This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот вам микрокотик в стиле Рериха на ночь и всё, можно спать 🏔
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Интересная гифка ко вчерашнему посту – если вы думаете, что робо-пёсики неповоротливые и медленные, и вы сможете от них убежать пока они перевернулись, то вот исследование, где ученые натренировали алгоритм на определенные действия, с помощью нейронки и без какого-либо управления со стороны человека. Такая система позволяет робо-псу автономно настраивать различные навыки передвижения в самых разных условиях (мягкая поверхность, скользкая и тп). А еще робот сам может подняться после того как упадет на спину.
Ну да, именно этой фигне и не хватает винтовки на спине 🥲
Ну да, именно этой фигне и не хватает винтовки на спине 🥲
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Когда был мелким и учился в школе, очень любил класс информатики – развлекался там открывая лотки с CD всему классу или меняя заставки на рабочих столах (спасибо дырявой винде того времени и нюкам).
В современных же школах возможностей для хаков стало больше, и сложнее, и последствия серьезнее, но все же приятно когда кто-то безобидно троллит хаками ✨ надеюсь чувака не отчислят, а еще он зарепортил как такое устроил, чтобы пофиксили
На видео от той недели взлом системы оповещения ~6 школ в США (целый школьный район), кто-то буквально зарикроллил всю школу 🕺
UPD. Люди которые кликнули на «закрикроллил», вы что там ожидали увидеть? 🌚🌝
В современных же школах возможностей для хаков стало больше, и сложнее, и последствия серьезнее, но все же приятно когда кто-то безобидно троллит хаками ✨ надеюсь чувака не отчислят, а еще он зарепортил как такое устроил, чтобы пофиксили
На видео от той недели взлом системы оповещения ~6 школ в США (целый школьный район), кто-то буквально зарикроллил всю школу 🕺
UPD. Люди которые кликнули на «закрикроллил», вы что там ожидали увидеть? 🌚🌝
#промо
NVIDIA DGX A100 уже в Selectel!
NVIDIA DGX A100 — самое быстрое в мире решение для работы с ML и AI мощностью 5 петафлопс. Он отлично подойдет, если производительности обычных серверов уже не хватает, а современные задачи требуют высокопроизводительных вычислений.
Оставляйте заявку на нашем сайте, чтобы протестировать систему бесплатно: https://slc.tl/FB9Na
Вместе с DGX A100 вы получите:
◾️Помощь с настройкой и тестированием от @Selectel и Forsite;
◾️Единую систему всех задач ИИ;
◾️Высокую плотность вычислений и производительность;
◾️Встроенную технологию безопасности — от контейнера до чипа.
#текстприслан
NVIDIA DGX A100 уже в Selectel!
NVIDIA DGX A100 — самое быстрое в мире решение для работы с ML и AI мощностью 5 петафлопс. Он отлично подойдет, если производительности обычных серверов уже не хватает, а современные задачи требуют высокопроизводительных вычислений.
Оставляйте заявку на нашем сайте, чтобы протестировать систему бесплатно: https://slc.tl/FB9Na
Вместе с DGX A100 вы получите:
◾️Помощь с настройкой и тестированием от @Selectel и Forsite;
◾️Единую систему всех задач ИИ;
◾️Высокую плотность вычислений и производительность;
◾️Встроенную технологию безопасности — от контейнера до чипа.
#текстприслан
Forwarded from эйай ньюз
🐱Помните, я писал о генерации женщин-кошек в стиле аниме? Так вот, автор описал как увеличить ёмкость StyleGAN2 до 250 миллионов параметров и выложил веса модели, натренированной на косплей-лицах.
Надо бы теперь натренить что-то подобное с помощью StyleGAN3.
Надо бы теперь натренить что-то подобное с помощью StyleGAN3.
