OpenAI представила workspace agents — корпоративные агенты в ChatGPT, подразумевается, что это эволюция GPTs. В отличие от прежних GPTs, новые агенты работают на базе Codex в облаке, имеют память и собственное рабочее пространство с файлами, выполняются по расписанию или по триггеру, доступны в ChatGPT и Slack, и рассчитаны на совместное использование внутри организации с правами, одобрениями и аналитикой для админов. Доступ открыт в режиме research preview для тарифов Business, Enterprise, Edu и Teachers; до 6 мая 2026 года использование бесплатное, затем включается оплата по кредитам. Старые GPTs сохранятся, но OpenAI обещает инструмент их конвертации в workspace agents.

Переход с GPTs на агенты выглядит как ответ на Claude Cowork и одновременно смена модели монетизации: GPTs входили в подписку. Это логично при облачном исполнении с фоновыми задачами и интеграциями, но, похоже, что не только лишь Anthropic хочет больше зарабатывать на корпоративных пользователях. Характерно, что в качестве интеграции предлагается только Slack, несмотря на стратегическое партнерство OpenAI и Microsoft.

https://openai.com/index/introducing-workspace-agents-in-chatgpt/

Talkie — LLM застрявшая в 1930

Есть такой жанр, тренировка LLM на исторических данных. В этот раз 13B модель натренировали на 260 миллиардах токенов до 1930 года включительно, что делает это наибольшим подобным экспериментом. Дата выбрана неслучайно — всё что написано до 1930 года, в США является общественным достоянием.

Такая модель нужна для тестирования возможностей моделей предсказывать будущее и последующего развития алгоритмов. Классический пример такого — открытие теории относительности моделью натренированной на данных до 1910. А вот для этой модели это может быть какая-то ядерная физика.

Летом команда собирается выпустить модель на уровне GPT-3. Кстати к созданию этой модели приложил руку Alec Radford, который натренировал самую первую GPT.

Поговорить с прошлым (есть очередь, может быть проще скачать веса)
Блогпост
Веса

@ai_newz