#prog #python #quotes

#prog #meme #python 🌚

#prog #python #article

Writing Python like it's Rust

Правда, только пример про мьютекс реально связан с Rust, остальное в принципе про плюшки системы типов.

#prog #rust #python #article

The easiest way to speed up Python with Rust

Статья про rustimport — библиотеку для лёгкой интеграции Rust-кода в код на Python, позволяющая импортировать отдельные rs-файлы как расширения. Со стороны Python требует лишь установить import hook.

Отдельно отмечается, что применение у этого метода скорее для прототипирования — по мере роста объёма кода на Rust преимущества rustimport становятся менее полезными.

#prog #python #amazingopensource

Ruff

An extremely fast Python linter, written in Rust.

⚡️ 10-100x faster than existing linters
🐍 Installable via pip
🛠 pyproject.toml support
🤝 Python 3.11 compatibility
📦 Built-in caching, to avoid re-analyzing unchanged files
🔧 Autofix support, for automatic error correction (e.g., automatically remove unused imports)
📏 Over 500 built-in rules
⚖️ Near-parity with the built-in Flake8 rule set
🔌 Native re-implementations of dozens of Flake8 plugins, like flake8-bugbear
⌨️ First-party editor integrations for VS Code and more
🌎 Monorepo-friendly, with hierarchical and cascading configuration

<...>

> Ruff is so fast that sometimes I add an intentional bug in the code just to confirm it's actually running and checking the code.

#prog #python #c #abnormalprogramming #article

Writing a C compiler in 500 lines of Python

С небольшим нюансом: компиляция в WASM и, понятное дело, только весьма небольшого подмножества C. Ну и для достижения ограничения на количество строк компилятор однопроходной.

#prog #rust #python #performancetrap #article

Rust-Python FFI

Или о некоторых возможных проблемах при интеропе Rust и Python, включая проблемы производительности и проблемы с эргономикой.

Внезапный #python

#prog #cpp #python #meme изобличающий

#prog #rust #python #article #suckassstory #performancetrap

Rust std fs slower than Python!? No, it's hardware!

Редкий случай, когда удалось отследить баг и подтвердить, что он действительно в железе. Ссылки на патчи в glibc прилагаются.

TL;DR: оба варианта кода используют mmap в качестве буфера для считывания из файла, но в Python этот буфер используется с некоторым смещением. На некоторых процессорах — в том числе в том, который используется на машине автора — команда rep movsb — которая использовалась в реализации memcpy — парадоксальным образом работает на порядок более медленно при работе с выровненным буфером.