Ночью выкатили большой апдейт на neural.love:
🗿 Новая модель монетизации – наконец-то нашли баланс между доступностью и ценой, посмотреть цены на улучшение видео онлайн можно тут
🗿 Выкатили новые AI-модельки и их выбор – наш новый передовой GAN для апскейла видео (картинки в посте из этой модельки, она генерирует много деталей, немного убирает артефакты сжатия, шум и тп, называется Maximum Details) и спортивные колоризации для баскетбола и хоккея (ну, просто интересно потестить, но они не всегда хорошо работают)
🗿 А еще на главной теперь видно сколько всего видео обработали
В общем, растем по чуть-чуть 🕺
🗿 Новая модель монетизации – наконец-то нашли баланс между доступностью и ценой, посмотреть цены на улучшение видео онлайн можно тут
🗿 Выкатили новые AI-модельки и их выбор – наш новый передовой GAN для апскейла видео (картинки в посте из этой модельки, она генерирует много деталей, немного убирает артефакты сжатия, шум и тп, называется Maximum Details) и спортивные колоризации для баскетбола и хоккея (ну, просто интересно потестить, но они не всегда хорошо работают)
🗿 А еще на главной теперь видно сколько всего видео обработали
В общем, растем по чуть-чуть 🕺
Forwarded from Robotics Channel
Вино и роботы
Французская робототехника развивается на удивление бурно. В стране много проектов в этой области, причём немало успешных.
Конечно же в стране, производящей лучшие в мире сорта вин, просто не мог не появиться робот для виноделов.
Компания Vitibot топит за бережливое земледелие и сокращение использования химикатов при выращивании винограда.
Это пришлось по вкусу клиентам -- при финансировании всего в три миллиона евро стартап неплохо себя чувствует с точки зрения бизнес-показателей.
Команда предлагает две модификации своих “портальных” роботов: Bakus P75S и Bakus P75L. Отличаются они лишь размером проёма через который машина пропускает растения при движении, чтобы не повредить их. Один вариант Бакуса подходит под узкие грядки с лозой, другой -- под более широкие.
Роботы полностью электрические и автономные. Их можно использовать для взрыхления почвы между рядами винограда, рассеивания удобрений, уничтожения сорняков и так далее. Поставляется с десятью разными инструментами, которые можно менять в зависимости от типа работы, которую должен выполнить Bakus.
По заявлениям разработчиков, стоимость часа работы такой машины обойдётся меньше, чем в один евро.
Робота уже применяют на нразных французских виноградниках с красивыми названиями.
Компания зародилась в 2015 году, как студенческий проект основателя. Через год он зарегистрировал компанию и собрал команду. В 2017 году его первый робот Hector уже тестировался по всей Шампани, показывая результаты настолько впечатляющие, что проект заметил даже премьер министр Франции.
Тогда же команда начала работать над роботом Bakus, который вышел в свет весной 2018-го на локальной конференции, что помогло команде поднять те самые три миллиона евро.
Инвесторами стали в основном знаменитые дома Шампани, то есть непосредственные клиенты стартапа, что многое говорит о востребованности продукта.
В 2020-м команда продолжала пилотные проекты в Бургундии, Бордо и Шампани, несмотря на пандемию.
Так что в следующий раз, когда будете запивать стейк бокалом красного, подумайте о тех роботах, которые, возможно, вырастили виноград.
🚙Bakus в деле
🍷История компании на официальном сайте
Французская робототехника развивается на удивление бурно. В стране много проектов в этой области, причём немало успешных.
Конечно же в стране, производящей лучшие в мире сорта вин, просто не мог не появиться робот для виноделов.
Компания Vitibot топит за бережливое земледелие и сокращение использования химикатов при выращивании винограда.
Это пришлось по вкусу клиентам -- при финансировании всего в три миллиона евро стартап неплохо себя чувствует с точки зрения бизнес-показателей.
Команда предлагает две модификации своих “портальных” роботов: Bakus P75S и Bakus P75L. Отличаются они лишь размером проёма через который машина пропускает растения при движении, чтобы не повредить их. Один вариант Бакуса подходит под узкие грядки с лозой, другой -- под более широкие.
Роботы полностью электрические и автономные. Их можно использовать для взрыхления почвы между рядами винограда, рассеивания удобрений, уничтожения сорняков и так далее. Поставляется с десятью разными инструментами, которые можно менять в зависимости от типа работы, которую должен выполнить Bakus.
По заявлениям разработчиков, стоимость часа работы такой машины обойдётся меньше, чем в один евро.
Робота уже применяют на нразных французских виноградниках с красивыми названиями.
