны и бизнес-стратегии. Вы создадите корпоративную культуру управления данными и приведете свою команду к успеху.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #DataScience
Автор: "Чонг Цзикэ
Описание:
Практическое руководство предназначено для тех, кто хочет преуспеть в стремительно развивающейся сфере Data Science. Это исчерпывающий обзор ключевых аспектов науки о данных, включая основы управления проектами, создание успешной команды и стратегическое планирование роста.
Книга поможет выявить и решить основные проблемы в организации, прокачать навыки сотрудников, приоритезировать проекты с учетом возможных рисков и разработать эффективные пайплайны и бизнес-стратегии. Вы создадите корпоративную культуру управления данными и приведете свою команду к успеху.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #DataScience
📖 Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
Автор: Феррейра Фило Владстон, Пиктет Мото
Описание:
Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях.
Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами. Ученые-компьютерщики объединяют различные области исследований и расширяют возможности этого нового мира. Чтобы научиться плавать в океане информации, необходимо разбираться в основах сетевых технологий, криптографии и науке о данных.
Вы узнаете, как эффективно манипулировать данными, освоите машинное обучение и современные концепции безопасности.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #DataScience
Автор: Феррейра Фило Владстон, Пиктет Мото
Описание:
Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях.
Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами. Ученые-компьютерщики объединяют различные области исследований и расширяют возможности этого нового мира. Чтобы научиться плавать в океане информации, необходимо разбираться в основах сетевых технологий, криптографии и науке о данных.
Вы узнаете, как эффективно манипулировать данными, освоите машинное обучение и современные концепции безопасности.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #DataScience