Трава зеленая
или как интерпретировать выводы исследований

Частая критика исследований — это вот вы поисследовали, и говорите нам, что небо голубое, трава зеленая, а люди разные.
Спасибо, мы это и без ресеча знали.

И часто так действительно получается — мы поисследовали, и выводы очень коррелируют со здравым смыслом. Потому что здравый смысл тоже берется не из воздуха и дедушкиных рассказов, а из повседневной реальности, которую мы собственно и исследуем.

Но как сделать больше ценного в исследованиях на примере зеленой травы.
Вот несколько приемов.

1. Трава действительно зеленая, или поиск консенсуса. Чтобы провернуть такой трюк, вам нужно иметь от клиента вопрос — а действительно ли трава зеленая, потому что часть команды считает, что трава черная, часть, что прозразрачная, а часть, что трава — это чебурашка. Чтобы примирить, вам нужно исследование, желательно, количественное, репрезентативное и с методологией которого согласны все участники. В таком случае, установленный факт зелености травы является ценным.
2. Хлорофилл, или идем в глубину. Если вы получили вывод о том, что трава зеленая, стоит задуматься, а почему собственно она зеленая. Откуда эта зеленость берется и зачем нужна. В какому случае интересен не цвет травы, а элементы и механика его образования. Вот хлорофилл, вот фотосинтез, вот поэтому так зелено.
3. Красная трава, или континтуитивные результаты. Если все считают, что трава зеленая, а вы вдруг в исследованиях находите красную траву (а такая вполне встречается и в природе, например Императа цилиндрическая), то тогда самое время показать это, и сказать, как хрупко обыденное знание. Такие выводы обычно служат для того, чтобы взглянуть на обыденные вещи под новым углом и вдохновить на смелость. Вкупе с вариантом два получается убойное комбо — вы сразу можете механику и общих тенденций, и исключений.
4. Трогать траву, или практические советы. Часто в коммерческом исследовании (в отличие от академического) ценен не установленный факт, а что с этим можно сделать. И возможно, что цвет травы совершенно не важен, в отличии от её тактильных успокаивающих свойств. Поэтому если выводы выводы исследования довольно очевидны, стоит сконцентрироваться на рекомендациях.

А какие приемы создания ценностей посредством исследований используете вы?

#decodingresearch

🎱 Decoding Human — канал про смыслы в брендах, бизнесе и жизни

Передозировка цифрами

Цифры решает всё.
А что говорят цифры.
Нужно больше цифр.

Видишь какое-то сообщение в би ту би — и там обязательно цифры.
Читаешь анонс конференции — цифры.
Готовишь доклад или статью — вопрос в цифрах.

Какой-то сумрачный гений маркетинга как-то видимо сказал: «Люди доверяют цифрам, дайте им больше цифр».

Когда-то цифры нужно было знать, чтобы брякнуть, сейчас же это — универсальный и медиум и месседж.

При том, секрет Полишинеля, что даже одни и те же данные можно развернуть как угодно. Следите за руками

Всего 30% пользуются российских бизнесменов знакомы с понятием креативных индустрий. (Это кстати сравнительно реальные данные) Ну то есть, не особо креативная у нас бизнес-среда.
Почти каждый третий российский бизнесмен знаком с понятием креативных индустрий. Вау, то есть, если сообразили на троих, то значит один сможет рассказать про креативные индустрии, круто.

И это одна цифра (друзья, я знаю, что это это не цифра, а число, а цифра — это от ноля до девяти, но пусть так льется песня).

А есть же еще способы эти цифры получить, трактовать, искать взаимосвязи, ну и так далее.

И после этого цифры слились в единый бесконечный карнавал манипуляций, ведь ты никогда не узнаешь, кто за маской — доверенный источник, манипулятивный опрос или вообще взятое с потолка ощущение.

Но конвейер продолжает работать, и благодаря нейросетям только сильнее. Всё-таки цифровой брат любит цифры еще больше, чем мы, чья информация тясчелетиями передавалась историями, а цифры были уделом узкой прослойки населения, и то сравнительно недолго.

С другой стороны, зачем что-то там делать против ветра, когда его можно ловить в паруса.
Тем более, что согласно исследованиям 78,5% не проверяют данные исследований, поэтому их можно просто выдумывать.

#decodingresearch

🎱 Decoding Human — канал про смыслы в брендах, бизнесе и жизни