Компания зародилась в 2015 году, как студенческий проект основателя. Через год он зарегистрировал компанию и собрал команду. В 2017 году его первый робот Hector уже тестировался по всей Шампани, показывая результаты настолько впечатляющие, что проект заметил даже премьер министр Франции.
Тогда же команда начала работать над роботом Bakus, который вышел в свет весной 2018-го на локальной конференции, что помогло команде поднять те самые три миллиона евро.
Инвесторами стали в основном знаменитые дома Шампани, то есть непосредственные клиенты стартапа, что многое говорит о востребованности продукта.
В 2020-м команда продолжала пилотные проекты в Бургундии, Бордо и Шампани, несмотря на пандемию.
Так что в следующий раз, когда будете запивать стейк бокалом красного, подумайте о тех роботах, которые, возможно, вырастили виноград.
🚙Bakus в деле
🍷История компании на официальном сайте
YouTube
VitiBot - Démonstration de Bakus à Chablis avec des interceps électriques et des charrues
Découvrez Bakus, dans sa version S, lors d'une démonstration à Chablis.
Bakus, notre robot enjambeur 100% électrique et autonome, vous permet de travailler mécaniquement le sol de votre vignoble, en assurant la sécurité des opérateurs, en évitant le tassement…
Bakus, notre robot enjambeur 100% électrique et autonome, vous permet de travailler mécaniquement le sol de votre vignoble, en assurant la sécurité des opérateurs, en évitant le tassement…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Смотрите какая офигенная демонстрация алгоритма рендера сцены из кучи фотографий – то есть вы фотографируете объект или какое-то место с разных сторон, а он вам возвращает 3D-пространство в котором можно подвигать камеру.
Кода пока нет, но это лучший результат что я видел.
Пейпер тут.
Кода пока нет, но это лучший результат что я видел.
Пейпер тут.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Люди в 1980-м:
Лазеры изменят будущее, будем воевать в космосе, сделаем мечи, лазеры это новая эра
Люди 2021-го:
О, смотрите ржавчина, несите лазер 🌚
Лазеры изменят будущее, будем воевать в космосе, сделаем мечи, лазеры это новая эра
Люди 2021-го:
О, смотрите ржавчина, несите лазер 🌚
Интересный пост о дипфейках с ответами "нет нельзя" на оба вопроса в конце статьи:
Forwarded from Тот парень с порнозависимостью
Если кто-то сделает deep-fake видео с твоим лицом, из интернета уже ничего не удалить
Несколько лет назад австралийская студентка Ноэль Мартин (Noelle Martin) обнаружила свои откровенные фотографии и видео на одном из порносайтов. Мартин никогда не делала этих снимков и не снимала домашнее порно. Авторы разместили кривые подделки с её лицом поверх порноактрис.
Технология deep-fake позволяет взять лицо любой девушки и поместить его вместо лица любой порноактрисы. Наиболее популярные знаменитости для роликов с дипфейками — Эмма Уотсон, Натали Портман, Билли Эйлиш и Тейлор Свифт. Совсем недавно я писал о приложении, которое может делать такие видео в два клика.
В приложении так и сказано, что его предназначение — превратить любую девушку в порнозвезду. Авторы намеренно не указывают название, описание приложения, не прикрепляют скриншоты и не приводят цитаты.
Впервые об истории Мартин стало известно из статьи Массачусетского технологического института (MIT). Исследователи написали о приложении, которое в несколько раз упрощает изготовление deep-fake порно. Достаточно загрузить фотографию девушки и выбрать ролик из каталога.
Если раньше бывшие партнёры могли без согласия слить твои нудесы, то сейчас у них появилась возможность сделать нудесы из твоих фото в Instagram. Мартин говорила, что видеть подобные ролики со своим участием крайне неприятно. Она сравнила эти ощущения с публикацией реальных интимных видео в качестве «порномести».
«До сих пор у меня не получилось полностью избавиться ни от одной из фотографий. Это влияет на личные отношения, влияет на вашу карьеру, вылезает на каждом собеседовании. Навсегда, эти снимки будут где-то там. Чтобы я не сделала», — признается Мартин.
Один из злоумышленников связался с Мартин и предложил удалить все фото в обмен на настоящие нудесы. Она отказалась это сделать, и через несколько недель на порносайтах появились первые видео, где лицо студентки наложено поверх лица порноактрисы. С тех пор количество deep-fake видео с ней только увеличивается.
