Майкл Дроэтбум неделю назад в статье "Pyodide: Bringing the scientific Python stack to the browser" рассказал про новую разработку Mozilla. Pyodite — это экспериментальный проект для запуска полноценного python data science стека в браузере. Цель проекта — развитие data science экосистемы JavaScript.

Pyodite использует WebAssembly для запуска python-кода в браузере. Из кода на python доступна вся web-платформа: результат работы python-библиотек можно обрабатывать в JavaScript, отображать в canvas и т.п. В статье есть подробное объяснение того, как разработчики достигли интероперабельности между Python и JavaScript, какие были альтернативы и почему они не подошли. Так как проект экспериментальный, ещё остаётся простор для развития, например, многопоточность, которой в Pyodite пока нет.

Сейчас в Pyodite доступны библиотеки NumPy, Scipy, Matoplib, Pandas, но в будущем разработчики планируют интегрировать PyPI (основной репозиторий python-библиотек и программ), таким образом будут доступны ещё более 50000 пакетов.

#webassembly #datascience #python

https://hacks.mozilla.org/2019/04/pyodide-bringing-the-scientific-python-stack-to-the-browser/

Бэн Шмидт — профессор университета Нью-Йорка — поделился своими мыслями о том, почему JavaScript может захватить Data Science в ближайшем десятилетии — "Javascript and the next decade of data programming".

Бэн пишет о том, что всё больше интерфейсов для интерактивной работы с данными строится поверх web-технологий. Основная причина — скорость. Если традиционным инструментам для визуализации данных нужно несколько минут для обработки данных, то для JavaScript-кода нужно всего лишь несколько секунд. Ситуация в будущем станет ещё лучше, когда во всех браузерах появится поддержка спецификации WebGPU, благодаря которой можно будет вынести обработку данных на GPU. Более того с некоторыми ограничениями можно задействовать GPU для обработки данных уже сегодня с помощью WebGL. Ещё автор статья возлагает большие надежды на WebAssembly, благодаря которому в будущем могут появиться удобные инструменты для работы с данными.

#js #datascience #musings

http://benschmidt.org/post/2020-01-15/2020-01-15-webgpu/