Продолжаю ковырять Sber AI модель для генерации музыки – из интересного, она в теории может дописывать произведения по «примеру» – ровно так же, как все те нейронки которые генерируют текст, дописывая предложения за вас, эта тоже умеет «допридумать» произведение, ну, точнее midi файл.

Пока получить какой-то вменяемый кавер я не смог, но зато смог подучить альтернативную версию главной темы из Бумера 🌚

Тут прошлая попытка в генерацию музыки

​Теперь дозу VR можно требовать абсолютно легально — управление по контролю за продуктами и лекарствами США разрешила продажу EaseVRx, которая будет прописываться врачом для лечения хронической боли в пояснице.

Эта VR-терапия борется с болью с помощью эмоционального, когнитивного и поведенческого подхода, чтобы пациент изменил свои эмоции о связи между их болью и движением. Короче она говорит: да, ты сидишь на стульчике, но ты в виртуальной реальности и со спиной у тебя всё в порядке, забей на боль, ведь она не реальна 💊

Сама гарнитура выписывается по рецепту врача (странно что не под Oculus Quest сразу сделали) и предназначена для самостоятельного использования дома, состоит, собственно, из самих очков, контроллера и «усилителя дыхания», прикрепленного к гарнитуре, который направляет дыхание пациента на микрофон в упражнениях на глубокое дыхание. Терапия включает в себя глубокую релаксацию, переключение внимания, отвлечение, погружение в удовольствие и прочие штуки.

Программа состоит из 56 VR-сессий по 2-16 мин. для ежедневного восьминедельного использования и включает все эти практики релаксации для достижения эффекта облегчения, короче говоря для отвлечения внимания от боли.

Провели даже тесты на 179 участниках, в конце лечения которых 66% сообщили, что боль уменьшилась на 30%, более того, 46% сообщили о снижении боли более чем на 50%. Были, конечно, и минусы, некоторые жаловалась на неудобства гарнитуры и тошноту.

В общем, классная штука, я о чем-то подобном писал уже тут, про то как мозг обманывают леча фантомные боли, или тут, где лечат от арахнофобии с помощью AR. Все больше и дольше хаков мозга, круто же ✨

Тут оригинал статьи.

Новый модный тренд среди зумеров: они отказываются от беспроводных наушников. Проводные модели дешевле и практичнее, они вписываются в модную у зумеров ностальгическую эстетику а-ля тумблер 2010-х. А главное — беспроводные наушники прочно ассоциируются у молодых людей с более старшим поколением — вечно занятыми деловыми миллениалами с затычками в ушах.

И только мудрые бумеры-аудиофилы тихо посмеиваются, слушая Hi-Res музыку через проводные наушники с дополнительным ЦАПом и усилителем. Ни один беспроводной кодек не может дать того качества звука, которое ты получаешь по кабелю с хорошими наушниками... Но это уже совсем другая история 🌚

​Помните вертолётики?
Вы, маленький, в парке, ранняя осень и эти штуки сверху падают с клёнов, кружатся, и выглядят как много маленьких вертолетов – в общем эту же идею природы инженеры взяли за основу, прикрутив сгибаемое крыло к моторчику.

Коптер называется F-SAM (Foldable Single Actuator Monocopter) и его единственный движок обеспечивает полную маневренность – дрон может и поворачивать, и менять высоту.

Для поворотов двигатель совершает повторяющиеся пульсации в момент вращения тем самым поворачивая конструкцию. Общий вес дрона составляет всего 69 грамм из которых 40 приходится на батарею, тем самым он может летать около 16 минут (неплохо для такой странной конструкции). Крыло сделано из бальсы (редкое дерево с мягкой и лёгкой древесиной) и пластика.

Ребята работают уже над следующим прототипом со встроенным GPS для автономных полётов, но вот с установкой камеры пока есть проблемы — из-за, мягко скажем, интенсивного вращения снимки получаются размытыми, видимо даже со стабилизатором. Зато с LiDAR не будет никаких проблем, дрон ведь вращается и вращает LiDAR, никаких отдельных приводов не нужно. Говорят даже, что их можно будет использовать как одноразовые дроны разведчики, посмотрим.

На видео пример как он вообще летает и даже перемещается по заданным точкам. Кстати, даже если дрон заглохнет в воздухе, он будет просто мягко вращаться и приземлится на землю.

Оригинал статьи тут.

