🔍🚀 #SQL #ML

Поиск «токсичных» SQL-запросов

Студенты МИФИ разработали алгоритмы для выявления «токсичных» SQL-запросов, которые требуют много ресурсов. Используя нейросети и методы TF-IDF, они могут прогнозировать время выполнения, анализируя планы запросов. Исследование базируется на данных TPC-H и BIRD и демонстрирует возможность применения в реальных системах.

📝 Мнение: Интересно для оптимизации БД, но не хватает технических деталей.

🔗 Ссылка на источник