Вопрос: Почему закончился бронзовый век?
Ответ: нашлись местные более доступные материалы (железо) , монополия на олово перестала быть решающей.
Why the Bronze Age collapsed
https://www.worksinprogress.news/p/why-really-caused-the-bronze-age
Ответ: нашлись местные более доступные материалы (железо) , монополия на олово перестала быть решающей.
Why the Bronze Age collapsed
https://www.worksinprogress.news/p/why-really-caused-the-bronze-age
www.worksinprogress.news
Why the Bronze Age collapsed
Historians like to blame drought, famine and invaders. But this can’t explain why the empires never came back.
❤4
Не считая генератора книг для ЛитРес, много полезных и умных задач решают люди при помощи вайбкодинга: https://www.threads.com/share/BAYkQ_KdtQ/
Threads
Maxim Gavrilov НЕДВИЖИМОСТЬ | ДУБАЙ | АБУ-ДАБИ (@makwim) on Threads
🥰2
Был один журнал с рубрикой "Правила жизни" с цитатами и мнениями известных людей, по-моему даже подборка выходила отдельным изданием.
Могло бы быть хорошим добавлением:
Robocon founder Dr. Masahiro Mori | The Japan Times Online
https://web.archive.org/web/20110313073609/http://search.japantimes.co.jp/cgi-bin/fl20110310jk.html
Могло бы быть хорошим добавлением:
Robocon founder Dr. Masahiro Mori | The Japan Times Online
https://web.archive.org/web/20110313073609/http://search.japantimes.co.jp/cgi-bin/fl20110310jk.html
web.archive.org
Robocon founder Dr. Masahiro Mori | The Japan Times Online
Dr. Masahiro Mori, 84, is a specialist in robotics and Emeritus President of the Robotics Society of Japan. Mori is the founder of Robocon, the robotics contest he started in 1981 when he was a professor at the Tokyo Institute of Technology. Since then, Robocon…
Сначала white paper, потом релиз:
В 1834 он опубликовал «маленькую книгу о сэнтя», где описал результаты своих экспериментов, а в 1835 году этот чай поступил в продажу.
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D1%91%D0%BA%D1%83%D1%80%D0%BE
В 1834 он опубликовал «маленькую книгу о сэнтя», где описал результаты своих экспериментов, а в 1835 году этот чай поступил в продажу.
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D1%91%D0%BA%D1%83%D1%80%D0%BE
Wikipedia
Гёкуро
Гёкуро — японский зелёный чай самой высокой категории, собранный с кустов, закрытых от солнца на три недели . Близок по обработке и вкусу к сэнтя.
Forwarded from LLM Backdoor
В среду 7.10 в 20 по Москве интересный семинар по агентам, у кого есть силы после рабочего дня послушать очень рекомендую.
Forwarded from Евгений Погребняк
www.ragpack.ai
Why Do We Need Agents? | RAG Pack Masterclass
Join this free masterclass to learn the end to end architecture of agents. You'll understand what makes an AI system agentic, why reasoning matters, how memory and tools give agents the ability to act beyond LLM capabilities, how agents tackle longer problems…
Все знают что стоимость сборки автомобилей в Китае ниже чем в Европе, но с конкретной иллюстрацией ещё интереснее: в Португалии дешевле, чем в Германии, и разница не только в оплате труда, а и в производительности. Высокая стоимость труда больше не покупает высокую трудоотдачу. В таблице нет дефектов на 1000 шт, может быть хоть по этому показателю завод в Германии мог бы быть лучше.
❤2
История про закрытие стартапа, который предлагал бесплатное управление инвестиционным портфелем.
Контрольные вопросы к прочтению:
1. На чем основана бизнес-модель современных роботизированных инвестиционных консультантов?
2. Кто является лидером этого рынка? Какие компании предлагают аналогичные услуги? Найдите несколько компаний, не указанных в статье, расскажите об их успехах или неудачах.
3. Что такое tax harvesting? Доступны ли налоговые льготы на рынке в вашей стране.
4. В чем ценность инвестиционной рекомендации для инвесторов? Какие альтернативы есть у инвестора, для того чтобы сформировать портфель ценных бумаг.