В разговоре с CBS Мартин указала, что не знает, кто и с какой целью делает порно с её лицом. Она уверена, что никто из её бывших партнёров к этому не причастен. «Я не общественный деятель. Я не знаменитость. Я самый обычный человек. Буквально никто из Перта, Западная Австралия», — шутит Мартин.
Студентка обращалась в полицию, к частным детективам, в государственные учреждения, но, так как она даже примерна не знает источник изображений, у неё не было шансов привлечь кого-то к ответственности. Операторы порносайтов, где размещались фото с лицом Мартин, неохотно отвечали и удаляли снимки, чтобы через две недели те снова вернулись.
Адвокат в разговоре с CBS пояснил, что изготовление порнографии без согласии является преступлением в большинстве стран мира. Но, когда речь о deep-fake видео, законодательство бессильно. Анонимный владелец одного из форумов, где делают deep-fake, добавил, что у них разрешены только порноролики с лицами известных людей. За другие видео пользователей банят.
Обычно эта проблема актуальна для знаменитостей, чьи лица «воруют» чаще, но со временем страдают и неизвестные девушки и женщины. В статье MIT, помимо этого, упоминалась индийская журналистка, которая стала жертвой deep-fake порно. Она подверглась сильному осуждению в соцсетях и преследованию на родине, в связи с чем почти перестала пользоваться интернетом.
В ближайшие годы человечеству придётся решать два новых для себя этических вопроса. Можно ли использовать deep-fake, чтобы «помещать» лицо своей бывшей девушки или любимой певицы поверх порноактрисы? И можно ли использовать нейросети по распознаванию порноактрис и деанонимизировать девушек?
Читайте также: Из интернета ничего не удалить. Даже порно с вашей дочерью
@cumonmychannel
Несколько лет назад австралийская студентка Ноэль Мартин (Noelle Martin) обнаружила свои откровенные фотографии и видео на одном из порносайтов. Мартин никогда не делала этих снимков и не снимала домашнее порно. Авторы разместили кривые подделки с её лицом поверх порноактрис.
Технология deep-fake позволяет взять лицо любой девушки и поместить его вместо лица любой порноактрисы. Наиболее популярные знаменитости для роликов с дипфейками — Эмма Уотсон, Натали Портман, Билли Эйлиш и Тейлор Свифт. Совсем недавно я писал о приложении, которое может делать такие видео в два клика.
В приложении так и сказано, что его предназначение — превратить любую девушку в порнозвезду. Авторы намеренно не указывают название, описание приложения, не прикрепляют скриншоты и не приводят цитаты.
Впервые об истории Мартин стало известно из статьи Массачусетского технологического института (MIT). Исследователи написали о приложении, которое в несколько раз упрощает изготовление deep-fake порно. Достаточно загрузить фотографию девушки и выбрать ролик из каталога.
Если раньше бывшие партнёры могли без согласия слить твои нудесы, то сейчас у них появилась возможность сделать нудесы из твоих фото в Instagram. Мартин говорила, что видеть подобные ролики со своим участием крайне неприятно. Она сравнила эти ощущения с публикацией реальных интимных видео в качестве «порномести».
«До сих пор у меня не получилось полностью избавиться ни от одной из фотографий. Это влияет на личные отношения, влияет на вашу карьеру, вылезает на каждом собеседовании. Навсегда, эти снимки будут где-то там. Чтобы я не сделала», — признается Мартин.
Один из злоумышленников связался с Мартин и предложил удалить все фото в обмен на настоящие нудесы. Она отказалась это сделать, и через несколько недель на порносайтах появились первые видео, где лицо студентки наложено поверх лица порноактрисы. С тех пор количество deep-fake видео с ней только увеличивается.
В разговоре с CBS Мартин указала, что не знает, кто и с какой целью делает порно с её лицом. Она уверена, что никто из её бывших партнёров к этому не причастен. «Я не общественный деятель. Я не знаменитость. Я самый обычный человек. Буквально никто из Перта, Западная Австралия», — шутит Мартин.
