Полка Разработчика
28.2K subscribers
4K photos
8 videos
268 files
4K links
Секретный книжный архив 🗃

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc

Менеджер – @Spiral_Yuri

Канал на бирже: https://telega.in/c/developer_shelf

РКН: clck.ru/3Ht5KW
Download Telegram
📖 Обработка естественного языка

Автор:
Юлий Васильев

Описание:
Python и spaCy помогут вам быстро и легко создавать NLP-приложения: чат-боты, сценарии для сокращения текста или инструменты принятия заказов. Вы научитесь использовать spaCy для интеллектуального анализа текста, определять синтаксические связи между словами, идентифицировать части речи, а также определять категории для имен собственных. Ваши приложения даже смогут поддерживать беседу, создавая собственные вопросы на основе разговора.

Скачать книгу из архива
Стоимость в магазине

📚
Полка Разработчика | #Ru #Python #Coding
📖Python - это просто

Автор:
Нилаб Нисчал

Описание:
Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Описан синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие классов и их применение в объектно-ориентированном программировании.

Скачать книгу из архива
Стоимость в магазине

📚
Полка Разработчика | #Ru #Python #Coding
📖Математика на Python. Часть 1

Автор:
А. С. Балджы

Описание:
Дисциплина "Компьютерный практикум" является обязательной дисциплиной базовой части профессионального цикла ООП по направлению 38.03.01 "Экономика" всех профилей (модуль математики и информатики Б.1.1.2.3.). Изучение данной дисциплины нацелено на формирование у слушателей практических навыков по реализации математических методов и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных вычислений. В учебном пособии представлены задачи по высшей математике и их реализация на языке Python.

Скачать книгу из архива
Стоимость в магазине

📚
Полка Разработчика | #ru #Python #Coding
📖The Well-Grounded Python Developer: How the pros use Python and Flask

Автор:
Doug Farrell

Описание:
Если вы новичок в Python, вам может быть сложно понять, когда, где и как использовать все его языковые возможности. Это удобное руководство покажет вам, как экосистема Python сочетается друг с другом, и поможет приобрести навыки, необходимые для продолжения карьеры разработчика программного обеспечения.

Скачать книгу из архива
Стоимость в магазине

📚
Полка Разработчика | #eng #Python #Coding
📖Python для сложных задач. Наука о данных

Автор:
Джейк Вандер Плас

Описание:
"Книга "Python Data Science Handbook" - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт? 2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? 3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?"

Скачать книгу из архива
Стоимость в магазине

📚
Полка Разработчика | #ru #Python #Coding
📖Сверхбыстрый Python

Автор:
Тиаго Антао

Описание:
Книга, которую вы держите в руках, предлагает уникальные техники ускорения с акцентом на большие данные и станет вашим надежным проводником в мир оптимизации решений на базе Python. Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных и ускорить решения за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности.Ознакомившись с тщательно проработанными примерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и pandas, и как эффективно обрабатывать и хранить данные.

Скачать книгу из архива
Стоимость в магазине

📚
Полка Разработчика | #ru #Python #Coding
📖 Pandas Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series, and exploratory data analysis using Python, 3rd Edition

Автор:
William Ayd

Описание:
Эта книга - от фундаментальных методов до продвинутых стратегий работы с большими данными, визуализации и многого другого - поможет вам преуспеть в реальных проектах по анализу данных.

Скачать книгу из архива
Стоимость в магазине

📚
Полка Разработчика | #eng #Python
📖 Python и DevOps

Автор:
Noah Gift

Описание:
За последнее десятилетие технологии сильно изменились. Данные стали хитом, облака — вездесущими, и всем организациям понадобилась автоматизация. В ходе таких преобразований Python оказался одним из самых популярных языков программирования.
Это практическое руководство научит вас использовать Python для повседневных задач администрирования Linux с помощью наиболее удобных утилит DevOps, включая Docker, Kubernetes и Terraform.

Скачать книгу из архива
Стоимость в магазине

📚
Полка Разработчика | #ru #Python
📖 Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R

Автор:
Джордж Маунт

Описание:
В книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа. Описан перенос данных из Excel в R, язык программирования с открытым исходным кодом, специально разработанный для выполнения статистического анализа. Отдельный раздел посвящен переносу данных из Excel в Python и выполнению полного анализа данных средствами этого языка. В результате читатель научится выполнять разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) и проверку гипотез с использованием языков программирования Python и R.

Скачать книгу из архива
Стоимость в магазине

📚
Полка Разработчика | #ru #Python
📖 Python и анализ данных

Автор:
Уэс Маккинни

Описание:
Перед вами авторитетный справочник по переформатированию, очистке и обработке наборов данных на Python. Третье издание, переработанное с учетом версий Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, демонстрирующие эффективное решение широкого круга задач анализа данных. По ходу дела вы узнаете о последних версиях pandas, NumPy и Jupyter.Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, создателя библиотеки pandas, и может служить практическим современным руководством по инструментарию науки о данных на Python. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать Python, так и программистам на Python, еще незнакомым с наукой о данных и научными приложениями.

Скачать книгу из архива
Стоимость в магазине

📚
Полка Разработчика | #ru #Python