5. Что делает стартап успешным? Какие пути развития описанного стартапа помимо закрытия были бы возможны?
6. Какие другие аналогичные стартапы были в бизнес- инкубаторе YCombinator? Какие другие инкубаторы поддерживают финтех-стартапы?
7.В какой сфере по мнению авторов проявляется большая активность по сравнению с управлением сбережениями
8. Какие макроэкономические оценки возможны для того, чтобы оценить рынок управления активами. Какова максимальная оценка доходов компаний?
Reluctant Markets Suck · JJ Maxwell
https://jjmaxwell4.com/writing/shutting-down-double/
Контрольные вопросы к прочтению:
1. На чем основана бизнес-модель современных роботизированных инвестиционных консультантов?
2. Кто является лидером этого рынка? Какие компании предлагают аналогичные услуги? Найдите несколько компаний, не указанных в статье, расскажите об их успехах или неудачах.
3. Что такое tax harvesting? Доступны ли налоговые льготы на рынке в вашей стране.
4. В чем ценность инвестиционной рекомендации для инвесторов? Какие альтернативы есть у инвестора, для того чтобы сформировать портфель ценных бумаг.
5. Что делает стартап успешным? Какие пути развития описанного стартапа помимо закрытия были бы возможны?
6. Какие другие аналогичные стартапы были в бизнес- инкубаторе YCombinator? Какие другие инкубаторы поддерживают финтех-стартапы?
7.В какой сфере по мнению авторов проявляется большая активность по сравнению с управлением сбережениями
8. Какие макроэкономические оценки возможны для того, чтобы оценить рынок управления активами. Какова максимальная оценка доходов компаний?
Reluctant Markets Suck · JJ Maxwell
https://jjmaxwell4.com/writing/shutting-down-double/
Jjmaxwell4
Reluctant Markets Suck · JJ Maxwell
Personal website and portfolio
Как использовать ИИ (очень полезное эссе от разработчика Claude, ответ - разообразннее использовать).
https://felixrieseberg.com/how-to-be-more-ambitious-a-tutorial-for-humans-with-models/
https://felixrieseberg.com/how-to-be-more-ambitious-a-tutorial-for-humans-with-models/
Felix Rieseberg
How to be more ambitious: A tutorial for humans with models
“We’re not ambitious enough” is easy to post and hard to follow. Here’s a practical tutorial, with prompts.
🔥1🙏1
Есть предположение, что все текстовое ИИ уже переварил и выплюнул и это подстегивает интерес ко всему структурному, в частности пример активность вокруг формата диаграм Mermaid - в текстовом виде можно задать зависимости между квадратиками и стрелочками и программа сама отрисует иллюстрацию, декларативный подход в лучшем виде. Один пакет - позволяет детализировать как именно выглядит диаграмма с позиционированием элементов, это важно для задуманной отрисовки. Другой пакет - улучшает внешний вид самого мермейда с помощью CSS. Ссылки в комментариях.
👍2
Forwarded from Ряды Фурье
У математиков случилось то, что скоро случится почти в любой профессии. Матокалипсис!
За драмой можно наблюдать прям сейчас, там очень весело и интересно. Началось с того, что в августе OpenAI собрала 40 математиков на встречу с интригующим названием «Конец математики». Если коротко — в одном из вариантов человеческая помощь моделям нафиг уже не нужна, спасибо, мясные, отойдите, пожалуйста.
Ещё математики там попросили публиковать всё статьями, но OpenAI всё выбросила постами, типа, сношайтесь там сами. Пока они сношались, то заметили, что идеи машинных доказательств бывают подозрительно похожи на их неопубликованные наработки, которые они обсуждали с OpenAI.
8 сентября OpenAI сказала, что её закрытая модель решила проблему Навье-Стокса. Это, если что, штука, которую люди решить не могли. За пару часов до этого ещё один товарищ со спецом из Антропика шли тем же путём и были близко, но OpenAI узнала про это и рванула наперегонки. Ещё ему предложили сделку (с его слов): писать статью вместе с OpenAI, но без коллеги Альпёге, потому что тот работает у конкурента. OpenAI сказали, что это всё ужасная ошибка, и они взяли 10 тысяч агентов на 88 часов.
