​Стартап SpinLaunch придумал весьма экзотический способ доставки спутников на орбиту, они собираются использовать гиперзвуковую центрифугу.

Единственный сейчас надёжный способ это ракета, но ребята решили, а почему бы собственно взять и не забросить спутник, используя кинетическую энергию? И я скажу больше, они уже сделали свой первый тестовый запуск.

Центрифуга может разогнать небольшой аппарат до 1600 км/ч за счёт запуска в вакууме, что уменьшает трение. Когда гиперзвуковой трос достигает нужной скорости, он отсоединяется менее чем за миллисекунду, в результате полезная нагрузка поднимается через трубу, которая похожа на дымоход. По плану система может отправить в космос около 200 кг, причем вся используемая энергия будет электрическая.

Правда сейчас есть одна загвоздка — тот аппарат, что на видео, это всего лишь компактная копия высотой всего 50 метров 🌚 но главное, что эта штука работает. SpinLaunch удалось запульнуть тестовый аппарат на километры вверх и это только 20% от общей мощности системы. Да, у самого спутника (который будет когда-то запускаться) будут двигатели, которые помогут вывести его на орбиту, но всё равно экономится большое количество топлива, потенциально это будет даже дешевле чем у SpaceX. Правда, если что-то пойдёт не так, не сложно представить последствия отрыва груза на гиперзвуковой скорости.

Это, конечно, не батут, но всё равно уже близко.

«Газель-невидимка confirmed»

Немного московского киберпанка – грузовик с огромным экраном на задней части кузова, который транслирует видео с регистратора. Картинка работает с небольшой задержкой, но пойти на обгон можно.

У ребят бизнес, устанавливают экраны по периметру фургона и на него можно транслировать Apple TV, видосы с айфона или поиграть в CoD на PS4.

Google Research показал алгоритм Palette который решает задачу «догенерирования» скрытых частей картинок на таком уровне, на котором я еще не встречал – в посте примеры, центральная часть этих картинок реальны, остальные части панорам сгенерированы. Сразу даже и не поймешь какая именно часть какая, такая клевая генерация.

Вот тут больше примеров с панорамами.

Но самое клевое, что я у них заметил, что с таким алгоритмом можно делать очень странный эффект бесконечного отдаления от объекта, при этом сам центр объекта остается будто на месте – в общем, хоть технология и ограничена сейчас 256х256 пикселями, посмотрите сами как круто выходит – первая фотография в примерах это исходник, а все остальные после, уже генерация сцен.

Особенно смешно как нейронка монитор и комнату дорисовала когда посчитала что так лучше всего пойдет по контексту 🌚

Тут все примеры на одной странице. Результаты я чуть апскейльнул, чтобы лучше было видно.

Кода нет ¯\_(ツ)_/¯

И конечно удивительный путь мы прошли от этого видео до примеров выше – на гифке пример «Лучшего алгоритма догенерации картинок» из 2012 года.

​Мышка с параличом задних лап смогла снова ходить через 4 недели благодаря специальному гелю, введенному ей в спиной мозг. Учёные создали материл из белковых единиц, называемых мономерами, которые собираются в длинные цепи и когда их ввели в спинной мозг мыши, эти цепи создали гель в месте повреждения. Этот гель имитирует ткань, которая обычно находится вокруг клеток и помогает им расти, по сути такой биологический пластырь.

Обнаружили, что гель помогает регенерировать отрезанные концы нейронов и уменьшает количество рубцовой ткани, в местах травм (она обычно является барьером для восстановления). Также, благодаря гелю, выросло число кровеносных сосудов, что обеспечило большим количеством питательных веществ спинной мозг.

Для мышей устроили тесты, дабы убедиться, что они восстановились — обмакнули их лапы в цветные красители и позволили им пройтись по узкой дорожке: результаты показали увеличение длины и ширины шага.

Конечно, было бы интересно перенести результаты на людей и попробовать нечто подобное, вот только масштабы мышиных терапий пока нельзя соизмерить с масштабами человеческого тела, так что не ясно когда такое дойдет до медицины.

На видео визуализация того, как работает этот гель.

Взял отсюда.

Все же меня удивляет иногда хорни призон продуктологов Телеграм, это же реально какой-то аниматор рисовал сперму на экране, какой-то программист делал фичу совместного просмотра анимации стикеров где выбрали ~10 эмодзи для анимации включая баклажан, а какой-то QA инженер это тестировал.

Если вы не знали, то теперь если вы кому-то отправите баклажан (🍆) в личку и на этот баклажан нажмете вы или получатель когда вы оба онлайн, то получится эта однозначная аллегория на финализирующий мужской пенис у вас двоих прямо на экране.

«Но поооочеееему?» Я кричу в небеса сжав кулаки и небеса молчат мерцая звездами в стиле хорни.

