Короче я теперь нейронный музыкальный продюсер, я так себя идентифицирую себя везде 👍 а когда мою группу запретят вы все еще скажете как я прав был 👍

И еще про техно-идеи прошлого:
Как насчет фермы для развода китов из журнала Техника-Молодежи, 06.1969?

В статье, автор того времени рассматривал вопрос о том, стоит ли продолжать охоту на китов или лучше заняться их разведением.

Речь идет про несколько способов «доения» китов:

😑 Отлов и содержание китов в неволе для получения молока, которое по питательности должно превосходить коровье в 4-5 раз (жирность 35-50%).

🥹 Создание плавучих ферм в открытом океане для получения китового молока

👍 Скрещивание китов с домашними животными для получения гибридов, дающих еще более питательное молоко

Вообще пить «китовое молоко» довольно сложно, оно по консистенции похоже на зубную пасту.

Автор статьи не просто так поднял этот вопроc:
СССР уничтожил более 500k китов в двадцатом веке, Великобритания более 300k, Япония — около 600k, Норвегия — около 800k и тп и тд, вполне серьезная проблема того времени которая почти вайпнула китов с этой планеты.

Ну и у меня важный вопрос:
А какая ты «Доильная торпеда» сегодня?

P.S. Я залил PDF этого выпуска сюда, на странице 40 статья целиком.

Блогпост OpenAI про голосовой движок, про который писал на неделе. Называется очень интересно, «Навигация по проблемам и возможностям синтетических голосов».

В VoiceEngine заложена якобы маленькая модель (хотя по меркам OpenAI a small model это поди как другие в прод не могут пихнуть, кек 😀), которая переводит 15-секундный семпл оригинального голоса и некоторый текст в звучащий натурально голос, озвучивающий заданную фразу в манере говорящего. Систему начали разрабатывать в конце 2022-го года, и именно голоса из него можно услышать в ChatGPT (в мобильном приложении есть прям отдельный режим, и на сайт недавно озвучку добавили). Самая клёвая фишка — это перенос голоса на другие языки. Все семплы на лендинге звучат, ну, нормально, но по-китайски, французски и португальски я не говорю, потому не могу оценить адекватно.

Как и во множестве блогпостов OpenAI, авторы подчёркивают, что хотят вести публичную дискуссию об ответственном использовании синтетических голосов и адаптации общества к этим новым технологиям.

Так, например, OpenAI находится на короткой ноге с правительством США и международными партнёрмаи. В ходе бесед все пришли к пониманию, что должна присутствовать аутентификации голоса, которая подтверждает, что исходный голос (используемый для генерации) сознательно добавлен в VoiceEngine. Также должен поддерживаться список запрещённых голосов, которые нельзя синтезировать. С его помощью будет происходить обнаружение и предотвращение создания голосов, уж слишком похожих на знакомые нам по разным видным деятелям.

Что ещё предлагается в мире:
— Банкам и другим компаниям с доступом к чувствительной информации начать отключать технологию аутентификации по голосу (привет Тинькоф)
— Начать проработку политик защиты голоса (помните новости про актеров озвучки?)
— Информировать общество о возможностях и ограничениях технологии, обсуждать возможности обмана с помощью генерируемого контента
— Продвинуть разработку и внедрение методов отслеживания происхождения аудиовизуального контента, чтобы всегда было понятно, взаимодействуете ли вы с реальным человеком или с искусственным интеллектом.

Развлечение на субботу:
Симулятор выдуманных миров на базе LLM

Описываете вселенную которую хотите создать и Claude 3 ее создает чтобы вы с ней повзаимодействовали в виде текста.

На скрине: я подключился через текстовый браузер Lynx к Google 2040 года, а там вовсю несется AI-кризис 🔍

Ну и дальше, передаете команды в эту выдуманную вселенную – в моем примере можно продолжить гуглить в 2040 году какие-то вещи, открыть википедию будущего и тп.

Ссылка:
https://worldsim.nousresearch.com

Сайт работает на промпт инъекции о которой я расскажу чуть позже, промпт у меня тоже есть.

Интересно, наш мир тоже всего-лишь симуляция и нейрон в гигантской нейронке будущего? ☕️

Вышел ресеч по AI-детекторам текста, это которыми студентов и откликающихся на вакансии пугают – мол не используйте ChatGPT, мы все узанем.

Можете показать этот пост HR или тем кто учится:

— Точность AI-детекторов в среднем по рынку всего 39.5%;

— Вы можете добавить в сгенерированный текст разные виды атак и точность определения AI-текста упадет до 22%;

— Только 67% текста написанного человеком было помечено как «Реальный»;

Эффективные виды атак на AI детекторы — каждая из них серьезно влияет на точность определения AI текста:

1. Добавление орфографических ошибок и опечаток:

Вместо: «The quick brown fox jumps over the lazy dog.»
Пишем: «The quikc brown fox jmups over the lazy dog.»