Студентка обращалась в полицию, к частным детективам, в государственные учреждения, но, так как она даже примерна не знает источник изображений, у неё не было шансов привлечь кого-то к ответственности. Операторы порносайтов, где размещались фото с лицом Мартин, неохотно отвечали и удаляли снимки, чтобы через две недели те снова вернулись.
Адвокат в разговоре с CBS пояснил, что изготовление порнографии без согласии является преступлением в большинстве стран мира. Но, когда речь о deep-fake видео, законодательство бессильно. Анонимный владелец одного из форумов, где делают deep-fake, добавил, что у них разрешены только порноролики с лицами известных людей. За другие видео пользователей банят.
Обычно эта проблема актуальна для знаменитостей, чьи лица «воруют» чаще, но со временем страдают и неизвестные девушки и женщины. В статье MIT, помимо этого, упоминалась индийская журналистка, которая стала жертвой deep-fake порно. Она подверглась сильному осуждению в соцсетях и преследованию на родине, в связи с чем почти перестала пользоваться интернетом.
В ближайшие годы человечеству придётся решать два новых для себя этических вопроса. Можно ли использовать deep-fake, чтобы «помещать» лицо своей бывшей девушки или любимой певицы поверх порноактрисы? И можно ли использовать нейросети по распознаванию порноактрис и деанонимизировать девушек?
Читайте также: Из интернета ничего не удалить. Даже порно с вашей дочерью
@cumonmychannel
Cbsnews
"Completely horrifying, dehumanizing, degrading": One woman's fight against deepfake porn
New technology makes it cheaper and easier to create realistic-looking fake videos online. The consequences can be devastating.
Я как-то скидывал визуализацию подводных интернет-кабелей (https://t.me/denissexy/4210) и решил раскопать, а с чего вообще всё начиналось. А началось всё с прокладки телеграфных линий — первый подводный кабель был проложен в Мюнхене вдоль реки Изар, но из-за отсутствия нормальной гидроизоляции он быстро вышел из строя. Никто иной как Сименс (тут я писал о том как он работал в России) в 1847 году изобрел нормальную гидроизоляцию, что уже позволило прокладывать кабели «посерьезнее».
В 1857 году «Atlantic Telegraph Company» решила соединить старый и новый свет, но только лишь с третьей попытки им удалось проложить армированный телеграфный кабель длиной 4 500 км от Ирландии до Ньюфаундленда (при первой попытке они вообще оторвали и потеряли кабель). А уже в 1858 году королева Великобритании поздравляла президента США телеграммой, отправленной по новенькому кабелю, который состоял из семи медных проводов, покрытых тремя слоями гуттаперчи (гидроизоляция) с оболочкой из железных канатов. Если все жилки оплётки сложить в одну большую проволоку, то длины хватило бы почти до Луны, а километр кабеля, при диаметре 16 мм, весил 550 кг. Так вот, телеграмма содержала 103 слова, передавались они 16 часов 🌚. Со стороны англичан что-то пошло не так и кабель проработал только 3 недели, пишут, что кто-то попытался увеличить скорость передачи данных и вывел его из строя (сисадмины, классика).
Второй кабель проложили уже в 1865 году, он был более надёжный и качественный, но на половине пути его опять оборвали 🥲 и забросили после нескольких попыток поймать конец. В 1866 проложили уже третий кабель и, что интересно, во время его прокладки нашли тот оторвавшийся старый, успешно соединив его с существующим (первая межконтинентальная локалка). Эти кабели были уже более долговечны, даже придумали слоган «Две недели — две минуты», дабы показать, что корабли уже не нужны для передачи сообщений. Кстати, с 1870-х годов начала осуществляться дуплексная и квадродуплексная система передачи и приёма данных, это когда можно и получать, и отправлять и, причём, по несколько сообщений.
Интересно, до этого ведь никто подобным не занимался, а карту океанского дна необходимо было изучить. Пришлось прибегнуть к многочисленным данным, содержащихся в журналах других судов (считайте к распрежелённой сети), которые показали, что существует реальный маршрут и настолько идеальный, что его даже назвали «Телеграфным плато».
Новаторское было время, люди радовались мелочам: после получения телеграммы в Нью-Йорке устроили грандиозный салют из 100 орудий, звонили колокола и даже ночью не выключали свет.