Меня еще сильно удивляет этот шаг с точки зрения официального международного мессенджера – в США, например, там тема секса табуирована, несмотря на все что мы видим в Голливуде, а тут типа «Хаха, сперма».

Меня американские и британские клиенты/партнеры просили убрать «Sexy» из названия моего канала, для видео которые они своим показывали бы, а тут это, странный ход.

Немного статистики про «набеги» в интернете:

Ребята из Стэнфорда провели анализ того, как коммьюнити ругаются друг с другом на Реддите: "Community Interaction and Conflict on the Web". Их интересовало как одни коммьюнити атакуют другие и что из этого получается.

Они проанализировали 1.8 миллиарда коментариев за 40 месяцев от 36,000 коммьюнити и около 100 миллиона пользователей. В результате выявили следующие закономерности (надо понимать, что они в первую очередь про сообщества и коммуникацию сообществ друг с другом).

— 0.1% от всех коммьюнити отвечали за 38% всех атак. А 1% от всех коммьюнити отвечали за 74% всех атак. То есть "негативной мобилизацией" или набегами занимается небольшая часть всех коммьюнити, но это их главный фокус.

— Набеги чаще встречаются между похожими коммьюнити (в 1.5 чаще чем между случайными)

— Набег инициируется как правило пользователями, которые в коммьюнити активней среднего. А вот те люди, которые участвуют в самом набеге, как правило менее активны в коммьюнити из которого совершается набег и в прошлом они использовали больше сердитых слов. То же самое и с защитниками: люди, которые защищают атакуемое коммьюнити, как правило в нем менее активны и тоже в прошлом писали более сердитые комментарии.

То есть люди, которые в коммьюнити ради цели коммьюнити, стараются дистанцироваться от срачей, а спорят именно любители спорить.

— Как правило при набеге атакующие общаются с другими атакующими. А защитники с другими защитниками. При этом все атакующие сосредоточивают свое внимание на очень малом числе защитников (около 1%) и общаются именно с ними.

— После набега атакующие часто начинают писать больше в атакуемом сообществе, а защитники — меньше. Набеги могут приводить к "колонизации" чужих сообществ.

— Успешная защита сообщества (когда "колонизации" не происходит) как правило происходит, когда защитники не общаются друг с другом, а активно отвечают каждому атакующему. Причем чем агрессивнее защищающиеся, тем лучше работает защита. Игнорирование не работает — она приводит к "колонизации" сообщества атакующими.

Тактильная перчатка для метаверса от Meta's Reality Labs

Reality Labs работает над тем чтобы сделать вирутальный мир более реалистичным, в том числе хотелось бы иметь тактильный отклик, когда ты что-то трогаешь в виртуальной реальности. Для этого и предназначена перчатка, которая была представлена сегодня.

Чтобы обеспечить реалистичное осязание, тактильной перчатке требуются сотни приводов (крошечных двигателей) по всей руке, движущихся согласованно. Но существующие механические приводы выделяют слишком много тепла, чтобы такую перчатку можно было удобно носить весь день. К тому же они слишком большие, жесткие, дорогие и энергоемкие, чтобы передавать реалистичные тактильные ощущения.

В перчаке от Meta встроены пневматические приводы, которые используют давление воздуха для создания силы. Управляет этими приводами крошечный микрожидкостный чип на перчатке. Он контроллирует воздушный поток, сообщая клапанам, когда и как сильно открываться и закрываться для создания давления в нужных местах.

Подробнее.

Похоже, опенсорсное ПО по изучению структуры белков начинает приносить свои плоды — коллаборация учёных получила данные о том, как трёхмерные структуры белков собираются вместе, образуя многобелковый комплекс. Дальше будет сложно, но мне кажется один фиг интересно.

Вот тут можете освежить в памяти инфу, я писал об нейронке AlphaFold2 от DeepMind, которая достаточно точно предсказывает структур молекулы белка, исходя из определенного набора аминокислот. Новое же исследование как бы немного переступает этот шаг и говорит сразу о том, как эти молекулы объединяются в сложные структуры, что очень круто.

Например, комплекс, создающий копии наших хромосом обычно состоит из более чем десятка белков, объединенные структуры которых требуют тщательной координации их химических изменений. А для того чтобы собрать эти и другие комплексы вместе, необходимо правильно сложить составляющие их белки в нужные трехмерные формы. AlphaFold и RoseTTAFold как раз этим и занимаются, но после того, как складывание завершено, белки должны взаимодействовать друг с другом, правильно соединяться (например «+» заряд на одном белке соответствует «-» заряду на его партнёре).