Дальше офигенная цепочка событий:
— 25 топовых математиков подписали декларацию: цели ИИ-компаний и математики резко расходятся, результаты объявляются в спешке, без нормального изложения и ссылок на предшественников, что пахнет плагиатом.
— OpenAI сняла спонсорство с одного из мероприятий, где было дофига участников декларации.
— OpenAI завела консультативную группу математиков. Группа сразу попросила не гонять сложные задачи на закрытых моделях.
— 6 октября выложила 722 рукописи закрытой модели и сказала, что сношайтесь всё же, потому что тут многие результаты не понимают даже встроенные в компанию математики. Вроде, за день до этого учёные в панике публиковали свои неоконченные работы, чтобы их не обогнали.
— Объяснили такой скотский подход (с точки зрения математиков) тем, что OpenAI и Anthropic готовятся к IPO.
— Крупная ассоциация математиков предложила объявить бойкот OpenAI. В них в ответ покидали деньгами.
Дальше жопа сгорела у всего сообщества, потому что несмотря на скотский подход, доказательства-то реальные, и наука двигается. Можно истерить, но наука двигается. Но там море проблем:
— У многих опустились руки — нет смысла думать над такими задачами, потому что робот всё решит.
— Есть такой Йорг Нойнхойзерер, который всю жизнь решал три задачи и не решил, а ChatGPT походя их закрыл. Ну сорян, чо.
— Профессор Лосано-Робледо опубликовал письмо студента, который мечтал об академической карьере, а теперь не понимает, останется ли в математике место для кого-то, кроме гениев. Таких писем вроде бы много много. Процесс тоже поменялся: аспирантам теперь спускают машинные доказательства на переписывание.
В итоге ответов стало слишком много, и срочно нужны люди, которые встроят их в понятное знание. Но это ровно та работа, ради которой в математику никто не шёл. Шли вообще-то искать сами, а тут предлагают помогать роботу.
Тут работа про то, как проверять доказательства, потому что моделям верить на слово нельзя. Предлагают точно так же, как в разработке — писать скрипт и исполнять. Конкретно выгружать доказательство на языке Lean, который исполняется компилятором. Собственно, основная проблема теперь — оно стало всё проверяемо, но НИХРЕНА НЕПОНЯТНО, как работает.
За последнюю неделю выяснилось, что Lean-формализация Навье-Стокса не совпадает с доказательством в самой статье, так что третья черепаха врёт. Ну и предложили математику 2.0 — решать не надо, надо объяснять.
Добро пожаловать в матокалипсис!
--
Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты
350 лет без рекламаций! Без документации! Без инструкций! Без поддержки! Теорема Ферма!
За драмой можно наблюдать прям сейчас, там очень весело и интересно. Началось с того, что в августе OpenAI собрала 40 математиков на встречу с интригующим названием «Конец математики». Если коротко — в одном из вариантов человеческая помощь моделям нафиг уже не нужна, спасибо, мясные, отойдите, пожалуйста.
Ещё математики там попросили публиковать всё статьями, но OpenAI всё выбросила постами, типа, сношайтесь там сами. Пока они сношались, то заметили, что идеи машинных доказательств бывают подозрительно похожи на их неопубликованные наработки, которые они обсуждали с OpenAI.
8 сентября OpenAI сказала, что её закрытая модель решила проблему Навье-Стокса. Это, если что, штука, которую люди решить не могли. За пару часов до этого ещё один товарищ со спецом из Антропика шли тем же путём и были близко, но OpenAI узнала про это и рванула наперегонки. Ещё ему предложили сделку (с его слов): писать статью вместе с OpenAI, но без коллеги Альпёге, потому что тот работает у конкурента. OpenAI сказали, что это всё ужасная ошибка, и они взяли 10 тысяч агентов на 88 часов.
Дальше офигенная цепочка событий:
— 25 топовых математиков подписали декларацию: цели ИИ-компаний и математики резко расходятся, результаты объявляются в спешке, без нормального изложения и ссылок на предшественников, что пахнет плагиатом.
— OpenAI сняла спонсорство с одного из мероприятий, где было дофига участников декларации.
— OpenAI завела консультативную группу математиков. Группа сразу попросила не гонять сложные задачи на закрытых моделях.