Начните день с японской рекламы пива из 1997 года ☕️

Я бы посмотрел фулл

P.S. Рекламу крутили по ТВ в Англии и Ирландии

Тут показали прикольный алгоритм, но пока что без кода – вы даете алгоритму кусочек чьей-то речи, а она начинает читать реп или петь голосом "жертвы". 

Я не удержался, и собрал ролик с примерами, кода к сожалению пока нет. Сайт проекта где больше примеров. 

Забавно, что даже нейронная сеть произносит текст понятнее Скриптонита 🌚

​Наткнулся на интересное, про то как изучают погодные явления прошлого:
Исследователи проанализировали химический состав образцов ледяных кернов из Гренландии и Антарктиды и обнаружили в них сульфитные аэрозоли, вещества, которые говорят о том, что в 1108-1110 годах на земле произошла серия вулканических извержений.

Эти данные были сопоставлены с рукописью «Анналов святого Эврульта», которая описывает крупный трёхлетний голод во Франции в 1109 году — это факт номер раз. А в 1110 году было описано как «Луна исчезла с неба» — это исторический факт номер два, который долгое время ставил учёных, историков и астрономов в тупик.

В самом тексте было даже описание этого лунного «исчезновения»:

«На пятую ночь в месяце мае появилась луна, ярко светившая вечером, а затем мало-помалу ее свет уменьшался, так, что как только наступила ночь, она полностью погасла, так что ни света, ни сферы, ни вообще ничего от нее не было видно. И так продолжалось почти до самого дня, а затем оно появилось, сияя полным и ярким светом»

Раньше это связывали с обычным лунным затмением, но теперь, кажется, исследование показывает, что это был плотный вулканический пепел, который мог заслонять Луну. Данные с ледяных кернов впоследствии сопоставили с данными о кольцах деревьев за тот же период и сделали вывод, что концентрация вулканических веществ в атмосфере того периода зашкаливала.

Самое интересно, что древняя рукопись до сих пор помогает разбираться с событиями прошлого, но пока что источник этих извержений так и не нашли (и, видимо, его не описывали), так что дальнейшие исследования помогут узнать, в какой части света происходили эти события.

На фотке, кстати, оригинал рукописи «Анналов», где в таблице показывались ежегодные даты, на которые выпадает Пасха. А в записи за 1109 год, на полях, говорится о крупном голоде, продолжавшемся 3 года.

​​Телефон, карманный плеер и диктофон, органайзер, цифровая камера и телевизор объединятся в одно устройство. Оно будет не более дюйма в толщину, меньше пачки карт, а его габариты будут определяться удобством удержания в руке, а не технологическим прогрессом. Оно сможет подключаться к беспроводному интернету и наушникам, а его мощность будет сравнима с настольным ПК, да и вообще может его заменить через подключение к монитору и клавиатуре. А ещё у него будет распознавание речи и голосовое управление вкупе с переводом на любой язык в любом направлении. «Обладание всей этой связью уничтожит то, что осталось от приватности».

Это предсказание прозвучало 20 декабря 1999 года (за семь лет до анонса айфона) в ныне почившем журнале Sm@rt Reseller. Его автор — Дэвид Герролд, один из сценаристов сериала Star Trek. Вырезку из журнала в марте 2018 года опубликовала бывший редактор Эстер Шиндлер, тогда её твит мощно завирусился, а недавно про эти предсказания вспомнили снова.

Сейчас Герролду 77 лет. Сделало ли это предсказание его знаменитым и успешным? Может быть, он основал свой бизнес или стал консультантом по технологиям в какой-нибудь всем нам известной IT-компании? К сожалению, нет. Он написал более 50 книг со средним рейтингом 3,9 на GoodReads (у «Дюны» Герберта, например, там 4,2). На его патреоне более 420 текстов — рассказов и заметок на разные темы. В его твиттере, который читает 10 тысяч подписчиков, он периодически ворчит о политике и Трампе, но даже свои вирусные предсказания он обошёл стороной. А те два эпизода, которые он написал для Star Trek (первый даже с оценкой 8,8 на IMDB, что почти рекорд для сериала), вышли в 1967 и 1969 годах.

Похоже, предсказания без какой-либо дополнительной ценности — это только хороший контент для журнала, который приятно вспоминать через много лет, когда уже силён задним умом.

⚠️OpenAI GPT-3 в доступе!⚠️
Это не учебная тревога и не реклама!

Скорее расчехляйте свои VPN и вперёд играть с GPT-3 и Codex. Там довольно много токенов дают бесплатно, пока не попросят денег.