Метод нейронок оказался полезным при сборке многобелковых структур — RoseTTAFold, например, частично разбивает аминокислотную последовательность белка на более мелкие части и считает каждую из них, прежде чем собрать конструктор. При этом обнаружили, что если подать RoseTTAFold кусочки двух разных белков, она с радостью скушает инфу и соберет оба белка, учитывая их ориентацию и расстояние между ними.

Еще крутой особенностью алгоритмов является то, что их прогнозы опираются на эволюцию — например мутации, когда «+» в белке А мутирует и не может взаимодействовать с «-» в белке Б, алгоритм просчитывает даже варианты, если «-» белка Б тоже будет мутировать и компенсирует проблему, потому что не все аминокислоты могут образовывать спиральные структуры.

Круто осознавать, что вот только в июле появившиеся нейронки уже дают какие-то полезные данные, а ведь прошло меньше чем пол года. И это еще один шаг навстречу лечения разных серьезных заболеваний с помощью таких вот моделей 🧬

Продолжаю ковырять Sber AI модель для генерации музыки – из интересного, она в теории может дописывать произведения по «примеру» – ровно так же, как все те нейронки которые генерируют текст, дописывая предложения за вас, эта тоже умеет «допридумать» произведение, ну, точнее midi файл.

Пока получить какой-то вменяемый кавер я не смог, но зато смог подучить альтернативную версию главной темы из Бумера 🌚

Тут прошлая попытка в генерацию музыки

​Теперь дозу VR можно требовать абсолютно легально — управление по контролю за продуктами и лекарствами США разрешила продажу EaseVRx, которая будет прописываться врачом для лечения хронической боли в пояснице.

Эта VR-терапия борется с болью с помощью эмоционального, когнитивного и поведенческого подхода, чтобы пациент изменил свои эмоции о связи между их болью и движением. Короче она говорит: да, ты сидишь на стульчике, но ты в виртуальной реальности и со спиной у тебя всё в порядке, забей на боль, ведь она не реальна 💊

Сама гарнитура выписывается по рецепту врача (странно что не под Oculus Quest сразу сделали) и предназначена для самостоятельного использования дома, состоит, собственно, из самих очков, контроллера и «усилителя дыхания», прикрепленного к гарнитуре, который направляет дыхание пациента на микрофон в упражнениях на глубокое дыхание. Терапия включает в себя глубокую релаксацию, переключение внимания, отвлечение, погружение в удовольствие и прочие штуки.

Программа состоит из 56 VR-сессий по 2-16 мин. для ежедневного восьминедельного использования и включает все эти практики релаксации для достижения эффекта облегчения, короче говоря для отвлечения внимания от боли.

Провели даже тесты на 179 участниках, в конце лечения которых 66% сообщили, что боль уменьшилась на 30%, более того, 46% сообщили о снижении боли более чем на 50%. Были, конечно, и минусы, некоторые жаловалась на неудобства гарнитуры и тошноту.

В общем, классная штука, я о чем-то подобном писал уже тут, про то как мозг обманывают леча фантомные боли, или тут, где лечат от арахнофобии с помощью AR. Все больше и дольше хаков мозга, круто же ✨

Тут оригинал статьи.

Новый модный тренд среди зумеров: они отказываются от беспроводных наушников. Проводные модели дешевле и практичнее, они вписываются в модную у зумеров ностальгическую эстетику а-ля тумблер 2010-х. А главное — беспроводные наушники прочно ассоциируются у молодых людей с более старшим поколением — вечно занятыми деловыми миллениалами с затычками в ушах.

И только мудрые бумеры-аудиофилы тихо посмеиваются, слушая Hi-Res музыку через проводные наушники с дополнительным ЦАПом и усилителем. Ни один беспроводной кодек не может дать того качества звука, которое ты получаешь по кабелю с хорошими наушниками... Но это уже совсем другая история 🌚

​Помните вертолётики?
Вы, маленький, в парке, ранняя осень и эти штуки сверху падают с клёнов, кружатся, и выглядят как много маленьких вертолетов – в общем эту же идею природы инженеры взяли за основу, прикрутив сгибаемое крыло к моторчику.

Коптер называется F-SAM (Foldable Single Actuator Monocopter) и его единственный движок обеспечивает полную маневренность – дрон может и поворачивать, и менять высоту.

Для поворотов двигатель совершает повторяющиеся пульсации в момент вращения тем самым поворачивая конструкцию. Общий вес дрона составляет всего 69 грамм из которых 40 приходится на батарею, тем самым он может летать около 16 минут (неплохо для такой странной конструкции). Крыло сделано из бальсы (редкое дерево с мягкой и лёгкой древесиной) и пластика.

