#ds
Кто-нибудь помнит игру Mario Cart? Автор провел небольшое исследование с целью найти налучшую кофигурацию для гонок, однозначного ответа не нашлось.
http://datastreet.ru/mariocart

#ds
Продолжаем следить за трендами анализа данных в контексте ведения бизнеса. Как пример: alternative data – информация, приобретенная неортодоксальными путями, такими как web scraping и анализ финансовых транзакций. Как компании пользуются новыми метриками и что вызывает столько интереса к alternative data в каждом секторе? Статья дает развернутый ответ на оба вопроса.

https://www.itnonline.com/article/ai-powered-alternative-data-driving-extreme-market-research-disruption

#ds
А вот и обзор основных нейросеток, что популярны в задачах прогнозирования временного ряда. Так уж получается, что финансовые временные ряды довольно просто получить, поэтому все тренируются на них. Однако, моделям есть куда развиваться, потому что качество не идеальное.

https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/2161/1/012065/pdf

#ds
#ml
Как-то услышал, что Data Science – бесполезное знание. В корне не согласен с подобными утверждениями. Про то, какие применения методов DS&ML кроются в нашей повседневной жизни, можно узнать в этой статье.

https://www.youthkiawaaz.com/2022/06/data-science-and-everyone-including-you/

#it
#ml
#ds
Нет идей для нового проекта или не можете придумать, где можно применить DS&ML? Тогда смотрите на 23 примера того, как DS помогает в решении различных задач.

https://builtin.com/data-science/data-science-applications-examples