То есть будто мы спешили и быстро псиали.

2. Написание текста как не-нейтив спикер:

Попросите LLM писать текст будто вы не нативный владелец этого языка.

Вместо: «I am very happy to write this essay for my English class. I hope to get a good grade.»
Пишем: «I am very happy to writing this essay for my English class. I hope to get good grade.»

Для нас совсем простой хак 🌚


3. Увеличение неравномерности:

Вместо: «Солнце ярко светило. Птицы щебетали. Легкий ветерок шелестел листьями. Это был идеальный день для пикника в парке.»

Пишем: «Солнце ярко светило. Птицы щебетали. Легкий ветерок шелестел листьями, создавая умиротворяющую атмосферу. Это был идеальный день для пикника в парке, где семья и друзья собрались вместе, чтобы насладиться прекрасной погодой.»

То есть длина и структура предложений варьируются, чтобы создать более динамичный и насыщенный деталями текст. Короткие предложения сочетаются с более длинными и описательными, имитируя повествования человеческого письма.

Мое мнение про AI-детекторы:
Это шлак 😎 — на них нельзя полагаться.

Бонус:
На основе этого ресеча и основных аттак я собрал GPT «Anti AI-Detection» — вставляете туда текст, и она его переписывает применяя эти атаки. Работает не так хорошо как люди, конечно же, но работает.


Исследование целиком:
https://arxiv.org/abs/2403.19148

+---------------------+
| ~ ~ Paper-Fi ~ ~ |
+---------------------+

Делюсь обещанным промптом для креативного написания текстов — а точнее интервью с учеными будущего.

Мне кажется, у каждого есть какая-то тема, которая интересна вам персонально:
Кому-то интересно как выглядит настоящее в котором раскрыли секреты квантового мира, кому-то мир где AGI создан, потерял контроль и доминирует над кожаными мешками, кому-то интересен мир где все финансовые операции делаются в крипте тонами (🤠, Павел), а кто-то хочет почитать про политические крахи текущих тоталитаризмов и тп. и тд. — все это, ненаучные спекуляции о будущем, которые вряд ли кто-то станет писать качественно, так как они «нишевые» и требуют внимания экспертов, а эксперты не любят спекулировать потому, что это все вредит репутации.

Но мы то живем здесь и сейчас, и застанем ли мы «космический лифт», доказательство теории «мультивселенных» или «био-принтер в каждый дом» — мы не знаем, но интересно же, правда? Интересно пофилософствовать про общество времени, где это уже реальность, почитать компетентного ученого, историка, философа в своей теме — который ответит на конкретно ваши вопросы, в конкретной теме интересующий именно вас.

Делается это довольно просто, но нужен доступ к Claude 3 Opus (и 200k размер контекста):

1) Берем различные научные статьи в той области, которая вас интересует в данный момент — например, последние исследования по теории мультивселенной (не марвеловской, а реальной).

2) Конвертим эти PDF статьи в текст и вставляем их как часть промпта.

3) После этого, убеждаем LLM, что ваш с ней чат — ролеплей (промпт в конце поста), сейчас 2040 год и теория о которой идет речь 10 лет уже как доказана (или событие уже случилось в прошлом). Получается, вы ведете диалог с околонаучным ИИ-агентом, который компетентно (если вы правильно подобрали контекстные статьи) отвечает на вопросы, создавая и описывая мир, который уже случился.

И если честно, пока это мой любимый вид развлечения с языковыми моделями, с большим контекстом. Мне понравилось не только потому что это интересно, а потому что заставляет заглянуть «дальше» чем в данный момент возможно — подымать философские проблемы за пределами нашего времени и тп и тд.

Вот пример такого диалога:
По ссылке диалог между мной и AI версией «Митио Каку», где он рассказал как выгляди мир где теория мультивселенных доказана. Вышло довольно много и оно там утверждает, что «квантовая пена» рождает вселенные — рассказывает как это происходит, и как человечество нашло «теорию всего» которая описывает квантовый и обычный миры и в чем была сложность поиска. Если любите околонаучные топики, будет интересно почитать.

Colab версия | Промпты (их нужно расставить как сообщения диалога, а не помещать как один большой)

Я назвал этот жанр «Paper-Fi», потому что это как «Sci-Fi», но пишется на научных работах и под вас.

Короче, рекомендую — странная и интересная штука.

P.S. Я все тесты делал в web-версии API:
https://console.anthropic.com/, температура 0.7

(Это кстати не пранк на 1 апреля)

Еще из интересного:
Все «симуляции» сценариев мира где изобретен AGI, всегда сталкивались с 💃 массовой безработицей и кризисом правительств из-за этого 💃

(какие бы научные работы я не скармливал из реальных)

Оказывается у Suno есть wiki: suno.wiki, я поковырялся там и вот вам новый трек с серийными номерами Windows XP

Уверен, вам Windows XP еще так не наваливал ☕️

🎬 Ah shit, here we go again: