Deep learning for NLP (RU)
545 subscribers
42 photos
4 files
65 links
Применение методов машинного обучения и глубокого обучения (ML/DL) к обработке естественного языка (NLP).

Конспекты к избранным статьям, описание концепций и основ ML/DL, а также последние новости в этой области.

Контакт: @edwardnlp
Download Telegram
Не уверены, как использовать адаптеры в ваших экспериментах? Основное преимущество заключается в вычислениях с малым объемом вычислительных ресурсов, т. е. когда у вас ограниченны физические ресурсы или бюджет.

Вот некоторые варианты использования модулей-адапреров, которые вы можете применить на практике:
- Проводить несколько экспериментов параллельно;
- Fine-tune более крупной модели с использованием того же количества ресурсов;
- Обучать адаптеры для конкретных задач, а затем комбинировать их в многозадачных приложениях.

На изображении результаты экспериментов с использованием адаптеров для определения частей речи.
Примечание: Эксперименты проводились с использованием Tesla V100, 16 ГБ.

Вывод: Не меняя ничего в методе тренировки, а просто взяв большую модель и используя адаптеры, на тех же ресурсах можно достичь лучших результатов.

#adapters #pos #experiments
👍3👎1