Ребята работают уже над следующим прототипом со встроенным GPS для автономных полётов, но вот с установкой камеры пока есть проблемы — из-за, мягко скажем, интенсивного вращения снимки получаются размытыми, видимо даже со стабилизатором. Зато с LiDAR не будет никаких проблем, дрон ведь вращается и вращает LiDAR, никаких отдельных приводов не нужно. Говорят даже, что их можно будет использовать как одноразовые дроны разведчики, посмотрим.

На видео пример как он вообще летает и даже перемещается по заданным точкам. Кстати, даже если дрон заглохнет в воздухе, он будет просто мягко вращаться и приземлится на землю.

Оригинал статьи тут.

Начните день с японской рекламы пива из 1997 года ☕️

Я бы посмотрел фулл

P.S. Рекламу крутили по ТВ в Англии и Ирландии

Тут показали прикольный алгоритм, но пока что без кода – вы даете алгоритму кусочек чьей-то речи, а она начинает читать реп или петь голосом "жертвы". 

Я не удержался, и собрал ролик с примерами, кода к сожалению пока нет. Сайт проекта где больше примеров. 

Забавно, что даже нейронная сеть произносит текст понятнее Скриптонита 🌚

​Наткнулся на интересное, про то как изучают погодные явления прошлого:
Исследователи проанализировали химический состав образцов ледяных кернов из Гренландии и Антарктиды и обнаружили в них сульфитные аэрозоли, вещества, которые говорят о том, что в 1108-1110 годах на земле произошла серия вулканических извержений.

Эти данные были сопоставлены с рукописью «Анналов святого Эврульта», которая описывает крупный трёхлетний голод во Франции в 1109 году — это факт номер раз. А в 1110 году было описано как «Луна исчезла с неба» — это исторический факт номер два, который долгое время ставил учёных, историков и астрономов в тупик.

В самом тексте было даже описание этого лунного «исчезновения»:

«На пятую ночь в месяце мае появилась луна, ярко светившая вечером, а затем мало-помалу ее свет уменьшался, так, что как только наступила ночь, она полностью погасла, так что ни света, ни сферы, ни вообще ничего от нее не было видно. И так продолжалось почти до самого дня, а затем оно появилось, сияя полным и ярким светом»

Раньше это связывали с обычным лунным затмением, но теперь, кажется, исследование показывает, что это был плотный вулканический пепел, который мог заслонять Луну. Данные с ледяных кернов впоследствии сопоставили с данными о кольцах деревьев за тот же период и сделали вывод, что концентрация вулканических веществ в атмосфере того периода зашкаливала.

Самое интересно, что древняя рукопись до сих пор помогает разбираться с событиями прошлого, но пока что источник этих извержений так и не нашли (и, видимо, его не описывали), так что дальнейшие исследования помогут узнать, в какой части света происходили эти события.

На фотке, кстати, оригинал рукописи «Анналов», где в таблице показывались ежегодные даты, на которые выпадает Пасха. А в записи за 1109 год, на полях, говорится о крупном голоде, продолжавшемся 3 года.

​​Телефон, карманный плеер и диктофон, органайзер, цифровая камера и телевизор объединятся в одно устройство. Оно будет не более дюйма в толщину, меньше пачки карт, а его габариты будут определяться удобством удержания в руке, а не технологическим прогрессом. Оно сможет подключаться к беспроводному интернету и наушникам, а его мощность будет сравнима с настольным ПК, да и вообще может его заменить через подключение к монитору и клавиатуре. А ещё у него будет распознавание речи и голосовое управление вкупе с переводом на любой язык в любом направлении. «Обладание всей этой связью уничтожит то, что осталось от приватности».

Это предсказание прозвучало 20 декабря 1999 года (за семь лет до анонса айфона) в ныне почившем журнале Sm@rt Reseller. Его автор — Дэвид Герролд, один из сценаристов сериала Star Trek. Вырезку из журнала в марте 2018 года опубликовала бывший редактор Эстер Шиндлер, тогда её твит мощно завирусился, а недавно про эти предсказания вспомнили снова.

Сейчас Герролду 77 лет. Сделало ли это предсказание его знаменитым и успешным? Может быть, он основал свой бизнес или стал консультантом по технологиям в какой-нибудь всем нам известной IT-компании? К сожалению, нет. Он написал более 50 книг со средним рейтингом 3,9 на GoodReads (у «Дюны» Герберта, например, там 4,2). На его патреоне более 420 текстов — рассказов и заметок на разные темы. В его твиттере, который читает 10 тысяч подписчиков, он периодически ворчит о политике и Трампе, но даже свои вирусные предсказания он обошёл стороной. А те два эпизода, которые он написал для Star Trek (первый даже с оценкой 8,8 на IMDB, что почти рекорд для сериала), вышли в 1967 и 1969 годах.

Похоже, предсказания без какой-либо дополнительной ценности — это только хороший контент для журнала, который приятно вспоминать через много лет, когда уже силён задним умом.