А сейчас люди отправляешь email прихлёбывая свой кофе на самолете, под ними сотни метров пустоты, и все это без фанфар 🗿
В 1857 году «Atlantic Telegraph Company» решила соединить старый и новый свет, но только лишь с третьей попытки им удалось проложить армированный телеграфный кабель длиной 4 500 км от Ирландии до Ньюфаундленда (при первой попытке они вообще оторвали и потеряли кабель). А уже в 1858 году королева Великобритании поздравляла президента США телеграммой, отправленной по новенькому кабелю, который состоял из семи медных проводов, покрытых тремя слоями гуттаперчи (гидроизоляция) с оболочкой из железных канатов. Если все жилки оплётки сложить в одну большую проволоку, то длины хватило бы почти до Луны, а километр кабеля, при диаметре 16 мм, весил 550 кг. Так вот, телеграмма содержала 103 слова, передавались они 16 часов 🌚. Со стороны англичан что-то пошло не так и кабель проработал только 3 недели, пишут, что кто-то попытался увеличить скорость передачи данных и вывел его из строя (сисадмины, классика).
Второй кабель проложили уже в 1865 году, он был более надёжный и качественный, но на половине пути его опять оборвали 🥲 и забросили после нескольких попыток поймать конец. В 1866 проложили уже третий кабель и, что интересно, во время его прокладки нашли тот оторвавшийся старый, успешно соединив его с существующим (первая межконтинентальная локалка). Эти кабели были уже более долговечны, даже придумали слоган «Две недели — две минуты», дабы показать, что корабли уже не нужны для передачи сообщений. Кстати, с 1870-х годов начала осуществляться дуплексная и квадродуплексная система передачи и приёма данных, это когда можно и получать, и отправлять и, причём, по несколько сообщений.
Интересно, до этого ведь никто подобным не занимался, а карту океанского дна необходимо было изучить. Пришлось прибегнуть к многочисленным данным, содержащихся в журналах других судов (считайте к распрежелённой сети), которые показали, что существует реальный маршрут и настолько идеальный, что его даже назвали «Телеграфным плато».
Новаторское было время, люди радовались мелочам: после получения телеграммы в Нью-Йорке устроили грандиозный салют из 100 орудий, звонили колокола и даже ночью не выключали свет.
А сейчас люди отправляешь email прихлёбывая свой кофе на самолете, под ними сотни метров пустоты, и все это без фанфар 🗿
Telegram
Denis Sexy IT 🤖
Приятная анимация с визуализацией подводных интернет-кабелей по которым все эти ваши мемы к вам попадают. Автор.
Forwarded from vc.ru
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Студент из Франции «списал» у одногруппника с помощью функции «Онлайн-текст» на iOS 15.
Пользователь TikTok под ником Yannbernillie просто сфотографировал лекции с экрана чужого ноутбука, а телефон сам распознал текст. В соцсетях обратили внимание, что на Android такая функция есть уже давно
tjournal.ru/internet/455638
Пользователь TikTok под ником Yannbernillie просто сфотографировал лекции с экрана чужого ноутбука, а телефон сам распознал текст. В соцсетях обратили внимание, что на Android такая функция есть уже давно
tjournal.ru/internet/455638
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
3 дня тренировки стайлгана 3 и вес для абстрактной фигни почти готов, интересно что будет через недельку.
Код треньки брал тут.
Код треньки брал тут.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот вам музыкальные котики от SG3 (самое прикольное, что работает в режиме реального времени – 25 кадров у секунду)
Автор
Автор
Опубликовали довольно клевую нейронку которая «замазывает» какие-то кусочки фотографии какие хочется «додумывая» фон в этом месте – например, можно удалить людей с фото, рекламные вывески, ненужные объекты, в общем что хочется и без фотошопа.
Я поигрался с ней, но на картинах – можете угадать где какой оригинал 🗿 ну, и чем больше по размеру объект нужно удалить, тем хуже результат.
Вот тут интерактивная демка для удаления людей с фото. А тут код.
Я поигрался с ней, но на картинах – можете угадать где какой оригинал 🗿 ну, и чем больше по размеру объект нужно удалить, тем хуже результат.
Вот тут интерактивная демка для удаления людей с фото. А тут код.