— 6 октября выложила 722 рукописи закрытой модели и сказала, что сношайтесь всё же, потому что тут многие результаты не понимают даже встроенные в компанию математики. Вроде, за день до этого учёные в панике публиковали свои неоконченные работы, чтобы их не обогнали.
— Объяснили такой скотский подход (с точки зрения математиков) тем, что OpenAI и Anthropic готовятся к IPO.
— Крупная ассоциация математиков предложила объявить бойкот OpenAI. В них в ответ покидали деньгами.
Дальше жопа сгорела у всего сообщества, потому что несмотря на скотский подход, доказательства-то реальные, и наука двигается. Можно истерить, но наука двигается. Но там море проблем:
— У многих опустились руки — нет смысла думать над такими задачами, потому что робот всё решит.
— Есть такой Йорг Нойнхойзерер, который всю жизнь решал три задачи и не решил, а ChatGPT походя их закрыл. Ну сорян, чо.
— Профессор Лосано-Робледо опубликовал письмо студента, который мечтал об академической карьере, а теперь не понимает, останется ли в математике место для кого-то, кроме гениев. Таких писем вроде бы много много. Процесс тоже поменялся: аспирантам теперь спускают машинные доказательства на переписывание.
В итоге ответов стало слишком много, и срочно нужны люди, которые встроят их в понятное знание. Но это ровно та работа, ради которой в математику никто не шёл. Шли вообще-то искать сами, а тут предлагают помогать роботу.
Тут работа про то, как проверять доказательства, потому что моделям верить на слово нельзя. Предлагают точно так же, как в разработке — писать скрипт и исполнять. Конкретно выгружать доказательство на языке Lean, который исполняется компилятором. Собственно, основная проблема теперь — оно стало всё проверяемо, но НИХРЕНА НЕПОНЯТНО, как работает.
За последнюю неделю выяснилось, что Lean-формализация Навье-Стокса не совпадает с доказательством в самой статье, так что третья черепаха врёт. Ну и предложили математику 2.0 — решать не надо, надо объяснять.
Добро пожаловать в матокалипсис!
--
Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты
Forwarded from тут будет кино📽
Кто убил BlackBerry (2023)
Жанр: биография, драма
Страна: Канада
Режиссер: Мэтт Джонсон
В ролях: Джей Барушель, Гленн Хауэртон, Мэтт Джонсон, Рич Соммер, Майкл Айронсайд, Конор Кэйси, Мишель Жиру, Марк Критч, Сол Рубинек
Ватерлоо, Канада, 1996 год. Основатели маленькой компании Research in Motion пытаются найти финансирование революционной разработки — пейджер, телефон и компьютер в одном устройстве — но стабильно проваливают все питчинги. Когда к ним присоединяется уволенный из большой компании, где они накануне делали презентацию, менеджер и устраивает эффективное управление, вынудив недисциплинированных программистов буквально за ночь из электронных игрушек и калькулятора смастерить рабочий прототип, тут же находится заинтересованный инвестор. Так рождается первый в мире смартфон BlackBerry, который стремительно завоёвывает рынок и делает своих создателей миллиардерами.
Жанр: биография, драма
Страна: Канада
Режиссер: Мэтт Джонсон
В ролях: Джей Барушель, Гленн Хауэртон, Мэтт Джонсон, Рич Соммер, Майкл Айронсайд, Конор Кэйси, Мишель Жиру, Марк Критч, Сол Рубинек
Ватерлоо, Канада, 1996 год. Основатели маленькой компании Research in Motion пытаются найти финансирование революционной разработки — пейджер, телефон и компьютер в одном устройстве — но стабильно проваливают все питчинги. Когда к ним присоединяется уволенный из большой компании, где они накануне делали презентацию, менеджер и устраивает эффективное управление, вынудив недисциплинированных программистов буквально за ночь из электронных игрушек и калькулятора смастерить рабочий прототип, тут же находится заинтересованный инвестор. Так рождается первый в мире смартфон BlackBerry, который стремительно завоёвывает рынок и делает своих создателей миллиардерами.
"Почему не ищете грамотного? Грамотный отказался". https://www.instagram.com/reel/DeWa8PwOoxC/?cplk=MW1oajF4aXY2a25kZQ==
🤣1