Подключатся тут

​Сразу скажу, это не фейк, я проверил много источников:
В Шанхае на ферме Vert City Farm разрабатывается технология распознавания морд козлов, которая должна предотвратить инцест у животных ¯\_(ツ)_/¯

Камеры будут распознавать не только морды, но и анализировать поведение, подвижность и даже форму тела с помощью имплантированных чипов.

Идентификация позволит определить, какие козлы являются родственниками и предотвратить непотребство. Это приведет к уменьшению количества врожденных дефектов и других проблем, связанных с близкородственными сексуальными отношениями. Говорят еще, что камера вроде как будет распознавать симптомы ангины — она для козлов достаточно опасна, а так же диарею (ну тут сложно не заметить) и беременность. А еще ИК-излучение измеряет температуру животного и уведомляет персонал, если она поднимется выше 40°C.

Так вот, если система заподозрит спаривание, то она отправит пуши сотрудникам, которые уже, видимо, руками будут это предотвращать. Кстати, как заверяют, за 10 000 коз будут следить всего 7 человек (работки у них будет 🌚). Сейчас в тестовом режиме на ферме 11 человек управляют 3 тысячами коз, а система выводит на экран инфу о каждом козле, включая пол, возраст, вес и т. д.

Над системой работают с 2019 года, а запустить планируют уже в 2022, все это будет функционировать на благо оптимизации и увеличения выручки — вот так и должен выглядеть киберколхоз.

Прикиньте как иногда будут звучать переговоры по рации:
Чуваки, у нас код красный, код красный, возможно инцест, все по коням 🏃‍♀️

Оригинал статьи вот здесь. А тут про VR-шлемы для коров, мне кажется как раз в тему если не видели.

​Список бесполезных топов пополнился, вот вам самые популярные пароли за 2021 год:

1. 123456 (103,170,552 совпадений)
2. 123456789 (46,027,530 совпадений)
3. 12345 (32,955,431 совпадений)
4. qwerty (22,317,280 совпадений)
5. password (20,958,297 совпаденийв)
6. 12345678 (14,745,771 совпадений)
7. 111111 (13,354,149 совпадений)
8. 123123 (10,244,398 совпадений)
9. 1234567890 (9,646,621 совпадений)
10. 1234567 (9,396,813 совпадений)

Список составлен из базы данных в 4ТБ, содержащей утекшие пароли из США, Канады, России, Австралии и Европы.

При этом эксперты в выводах офигевают, что люди в качестве пароля очень любят использовать своё имя (!) — «charlie» оказался 9-м по популярности в Великобритании. Канадцы тоже молодцы и выбились в лидеры со сложным паролем «hockey» в спортивной тематике.

В общем, пора менять пароль если вы в списке выше 🌚

✨🤖 🐕 Просто робопесик плещется 💦 🌍 радуясь хорошему 😃 👍 денечку 📆 ✔️ и вам хорошего дня 👍 📆 подписчики и подписнессы 👆👩‍💻✨

Борьба с наркотиками выходит на новый уровень, превентивный:

Исследователи из Канады провели интересный эксперимент и обучили нейронку предсказывать молекулярные структуры наркотиков, которых еще не придумали. Вы знаете как это бывает, ранее изобретенные наркотические вещества запрещают, при этом новые, которые немного от них отличаются и имеют схожий эффект, не попадают под действия закона из-за своей новой химической формулы и снова, и снова попадают на рынок (в РФ и по миру одна напасть со смесями и тп.)

Датасетом для нейронки стали данные о запрещенных наркотиках, собранные по всему миру, на их основе ИИ нагенерировал еще не созданные, но подходящие по параметрам наркотики. В результате получилось аж 8.9 миллиона химических конструкций.

Дабы убедиться в работоспособности подхода учёные сравнили 196 так называемых «дизайнерских наркотиков» (синтетические заменители, уже созданных аналогов) с теми, что создала нейросеть, и результат оказался достаточно крутым — нейронка «предсказала» более 175 из этих препаратов.

Пишут еще, что модель даже смогла предсказать, какие из получившихся соединений могут с большей вероятностью появиться на рынке (видимо там еще инфа и о продажах была), но и без этого результат весьма впечатляет.

Потенциал у этой штуки интересный, если проецировать работу алгоритма на другие медицинские направления или в общем на исследование молекулярных структур.

Тут оригинал статьи.

Пока не ясно забанят ли эти виды наркотиков в Канаде превентивно, если так сделают, то это будет целый новый виток в борьбе с оборотом наркотиков.