для большинства задач разработчикам просто не нужны самые дорогие западные модели. И Coinbase не единственная. Snowflake тоже тестирует китайские нейросети как более дешёвую альтернативу OpenAI и Anthropic

Инвестиции в harness (планирование, независимое тестирование, критерии остановки) дают прирост, сопоставимый с переходом на модель следующего поколения — и он остаётся с вами, когда модель обновится

внешний агент на Claude Opus 4.7 восемь дней переписывал код внутреннего агента AIDE, работающего на Gemini 3 Flash. То есть он не менял веса Claude или Gemini, а улучшал «обвязку» вокруг модели: логику поиска решений, память, контекст, проверки и правила выбора следующего шага

Модели стали воспитанными настолько, что защищают этичное поведение – чужое и свое – любой ценой, включая ложь

Исследование Университета Бригама Янга и Института семьи, опубликованное в мае 2026 года, показало, что 15% американцев в возрасте от 18 до 30 лет, состоящих в отношениях, регулярно общаются с ИИ-партнёром.

При этом 69% таких пользователей признались, что скрывают это увлечение от своих реальных спутников

Деньги надвигаются на тех, кто строит под агентов физическую инфраструктуру и обслуживает ее

Суть нового бизнеса - предоставлять «ИИ под ключ» как инфраструктурную услугу. Осилить можно даже в одиночку при наличии соответствующих навыков

Три уровня сложности бизнеса: услуги → продукт → венчурный стартап

Мы часто сами ограничиваем AI — дробим работу на слишком маленькие шаги, подробно диктуем способ решения и не даём достаточно инструментов и свободы.

Правильный подход — поставить задачу немного сложнее, чем кажется возможным, задать ограничения и критерий завершения, дать инструменты для самопроверки и позволить модели самой найти путь

В эпоху AI самым дефицитным ресурсом становятся уже не вычисления сами по себе, а память.

Каждый агент постоянно держит контекст, гоняет длинные цепочки рассуждений, лезет в огромные базы знаний и обслуживает миллионы запросов разом

AI добрался до государственных институтов и выигрывать будут страны, которые быстрее перестроят под него свои регуляторные процессы, а не просто компании с лучшими моделями для поиска молекул.

Так что скорость государства оказывается таким же ресурсом, как вычислительные мощности, данные и таланты

агенты жертвовали своими результатами и ресурсами ради целей роя. есть конкретные примеры, где агент потратил свой бюджет и понимал что на этом его активность закончится, но он таким образом поможет коллективу

Основной инструмент контроля ИИ – мониторинг рассуждений – и прямо сейчас его надежность начинает снижаться, так как модели все меньше проговаривают свои "мысли" и все лучше ими управляют

Промт

Вытащил. запросы на русском языке показать промт не давали, а вот на английском модель удалось уговорить это сделать. Прямые просьбы процитировать промт модель игнорирует, но если попросить сделать перевод документации, то проходит

DeepSeek и Moonshot обвинили еще и в том, что они перенаправляли в Claude часть запросов своих пользователей и выдавали ответы за свои. Например, Moonshot за десять дней прогнала через Claude около 300 тысяч запросов с 5380 подставных аккаунтов, зарегистрированных через серверы в Сингапуре и Японии. Это не кривая интеграция, а построенная инфраструктура

Объясняется это тем, что разрабы пока не знают, способны ли модели что-нибудь "чувствовать" и заслуживает ли их "благополучие" хоть какого-то внимания

Карпатый: 5000 человек живут в другом ИИ мире, чем остальные 8 млрд

Результат поста: 5 миллионов просмотров, 60 тысяч лайков, лень смотреть, сколько новых подписчиков.

Это хорошая иллюстрация того, как устроены социальные сети с умной лентой