📖 Наука о данных
Автор: Джон Келлехер, Брендан Тирни, 2021
Описание: Эта книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
Автор: Джон Келлехер, Брендан Тирни, 2021
Описание: Эта книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
📖 Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е издание
Автор: Джоэл Грас, 2021
Описание: Книга позволяет изучить науку о данных и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
Автор: Джоэл Грас, 2021
Описание: Книга позволяет изучить науку о данных и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
📖 Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Автор: Дэви Силен, Арно Мейсман, 2018
Описание: Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Datascience
Автор: Дэви Силен, Арно Мейсман, 2018
Описание: Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Datascience
📖 Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
Автор: Нархид Ния, Шапира Гвен, Палино Тодд, 2019
Описание: При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т.п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы — архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но пока не знакомы с Apache Kafka, то именно из этой замечательной книги вы узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди данных в реальном времени.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
Автор: Нархид Ния, Шапира Гвен, Палино Тодд, 2019
Описание: При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т.п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы — архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но пока не знакомы с Apache Kafka, то именно из этой замечательной книги вы узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди данных в реальном времени.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
📖 Elasticsearch, Kibana, Logstash и поисковые системы нового поколения
Автор: Шукла Пранав, Кумар Шарат, 2019
Описание: Книга ориентирована на специалистов по Data Science, желающих эффективно использовать имеющиеся источники данных в бизнесе. Если вы желаете приобрести фундаментальные знания об обработке больших распределенных данных в реальном времени, то эта книга для вас. Пригодится базовое понимание нотации JSON. Опыта работы с Elasticsearch не требуется.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
Автор: Шукла Пранав, Кумар Шарат, 2019
Описание: Книга ориентирована на специалистов по Data Science, желающих эффективно использовать имеющиеся источники данных в бизнесе. Если вы желаете приобрести фундаментальные знания об обработке больших распределенных данных в реальном времени, то эта книга для вас. Пригодится базовое понимание нотации JSON. Опыта работы с Elasticsearch не требуется.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
📖 Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R
Автор: Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт, 2019
Описание: Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
Автор: Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт, 2019
Описание: Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
📖 Руководство по подготовке к Data Science интервью
Автор: Ренат Алимбеков, 2021
Описание: Наука о данных (data science) — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Объединяет методы по обработке данных в условиях больших объёмов и высокого уровня параллелизма, статистические методы, методы интеллектуального анализа данных и приложения искусственного интеллекта для работы с данными, а также методы проектирования и разработки баз данных.
Рассматривается как академическая дисциплина, а с начала 2010-х годов, во многом благодаря популяризации концепции «больших данных», — и как практическая межотраслевая сфера деятельности, притом специализация исследователя данных (англ. data scientist — «учёного по данным») с начала 2010-х годов считается одной из самых привлекательных, высокооплачиваемых и перспективных профессий.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
Автор: Ренат Алимбеков, 2021
Описание: Наука о данных (data science) — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Объединяет методы по обработке данных в условиях больших объёмов и высокого уровня параллелизма, статистические методы, методы интеллектуального анализа данных и приложения искусственного интеллекта для работы с данными, а также методы проектирования и разработки баз данных.
Рассматривается как академическая дисциплина, а с начала 2010-х годов, во многом благодаря популяризации концепции «больших данных», — и как практическая межотраслевая сфера деятельности, притом специализация исследователя данных (англ. data scientist — «учёного по данным») с начала 2010-х годов считается одной из самых привлекательных, высокооплачиваемых и перспективных профессий.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
📖 Основы Python для Data Science
Автор: Берман Кеннеди, 2023
Описание: Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения. Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Python #DataScience
Автор: Берман Кеннеди, 2023
Описание: Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения. Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Python #DataScience
📖 Elasticsearch, Kibana, Logstash и поисковые системы нового поколения
Автор: Шукла Пранав, Кумар Шарат, 2019
Описание: Книга ориентирована на специалистов по Data Science, желающих эффективно использовать имеющиеся источники данных в бизнесе. Если вы желаете приобрести фундаментальные знания об обработке больших распределенных данных в реальном времени, то эта книга для вас. Пригодится базовое понимание нотации JSON. Опыта работы с Elasticsearch не требуется.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
Автор: Шукла Пранав, Кумар Шарат, 2019
Описание: Книга ориентирована на специалистов по Data Science, желающих эффективно использовать имеющиеся источники данных в бизнесе. Если вы желаете приобрести фундаментальные знания об обработке больших распределенных данных в реальном времени, то эта книга для вас. Пригодится базовое понимание нотации JSON. Опыта работы с Elasticsearch не требуется.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
📖 Python для data science
Автор: Васильев Ю., 2023
Описание: Книга познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений.
Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистемы библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Python #DataScience
Автор: Васильев Ю., 2023
Описание: Книга познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений.
Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистемы библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Python #DataScience
📖 Наука о данных: учебный курс
Автор: C.C. Cкиeнa, 2020
Описание: Как дисциплина, наука о данных находится где-то на пересечении статистики, информатики и машинного обучения, но стоит она отдельно, как самостоятельный персонаж. Эта книга служит введением в науку о данных, сосредоточиваясь на навыках и принципах, необходимых для построения систем, предназначенных для анализа и интерпретации данных.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
Автор: C.C. Cкиeнa, 2020
Описание: Как дисциплина, наука о данных находится где-то на пересечении статистики, информатики и машинного обучения, но стоит она отдельно, как самостоятельный персонаж. Эта книга служит введением в науку о данных, сосредоточиваясь на навыках и принципах, необходимых для построения систем, предназначенных для анализа и интерпретации данных.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience